有关品友互动CTO沈学华数据科学家来自实践毕业论文写作资料-论文写作网

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数据科学家论文范文

从事互联网广告分析与营销的品友互动公司拥有一个二十几人的数据科学家团队.品友互动CTO沈学华称这群二三十岁的年轻人为公司的“宝贝”.沈学华主要负责公司的工程开发、产品规划和设计,数据科学家团队占了其团队的半壁江山,其主要工作是数据分析、数据挖掘和云平台搭建,以及建立数据基础处理架构.

热爱数据是前提

品友互动的数据科学家要具备什么样的素质呢?沈学华概括为以下几点：第一要对数据分析工作非常热爱；第二具有一定的技术技能,比如掌握计算机、数据库、统计学甚至物理学方面的知识都可以；第三具有一定的编程能力.“数据科学家必须对数据感兴趣.”沈学华强调说,“数据科学家必不可少的技能就是数据分析的能力,也就是从数据中挖掘出有用信息的能力.”

在有些大数据企业中,数据工程师与数据科学家从事的是完全不同的工作,但在品友互动却没有这样的区别.沈学华表示,在他的心目中,数据科学家一定要有建模的能力和数据分析的能力,同时还要具有编程能力,不仅能让大数据项目落地,而且能进一步获知大数据给业务带来了什么样的影响.

品友互动面对的是想在互联网上做广告的企业级客户.在一个项目中,品友互动的数据科学家不会与客户直接见面,他们通过项目执行人了解客户的需求.企业广告主提出需求,数据科学家根据用户需求建立数学模型,并对模型的质量和效果进行评估,还要对广告投入的效果等进行反复实验.在品友互动,数据科学家的最终目标是将数据变成一个产品,比如数据管理平台或人群受众分析产品等.

自己培养数据科学家

在品友互动其实并没有数据科学家这个职位,有的只是算法工程师、数据工程师等,他们从事的是数据科学家的工作.沈学华认为,无论是国外还是国内,数据科学家都是紧缺的人才,很难直接招聘到合适的,所以品友互动愿意自己下功夫培养.“通过多年的努力,我们已经建立了一套快速培养大数据人才的体制.新招聘来的人经过我们的培训,通常在一个月内就能掌握简单的Hadoop编程技巧,并可做简单的数据分析,两个月左右就能熟悉公司的商业业务和程序.”沈学华介绍说,“我喜欢招聘那些对数据分析充满兴趣、论文范文和好奇的人.他们中的有些人可能技术基础稍弱,但出于对数据分析的热爱,他们学习起来会更专注,效率也更高.我们培养的是在大数据的某一方面具有专长的人,而不是多面手.”

品友互动为这些大数据技术人员营造了类似硅谷公司的开放的文化氛围 mbAlunWen.net,会定期或不定期地举办技术交流活动.数据科学家团队还会与企业内部的其他开发人员,比如界面开发、数据支持或底层基础架构的开发人员进行广泛而深入的交流,发挥各自的专长,相互配合,共同推动产品的开发.“我相信‘实践出真知’.大数据人才的培养不是读几本书就可以的,而需要边工作边学习,关键是通过解决具体的问题,不断提升自身的能力.”沈学华表示.

记者在采访过程中看到,数据科学家大多集中在互联网领域.沈学华认为,其实所有企业都需要这样的大数据人才.虽然是互联网企业创造了“数据科学家”这个名词,但是像金融、电信这样的传统企业在大数据项目中也需要数据科学家.数据科学家现在是个热门的职位,传统企业很可能会从互联网行业“挖角”.

为了吸引更多的大数据人才,品友互动还举办了一个全球性的广告算法大赛,团结了一大批计算广告学方面的人才.通过这个大赛,品友互动准备创建一个计算广告学与大数据相融合的社区,希望能从中发现一些数据科学家人才,以充实公司的开发团队.“通过大赛,我们确实招聘到了所需的人才,而其中很多都是自学成才的.”沈学华表示.