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2013年电力行业大数据发展有了进一步突破,中国电机工程学会电力信息化专委会拟编制发布《中国电力大数据发展白皮书（2013）》,这在我国大数据的行业应用中写下了前瞻性的一笔.
白皮书重点提出重塑电力核心价值和转变电力发展方式是电力大数据发展的两条核心主线；并重新定义了电力大数据的特征,即3V和3E：3V指体量大（Volume）、类型多（Variety）和速度快（Velocity）,3E指数据即能量（Energy）、数据即交互（Exchange）、数据即感知（Empathy）.此白皮书将成为大数据行业应用的范式和标杆,推动电力行业大数据“双轨”并行,加速发展.
电力调度数据网:新闻背景：论文范文电力公司——曾频频隐瞒事故篡改数据
大数据分析：重塑电力核心价值
在我国,智能电网的迅速发展和重点布局,使得电力系统走在了大数据行业应用的前列.国家电力监管委员会孙耀唯表示：“未来的智能电网将承载电力流、信息流、业务流,电力网的价值要进一步跃升,这种跃升具有大数据的时代特征.”
电力系统的人员网、物资网、信息网庞杂而繁复,电力从生产到运输、配送、销售这一整套的流程要一气呵成、顺利“通关”存在的困难显而易见：信息沟通不畅,数据处理缺乏效率,遇到问题时往往拿不出有效的解决方案等电力系统整体的价值得不到有效体现,电力大数据分析需求迫在眉睫.
目前,IT系统已经基本覆盖了电力企业的业务流程,成为智能电网的“中枢神经”,各类数据已经可以向我们呈现出电力系统运作的全貌.数据即能量、数据即交互、数据即感知的电力大数据特色,也在海量、实时的电网业务数据中充分凸显.基于此特征,大数据可以成为整个电力系统运作的驱动力,实时流动,实时感知,以便业务和用户需求发生变化时迅速反应.电力数据的价值不仅局限于在需要时快速地存取和处理,而是在主动、实时的关联分析和信息共享交流中不断升值.
海盐供电局与国网信通公司建立的智能电力大数据实验室向业界展示了大数据分析的威力.实验室基于已有的数据基础开展了同业对标指标分析及数字可视化展示、用户用电行为分析、配网设备负载分析等项目的研究实践,成功实现了快速地问题发现,有效地决策支持,精准地服务用户,成为了业界的范例.
大数据分析对于电力核心价值的重塑,可以从三个层面来理解：以满足最终用户需求为核心目标,核心能力是供电可靠性,业务流程是为保障核心能力实现并通向价值链目标的动态过程.
数据为需求服务,从而体现价值.电力系统需要适时适地为13亿人口提供生产生活用电,这并不容易.从应用的维度,要充分挖掘新的数据特性和架构的在生产层面、服务层面、管理决策层面的意义,提升执行力.通过对客户特性的精确掌控以保障终端客户用电需求,对资源的合理调配以保障供电的可靠性,对业务流程的紧密衔接以保证电力系统运作的效率和效果.通过有针对性的分析,从电力数据的洪流中跳脱出来,找到“究竟是哪些地方出了问题”,“怎么才能把业绩做得更好”等问题的答案,体现电力行业运作在大数据时代的核心竞争力.
大数据思维：转变电力发展方式
大数据对于电力行业的影响,不仅仅停留在数据的层面,它提供了一种全新的理解和分析资源的思维方式.大数据是全数据,其混杂性有利于表现对事件的全局观,从而凸显新的相关性.国网信通公司运行总监杨洪认为：“运用电力大数据理念提升数据价值,完全可以有效地指导和支撑电力电网的科学发展,走一条和过去完全不同的道路.”
推动和落实大数据,不一定非得“大”字当头——实施大项目、采用大技术、寻求大量专家支持等从简单处入手,日常工作中很多地方都可以利用大数据思维方式加以改进和提升.日前国网信通公司研究推出“智能在线监控与可视化调度管理系统”正是希望通过大数据带动日常管理实践的观念转变,适应新运作方式,让数据为电力发展转型出谋划策.
从另一个角度说,对于电力行业,大数据的思维应该利用数据而不拘泥于数据.一方面,电力行业属于资金密集型、数据密集型、设备密集型的行业,具备非常好数据基础,能够实现更大程度信息、知识发现,创造数据增值价值,优化服务.另一方面,以数据中心为纽带,新型数据运维的成果将有可能作为一种新的消费形态与交付方式,给客户带来全新的使用体验.这些转变将打破传统业务系统间各自为阵的局面,有利于集中优势资源,提升整体运作的效率和效果.为坚强智能电网建设,“三集五大”体系构架提供更有力、更长远、更深入的支撑.
电力深入涉足大数据,推动了行业发展向智能化集约化转型.智能决策、协同支持、精细化运作等新概念对于电力系统提出了更高要求.大数据思维浓缩了业务的关联,量化了资源的运作.电力系统中数据、技术与创新思维之间的互动,使数据具备了更高的复杂度,其作为业务驱动力、智能电网交互方式、思想表达的载体等特征得到了更深层次的体现.
大数据行业解决方案也以新的策略和技术为电力行业的转型提供支持,如SAP HANA为智能电网量身打造的解决方案已经在一些地区正式投入运作,其重点功能包括管理客户流失率、依据数据论文范文论文范文、提高服务、欺诈管理等.实现对具体业务数据进行精准捕捉、集成和整合分析,强化电网安全检测与控制,对各地电能消费情况、电价、客户量变动进行智能预测等,以便制定相应的措施,避免遇到问题再临时“拍脑门”.
对数据“随时获取、按需使用”,技术手段与数据思维相得益彰.在未来电力行业的发展中,将更多地基于大数据做出分析、判断和决策,依赖于大数据的思维和智慧,推动整个行业进入智能时代.
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电力调度数据网引用文献:
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