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神经网络评价论文范文

一、神经网络概述

神经网络又称为人工神经网络或连接模型,在研究生物神经网络的学习能力和运行机制的基础上发展起来的一门新兴交叉学科,起源于20世纪40、50年代,美国心理学家W·

Mcculloch和数理逻辑学家W·Pitts率先提出了神经元的数学模型,自此掀开了神经网络研究的序幕,50年代末期,F·Rosen

blatt设计制作了“感知机”,首次将人工神经网络的研究从理论探讨付诸实践,80年代中期呈现了人工神经网络的研究热潮,在自动化控制、市场预测、通信、零售分析等领域有着广泛的应用.

二、现阶段化工安全生产评价体系

化工行业是国民经济的支柱产业之一,化工行业的发展对于促进工业生产领域的发展,保持经济稳步增长,满足人们日常生活的需求,提高人们的生活质量有着重要意义.

化工生产具有腐蚀性强、易燃性、易爆性的特点,在操作过程中具有一定的危险性.《2010-2015年中国基础有机化工原料行业投资分析及前景预测报告》显示,在工业企业发生的爆炸事故中,化工企业占的比例达到30%以上.以2013年为例,全年共发生危险化学品和化工较大事故14起.死亡47人,安全生产形势十分严峻.导致化工企业安全事故频发的原因是多方面的,首先化工产业生产特性增加了安全事故发生的概率,其次企业的安全意识淡薄、管理和监督缺失,企业为了追求最大利润,在安全生产方面投入的资金过少,缺乏对员工开展安全教育的培训；再次生产安全设备不达标等等.化工安全事故的发生不仅会给人民的生命财产造成损害,还会破坏周边乃至区域性的生态环境.采用安全科学的安全生产评价方式对于防止各类安全事故,保证安全生产,维护人民群众的生命财产安全,提高安全效益有着积极意义.

化工生产体系是一个庞大而又复杂的综合体系,对化工生产系统的生产状况进行安全评价所涉及的内容相当广泛,需要考虑众多因素.常用的评价方法有危险和可操作性研究、预先危险性分析、事故树分析、事件树分析、故障类型及影响分析、安全检查表法、指数评价方法（道化学公司火灾爆炸危险指数评价法、蒙德火灾爆炸毒性指标评价法及日本劳动省化工企业六阶段安全评价法均属于指数评价法）、LEC评价法,这些评价方法都有着这样或那样的缺陷,无法准确的发挥安全评价的作用和功能.以蒙德火灾爆炸毒性指标评价法为例,该评价方法为了使评价结果更加合理,更能反映实际的情况,除了考虑火灾、爆炸危险之外还增加了毒性指数,具有简单明了的优点,但同时该方法要求评价人员有着丰富的实践知识和良好的判断能力,容易受评价人员主观因素的影响,且只能对系统进行整体的宏观评价.

三、人工神经网络的化工安全生产评级设计

根据前人的研究成果构建了化工企业安全评价神经网络模型.整个化工企业安全评价神经网络模型由2个层次5个神经网络组成,如图1所示.

四、人工神经网络在化工安全生产评价中的应用优势

（一）克服了传统评价方法的局限性,评价结果更科学.在运用传统方法进行安全生产评价研究时,需要事先编制各类检查表,制定评价标准,要求评价人员有着丰富的知识和实践经验,评价的过程容易受分析人员主观因素的影响,致使结果不够科学、客观.而人工神经网络以系统论作为基础的,对选择的自变量进行适当的优化和控制,这样得到的评价结果更加科学.

（二）运用人工神经网络模型建立的安全生产评价模型拟合了非线性函数关系.无论是危险性与可操作性研究评价方法、危险性预先分析方法还是事故树分析方法、事件树分析方法等等,这些评价方法都直接或间接的使用了线性函数,而化工安全生产评价体系是一个复杂的系统,涉及的内容繁杂,需要考虑的因素很多,存在很大的不确定性,企业化工生产和生产评价体系之间不是简单的线性函数关系,而人工神经网络模型可以选择非线性函数建立安全生产评价模型,实现对非线性函数关系的拟合.

结语：化工行业是高危性的行业,安全指标体系的是否科学、合理直接影响着化工生产系统安全评价能否发挥作用,能否减少安全事故的发生.为确保安全生产就必须选择完善的安全评价方法,以提高化工企业安全评价工作的质量.

参考文献：

[1] 米子男.化工、石化企业安全评价方法的研究[D].大连交通大学,2006.

[2] 王升文.浅议化工安全生产与管理[J]. 广东化工,2011(03).