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2006年3月,Amazon推出Elastic Compute Cloud服务.2006年8月,Google提出“云计算”(Cloud Computing)概念,短短6年时间,风起“云”涌,云计算风靡一时,带来了IT行业的一场变革.特别是近两年来,云计算在高校信息化领域也产生了深刻影响,直接促使高校数据中心的建设理念和运行模式发生了改变.
在云时代背景下,武汉大学于2011年开始建设共享服务器群,结合学校自身的应用需求,在云计算方面展开了一系列探索和实践.
云计算定义
目前,虽然对云计算有多种理解,但业内能够达成共识的定义仍然是NIST( National Institute of Standards and Technology)提出的“5个本质特征、3种服务模式、4种表现模式”.其中五个本质特征( Essential Characteristics)是：
1．按需的用户自服务( On-Demand Self Service)；2．支持多种终端通过网络访问( Broad Network Access)；3．可再次分配的池化资源( Resource Pooling)；4．支持资源快速扩展和释放的弹性能力( Rapid Elasticity)；5．监控、优化资源的使用和计费( Measured Service).
三种服务模式( Service Models)即：SaaS( Softwareas a Service)、PaaS( Platform as a Service)和IaaS( Infrastructure as a Service),如图1所示.
四种表现模式( Deployment Models)是：
1．私有云( Private Cloud)：-个组织自用.自管或第三方管理的云；2．团体云(Community Cloud)：多个组织共用、自管或第三方管理的云；3．公共云( PublicCloud): 一个组织或团体拥有、向公众提供有偿服务的云；4．混合云（Hybrid Cloud）：上述2种或3种云的组合.
云架构的建立
前述云的定义中已经提到了“资源”,但不够明确.我们认为,构建云的资源共5类,分别是网络资源、计算资源、存储资源、数据资源和软件资源.结合图1可以很直观地看出,如果构建云要提供SaaS或PaaS服务,这5类资源必不可少.
这5类资源可以分为“硬”资源和“软”资源.“硬”资源包括网络资源、计算资源和存储资源；“软”资源包括数据资源和软件资源,数据资源可以分为管理数据、应用软件处理和产生的数据,软件资源可以分为系统软件、管理与服务软件、平台与应用软件.
因此,可以这样来理解“云”：云是一个系统,是由网络资源、计算资源、存储资源、数据资源和软件资源构建的系统,该系统具有5个本质特征、3种服务模式和4种表现模式.
所以,构建云的重点在于云管理与服务软件,该软件要能够实现从资源池化到资源管理与优化、向云的“消费者”提供服务等系列功能.结合该软件的主要功能,可以给出云的层次结构,如图2所示.
资源层：包括网络资源、计算资源和存储资源.
志愿服务:丰县新闻-丰县苏鲁豫皖人力资源服务中心
资源池化层：从目前的技术看,虚拟化几乎是唯一的解决方案.通过对网络资源、计算资源、存储资源的虚拟化形成资源池,为上一层提供资源监控、管理和优化的条件,为资源共享和提高利用率打下基础.
资源监控与管理层：该层主要实现资源监控、动态调度与优化、虚拟机在线迁移、物理机负载均衡、高可用、虚拟机在线备份与恢复、网络带宽分配、存储备份等功能.其中,动态调度与优化指当一个应用的资源不足时,可动态为其增加资源,当一个应用的资源有空闲时,可将其资源回收到资源池中；在线迁移指当物理机需要停机维护时,虚拟机能够在线迁移到另一台物理机上,保证服务不会中断；物理机负载均衡指当一台物理机高负载时,可在不停机的前提下,自动将其上的虚拟机迁移到另一台负载较轻的物理机上；高可用指当一台物理机发生故障时,运行在其上的虚拟机能够在另一台物理机上迅速启动,最大限度地保证服务的连续性.
服务层：该层主要实现用户自服务门户、用户与权限管理、流程管理、计费管理、日志管理、安全管理、模板论文范文与自动部署、应用监控、应用负载均衡、智能终端支持等功能.
按上述方式构建的云已经能够提供IaaS服务了,如果需要提供PaaS和SaaS服务,相应地需要一些应用软件资源加入到资源池中,并纳入资源管理和计费系统.
共享服务器群的应用
近几年来,武汉大学校内各部门和单位各自建有多个应用系统和网站,通常自寻空间,安装空调和机柜,拥有一台或几台服务器,安排1~2人*管理,带来许多问题.典型问题如：机房环境参差不齐,安全措施欠缺,设备利用率低,浪费能源,运维力量和技术水平不够,同时也占用了宝贵的房屋空间,也无法支撑一些应用系统阶段性的大并发量访问.例如：本科生选课（武汉大学有3万余名本科生,每学期开学前后一、二天内都要进行选课）,研究生网上报名（每年约2万余名考生报考武汉大学研究生,报名时间集中在10月中下旬）.如若单纯为本科生选课系统和研究生网上报名系统分别增加设备以应对大并发量访问,势必会造成设备利用率低下和资源的极大浪费.
因此,武汉大学于2011年9月开始,充分利用网络中心的机房环境和运维力量,采用云计算技术建设全校共用的共享服务器群,提供IaaS服务,逐步将全校各部门和单位的服务器集中或淘汰,从而实现了资源共享、提高了设备利用率,解决了大并发量访问问题.2012年4月建成了由10台2路服务器、1套30T裸容量存储、1台负载均衡设备、l台应用层防火墙、l台16端口FC交换机、l台2×10G端口48×IG端口的lP交换机、l套虚拟化软件和l套基于IaaS服务模式的管理软件组建的共享服务器群,并以万兆速率接入校园网.
到目前为止,该共享服务器群上已经稳定运行着8个应用,4个部门撤销了部门级小机房或取消了部门级小机房的建设计划,在资源共享、节约能源、节省空间、提高设备利用率、提升服务质量与水平等方面已经取得了初步成效.在应用效果方面,以本学期的本科生选课为例,在大并发量的高峰时段,通过3台虚拟机的负载均衡,很好地支撑了3000人同时在线选课,取得了良好服务效果.即使如此,目前该共享服务器群的总体资源占用仍然不到10%,还有很大的余地为更多的应用提供IaaS服务.可以预计,随着更多的应用进驻该共享服务器群,在资源共享等方面必将取得更加显著的成效.
经过该共享服务器群的建设和初步应用,我们的体会是云的核心理念是服务,云的核心价值是资源共享,云的核心产品是云管理与服务软件.
由于云计算是相对较新且较难理解的概念,“云里雾里”的状况会延续；出于对信息安全的担心和对公共云的不够信任,私有云会有较快发展,公共云很难摆脱“占市场、赚吆喝、赌明天”的状态.因地市级以上政府的大力推动,政府拥有的私有云或多级政府共用的团体云会越来越多,但在政策和机制上或多或少会存在着资源整合与共享的障碍.
（作者单位为武汉大学网络中心）
总结：本论文是一篇免费优秀的关于资源服务论文范文资料，可用于相关论文写作参考。
志愿服务引用文献:
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