简介:关于数据可视化方面的论文题目、论文提纲、数据可视化论文开题报告、文献综述、参考文献的相关大学硕士和本科毕业论文。
当下, 中国各行各业的信息化程度越来越高, 数据对于各个企业来说至关重要.但是就目前的大数据应用情况来看, 大数据能否立竿见影地帮助企业决策未来,实现预期目标,并有效地指引战略落地,还没有明确的答案.
值得肯定的是, 大数据将为企业带来新的生机.然而,大数据应用为何迟迟不能有效落地? 企业领导在进行关键决策时依旧沿用着传统的报表方式, 层层递交、层层修改,各种割裂的数据甚至无效数据充斥在决策层的统计报表中,不停地拉低着决策效率.
据专家介绍, 在目前庞大的现存数据中,75%是非结构化数据,包括各种文字、语音、图像、视频、社交关系、空间轨迹等.它们基本是异构的,各自独立,如同一座座信息孤岛,难以协同工作,充分发挥这些数据本应拥有的价值, 多而杂的数据现状已成为不少行业应用数据的瓶颈所在.
海云数据CEO 冯一村认为：“在大数据时代, 数据可视化将推动数据思维的变化,发现大数据新的业务逻辑,用户在全新的大数据体验下将激发出思考和分析方式的变革.因此必须通过可视分析手段,充分分析用户需求,让产品找到精准的用户痛点,提供良好的用户体验,这样就能产生爆炸性的能量.”
“如果只是可视化,价值就没法完整发挥出来.我们需要的是数据能够真正用于分析,进行关联分析、举证分析、空间分析、实时分析.而且分析的模型要和可视化结合在一起,才能为客户提供更多的应用价值.”冯一村表示.
虽然很多数据可视分析的呈现方式都很华丽、炫酷,然而是否真正解决了问题,触动行业痛点,依旧值得深思.“华丽和炫酷的展示是需要的, 但前提是一定能解决行业问题.”冯一村认为,“海云数据聚焦于将大数据进行可视分析带来的应用价值.把数据和信息以丰富的视觉语言和分析方式表达出来,使复杂的大数据简单化,将数据清晰、高效地传递给用户.”
数据可视化软件:第10讲 空间数据可视化与制图
根据大数据在中国的发展情况,海云数据打造了以用户需求为核心的业务体系,并凭借多年在大数据可视分析方面的研发, 独家开发了优秀的可视化分析产品———图易.
来自海云数据的资料称, 图易真正摆脱了传统数据仓库模式, 能够同时处理结构化数据、非结构化数据,甚至是异构数据,自动关联不同维度的数据.在细节处理上, 图易提供了丰富的图标组件和功能控件, 通过各种交互方式自动生成数据可视化分析模型, 帮助用户迅速展开可视化分析, 探寻不同数据源之间的关系,从而降低决策成本.
不仅如此, 图易还可满足各行业对数据可视化和可视化分析的通用需求.
以论文范文行业为例, 警务系统人员对本身的数据资源利用度较低, 但其数据的保存度较为完整.因此,海云数据针对这一特征,对警务数据进行整合与分析,将警务数据以多维立体的模式呈现.通过大数据的呈现, 不仅可以清晰地看到案件频发地点分布, 还可以准确地把握时间分布.通过对时空分布的立体把握以及对历史数据与现有数据的结合,从多个维度入手,在案件防范、预判预测方面大有成效.
大数据时代,数据就是资源,就是价值.作为大数据可视化分析厂商,海云数据拥有优秀的可视化分析团队.自成立至今三年来, 海云数据一直深耕大数据可视化分析领域,倡导“大数据+”的商业理念,坚持以“用数据说话,用数据决策”的理念.
海云数据致力于利用自身丰富的行业知识和大数据可视分析技术,帮助企业挖掘数据价值.特别是对企业的海量数据进行多维度的可视分析,展现过程数据的关键节点, 改变传统思维模式, 从而大幅提高企业的运行效率,力求为产业模式转型、经济发展贡献自己的力量.
总结：本论文是一篇免费优秀的关于数据可视化论文范文资料，可用于相关论文写作参考。
数据可视化软件引用文献:
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