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（辽宁省环境监控中心,辽宁沈阳 110161）
摘 要 通过研究环境数据中心的框架,分析了数据中心的建设原则和内容,提出了省级环境数据中心的具体实施方法.
关键词 水环境；数据中心；数据共享
中图分类号 TV213.4 文献标识码 A 文章编号 1007-5739（2014）22-0337-01
Research on Construction of Water Environmental Data Center of Liaohe River Basin
GAO Feng
（Liaoning Province Environmental Monitoring Center,Shenyang Liaoning 110161）
Abstract The paper studied framework of environmental data center,analyzed design principle and content of the data center,put forward the concrete implementation method of provincial environmental data center.
Key words water environment；data center；data sharing
长期以来,环境信息化建设缺乏统一的规划,应用系统大都是从业务部门的视角来开发实施,缺乏全局考虑,系统间无法实现有效的数据共享,形成了网络环境下的信息孤岛,无法为科学决策提供有效的数据支持.环境数据中心建设的目标是整合环境数据资源,将分散于各系统的数据组合成一个整体,搭建一个通用的数据管理平台,然后对数据进行深层次分析和直观展示,使环境数据中心成为业务人员依赖的工具,成为领导决策的助手.
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1. 技术路线与建设内容
1.1 技术路线
环境数据中心面向环境信息化建设的总体需求,在制定和完善环境数据中心技术标准、环境信息安全的基础上,形成集环境数据采集、传输、存贮、管理、加工、分析、应用和发布功能为一体的、全面服务省级环保部门各项业务工作的环境数据中心平台.
1.2 建设内容
1.2.1 标准规范.主要建设内容包括数据标准规范、技术标准规范、管理标准规范,开发设计环境信息元数据标准和环境信息数据交换标准等（表1）.
1.2.2 数据仓库.数据仓库划分为基础数据模块、抽取数据模块、汇总数据模块、分析数据模块.一是基础数据模块.基础数据模块包括环保部门各个业务系统的数据信息,主要包括污染源普查数据、环境统计数据、总量减排数据、国控重点污染源自动监控数据和监督性监测数据、排污申报和收费数据、环境质量数据、核与辐射数据、建设项目数据、信访投诉数据、综合OA数据和GIS数据.二是数据抽取模块.数据抽取模块主要包括数据交换区和结构化数据、空间数据和文档数据数据采集模块组成[1].交换区用于存放从各个数据源系统直接抽取过来的数据,用以支持数据中心的存储和访问,减轻与基础数据模块进行的数据访问负担.交换区数据类型包括首次全量数据、增量数据和下发数据.由于交换区只存储少量的增量数据和下发数据,交换区在存储设计时,可以根据实际交换数据量进行存储设计.三是汇总数据模块.汇总数据模块主要是将数据进行沉淀和汇总,沉淀的过程中对可能变化的代码数据进行冗余存储,保证数据的历史状态能够有效记载下来,从而保证沉淀数据的正确性.四是分析数据模块.分析数据模块提供各类环境专题分析功能,如污染源台帐、排污收费专题分析、建设项目专题分析、环境质量专题分析等,通过专题分析目录进行发布、共享,实现环境专题分析报表的自动化订阅.
1.2.3 数据交换平台.环境数据中心定义统一和标准的格式,采用UniEAPTM Data Exchange产品实现数据的交换和共享.交换方式如下：首先,环境数据中心要接受接收上级部门的业务部署信息,集成下发软件的数据接口,实现数据的整合.其次,需要接收同级政府信息中心的经济、人口、能源和资源等信息.第三,需要与同级的环境保护部门进行跨区域环境数据的交换.第四,需要与下级环境保护部门进行数据同步,实现上下级双中心的业务格局[2-3].
1.2.4 决策分析系统.根据各个业务系统的数据,实现数据的统一管理,形成一套标准的、统一的汇总数据.在此基础上,建立具有针对性的分析评价模型,利用加工、统计、分析功能,对数据进行深加工,最终得出数据分析结果.
1.2.5 数据共享系统.数据共享系统是建设一套以IBMWebSphere Message Broker为基础的接口共享目录,所有接口都可以在共享目录中搜索和查找,包括实现接口的归类、接口的存储、提供搜索接口、对接接口、上传信息接口等[4-5].共享系统的服务方式及性能如下：一是支持同步和异步数据获取模式,同步模式是在应用系统发出请求后,一直等待平台将数据传回,异步模式是应用系统提交请求后,不等待平台返回数据；二是支持错误捕获,在获取数据失败时返回对应的错误信息；三是提供授权机制,对每个通过接口从平台获取数据的应用系统进行数据访问范围授权；四是提供审计机制,记录每个系统访问平台的时间、抽取数据的范围、抽取数据量等信息.
2. 结语
辽河流域水环境数据中心将流域水环境数据经过抽取、规则转换、清洗、加载,形成流域水环境综合数据中心.为了解决数据统一、数据共享的问题,适应环保业务的不断更新变化,数据中心集成多种专业数据库形成一套存储辽河流域水环境海量信息的数据仓库,集成流域自然、社会与环境多元信息,构建成数据整合平台.最终通过数据挖掘、指标体系、社会经济数据为水环境分析和管理提供具有针对性、科学性和有效性的数据,为辽河流域水环境管理提供数据支撑、业务应用支撑和水环境综合管理辅助决策,构成立体的、全方位、全覆盖的智能管理综合体系,对环境信息化建设有极大的推动作用.
3. 参考文献
[1] 刘海涵.重庆环境数据中心发展规划与思考[J].环境与可持续发展,2013（4）：44-49.
[2] 李顺,徐富春,孔益民,等.国家环境数据中心建设探讨[J].环境保护,2006（2）：77-81.
[3] 刘凯,彭理谦.成都市环境数据中心数据层建设研究[J].四川环境,2013（2）：72-77.
[4] 田阳光,潘瑜,李媛,等.吉林省环境数据中心管理系统建设初探[J].四川环境,2011（1）：139-142.
[5] 李顺,王利强,张波,等.国家环境数据中心建设研究[C]//中国地理信息系统协会第四次会员代表大会暨第十一届年会论文集,2007：12.
总结：本文关于数据环境论文范文,可以做为相关论文参考文献,与写作提纲思路参考。
数据环境是什么引用文献:
[1] 大数据和环境本科毕业论文范文 关于大数据和环境方面硕士论文范文10000字
[2] 大数据和环境论文范文资料 大数据和环境类本科论文开题报告范文10000字
[3] 数据挖掘和环境硕士学位论文范文 数据挖掘和环境类有关论文范例2万字
