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摘 要：汽车发动机结构复杂,工作环境差,汽车发动机的技术参数容易发生变化,主要是因为在高温高压条件下长时间工作,最终会导致引擎故障的出现.该文主要从汽车发动机的结构和工作原理进行分析,介绍了在实际工作中汽车发动机主要发生的故障类型,在实际操作中,分析和总结了目前主要的发动机故障诊断方法,为今后汽车发动机的维护和保养提供了有价值的技术参考资料.
关键词：汽车发动机 故障 故障诊断方法
中图分类号：U472.43 文献标识码：A 文章编号：1674-098X（2013）12（b）-0077-01
目前有很多种汽车发动机故障的检测方法,虽然相关的介绍也有很多,但是对这些方法进行分类和这些方法之间的优缺点比较的内容很少,该文就以此为切入点进行了一些研究,并为这个方面提供一些有价值的意见.
1.汽车发动机常见故障类型
1.1 发动机启停故障
大型运输车量自身重量和负荷都是非常大的,因此,在车辆启动和停止时,发动机冷启动和热着车都有着严格要求.冷启动困难,发动机会出现明显震颤,需要一段时间零部件的振动才能慢慢停下来,震颤的消失需要速度稳定在高速状态；停车,油压下降不了,发动机齿轮减速不明显,使得发动机不能换挡,此时会出现紧急情况,紧急刹车,对于高速行驶的大型货车来说,这是一个极大的风险和考验.
1.2 发动机噪声异常
噪声值小,且稳定性好,是正常状态的发动机.但有时发动机会突然发出异常声音且响度较大,犹如鞭炮爆炸的声音.踩踏离合器时会有声响出现,通过路障时,底座与发动机的撞击感强烈,换挡时不顺畅；长时间运行后振动的频率越来越强,大部分由于发动机支架损坏或发动机油塞和燃烧时间不充分所导致异常噪声和振动等.
1.3 发动机过热或者异常烟雾出现
发动机过热是由于发动机冷却系统故障,漏水或冷却液破损,风扇离合器工作状态不良,会导致汽车冷却液温度偏高.异常烟雾是不完全燃烧,火花塞废物积压过多,出现堵塞现象,汽缸与活塞之间间隙增大,导致燃料泄漏.
1.4 发动机转向装置故障
在行驶过程中转向器突然不能稳定工作,转弯难,或是不同步旋转的现象,过度或不足的转弯；空载或全载自动时稳定性差,方向盘抖动,这是转向杆磨损转向灵敏度不足造成的.
1.5 汽车变速失效和怠速失效
汽车加速效果差,不能及时加速,在超车的时候很容易发生事故.但发动机油耗比平时大,主要是因为燃油喷射系统故障.怠速不稳,导致整体速度上不去,熄火概率增高.
2.汽车发动机故障诊断的方法
2.1 基于信号处理的故障诊断方法
这实际上是一个模式分类诊断和控制过程,分为三个部分：信息采集,特征提取,模式识别,信号处理方法基于信号模型.
（1）小波分析方法.这是一种实时监测方法,能对零件进行多层次多角度故障分析,主要应用于不稳定信号的异常波动的分析.小波分析在实例中分析发动机转速信号,实验使用的是VOLVO B230F电控发动机,在怠速进行,分别把第四和第二筒的供油采集的正常和异常信号断开,以及转速传感器的信号断开,将发动机的转速,喷油量,点火提前角等信息详细的记录下来通过小波法可知,此法可以知道发动机的每个缸的性能如何.
（2）主元分析方法.主元分析对数据的压缩以及信息的提取非常迅速,它用于故障诊断的方法是：通过对历史数据的收集,然后在建立一个无任何故障的数学模型,然后将现实中采集到的数据与模型数据进行对比,一旦发现异常,就知道出现了故障,并确定故障的位置,主元分析对数据中含有大量相关冗余信息的故障的监测与分离非常有效,也可用于故障信号特征提取的预处理方法.
2.2 基于知识的故障诊断方法
计算机技术和人工智能技术出现,对汽车发动机故障诊断技术出现了一个新的理论,基于知识的故障诊断方法.本方法与其他相比,不需要精确的数学模型.
（1）故障诊断专家系统的方法.此方法的原理是获得诊断对象的全部信息,然后用计算机以种种规则进行运算和推理,此时可以向客户询问一些需要的信息,我们的目的是以最快的速度找到故障原因或潜在故障,然后反馈给用户,用户加以确认.
（2）模糊故障诊断方法.通过对故障和接触现象或设备状态标志的研究进行判断,因为在现实生活中存在着复杂的因素和其它的干扰,所以无法用数学模型来表达故障和征兆两者的精确关系,所以一些故障状态显示模糊,那么它就无法对其进行单纯的有无故障的判断,要对故障的潜在性和故障所处的位置以及故障能发展到什么地步,造成什么样的后果进行阐述,对这类问题的模糊逻辑可以得到更好的对待.
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（3）神经网络的故障诊断方法.故障才是故障诊断的关键,所以处理那些使用传统排除方法很难解决的问题是人工神经网络故障诊断的主要用处.神经网络在故障诊断中主要在两个方面被广泛使用：一,是使用预先编辑好的程式对故障进行排除监测.二,为了达到复合诊断故障的目的,我们将多种方法进行融合使用.由于预处理和特征获取在神经网络诊断中是重复的过程,而且可以相互代替,对算法和规则也可以不进行出来,所以节省了很多工作量.
2.3 基于解析模型的故障诊断方法
该故障诊断方法能够在一个清晰的认识,而且对检测到的信息进行数学处理,可以知道未知故障是其优点,缺点是获取系统模型的难度,结合建模的误差和噪声是无法避免的,这种方法又可以划分为两类：参数估计方法和奇偶空间法.
（1）参数估计方法.状态估计方法是重新建立控制过程的状态,残差序列是通过与可测变量比较构成的,然后构造一个合适的模型和统计检验的方法,将故障从残差序列中查处,并进一步分离估计和决策.
（2）奇偶空间法.简单的说就是对系统测量到数据的数据进行收集,然后将其与事先建立好的数学模型的数据进行对比,看数据是否在合理的范围内波动来判断故障,称为奇偶空间方法.
总之,对汽车发动机的故障的识别变得越来越难了,因为电子设备的使用及汽车技术的发展,使得汽车的故障类型及因素向多样化和多元化发展,这也电机是故障诊断的难点,通过对故障诊断方法的介绍,为汽车故障诊断领域的发展提供一点帮助.
参考文献
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[2] 崔喜贺.发动机振动诊断虚拟仪器系统的研究[D].河北农业大学,2011.
[3] 马永芳.电梯故障诊断系统的构架设计和算法研究[D].华东理工大学,2011.
总结：本论文可用于故障方法论文范文参考下载，故障方法相关论文写作参考研究。
开关电源故障检修方法引用文献:
[1] 隔离开关和故障诊断论文参考文献范文 隔离开关和故障诊断毕业论文题目范文2500字
[2] 开关电源毕业论文范文 开关电源方面开题报告范文10000字
[3] 开关电源论文写作参考范文 关于开关电源类论文范文数据库3000字
