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环境问题一直是世界各国致力解决的问题.如今,随着大数据分析等技术的发展,IT在治理环境污染、保护环境方面将发挥更大的作用,一幅IT让环境更美好的画卷开始呈现在世人面前.
近日,IBM宣布整合其分布在全球的12个研究机构的研发力量,由IBM中国研究院牵头推出“绿色地平线”（Green Horizon）计划,以支持中国实现环境治理和能源转型,从而实现可持续发展目标.
“绿色地平线”计划旨在针对社会可持续发展的三大难题——大气污染防治、可再生能源高效利用和企业节能减排,推出全球领先的实践范例. “近三十多年来,中国经济增长取得了巨论文范文就,也为全球经济增长做出了巨大贡献.现在,中国有机会在可持续能源和环境管理领域引领世界发展.”IBM大中华区董事长兼论文范文执行总裁钱大群说,“尽管很多国家和地区都是在经济发展到一定程度后再采用综合行动解决环境问题,但IBM先进的科技可以帮助中国在经济增长的同时实现这一目标,从而走出发展与环保平衡兼顾、相互促进的新模式.”
据IBM中国研究院院长沈晓卫介绍,该计划里程碑式的第一站是通过与北京市政府共同合作,利用IBM最前沿的认知计算、大数据分析和物联网等技术,为政府和企业决策者提供准确、实时的数据,以助力实现高精度大气污染防治.
显然,大气污染已经成为中国需要迫切解决的问题.但新能源的预测和高效利用、企业节能减排对大气污染防治可起到重要作用,三者相互影响.
记者在IBM中国研究院看到,IBM利用信息技术建模并可视化,可模拟山川、河流、降水、风力等诸多自然环境,再将各类数据汇入到后端的大数据分析平台,为新能源项目的选址、运营提供有力的数据和决策支持.IBM中国研究院副院长、IBM杰出工程师董进介绍,为减少人类社会对传统能源的依赖,IBM研究院开发了一项先进的新能源功率和天气模型预测解决方案,能够帮助能源电力公司提高新能源发电并网的可靠性.基于IBM“高精准可再生能源预测（HyRef）”技术,这一解决方案可以结合天气预报和优化分析的前沿技术来准确地预测风能和太阳能的发电功率,提高了新能源并网水平,帮助减少碳排放,并极大地为居民和企业提高清洁能源的供应能力.“高精准是该技术的优势,它源于IBM强大的大数据分析和预测能力.通过IBM的技术,可以把气候的预测范围缩短至200米×200米的区域内,可以精确到每一个风机和太阳能板,从而实现更好的并网发电能力.”董进说.
“通过应用大数据分析,电力企业现在可以以前所未有的方式来应对新能源发电不稳定的难题,并准确预报风能和太阳能的功率输出. IBM研发的智能系统结合天气和发电功率进行预报,可以增加系统（风机光伏等）的使用效率,减少风机停机并优化电网的运行效率.”IBM全球能源与电力事业部总经理Brad Gammons表示.
事实上,该技术已经在世界上最大的集风光储输一体的可再生能源项目——国网冀北电力的张北县风光储输示范项目（670MW）的一期工程（160MW）得到应用.通过使用IBM新能源功率预报技术,张北风光储输示范项目一期工程旨在在现有基础上增加大约10%的新能源并网量,这些额外并网的新能源足以支撑1.4万个家庭的用电.在帮助电网接纳更多的新能源并网电量的同时,电网调度部门还可以根据具体的发电预报来调整电网运行方式,保证电网稳定性.
新能源大数据:燃料电池带动新能源革命 160611
董进告诉记者,该系统未来将会在更多的新能源企业进行推广实施,最大限度提高新能源利用率.冀北电力风能预测的准确率达到90%,这也将成为全球最准确的能源预测系统之一.
此外,IBM中国研究院还将联合相关企业和机构共同研发基于物联网、大数据分析和云计算的数字能源管理平台,并在全国范围内推广,为管理部门和用能企业提供全面的节能管理与分析决策支持.平台可以基于支持云模式的大数据分析平台构建,帮助企业以最为便捷的方式实现节能减排.
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新能源大数据引用文献:
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