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张敏
(国家新闻出版论文范文五五三台,上海201908)
摘 要:随着科技的快速发展,尤其是数字化时代的到来,网络的发展已经得到全面普及.网络媒体内容越来越广泛,信息的安全性得不到应有的保障,对网络媒体内容的监管就变得非常有必要.为了确保网络媒体内容能够得到安全的传播,为国家有关部门提供良好、有效的监管方式,视频信息隐藏对保障信息安全有着重要价值,视频隐写监测技术对网络媒体内容的监管中起着巨大的作用.
关键词:网络媒体;内容;监管;视频隐写监测
作者简介:张敏(1973-),大专,工程师,研究方向:广播电视工程、广播电视监测、计算机技术.
收稿日期:2015-03-13
1. 重要性
网络媒体是人们在生活中了解世界的窗口,是国家精神文明和文化宣传的基地.但是网络媒体内容的虚假性不仅影响着人们健康的网络环境的建立,更是直接威胁到社会发展的稳定、和谐.而网络媒体内容中所流入的信息,有着极其强大的隐蔽性和信息量,其利用新型网络媒体传播得更迅速,有着更大的危害性.采用视频隐写监测对网络媒体内容进行监管时,不但能够对网络媒体内容的安全性进行检测更能够对网络媒体内容中存在的问题进行综合性分析,视频隐写检测技术的应用为我国相关部门提供了有效的媒体内容监管体系,使用数字水印功能对安全的网络媒体内容进行备注并标识,确保对其进行重复监测和整治,更能够使网络传播的速度进一步提升.而对于有危害性的网络媒体内容,将使用过滤功能对其进行过滤、隔离以及阻断等方式,以确保绿色、健论文范文络环境的构建.最终将对过滤、阻断、隔离的媒体内容加以审核并分析,然后根据分析得出诊断报告,并针对一些不健康且危害较大的、不安全的媒体内容进行追踪,查明其来源以及去向,加大整治力度以保障网络媒体内容的安全、健康、可靠性,促进绿论文范文络环境的构建.
2. 应用优势
现今有着多种方式可对网络媒体内容进行检测,其中应用镜像采集的方式对网络流量实时进行采集,它是网络流量在经过端口进行镜像存储,再拆其数据包,将里面的内容信息提取出.而采用视频隐写的方式来对网络内容进行监管时,系统再对所提取的信息进行隐写检测,而DPI“即:(Deep Packet Inspection)”技术是较为常见的应用方式.其技术与普通的检测技术相比,有着较高检测深度,例如:对协议种类、源端口、源地址、目的端口、目的地址等的分析,而且在对包头进行分析的基础上有队应用层加以分析,而普通的检测技术只是对传输层之下的内容进行分析.采用DPI技术可以对IP、UDP或者TCP的数据包进行读取,并对其所承载的内容将重组OSI 7层协议里面的应用层内容,进而获取应用程序中所有的信息.数据包倘若已经通过加密而后才进行传输,那么DPI技术就不能够对有效内容加以提取.从原理上讲,对于文字、图片、影像的不良内容分析识别都是相同的.但因视频文件的内存较大,因此对其进行处理时难度较大且较复杂,在分析过程中会使用较多的计算资源,所以我国现今对于视频文件分析的研究不多.视频隐写在对网络媒体内容的监管分析中,DPI技术的应用,能够对多方面数据包进行信息识别、分析和治理.
3. 系统框架
3.1 不良网络媒体的识别
网络媒体内容检测的监控系统,对网站的内容能够主动采集,以获取网站里网页中的热点信息而找到其中所涵盖的信息内容,再对其内容加以分析,最后采用视频隐写技术来对网络媒体内容进行分析、检测.但一旦有不良情况的信息出现,随时记录其视频源再将此情况反应给监控者,以确保监控者随时能够对网络内容进行监控,若有违法的信息资源流入,及时采取适当措施对其内容进行阻止.由于此检测系统面对的用户不是一般的网民,而是有监控需求的一些单位或有关部门,例如:各企事业单位、学校等自身的网站或者某特定的网站.在整个系统中,子程序先对网站链接信息进行分析,判定自己能否对此链接进行处理.如若不能,就下命令该系统放弃处理,倘若与所处理的连接信息一致,那么就命令系统获取处理权.
3.2 采用DPI技术获取信息
DPI检测技术是一项被动式方法,它是首先经过网络层的数据包进行复制之后,经过DPI检测技术对里面的内容进行获取.对于文字、图片、影像等不同的形式,采取相对应的模式识别,而后对其类型进行分析并加以判断,若有特殊要求时可以利用人工进行辨别,以确保对不良信息能够有效地识别减少错误率.
3.3 视频隐写的盲检测
视频隐写的盲检测流程主要是特征的选择、融合、训练和策略融合四道程序.首先特征的选择是视频隐写最为敏感的.倘若特征较多的情况下,需要对其依照类别进行划分,在分类器中最终进行融合,在采取主元分析形式对其特征进行融合,以减少因特征大量增加产生的影响.经过训练之后的所有特征一起加入进策略库进行再次的融合.
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3.4 网络媒体内容监管系统的设计以及内容治理
网络数据包里包含着多种数据源,例如:http网页、P2P以及wap实时通信等,而P2P是多种数据源中最为常用的方式,其主要是经过网关接口对其进行接收,再通过协议进行识别.而协议识别主要是对网络媒体的内容进行实时分析.针对其应用层识别出其种类,最终由协议依照不同的种类而采取相对应的处理方式.在预警数据库对其内容进行规划时,必须先对其系统采用的数据种类、内容以及量进行确认,倘若数据库已经存在,那么原有数据库中记录的其系统结构、业务、数据、使用的情况以及性能等再次的进行分析和检测.依据现有实际状况,对其进行全面分析,确保数据库的真实、合理才能够为系统所应用.对媒体内容的检测与处理,在媒体信息中被检测出有隐秘信息的相关数据一定要将其来源计人数据库内.由于网络的信息源是经过域名来进行标示的,因此这样可以直接依照不良信息的域名信息,直接加入黑名单阻断其网络入口,并追踪不良信息的来源与去向,交由相关部门进行处理.
4. 不足与未来的发展
现今互联网的发展规模,不仅仅是在人们的生活中,其发展已经深入到国家政治、经济甚至军事等领域且已经产生了重大的影响力.通过有关调查研究表明,在现今对网络媒体内容的监管中,在其管理系统上,对网络媒体的监管主要是由3大步骤组成,首先对不良的信息媒体进行识别,再对其进行检测,将不良媒体找出;然后在进行筛选过滤:最终若确定其属于不良媒体信息时,可追究其相应的法律责任.视频隐写检测技术在对网络媒体进行监管中,对网络流行的媒体进项有效的监管,并对其中不良信息内容进行追究,查明来源以及去向,最终保障了网络的安全系数的提升.在信息隐藏技术中视频隐写是最关键的部分之一,近年来其发展成果在我国科技研究中取得了较大的进步,由于网络媒体的迅速发展和网络的普及,隐写也渐渐从文字、图片发展到视频、音频.而就现今对网络媒体进行监测的各种手段技术中,视频隐写和视频水印是对普遍的,而视频隐写现已经受到相关部门的重视,可是视频隐写技术在发展中依旧相对较缓慢.其中一部分原因是由于在网络媒体内容的监管上技术不到位,另外就是由于在网络媒体中,特别是视频媒体中掺杂大量的残留信息内容,而这样就使得不法分子能够以网络为载体进行非法信息传播,为我国安全文明网络以及和谐社会的构建埋下隐患.现如今的视频隐写技术有着诸多的不足,例如:检测率较低、检测较复杂等.在网络媒体内容监管中视频隐写监测要面临的问题还有很多,例如:对其他种类进行隐写技术分析时,视频隐写的应用不断推陈出新,而对视频隐写技术的探讨和研究比视频隐写算相对滞后,由此可见,要加强对其他种类媒体信息进行视频隐写算法,例如对于扩频隐写的分析检测也要作为今后所要研究的重点.而对于隐写盲检测等方法进行研究时,发现视频隐写盲检测只对于DCT系数和运动向量进行视频隐写,因此对于特征库有待更进一步的研究,且其特征库的存储量要扩大并加强完善.由于现今视频隐写的分析技术的研究中基本上都只是在检测层面,针对于隐秘信息的获取还存在着一定的难度,有许多要攻破的技术问题,但是对隐秘信息提取的研究有着巨大的价值意义.因此,这也是今后工作中需要研究的重点内容.
5. 结语
通过对网络媒体内容进行监管的现状、必要性以及管理系统,对检测中视频隐写方式的应用优缺点的探究,在网络媒体内容监管中视频隐写监测的不足与未来的发展进行分析,网络媒体内容的监管通过采用视频隐写的分析方式进行管理,不但对网络媒体的安全性有较大的提高,对社会的健康、和谐、稳定发展也有巨大的促进作用.视频隐写进过对网络媒体内容的过滤、隔离、阻止等方式,对不良信息进行有效地阻拦.并对阻拦的媒体信息内容进行分析,得出结论,进而确保网络媒体信息的健康、安全、可靠性得到有效的提高.
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