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电力自动化系统中的数据处理

主题:电力调度数据网 下载地址:论文doc下载 原创作者:原创作者未知 评分:9.0分 更新时间: 2024-02-22

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目录

  1. 1.电力自动化系统中的数据类型
  2. 1.1 基础数据
  3. 1.2 实时数据
  4. 1.3 日常管理数据
  5. 1.4 市场经济数据
  6. 2.电力自动化系统中数据的获取
  7. 3.电力自动化系统中的数据处理
  8. 3.1 电力自动化系统中的数据共享
  9. 3.2 数据流
  10. 3.3 电力自动化系统中的数据整合
  11. 电力调度数据网:新闻背景:论文范文电力公司——曾频频隐瞒事故篡改数据

(江门市新会成人中等专业学校 广东江门 529101)

摘 要:在对电力自动化系统中的数据类型进行分析的基础上,对电力自动化系统的数据获取方式及途径进行了分析.从数据共享、数据量以及数据整合三个方面探讨了电力自动化系统中数据的处理工作,为系统数据处理体系的构建提供参考.

关键词:电力自动化系统 数据处理 综合自动化系统

中图分类号:G71 文献标识码:A 文章编号:1674-098X(2014)07(b)-0080-01

数据处理是电力自动化系统中的关键部分.计算机技术以及网络通信技术迅速发展的今天,要如何使数据快、准、高效的获得,且得以充分的利用,满足当前日益增加的多种电力自动化数据系统的需要是当前必须面对的一个重要问题.

1.电力自动化系统中的数据类型

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1.1 基础数据

主要是与电力自动化系统中电力设备及属性一致的数据,例如发电机、变压器等电力设备直接产生的基础数据.电力单位通常对这些数据按照自身规划进行管理,同时对应的服务器对数据进行同步处理,及时的上报调度中心进行存储、整理与分析.

1.2 实时数据

大部分的电力系统运行过程中将进行同步的数据采集工作,这就产生了极大的数据量,对存储空间提出了更高的要求.通过分析计算、纠错处理之后,这些数据能够为市场以及调度部门提供重要的参考依据.当前,我国的电力自动化系统实时数据处理技术较为成熟,只需要在数据的输入、输出过程中建立稳定接口即可.

1.3 日常管理数据

该部分数据主要是对电力系统运行过程中的相关数据进行统计计算,对其中遇到的相关问题进行处理之后得到的数据.

日常管理数据对保证系统正常运行具有这样几个方面的功能:①该部分数据能够在一定程度上体现电力系统及设备的运行情况;②便于电力系统中多个部门及时获得日常管理数据,有利于管理工作的开展.

1.4 市场经济数据

电力系统的经济效益是衡量系统运行状态的重要标准,电力系统运行过程中的数据对电力企业的发展及经营具有十分重要的影响.通常,市场经济数据是电力规划以及城市电力供应决策的重要参考资料.

2.电力自动化系统中数据的获取

电力系统化系统中数据的获取就是整个数据的采集过程.在电力自动化系统中,主要包括了数据采集、数据处理以及数据转发三个环节.在电力系统中,实现数据传输是进行数据获取与采集的重要目的.在进行数据传输过程中,可以采用有限传输与无线传输两种方式进行.在采用有限传输的过程中,主要通过使用电缆或者光纤进行传输.而在无线传输过程中,则可以使用微波或者无线扩频的方式进行传送.由于有限传输信号稳定可靠,因此,在电力自动化系统当中主要是使用有线传输方式.但是,由于无线传输方式能够减少线路的铺设工作量,而且在较为偏远的地区能够方便的采集数据,而使得其在部分地区得到广泛应用.

3.电力自动化系统中的数据处理

3.1 电力自动化系统中的数据共享

电力自动化系统中的数据共享方式包括:①文件共享.通过这种方式获得数据文件具有目标明确、结构清晰、逻辑完整以及读取方便,以及读写速度快的特点.②直接内存访问.这种共享方式具有进入速度快、传输速度高的特点,但是该编程较为复杂,而且对系统的信息安全会造成一定的影响,不能通过网络直接访问;③通过网络进行通讯.通过使用UDP、TCP/IP等来对数据进行打包发送,该种方式的响应速度快,但是数据包采用了二进制数据,因此编程工作也较为复杂;④使用商业数据库.许多商业数据库都提供了较为完善的数据共享以及安全管理机制,而且这些系统具有较高的开放性,能够很好的处理电力自动化系统中的数据.⑤内存数据库.结构灵活、访问速度快、安全性高等特点,但是其开放性与商用数据库相比较差.

电力自动化系统可以采用DCOM 技术来实现访问内存数据库.

例如,为了实现数据共享,需要擦剂远程主机上的相关文件,这里通过使用网络映射的方式将远程主机直接映射到本地磁盘中,便于文件的更新及下载.在实现过程中,可以采用如下命令方式:

net use DeviceName PCName ShareName password

|user:Domain Name

User-Name

/persistent:[yes|no].

3.2 数据流

数据流在计算机技术及网络技术的快速发展下,已成为信息系统内部数据管理模式的主流形式.数据流的特点有实时性、顺序性、连续性等.整个过程从数据进入系统作为起点,数据系统内部各个环节中流动,整个信息的流动策略与系统的功能直接相关.

在电力系统自动化水平持续提高的背景下,需要处理的数据量不断增加,而且数据结构也呈现出复杂化的趋势.只有通过对系统的数据量进行合理部署,才能提高数据的传输效率,确保电力自动化系统的整体实时性、安全性、可靠性.通过数据流技术能够解决电力自动化系统的接口统一问题以及子系统之间的信息互联及共享问题.

3.3 电力自动化系统中的数据整合

电力自动化系统的建立及发展是基于“建立调度综合数据应用与交换平台, 规范和整合调度系统数据”的基本要求,通过数据让你过河、功能完善等方式使得不同的专业技术以及信息安全技术在系统中得到应用和体现.同时,电力自动化系统的整合工作必须基于国家电网调度系统的数据整合原则及基本工作框架进行.

当前,系统建设的主要目标在于建立一个综合数据库、形成一个与电力二次系统安全防护要求相一致的信息交换体系,实现通用调度数据的体现.在具体的实施过程中,可以采取如下步骤进行:

(1)基于既有系统开发多种分散数据的采集与整合工具,形成统一数据规格的管理规范,建立一个基于对象的数据处理数学模型,进而实现系统信息的相互关联,实现信息区域的管理中心.

(2)利用通用调度数据展现技术给电力自动化系统用户提供便捷的数据分析、加工及处理途径.同时,开发并实现基于用户自定义规则的调度数据综合处理信息系统,实现对数据的重复利用.

(3)开发横向调度数据接口技术,通过完善并统一对外调度接口的方式,避免出现数据多重交叉的以及重复输出问题.

(4)形成上、下级纵向调度数据的标准接口,构建起广域范围中的金字塔式形式的立体数据体系.

图1是一个集成了n个异构数据源,并能够实现自动化系统数据远程集中处理的系统结构,与数据仓库类似,该结构能够将不同类型的异构数据源结合起来,实现数据的共享.

电力自动化数据的处理工作中,要针对不同的数据类型以及系统不同部分对数据的不同要求建立起对应的系统数据资源处理体系.通过建立并整合综合数据库、完成电力系统安全防护规范、形成完善的调度数据体现功能等实现对电力自动化系统中数据的有效处理.

参考文献

[1] 谭海泉.浅析电力自动化系统中的数据处理[J].城市建设理论研究,2013(35).

[2] 李俊轩.浅谈电力自动化系统中的数据处理分析[J].城市建设理论研究,2011(26).

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电力调度数据网引用文献:

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