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客服客户论文范文

原本,云计算是一个层次化清晰的架构,SaaS、PaaS和IaaS只是在基础设施层面环环相扣,却在业务层面井水不犯河水.而现在,层次化的架构规定似乎在变得越来越模糊,尤其是PaaS与SaaS之间.当一家PaaS服务商的能力足够强大,比如它的开发平台足够开放和灵活,能帮助客户实现论文范文化的开发,消除客户对性能、成本、安全性、兼容性、可用性等方面的所有顾虑,并开始对向SaaS延展产生了兴趣.环信就是其中之一.

从PaaS起家

在PaaS服务类别中,IM云服务是典型的代表.环信长期专注的就是IM云服务,能够为开发者提供基于移动互联网的即时通信能力.客户选择环信通常是看重了它在IM云服务市场中展现出来的优势.比如,环信可以帮助客户有效地缩短即时通信平台的开发周期,可以帮助客户构建一个可承载上千万用户同时在线的大型IM系统,可以帮助客户节约开发成本和运维成本等.

环信在PaaS市场上获得的成功也帮助它赢得了资本市场的关注,截至目前,环信已获得近2200万美元的融资.获得上述成绩,环信只用了两年.在这两年里,环信在技术研发经验和用户数量上都有所积累.更重要的是,在两年的服务过程中,环信发现了一个前景更加广阔的发展方向.

“在未来,客户服务将覆盖电话、PC、移动终端等多个渠道.又由于越来越多的用户在使用移动终端,移动终端也会成最重要的客户服务渠道.”环信CEO刘俊彦如是说.

在客户服务形式上,以前用户熟悉的*方式是邮件、电话、社交媒体（微博*、论文范文）,而现在情况有了变化,现在用户都去手机上了,用户希望在手机APP里能够直接联系到企业得到服务.所以,环信希望能从底层的通信服务商(PaaS)再上升一层,拓展为智能*服务商(SaaS).另外对于环信来说,这种拓展的商业意义更大,因为通常PaaS服务商与最终用户之间要么隔着服务,要么隔着产品,所以变现的路径稍长,变现的效率也较低.而提供SaaS客胺服务后,环信就可以更贴近最终用户,以此缩短变现路径,提升变现效率.

SaaS模式从去年开始在业内备受追捧,去年环信也趁热打铁推出了SaaS产品,基于在即时通信底层技术与市场运营方面的长期资源积累,环信的SaaS*产品在智能*项目的投标过程中仍旧优势明显.

“在App平台开发PaaS领域,IM类PaaS是典型代表,环信在IM类PaaS市场积累了—批用户,当客户采用了环信的PaaS服务后,如果发现这个客户也有*需求,环信就很容易推动该客户转化成自己的SaaS*客户.所以,环信SaaS*客户从推出后也增长得很陕.如果客户需要能够支撑几百万甚至几千万用户同时在线的客胺系统,环信的胜出机会就很大.因为很多单纯只做SaaS的*厂商很难具备这个能力,它们还需要获得第三方即时通信底层PaaS平台的支持,因为无法给客户直接提供一站式的服务,这会降低客户的信任度.”刘俊彦表示.一个SaaS有三门绝技

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在产品架构上,环信移动客胺分成四个部分.第一部分是基于环信PadlS平台构建的全媒体Gateway(入口),这部分要对接呼叫中心、App、网页*端、社交媒体等*渠道,包含—个服务嚣集群,优点是可扩展,比如客户要求能接入推特、Facebook也能实现.第二部分是人工智能机器人,目前环信的机器人产品已能够独立运营,也可以为友商提供机器人*功能.第三部分是具备数据统计功能的商业智能平台.第四部分是环信的SaaS客胺核心业务系统.

从上述架构可以看出,前三部分产品拥有的技术优势造就了环信SaaS*产品的整体优势.

在人工智能机器人领域,环信认为,人工智能第一个能落地的点就是*领域.因为现在来看,用人工智能做*,可以提升窖服效率和降低成本,并可以大幅度地帮助*产品提升沟通体验.其他与*相关的热门技术,比如语音转换,在*领域仍不能大规模应用,主要是因为目前语音转换技术仍然在准确率、专业性、体验度上很难满足客户要求,尤其是在各种复杂的生产环境中,基于语音转换的问答系统很难实现良好的*沟通体验.

“环信把沟通分成两种模式,一种是同步沟通,一种是异步沟通.电话就是典型的同步沟通模式,但缺点是接打电话时窖服人员很难再完成其他任务.即时通信*就是典型的异步沟通模式,无论用户是从微信还是App进入客户渠道,*人员都可以同步地去完成其他任务,这恰符合移动互联网环境下消费者的碎片化操作习惯,来自人工智能技术的支持让这种优势景上添花.”刘俊彦介绍说.

为了保障智能机器人技术的“自主可控”,环信坚持自己搭建机器人技术研发团队,虽然这样做成本很高.“很多SaaS*都是找第三方机器人公司合作的,但我们觉得还是要自己掌握机器人核心技术,积累自己的算法和模型,这样做确实成本很高,因为要请的需要是科学家.”刘俊彦说.

另外,商业智能平台(BI)也被环信认为是未来SaaS*实现差异化的核心点之一,很多传统BI工具能够为企业提供统计报表的能力,但却不能做到有效地挖掘潜在用户.环信提供的Bl不但能够统计报表,还能协助客胺系统实现对潜在用户的挖掘.比如,环信的BI能做到对“客户情感的量化”.当一位从微信渠道来的客户在情感上表达出不满意时,环信BI中客户情感的指数就会增加,当到达某一个标准时,就会自动报警,这个客户随后就将被申报给*总监特别处理,这对挖掘潜在客户大有帮助.

环信提供的BI工具也可以帮助客户做反向营销.比如在—个母婴电商App中,*通过与客户聊天了解情况后为客户打上标签,比如打上了“妈妈”、“想买儿童座椅”等标签,然后再向这些客户以*的身份推送一条信息,告诉客户有一款儿童座椅正在打折,整个过程都由*系统执行,给客户—种好友沟通的体验而非广告推送的体验,转化率也就会高很多.

*会更智能

刘俊彦认为*在未来有三个发展趋势：第一是客胺请求更多会来自移动设备上；第二是智能机器人未来将承担70%~80%甚至更大比例的*工作；第三是*场景将越来越多地基于物联网和大数据技术来构建. “举个例子,未来冰箱上会设置一个小按钮,若一台冰箱坏了,用户通过小按钮就能与冰箱厂商*接通视频电话,电话接通的同时冰箱的数据会马上传到厂商,厂商*就可以马上诊断出是否为缺氟引起的不制冷等故障.在这个场景里,实时音视频通话和IM通信功能是通过环信提供的PaaS平台来实现,*用的工作台也可以由环信提供,故障分析的功能可以由环信的大数据BI来实现.”刘俊彦说.

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