简介:关于数据新闻方面的论文题目、论文提纲、数据新闻论文开题报告、文献综述、参考文献的相关大学硕士和本科毕业论文。
【内容摘 要】数据新闻给传媒业带来了新的可能,国外一些相关的新闻编辑室开始逐渐兴起、发展,并对数据新闻进行了不同程度的探索.这些新闻编辑室在人员构成、组织结构等方面呈现出新的特点和趋势,并制作出了各类数据新闻作品,具有一定的影响力.此外,对国外新闻编辑室的流程、方法、工具等进行探索,有利于更好地理解和把握数据新闻,为更好地制作出数据新闻提供借鉴.
【关键词】数据新闻 新闻编辑室 新闻应用 制作工具
大数据的浪潮也冲击到传媒领域,为新闻业的发展提供了新的可能.世界各国的传统媒体、新兴网站以及独立的新闻机构都在逐渐接受、理解数据新闻的概念,并设立、组建了专门的团队制作数据新闻,对此进行了大胆的实践.数据新闻（data driven journali论文范文）亦被称作数据驱动的新闻,目前关于其定义尚没有统一标准.数据可以是新闻的来源,也可以是讲述故事的工具,或者两者兼具.相较于传统新闻报道,数据新闻在多方面显示出新的特征,其制作流程以数据为核心,包括获取数据,反复清洗数据、深度挖掘数据、可视化呈现数据,以至最终合成新闻故事等多个步骤.相较于我国,国外对数据新闻做了更多的探索和突破,不少新闻媒体内部的运作也相应有了一些变化和调整.在此背景下,对国外新闻编辑室（newsroom）运作进行探析,了解数据新闻尤其是新闻应用制作的相关流程、方法及工具,对我国数据新闻的发展和传统媒体的转型都具有借鉴意义.
一、新闻编辑室的构成
(一)人员结构
数据新闻需要将新闻敏感性和处理数据的能力相结合,对制作人员提出了新的要求：既需要专业记者以独特视角提供好的想法,也需要技术人员支持协助,使之成为现实.数据新闻颠覆了以文字为主的传统报道方式,反以数据为主,文字为辅,使新闻更具严谨性和说服力.首届数据新闻奖（Data Journali论文范文 Awards,DJA）吸引了众多新闻实践者参与.“工作团队呈现高效、精干的特点,比拼的不是采访力量和团队规模,更看重具有新闻敏感的人、具有数据挖掘和分析能力的人以及数据可视化呈现的人相互协作.”⑴团队由不同领域、不同部门的从业人员组成,这其中有年轻记者、资深新闻工作者、编程人员、网页开发人员、设计人员、视觉专家、艺术家,甚至是极客和潜在的电脑论文范文等.这是融合的新闻编辑室,是一起开发APP、可视化产品、各种工具的合作团队.不同身份的人员取长补短、相互配合、学习,专业界限日益模糊,体现出数据新闻融合和跨领域的特点,成为新闻生产的一种新趋势.
(二)组织结构
1.“跨域式”结构
为了合理利用资源,实现人员的优化配置,部分媒体并没有设立专门的数据新闻团队,而是采用集中各部门人员进行合作的“跨域式”结构.在这一结构中,数据新闻制作人员来自于不同部门,他们平日在不同部门工作,又因为与数据新闻相关的话题或项目聚在一起.这些人员既属于数据新闻团队,也隶属于各自的部门,相互合作又各自独立.例如澳大利亚广播公司（ABC）的跨平台媒体项目——ABC在线新闻网,于2011年正式上线,开启了对数据新闻的探索.ABC数据新闻团队混合了一群来自不同部门的人,很多人在这之前素未谋面,甚至说着不同的语言,有着不同的价值观.虽然“跨域式”结构较好地利用了资源,但是,由于人员分属于不同部门导致这个团队并不纯粹,办公地点和楼层的分离都从不同程度上造成了沟通和配合的不便.
2.“嵌入式”结构
对“跨域式”结构进行了较好补充的是,内部融合的结构将技术人员与记者编辑混合在同一屋檐下工作,有效地方便了人员的沟通.例如《芝加哥论坛报》的“新闻应用团队”就在新闻编辑部里工作.组成团队的技术专家因为与记者和编辑同处一室,因此彼此间建立了坚实的私论文范文专业关系,互为利益相关方.一方面,他们为记者提供技术支持,编写工具、解析文档,帮助记者调查和报道故事；另一方面,在合作中发现自身不足,找到潜在的数据项目.并且,他们所有与新闻应用相关的想法都来自编辑部的记者和编辑们.团队每天早晨开5分钟的简短会议,由两个人负责一个项目,并在一周内完成.长期项目则是以一星期为一个周期的工作方式,每周向记者和编辑展示工作.这种“嵌入式”的新闻编辑室结构不仅让技术人员与新闻人员能够随时随地面对面交流,专业上相互支持,也提高了彼此配合的默契,较好地体现出数据新闻将新闻敏感性和处理数据的能力相结合的特点.但是,也正因为互为利益相关方,过于依赖记者和编辑的想法,容易失去独立性,影响数据新闻的制作效果.
3.“独立式”结构
（1）独立部门
数据新闻给媒体带来了挑战和机遇,尤其对于亟待转型的传统媒体来说.一些媒体成立了独立部门致力于发展数据新闻.例如美国国家公共广播电台（NPR）建立了专门的“新闻应用程序团队”,成为NPR数字新闻业务的一部分.布莱恩·博耶（Brian Boyer）是《芝加哥论坛报》的新闻应用程序编辑,被聘任并领导该团队,他希望通过提供辅助工具,帮助扫描出有新闻价值的事物并通知记者,以“将记者变成数据驱动式”的方式改变NPR的整个报道方式.英国BBC的“数据新闻团队”负责为BBC的新闻网站制作数据新闻,承担数据项目、视觉效果、新闻网站所有信息图表以及多媒体专题的制作.同时,团队与调查记者、专业记者合作,以便更好地挖掘数据.《纽约时报》在2007年创建了“互动新闻技术部”,交叉于技术和采编部门之间,探索在线新闻的报道形式,负责新闻应用和交互式图表工作.越来越多的媒体正在招兵买马或是重组、优化数据新闻团队,建立独立部门以突出和强调对数据新闻的重视,这些新闻编辑室很快会成为媒体的常规组成.部门独立使团队更具方向性、稳定性和凝聚力,但同时也容易造成资源的重复和浪费.
（2）独立机构
一些独立机构也逐渐兴起,它们有的是非盈利的新闻组织,有的是“寄居式”的个人网站,有的是以项目为基础而建立的.面对数据新闻,这些独立机构不乏优秀的想法和创意,卧虎藏龙,并善于与外界合作,制作出了不少具有影响力的数据新闻作品.
ProPublica是设在纽约曼哈顿的非营利性公司,为公众利益进行调查报道,并以制作新闻应用见长.它由美国桑德勒基金会及其他慈善机构和人士赞助,一直以“众筹”的方式筹集资金.为了拓展收入来源,ProPublica也与美国有线电视新闻网、今日美国、洛杉矶时报、赫芬顿邮报等多家新闻机构合作进行调查性报道,合作的同时接受这些媒体的资金支持.2014年2月,ProPublica在其论文范文建立“数据商店”,供公众直接下载或购买数据集.“论文范文马拉松”是荷兰得勒支的数字文化组织SETUP开始的项目,是一个放松的合作环境.其提供食物和饮料,不同领域的参与者分组后需聚焦于不同的主题,在30小时内进行头脑风暴,创造成果.“开放数据城市”成立于2010年,是德国一家专注于数据新闻的公司,团队注重与一些得力的自由职业论文范文、设计师、记者进行协作.
Nate Silver在2007年设立以提供数据为主的时政分析博客“538”（因538张选举人票总数得名）.2010年,他把博客转移到了美国《纽约时报》的网站上,之后离开至ESPN.个人网站成为传统媒体借力的一部分,是“品牌内的品牌”⑵；而个人网站也依靠传统媒体的力量和名声,并雇佣其他记者按照网站的风格行事,其“寄居”在媒体内部,互利共赢.
二、新闻编辑室的产品
“首届数据新闻奖将大数据新闻项目的创新分为三个类别,数量最多的是‘数据驱动的调查性报道’121个,其次是‘数据视觉化和数据叙事’107个,第三类是‘数据驱动的应用’58个.”⑶数据新闻和传统新闻在报道形式等方面虽然不同,但结构上同样应有标题、导语、署名等,是可以讲述故事并用可视化方式呈现的新闻作品.
(一)数据驱动的调查性报道
“数据新闻调查类报道,往往涉及对海量数据的整理与反复分析,从中发现疑点或规律.利用强有力的数据证据,击碎流言与谎言.”⑷《华盛顿邮报》的数据驱动的调查性报道《被夺走的家园》（Homes for the Taking）⑸将叙事性新闻报道和数据相结合,讲述了人们如何失去房屋所有权的故事.在华盛顿,长久以来存在用房屋来抵押债务给债主的现象,债务几经转手之后便会获得巨额利润.《华盛顿邮报》深入调查了这一产业黑幕,揭露投资者如何将微小的债务变成人们无法承受的数目.
(二)数据视觉化和数据叙事
数据视觉化即数据可视化,既追求视觉冲击力,又要准确传达信息内容.数据可视化通过将数据图形化,以进行清晰有效的信息传递,既可以做成静态的信息图表,也能做成交互式的新闻作品.作为探索数据新闻的先驱,英国《卫报》在2015年2月5日发布了一个新的数据新闻可视化作品⑹,模拟麻疹的扩散过程,以此呼吁家长给孩子接种疫苗.红色小圆点代表感染者,会一点点扩散,而接种了疫苗的孩子则能在此过程中有效防御.作品将疫苗的扩散过程和接种疫苗的作用同时呈现,简单明了并有较强的说服力.
(三)数据驱动的应用
新闻应用是基于大数据分析的可视化交互新闻报道,它用来了解新闻故事背后更多的细节,以此增强新闻的叙事性,是对数据新闻的进一步阐释.新闻应用让受众关注数据新闻中与自身联系紧密的数据,从而进一步理解宏观的新闻事件.具体可以从以下几方面来理解概念：其一,新闻应用从某种程度上可看作是可交互的数据库,交互性与可检索数据库结合在一起；其二,好的新闻应用是经久耐用的,存在于新闻周期外；其三,新闻应用具有生成性,能帮助个人或记者发现更多的信息或衍生出更多的新闻报道,例如《洛杉矶时报》的新闻应用“绘图洛杉矶”（Mapping L.A.）⑺以众包形式描绘洛杉矶街区地图,包括洛杉矶犯罪地图、康普顿轮廓、财产犯罪排名、好莱坞山轮廓、海港等多个主题,并使用这些街区地图生产出“街区犯罪率”等多个数据新闻；其四,新闻应用服务的根本对象是受众,而非报道本身,帮助受众了解新闻对于个人的意义.
根据应用系统的不同,新闻应用可分为原生应用（Native App）和网页应用（Web App）.原生应用可以直接在智能移动设备上运行,是特别为某种操作系统开发的,如iOS、Android等.随着智能移动设备的发展,这类基于本地操作系统的原生应用能提供较好的用户体验,并具有较好的互动性,例如世界银行的数据查找器.网页应用（Web App）是基于Web的应用程序,它们可以在各种智能手机浏览器上运行.随着近年来技术的发展,网页应用依靠较强的跨平台优势、较低的开发成本,赢得不少开发者的青睐.
三、新闻编辑室产品的制作流程和方法
数据新闻的制作流程可基本概括为以下步骤：选题策划、数据获取、数据清洗及分析、数据可视化、作品输出、用户测试、开源共享.其中,数据的获取、清洗及分析从一定程度上来说是最为费力、耗时最长的环节.在制作数据新闻之前,还应了解一些设计的指导方针.正如ProPublica的Scott Klein在新闻应用设计指南中强调,在设计之前多问自己一些问题,包括使用者是谁?他们想知道什么?作为设计者想告诉他们什么故事?想让他们利用这些信息做什么?而最重要的是要准确、公正地向读者传达信息.⑻
(一)选题策划
网络上基于大数据产生的热议话题和舆论文范文件排行、社交媒体、公民线索都可以成为数据新闻选题的来源,同时,可以通过对历史数据进行二次解读和加工,发掘错误的或者新的新闻信息,从而进行选题策划.
(二)数据获取
数据获取可以通过互联网、政府公开、社会组织、公司内部、实地走访、与其他新闻媒体合作、众包等方式实现.《卫报》团队的记者编辑通过互联网搜索公共数据源,包括Office for National Statistics、World Bank等；ProPublica的数据搜集主要方式有两种,分别是从网页中提取数据（web scrapping）和“政府信息公开”请求（FOIA request）,此外也自己收集数据.ProPublica倾向于在拥有一个范围覆盖全国,力度足够揭示有意义的细节的数据集时创建新闻应用,并认为利用数据缺乏和不能理解的材料创建优秀的新闻应用十分困难.丹佛最大电视台KUSA-TV与当地报社和网络媒体建立了合作关系,以扩充数据库资源.
而众包（crowd sourcing）也是数据获取的方式之一,例如洛杉矶时报的“绘图洛杉矶”和法国的“众包水价”（Prix de l’Eau）项目.“众包水价”通过众包形式实现对整个法国境内自来水论文范文信息的收集,民众与政府合作完成调查,以此增加饮水工程的透明度.
(三)数据清洗及分析
数据清洗包括处理数据的残缺、错误、重复等方面,以此保证数据的准确性,找到数据间的关联性.数据的清洗和分析过程中需注意多方面,包括记录对原始数据进行了哪些操作,对原始数据进行备份,重复检查,交叉验证,同时不忘给所提到的对象进行申辩的权利.
ProPublica数据处理的原则是尽量不直接修改数据.Excel便能对数据做基本的处理,数据分析的工具主要是R,有时也会用Python和Ruby进行数据的清理和分析,而记者有时会建立小型的Rails应用,在本地建立数据库,以便数据更新.KUSA的人员在拿到数据后,先将PDF文件用Cometdocs、Tabula、Zamzar等工具转换成可进行分析运算的Excel表,利用Excel的运算功能处理转换中的错误信息,接着,用Google Refine进行数据整理.而对数据的分析最常用的是Excel自带的PivotTable.
《卫报》通过Google Refine和Data Wrangler对数据作初步处理,清除无用信息.《金融时报》在关于私立养老院的调查报道中,通过Excel、案头文件、电话采访等方式来清洗数据.此外,数据清洗和分析也可以采取众包的形式.《纽约时报》的Madison是基于众包开发平台“蜂巢（hive）”的众包产品,邀请普通读者帮助《纽约时报》识别老报纸里的广告,进行分类,将信息录入数据库,包括判断内容是否是广告,给广告加分类标签,录入信息至数据库等工作.⑼
(四)数据可视化
数据新闻可视化的不少工作可以通过采用开放源代码的软件工具实现,如Google chart、Google map、Tableau可用于制作互动图表,Dipity、Timeslide可用于基于时间线的作品,Storify可用于社交媒体可视化,Google earth可用于基于地理信息的作品,Wordle可用于标签云等.ProPublica针对大型的项目会用Ruby on Rails,轻量级的则用Sinatra；D3.js因其不支持IE浏览器而较晚进入编辑室,而在制作3D模型时则有Maya、WebGL等.
(五)作品输出
把新闻应用做成静态页面还是建立服务器让新闻应用从服务器统一生成,不同团队的选择不同.静态页面能够简化新闻应用生产过程,节约成本,尤其对于程序员缺乏的新闻机构来说,可以减小传统采编人员的技术壁垒.NPR的开源App Template,使用Python+Jinja2+Flask,配合比较节省成本的Amazon S3,极大地简化了新闻应用的生产过程.在实际操作中,不懂编程的传统编辑只要把标题、内容、照片、视频链接分别填入对应的表格中,程序员运行模版便可生成完整的静态新闻应用页.日后如果要修改内容,无需程序员帮助,编辑修改表格内容即可.NPR用它制作了“T-shirt”等多个成功的新闻应用.而拥有服务器的动态页面可以满足用户检索、录入用户信息等基本用户互动功能.如果是涉及众包的新闻应用,这些功能就至关重要.动态页面便于集中管理所有页面,遇到更新只需在服务器上统一修改文件,所有的新闻应用都会被更新.
数据新闻案例:2015南京交通事故大数据新闻眼160118 高清
(六)用户测试
在数据新闻作品尤其是新闻应用正式上线前,需要进行用户测试,鼓励受众按照自己的想法使用和探索眼前的新闻应用,制作人员由此得知这些作品是否能被较好地理解,重要的信息和内容是否能够较好地传达,哪些地方是受众感兴趣的,哪些地方需要改进,过程往往要经历设计、演示、重新设计等环节.
（七）开源和数据共享
数据新闻的一个重要特征便是开放性,因此,以GitHub为代表的开放资源社区兴起.开源背后的理念是自由,也是人们创造自己所热爱东西的权利.如纽约时报、ProPublica、NPR、芝加哥论坛报都已经加入了开源队伍.这些网站的开发团队会在开源社区分享应用程序的源代码.如果其他新闻机构需要使用这些应用,常有更多程序员自发参与其中,修缮代码.例如许多组织构建了人口统计图,用以展示其城市内部的人口变化.而《芝加哥论坛报》的新闻应用程序小组在构建自己的人口统计图时,通过开发工具和技术,做到了快速构建统计图,从而进入下一个阶段,这些工具和技术随后可被其他的组织使用.同时,制作者也会在数据新闻作品中添加下载原始数据的链接,让用户研究数据、发现新闻、进行评论,或是发现数据中的差错.【本文系国家社科基金项目“数据新闻学发展前沿研究”（项目编号：14BXW003）及华南理工大学学位与研究生教育改革重点项目“《数据新闻制作》课程开发”（项目编号：y论文范文g2014009）的研究成果.】
注释：
⑴⑶王斌.大数据与新闻理念创新—以全球首届“数据新闻奖”为例[J].编辑之友,2013（6）：17.
⑵陈昌凤.自主的媒体人与个人专营网站的崛起—网络时代传统新闻戒律正在被颠覆[J].新闻与写作,2013（9）：86-88.
⑷周婷婷,陈琳.数据新闻实践的前沿进展—以全球“数据新闻奖”2013年获奖作品为中心的分析[J].新闻前哨,2014（1）：89-90.
⑸http：//www.washingtonpost.com/论文范文/investigative/collection/homes-for-the-taking/
⑹http：//www.theguardian.com/society/ng-interactive/2015/feb/05/-sp-watch-how-measles-outbreak-spreads-when-kids-get-vaccinated/
⑺http：//maps.latimes.com/crime/
⑻https：//github.com/propublica/guides/blob/master/design-structure.md
⑼方可成.《纽约时报》怎样玩“众包”[J].中国传媒科技,2014（22）：52-53.
作者单位：华南理工大学新闻与传播学院
责任编辑：黄耀华
总结：本文关于数据新闻论文范文,可以做为相关论文参考文献,与写作提纲思路参考。
数据新闻案例引用文献:
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[2] 数据新闻毕业论文开题报告范文 数据新闻类专升本论文范文5000字
[3] 交互性和数据新闻论文写作技巧范文 交互性和数据新闻方面本科论文怎么写2万字
