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在入口前端,早期的摄像头分辨率低、帧率低、拍摄图像模糊,往往在突发事件的研判中漏掉关键信息.在传输中端,在老城区、偏远地区、环境恶劣地区、供电困难和监控点复杂等区域,难以使用传统的有线方式建设,同时,一线干警的处置信息也无法实时传回调度中心.在存储和应用后端,随着图像信息的大量产生,现阶段存储设备已难以满足日益增长的容量大、业务拓展快、数据安全性强的要求.海量数据无法精准定位和提取；大量的信息不能实现共享；当前的分析不智能,缺乏人脸识别、大数据智能分析等手段,仍需大量人工辅助来进行信息整理.
在“云物移大智”兴起和逐步落地的背景下,新型智慧平安城市建设将不断走向深入,呈现四大趋势：
第一,全面感知,从传统声像发展到多种接入源.未来,视频监控系统的前端数据采集将从传统的图像信息、声音信息采集拓展到更加广阔的感知源,包括温度、湿度、粉尘传感器,警用移动终端,智能手机,甚至车联网中的汽车等.行为模式识别、生物识别、目标检测与分析、自动跟踪识别、运动理解等技术将成为重点应用领域.
第二,高效传输,智慧管理,从有线接入到大联网.在传输方面,未来,将更多地利用LTE广域覆盖,LAN新旧系统融合度高,WiFi成本低,微波大带宽、多频谱、远距离回传的优势,依据不同的区域特征,布设相应的传输方案.在后台处理方面,存储会逐渐向IPSAN、NVR、VCN、云存储发展,让大数据传输、控制、迁移时代提前到来.
第三,智能分析,从事后追溯到事前预防.随着大数据分析技术发展的日趋完善,未来,海量视频的智能分析、信息检索、特征识别、图像增强、报警与监控将成为可能,可提高破案效率,并通过重点人群监控,根据活动轨迹,进行犯罪预判.智慧交通将实现突破性进展,通过海量交通信息比对、分析和预测,实现车辆布控、拥堵状态服务、出行最优路径规划、交通管理服务.
智慧信息产业园:国家地理信息局：智慧城市建设提速[财经早班车]
第四,协同管理,从单一行业到智慧城市.未来,在警务内部,平安城市系统将同金盾等论文范文业务系统实现融合,包括大情报系统、治安防控、案件侦查、情报研判、维稳处突、反恐防暴、规范执法、社会服务等.同时,平安城市系统还将实现更大范围的协同,逐步与其他社会管理系统相融合,包括论文范文、公共交通、应急响应、环保等,实现综合调度和统一通信,成为智慧城市建设的重要组成部分.
赛迪顾问 软件和信息服务业研究中心分析师 陈玥如
在“云物移大智”兴起和逐步落地的背景下,新型智慧平安城市建设将不断走向深入,呈现四大趋势.
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