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资源云:新时代大格局——“新锐云”助力数字信息资源长期保持

主题:论文范文数据数字化期刊群 下载地址:论文doc下载 原创作者:原创作者未知 评分:9.0分 更新时间: 2024-01-25

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数据数字论文范文

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  1. 论文范文数据数字化期刊群:数字论文范文-论文范文通-城市地理信息系统-数据采集系统

大数据应用的重点在于数据的存储和分析.大数据应用首先要解决的问题不是数学模型、算法和大规模计算能力,而是海量数据的收集与存储.如果没有统一的、易用的平台对数据进行管理,如何谈得上应用,如何进行分析?由此可见,海量数据统一存储是一切大数据应用的基础.

目前,数据存储行业的需求也在发生变化.传统的存储系统主要关注安全性、稳定性和性能,而云计算时代的存储系统更加关注云端数据的采集、各类数据的融合,以及保证数据长期可用.互联网带来了海量的数据,云计算技术解决了复杂的、多维度的大数据存储和分析的问题,两者是相辅相成、互相依存的关系.

新锐云,企业云应用的基石

北京新锐云科技有限公司(以下简称新锐云科)是新锐英诚(北京)科技股份有限公司的全资子公司,它的成立是为了基于原有企业级数据存储系统解决方案业务,更全面地开展面向互联网、云计算和大数据的服务.新锐云科致力于为客户提供论文范文化的私有云建设、混合云部署和公有云服务,并且结合自身行业优势和多年技术积累,设计研发一系列具有行业特点的云服务产品.

新锐云科提供系统架构设计、云资源选型、云服务部署咨询、云平台搭建、PaaS层和SaaS层部署、云平台运维服务等各类服务,业务涵盖云计算、云存储、云应用、云安全等多个方面,可为客户提供全方位、一体化和个性化的云服务产品.

精准定位数字信息资源云管理平台,稳扎稳打

数字信息资源作为政府和企业战略性的无形资产,对其进行规范管理、保持活性和深度运用,是政府和企业的运营能力和竞争力的综合体现.数字信息正悄然影响着人们的生活方式和社会发展的方向.

数字信息具有产生快、更新快、时效高、脆弱性和易失性等特点,这使存储的安全和高效显得尤为重要.数据信息是企业的命脉,客户更关注数据信息是否完整、安全,以及能否被挖掘利用等.确保数据信息安全和促进产业发展间的平衡,即充分利用数据,同时又确保数据的私密性,已经成为客户系统和数据“上云”的重要顾虑.

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新锐云科深度剖析企业优势、产业现状、业务需求和未来发展的趋势,将数字信息资源云管理平台的建设作为云战略发展计划的主要目标,面向不同行业提供专业的、论文范文化的,基于IaaS和PaaS层的“平台+应用+服务”的产品.

凭借在数字信息资源领域多年的累积,新锐云科开发了具有自主知识产权的数字信息资源云管理平台,以云技术为基础,以数据为核心,以应用为导向,关注数据的整合与利用.

在安全可信方面,中国信息通信研究院联合国内三家基础电信运营商、十余家主要的互联网企业、国内主要硬件制造企业和若干科研单位和组织等共同发起组建了数据中心联盟.可信云服务认证是由数据中心联盟组织,中国信息通信研究院测试评估的面向云计算服务的评估认证.

数字信息资源云管理平台将数据分而治之,对数据进行加密、分割、打散存储等处理,处理后的数据块分别存储于多个不同的云平台,既可以是公有云平台,也可以是私有云平台,不论哪个平台都没有客户的全部数据,只有客户自己具有全部的访问权限,才能获取完整的数据,并进行合并和解密.其他非法访问者只能获取不完整的数据片段,既无法恢复,也无法解密.这种不依赖于某个云服务厂商的存储方式使数据更安全、更私密.

在数据长期保存方面,国家法规对于数字信息的存储时限有明确的要求.为了确保数字信息未来的价值,对数字信息进行长期保存成了必然的选择.

新锐云科在多年技术积累的基础上,借助对数字信息的检测、迁移和多副本管理等技术,保证数字信息存储过程中的介质无关性,并提供智能预警功能,用于规避存储介质的访问风险.

新锐云科通过对开放数据格式的配置管理,将数字信息的实体原始文件转换为开放的格式,并且与描述信息整合统一管理,实现跨平台、跨时间的数字信息的识别和展现,解决了数字信息长期保存后的可解析问题.

数字信息资源云管理平台通过一系列技术的创新,以及与多领域技术的整合,实现了数字信息长期保存的真实性、安全性、完整性和可用性.

在灵活利用方面,数据产业关注数据的统一管理、共融互通和安全访问条件下的多种利用方式.

数字信息资源云管理平台基于授权机制和信息加密,实现数据调用的可用性和安全性,并且对数据的任何访问和处理都会生成数据日志记录时间戳和访问者,实现对任何操作的审计溯源.为便于数据利用,数字信息资源云管理平台提供具有深度学习能力的数据检索平台,可基于多类型的策略识别并记录用户的检索习惯,同时实现数据的主动推送服务.

数字信息资源云管理平台在建立面向多元异构、跨域关联的海量数据的基础上,通过提高对非结构化数据的分析处理和大数据机器学习的能力,对数字信息进行深度分析和挖掘,进而获取数据的价值.

此外,数字信息资源云管理平台还提供开放的API,可与合作伙伴的系统进行集成,为客户数字信息更进一步的利用提供核心的技术支持.

关注长期保存的数字信息资源云管理服务

新锐云科的数字信息资源云管理平台已经在文博、传媒等行业落地应用,未来还将在政务、教育、医疗、能源和高性能计算领域提供更具行业特点、更贴合用户需求的解决方案.

随着云计算发展到3.0时代,数字信息的互联互通将变得更加便捷,大数据应用也将走向深入.人们的生活模式在逐渐改变,技术在飞速发展的同时也对企业数字信息资源管理提出了更高的要求.

在新一轮技术浪潮到来之际,新锐云科始终致力于信息资源长期保存的研究,为各行业用户提供全面深入的数字信息资源云管理服务,不断完善产品技术与解决方案,与合作伙伴共建云计算发展生态圈,为行业用户的IT应用创造更高的价值.

总结:此文是一篇数据数字论文范文,为你的毕业论文写作提供有价值的参考。

论文范文数据数字化期刊群引用文献:

[1] 数据分析论文范文 数据分析方面参考文献格式范文2万字
[2] 数据论文范文 数据论文例文2万字
[3] 数据安全论文范文 数据安全类有关论文范本2万字
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