简介:关于本文可作为相关专业数据税务论文写作研究的大学硕士与本科毕业论文数据税务论文开题报告范文和职称论文参考文献资料。
鲁钰峰认为,税务大数据分析应该抛开传统的BI分析的做法,而应该从原来的以数据资源为导向转向以业务价值为导向.BI分析的做法是先把可获取的数据资源拿过来,然后通过数据模型建立数据与数据之间的关系,最后再去推导出数据的应用场景.这种方法对大数据来说是不可行的,首先是因为大数据的量非常大,数据源不确定；其次是因为数据与数据的关系难以直接通过模型进行表述；最后是每条数据的价值,如文本、影像等数据的价值,不可能通过数据进行解读,而是要找到关联关系.
通用税务数据采集软件:中财税校-大数据税务应用
要发挥好税务大数据的价值,鲁钰峰认为,首先要了解数据的价值,如分析某个行业的税收流失；其次,要根据业务价值设计具体的业务场景,如考虑支撑领导决策还是支撑一线人员的智能化管理；最后,根据业务场景组织数据源.
鲁钰峰认为,大数据分析与传统的BI分析并非替代关系,两者之间存在不可替代关系：BI分析更多地关注因果关系,大数据分析更关注关联关系,两者通常需要整合起来才能发挥更大的价值.因此他认为,接下来税务大数据的架构设计中要充分考虑如何打通大数据和小数据（结构化数据）.
鲁钰峰认为,在打通大数据和小数据方面,甲骨文提供的解决方案具有明显优势,因为甲骨文的BigdataSQL可以跨传统的数据库平台和大数据平台,然后进行整合.
那么,税务大数据到底能够发挥怎样的作用呢?鲁钰峰认为,税务大数据一方面可以提升税务部门自身的管理,另一方面可以服务地方经济和社会综合治理,甚至服务于宏观决策和产业决策.
甲骨文公司售前咨询总监闵文杰举例说,银税互动就是税务大数据应用的一个很好的案例.银税互动以税务大数据为主,结合工商、民政数据,可以了解到具体某个企业信用如何,这给银行带来了极大的方便.他透露,现在很多银行都利用税务大数据来发放贷款.
总结：本文是一篇关于数据税务论文范文，可作为相关选题参考,和写作参考文献。
通用税务数据采集软件引用文献:
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[3] 数据采集论文范文 关于数据采集方面论文参考文献范文3000字
