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文／周庆忠 刘 鹏 曾慧娥
摘 要：通过对高技术条件下基于突发事件的应急油料保障状况分析,阐述应急油料保障决策系统设计原则与研究内容,介绍系统结构和功能,论述系统特点与创新点,阐明该系统的应用对实现快速油料保障决策智能化和自动化具有的重大意义.
关键词：油料应急保障；安全；故障；数据
古往今来,兵贵精,将贵谋,成败关键在于决策,神速用兵可谓战争通则.随着高技术在现代经济生活及未来战争中的大量投入,神速的内涵在急剧演变和扩展,节奏日趋加快,时间高度浓缩,空间不断扩大.保障距离、集团参与、机械化程度以及机动多变等诸多情况,均给应急油料保障提出了新的课题.例如,在往年长江、嫩江和松花江流域的抗洪抢险中,解放军、论文范文部队功不可没.如何快速实现油料保障,使兵力、物力得于全方位快速调动,争取时间,赢得主动,把握汛情,最大限度地缚住洪魔,以防贻误战机,避免造成难以挽回的损失,是部队油料保障部门在抗洪抢险突发事件中面临的新问题.
鉴于高技术条件下对应急油料保障影响至深的实际状况,特别是突发事件节奏对保障时限要求趋向苛刻的新情况,为有效提高油料保障时效,提高应急条件下油料保障能力,有效缓解突发事件允许时间与保障所需时间的矛盾,超前预测,捕捉战机、商机,实现油料保障的理想时效,实施有力保障,我们立足实际,着眼未来发展,充分利用各种潜力,研究了快速油料保障决策系统MEOSDS(Mobile Ensure Oil Supply DecisionSystem).
MEOSDS以高技术条件下突发事件保障为背景,以油料、油料装备储备等油料力量为依托,以保障区内纵横的交通干线为机动脉络,以区内各主要城镇为设点空间,以群车加油装置实施定点保障为主要形式,以应急保障中的大量有效资料和保障潜力调查数据为依据,采用科学预测、辩证推理的思维方式,对已知和派生的决策资料进行采集、分类、提炼、组合、分析、处理,形成快速保障决策的完整体系,使之具有科学性和实用性.
一、系统设计原则与研究内容
MEOSDS设计原则是针对突发事件油料保障的特点和具体情况,以系统工程理论、油料管理理论、最优化控制理论、智能管理理论和决策理论等为理论基础,综合运用数据库技术、多媒体技术、人——机智能接口技术、模糊处理技术、仿真技术、面向对象技术等计算机高新技术,采用多种语言混合交互编程,集合多种工作平台之优势,使MEOSDS科学合理、技术先进、界面良好,确保系统的可靠性、实用性和可行性等性能,实现突发事件下应急油料保障决策.
该系统主要研究内容有
1.高技术条件下油料管理理论和油料保障理论体系；
2.油料综合数据库管理决策；
3．基于突发事件的油料管理与保障决策数学模型(Marthematical Model)、知识模型(Knowl-edge Model)、网络模型(NetworkModel)、广义模型(Generalized Model)等模型的构造与建立；
4．突发事件油料保障活动中的规划、计划、决策、组织指挥、调运、应急保障、互相协调保障等工作的优化处理；
5．突发事件油料智能管理,油料管理中的知识获取、知识推理、知识运用、多媒体人机接口与图表处理、多库协同关系、模糊数据处理、模糊数据库建立、智能仿真等.
二、系统结构与功能
MEOSDS由综合数据决策、油料需求决策、调动方式决策、加注时间决策、保障计划决策、系统维护管理六个子系统组成.各子系统技术分工明确,既相对独立,又彼此呼应.系统结构总图如下
1.综合数据决策
综合数据决策子系统含油库情况、保障地点情况、保障路线情况、运加油装备、油料交通分布等10个功能模块,处理应急油料保障活动中各种决策所需数据和决策信息,提供有关各类保障模型和油料保障决策支持.它既能为上级部门提供决策信息的建立、查询、统计、分析、预测和辅助决策支持等功能,又为建立油料需求决策、油料调动决策、油料加注决策子系统中的模型提供信息支持.
2.油料需求决策
对所保障的油料作需求测算,得出每次保障行动所需油料品种、数量等数据,为实施应急油料保障提供决策依据.从突发事件反馈信息得知某次保障行动的油料保障量后,MEOSDS自动根据有关模型和油料保障原理、原则得出本次保障行动的油料需求量以及各级油库所供油料品种及油料数量,自动决策是否需要上级加大油料储备等参数.
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3.调运方式决策
调运方式决策子系统对油料保障的调运工作进行决策.它依据油料需求子系统计算结果和综合数据决策子系统中的有关信息进行综合分析、归纳、建模、知识推理、方法求解.得出油料调运方式、调运方法、补充手段、调运路线、里程、运油装备、每次运油时间、本次保障的总运油时间、加大运力和需提供地方运力、运加油装备和运加油路线等决策信息.
4.加注时间决策
加注时间决策子系统对油料保障的油料加注方式、方法、加注时间等进行决策.它依据相关子系统的信息,经有关模型处理,得出本次保障行动的油料加注时间、加油方式、加油手段、加油调车时间、提供保障地点的加油能力和需上级协调等信息,为制定油料保障计划提供决策依据.并可随时查询加注时间和加油方式、手段等情况.
5.保障计划决策
保障计划决策子系统综合运用综合数据、油料需求、调运方式和加注时间决策子系统有关信息、计算结果和保障原则,自动生成油料保障方案,进而自动生成油料保障计划.并将计算得出的参数,根据油料保障行动的具体情况,自动生成一份基于某突发事件的快速油料保障计划.并对多个油料保障方案、油料保障计划样本、生成的油料保障计划进行管理.提供编辑、打印、修改、查询等功能.
6.系统维护管理
系统维护管理是对MEOSDS的自身维护管理,以确保MEOSDS能随时正确运行.为突发事件提供最快、最好的油料保障服务.
三、系统特点与创新点
1.MEOSDS主要特点为
(1)充分发挥信息工程、专家系统、人工智能、过程仿真等各家优势,使基于突发事件的快速油料保障决策系统更加面向实际,较全面地覆盖了应急情况下油料保障业务的各个环节.满足快速油料保障要求.
(2)采用适应模型与模糊数据处理技术,使系统灵活性好、适应性强；
(3)以多媒体智能人一机接口技术来实现人一机界面,使系统具有良好的人一机智能接口,操作简单方便、易学、实用．
(4)采用模糊知识模型、防错误、出错检测、出错纠正、出错恢复等技术,确保系统的安全性和可靠性.
(5)综合考虑、充分发挥各种数据结构形式的优势.
(6)系统决策支持功能强,可根据突发事件油料保障活动的具体情况,快速得出相应的油料保障计划和有关决策信息与行动方案等.
2.MEOSDS创新点为
(1)在计算机技术和多媒体智能管理决策与基于突发事件的应急油料保障相结合的理论体系研究方面有重大创新.该理论从油料管理决策系统分析、开发原理与设计方法入手,到部件研制技术、数据库、模型库、方法库、知识库设计,进行了较全面深入地研究,提出了基于突发事件的油料保障原理及保障方法的理论体系.
(2)在突发事件油料保障模型表达能力上有较大创新,MEOSDS构造出全新的数学模型、知识模型、网络模型、自学习、自组织的能力,解决了应急状况下油料保障中的非结构化和半结构化问题不易表达的难点,使油料保障决策上了一个新台阶,使MEOSDS具有一定的知识表达,知识存储管理、知识推理、知识获取和运用的能力.
(3)在基于突发事件油料保障方法求解能力上有一定创新,在人工智能与运筹学相结合,知识工程与系统工程相结合、图文方法与模糊逻辑相结合的基础上,研究了智能预测、智能规划、智能优化、智能管理决策的科学管理方法.
(4)在智能决策和面向对象技术与多媒体技术方面有一定创新.MEOSDS采用数据库,引入知识库、模型库、方法库、图形库、图象库、声音库等组成多库协同的结构,提供灵活高效的软件支持环境,采用模式识别、自然语言理解与生成方法和多媒体技术,设计多媒体人机界面,为油料保障决策人员提供图文声并茂的双向人机接口及界面.
综合采用以上理论和技术,提高了基于突发事件的快速油料保障决策总体水平,如跟踪环境、条件变化的自适应性能,对不确知、不确定应急油料保障中新事物的自学习能力,制订问题示解和行动规划的自规划能力,构造面向应急情况的快速油料保障决策问题模型的自组织能力等.
四、结语
MEOSDS在军队、论文范文部队及地方油料系统得到了应用,实践表明该系统科学合理、技术先进、适用性强,极大地缩短了决策阶段所需时间,实现了应急油料保障决策的智能化、自动化和科学化,它无疑将对未来应急快速油料保障提供强有力的决策支持,并将发挥其较大的经济效益和军事效益.
（作者单位：解放军后勤工程学院／62201部队物油处／重庆科技学院）
参考文献
[1]周庆忠,部队库站管理,北京, 解放军出版社.2006：117-189
总结：这篇油料保障论文范文为免费优秀学术论文范文,可用于相关写作参考。
外军油料保障引用文献:
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