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卫星遥感技术在内蒙古森林资源调查中的应用

主题:森林资源遥感监测 下载地址:论文doc下载 原创作者:原创作者未知 评分:9.0分 更新时间: 2023-12-20

简介:适合遥感森林资源论文写作的大学硕士及相关本科毕业论文,相关遥感森林资源开题报告范文和学术职称论文参考文献下载。

遥感森林资源论文范文

森林资源遥感监测论文

目录

  1. 森林资源遥感监测:刘峥 第4讲 森林资源的开发与保护一一以亚马孙热带雨林为例

文献标识码:Bl意义

林业是国家的基础产业,兼有生态和经济两大效能,内蒙古自治区是森林资源大区,是林业建设的重点区.近些年先后实施了国家天然林保护、退耕还林等林业六大工程,取得了明显的成效.实现了自治区生态“整体遏止,局部好转”的新局面,并且生态公益林补偿资金已在我区41个旗县得到落实.获取准确的森林资源信息,是进行森林资源监测和提高森林经营管理水平的重要环节.近年来,遥感信息的获取技术得到了飞快的发展,各种面向复杂背景的平台,多时相、多光谱和高分辨率的卫星遥感数据大量涌现,为方便、快速、准确地获取森林资源信息提供可能,并为提高森林资源调查精度、降低调查成本和劳动强度提供了现实的可能性.2遥感与森林资源调查

遥感是一种以应用物理手段、数学方法和地理学规律等为基础的综合性探测技术,是一门先进而有效的资源与环境信息获取技术.遥感信息具有宏观、动态、快速、多源等特点,在我国林业中特别是森林资源监测与管理中起到了重要作用.特别是近两期内蒙古森林资源清查利用遥感技术并结合现地调查,使国家和有关部门及时掌握了我区森林资源变化情况.

森林资源根据调查目的、空间尺度、调查内容、技术方法等的不同,我国森林资源调查包括国家森林资源清查、森林资源规划设计调查、森林作业设计调查、年度森林资源专项调查、专业调查.

国家森林资源清查、森林资源规划设计调查、森林作业设计调查构成了中国森林资源调查体系的主体,三种调查的对象、目的、精度要求、调查方法不同,相互不可缺少或代替,又相互补充.除此之外,鉴于森林资源管理所涉及的内容极其广泛,按照调查目的、任务、内容等的不同,年度森林资源专项调查和专业调查是对森林资源调查体系主体的有效补充,并与一类调查、二类调查和三类调查共同构成中国森林资源调查体系.3工作方法

近20年来,地球科学由于航空、航天技术的日新月异的发展,而进入了崭新的天地,遥感技术的发展为各种地学应用提供了新的数据来源和探索地球的方式.现今我们可方便获取SPOT、TM、IKONOS、QUICKBIRD、RADARSAT以及我国的资源一号卫星发送的卫星遥感数据.这些卫星数据其全色波段分辨率从15一0.61m,同时还有信息丰富的多光谱数据.这些卫星数据已被越来越多地应用在林业与生态环境建设中,取得了大量的成果.3.1遥感影像的处理

森林资源遥感监测:刘峥 第4讲 森林资源的开发与保护一一以亚马孙热带雨林为例

由于区域背景反射率和地物闻反射率的差别不大,原始图像模糊不清,直接可识别的地类信息也较少,不利于图像解译,因此必须进行图像处理.内蒙古森林资源调查中主要采用的遥感数据是SPOT.3.1.1影像几何纠正

将SPOT遥感影像与l:10000地形图上(部分点采自l:50000的地形图)的特征点配准,选择克拉夫斯基椭球和横轴墨卡投影(TransVerse Merca-tor),选择足够数量均匀分布的控制点,应用二次多项式进行几何纠正.经几何纠正后的SPOT,只需少量的控制点就可以配准.几何配准是遥感影像融合中非常关键的一步,几何配准的精度直接影响融合影像的空间分辨和清晰度.因此应将配准误差控制在0.5个像元之内.3.1.2

SPOT影像的融合

图像融合是一种通过高级影像处理来复合多源遥感影像的技术,是用特定的算法将两个或多个不同影像合并起来,生成新的图像.具体目标在于提高图像空间分辨率、改善图像几何精度、增强特征显示能力、改善分类精度、提供变化预测能力、替代或修补图像数据的缺陷等.在遥感影像处理软件中,应用图像融合功能进行SPOT数据融合.一般有三种算法可供选择:Principal Component、Multiplicative和Brovery Tran论文范文orm.利用此功能可方便实现SPOT数据融合.3.2遥感影像解译标志的建立

由于卫星影像图采用的是假彩色合成,因此,赋予各种地物的特征(主要是色彩)与其实际并不相符,并且由于受物候期等因素的影响,同一地区的相同地物,其影像特征也不同.因此,建立具有较全面代表性的目视判读标志,是提高调查成果质量的关键所在.在建立目视判读标志前,我们首先对调查区域卫星影像图的特征进行初步分析,结合实际,熟悉图像上各种地物的色调、光泽、纹理、结构、形状及分布等特征,在此基础上,根据调查区域的大小和影像图物候期的不同,选择若干条实地踏查路线,使得这些路线尽可能地包括该区域所有的地类和森林类型;然后,沿着预定路线到野外进行实地踏查,同时填写临时“目视判读标志表”,之后,调查者再仔细观察调查区域的影像图,重点是寻找那些判读标志表中没有描述的图像特征,对这些特征,结合实际掌握的情况或到实地验证的方法,作出正确的判断;最后,对临时“目视判读标志表”进行整理、分析、总结,形成统一标准后,制定正式的“耳视判读标志表”,明确各地类和森林类型的色调、光泽、形状、结构、纹理及分布等特征,以此作为图班区划的标准.这样,就保证了室内判读区划得已经顺利进行,提高了工作效率.3.3小班区划和目视解译3. 3.1小班区划

根据建立的判读标志,对地类和林分类型进行人机交互式目视解译,区划各类小班.具体做法是在ARCMAP中,以SPOT遥感影像为底图,结合判读信息对影像进行小班区划,生成面状图,并编制图班号.3. 3.2目视判读

判读正判率的高低直接关系到整个区域调查成果的可靠性.在目视判读的过程中充分利用先易后难的原则对遥感图像上的地物进行分类,在解译过程中除了利用遥感图像上的特征外,还利用影像解译标志和其它辅助信息如地貌、地形和时相等知识识别地物,是最简单也是最传统的分类技术.对于遥感影像上比较模糊的地类,比如:有时候水田和旱地在地块形状上很像,便可叠加坡度图加以区分.一般来说,水田会在250以下.用材林和经济林在影像上非常相似,便可利用DEM模型生成坡度、坡向分析与影像图加以叠加区分.经济林大部分情况下会出现在向阳面,且坡度不会很高.3. 3.3遥感解译登记表

根据目视判读标志和实际掌握的情况填写遥感解译登记表.3. 3.4野外验证

对解译的图班进行野外实测验证,并统计解译精度.4结论与讨论

卫星遥感技术用于森林资源调查,对有林地各地类及非林业用地的判读区划较容易,并能获得较高的正判率.但对于疏林地、未成林造林地、宜林荒地及难利用地等,由于在卫星遥感图上没有较直观的特征,只能根据实际掌握的情况和实地调查进行勾绘;并且在影像对于面积<, 4mm2的块状图班和实际宽度lOm以下、长度lkm以下的带状图班很难区划出来,这些存在问题及在操作过程中某些人为因素(如图班界线粗细等),在一定程度上影响了整个调查成果的精度,还需要进一步研究完善;以后可以结合更高分辨率和波段种类丰富的遥感影像,充分发挥遥感技术的优势来进行森林资源调查,为各种森林资源基本类型的分类、组合、评价,进行合理准确的划分和确定.

总体上看,卫星遥感技术在林业上的应用,具有其论文范文性,不仅可以减少调查人员的数量、降低了劳动强度和调查成本,提高了经济效益,而且还能与抽样技术相结合,提高调查精度和调查成果的质量,极大地推动了森林资源调查的进度.

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森林资源遥感监测引用文献:

[1] 经典人力资源管理学位论文题目 人力资源管理学位论文题目如何定
[2] 人力资源管理学士论文题目 人力资源管理学士论文题目选什么比较好
[3] 关于人力资源管理期末的论文题目 人力资源管理期末论文题目选什么比较好
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