简介:关于数据电视方面的的相关大学硕士和相关本科毕业论文以及相关数据电视论文开题报告范文和职称论文写作参考文献资料下载。
大数据时代的来临,为电视新闻的变革和发展提供了无限可能.当我们还习惯于关注现实世界,一个与现实世界密切相关的大数据世界在互联网时代已悄然生成并发挥着潜在的影响.这个世界的存在和运作,对电视新闻功能、电视新闻题材的拓展都将是令人振奋和充满期待的.
欧美国家凭借大数据及大数据分析技术,已领先一步开始了大数据新闻的实践并取得了积极的效果.对于国内新闻界而言,大数据的获取及大数据技术的掌握都是现实的障碍,但是我们不能坐失对大数据新闻发展趋势的把握以及在可能条件下的努力和实践.
文 / 樊国庆 郑传洋
【内容摘 要】当下“互联网+”已被提升到国家战略的高度,电视属于传统行业,必将受到“互联网+”的渗透,并开启一系列互联网业务,如台网一体化、大数据、移动互联网等,不断转型为视听新媒体.其中,电视媒体在大数据的基础上,并依托于互联网平台,正在不断尝试电视数据新闻的报道.本文通过对电视数据新闻的选题、数据获取与分析、数据可视化表达、传播效果、数据人才培养等层面的分析,尝试建构一条电视数据新闻生产的可行性路径,为相关电视媒体制作数据新闻提供借鉴的依据,从而进一步提升电视数据新闻的整体业务水平.
【关键词】电视数据新闻 文本内容数据化 动静态可视化 数据性选题 数据获取与分析 受众效度评估 数据人才培养
伴随着“互联网+”的强势发展及其对各个传统行业的逐渐渗透,电视行业也必将受其影响,电视行业若要拥抱“互联网+”,大数据是核心因素之一,因此,电视行业基于大数据背景驱动下数据新闻的探索是时代使然.
2014年,电视媒体开启了一系列电视数据新闻的实践,成为数据新闻革命中的领头者之一,尝试着为受众打造一场双重效果的视觉盛宴,如2014年1月底论文范文电视台《晚间新闻》栏目推出的“据”说系列报道,如“据说春运”、“据说论文范文”等,已然为业界电视数据新闻实践树立了标杆,同时,也成为了学界电视数据新闻实践研究的经典文本案例.随后,国内其他电视媒体相继效仿,如2014年上半年,江苏卫视推出了《大数据看迁徙》《大数据说消费》；浙江卫视推出了《大数据看春运》《大数据看出行》；湖北卫视推出了《湖北大数据》等等.为此,众多学者将2014年称为中国的“电视数据新闻元年”.
基于以上分析,尽管目前电视媒体对数据新闻进行了一系列实践,并取得了阶段性的成果,但不可否认的是,其实践过程中依然缺乏成熟理论框架的指导,因此,本文结合电视数据新闻的实践现状,尝试为电视数据新闻生产过程建构一条可行性路径.
一、电视数据新闻的内涵
近年来,“数据新闻”领域已成为研究的“宠儿”,而关于“数据新闻”如何界定,目前学界尚无一个清晰而权威的概念出现,各专家、学者观点不一,学者乔纳森·格雷等在《数据新闻手册》中,将其定义简单精辟的阐述为“用数据处理的新闻”；而经过文献翻阅和研究学习,笔者尝试对“数据新闻”作此理解：“数据”是数据新闻的核心,“数据”要经过搜集、统计、分析以及可视化处理之后,才能将其呈现在新闻报道中.
同时,关于电视数据新闻的界定,有学者指出,“电视数据新闻是指以电视媒体为制作主体以及播出平台的数据新闻,是电视独有的视听语言符号与大数据技术相结合的新闻报道”⑴.笔者认为,电视数据新闻是指基于文本内容层面的数据化、形式层面的可视化与互动性,运用电视媒体传统视觉表现手段进行叙事性表达的新闻报道.
二、电视数据新闻的三维特征及问题
电视数据新闻传播表达极具创新性,且其表达过程中建构了三维特征.电视数据新闻特征主要包括文本内容的数据化、动静态可视化的美学性、虚拟交互性.
(一)文本内容的数据化
传统电视新闻以画面、解说词、同期音和字幕等形式表达相关内容,同时,这四种表达形式在传统电视新闻中起着不同作用,“在电视新闻中,解说词的谋篇布局是尽量要和手中已有的画面内容相配套的,画面语言比文字语言更直观,更让观众信服.即使需要描写场面,渲染气氛,深化意境的群体活动性新闻,文字解说也要力争简练,坚决避免解说词语言和画面语言的重复运用,以免矮化电视新闻简洁明快的宣传效果.”⑵而在电视数据新闻中,除具备以上四种表达形式以外,另增加一个突出的形式特征,即文本信息内容以数据化形式呈现,文本内容的数据化特征是电视媒体数据新闻实践贯彻的核心理论和常规表现形态.值得指出的是,传统电视新闻中画面语言比文字语言更直观、更形象,而在电视数据新闻中,数据文本比画面语言、文字语言更准确,从而更有说服力.其数据文本内容包括两种形式：一种是直观的数据文本表达,即指电视数据新闻文本内容由直接的数据构成,将其称为显性数据；另一种是内化数据后的文本观点表达,即指电视数据新闻文本信息是对大量相关数据进行调查、挖掘之后的相关观点呈现,将其称为隐性数据.
以2014年3月4日,央视“据说论文范文”系列之“简政放权”话题为例,节目大致4分钟片长,呈现出了电视数据新闻文本内容的数据化特征：第一种直观的数据文本表达总共有五组、16处数据,除此之外,还有部分数据是由主持人串讲过程中解说的,并未在电视屏幕上做成直观的数据可视化,它们分别是,第一组数据介绍关于简政放权的现状.第二组数据介绍十八届三中全会以来网民对放权的满意度.第三组数据介绍关于办事难,网民怎么看?第四组数据是介绍中国公民一生要办的证有400多种,其中常见论文范文证明103种（注：主持人解说）,要办齐常见103种论文范文,需要交73次居民论文范文、交50次照片、37次居民户口本.第五组数据关于“权力下放”接下来的改革,网民最担心的三件事.另外,第二种内化数据后的文本观点表达包括三组数据,它们分别是,第一组内化数据是介绍最需要论文范文的6件事：结婚、买房子、买汽车、生孩子、离婚、坐飞机,并且用球形大小表示6件事需要论文范文的程度高低；第二组内化数据是介绍全国城市中对论文范文关注度最高的地方是西安；第三组内化数据是介绍网民最希望取消的前三位论文范文论文范文：准生证、暂住证、独生子女证.
(二)动静态可视化的美学性
动静态可视化的美学性是电视数据新闻的基础特征,首先,电视数据新闻作品可视化形式有两种：第一种是静态可视化；第二种是动态可视化.静态可视化一般是指利用静态图表、图解、图形、表格、列表等形式呈现可视化效果；动态可视化一般是指利用字画像、云标签、迁徙图等形式呈现可视化效果.其次,电视数据新闻可视化效果体现在双重“视觉化”层面上：第一层是电视的传统视觉化,电视的传统视觉化特征是其作为电视媒介形态本身赋予的；第二层是每个电视数据新闻作品给受众的第一感觉都很“美”,运用图表、图解、图形、表格、列表、字画像、云标签、迁徙图等形式将枯燥的信息与繁琐的数据转换成了美的、形象的、能给人深刻印象并且有意义的动静态可视化图形,极具艺术美感,让人不得不去感叹一句“信息是美的”⑶.
从“视觉”这个层面上来说,可从美学角度将电视数据新闻可视化判断缩小在新闻作品物理外观的吸引力上,即受众判断新闻作品外在呈现形式是否美观,能否给人愉悦的感官体验.而事实上,电视数据新闻最先被感受的也就是视觉上带来的冲击,如形态、色彩等画面.电视数据新闻的信息表现不但简洁明了、形象生动,而且给人一种动静态的视觉美感.
(三)虚拟交互性
虚拟交互性是电视数据新闻的内嵌外显特征.以网络媒体为制作载体和传播平台的数据新闻不仅能让受众享受到“视觉”上的盛宴,同时,还能让受众“触摸”它们,即触觉体验.触觉是指“接触、滑动、压觉等机械刺激的总称.”⑷“触觉”设计也是数据新闻制作中一个重要环节,让新闻作品的呈现界面变得更加简洁,而受众只需要对交互设计进行操作就可以获得信息.网络媒体形态的数据新闻“触觉”体验的实现主要是通过受众参与到作品的互动设计中去,强调受众的“参与性”.而目前,电视媒体的数据新闻“触觉”体验的实现只能通过主持人参与到作品的互动设计中去.以2014年3月3日,央视“据说论文范文”系列之“全球关注中国论文范文热度”话题为例,视频长约3分钟,画面首先展现的是央视主持人欧阳夏丹位于三维空间中,之后并与数据展开了充分的互动.当讲到“哪个区域最关注中国论文范文”时,主持人轻轻示意全球地图图形,所有地区信息及数据显现出来,另外,当讲到“哪个国家最关注中国论文范文”时,地图上显示了十个大小不同的气泡图表示排在前十国家的关注度高低,其中,关注度最高的国家其气泡中用问号标示,主持人甚至可以从地图中‘拿’出这个气泡,与气泡充分互动,手势一转,原来是“印度尼西亚”,当讲到“印度尼西亚”年轻人对中国论文范文关注度的变化情况时,一条条饱含深意的柱状图随着主持人的手势显示出来.
基于以上分析,需要提出的是,电视媒体由于其本身特性限制,并未形成一条与受众充分互动的良性渠道,这也成了电视数据新闻发展过程中的“硬伤”.随着交互时代的到来,给受众提供触觉体验变得尤为重要,数据新闻在传播的过程中,受众通过参与,不但要使其感受到新闻本身所赋有的信息价值,而且还需要满足其心理触感需求,同时,这样受众在参与信息的过程中也才能体现出主体性价值.在数据新闻报道的制作中,向用户提供交互平台及渠道,鼓励用户参与新闻的生产式互动,调动受众的积极性.此种交互性设计网络媒体数据新闻作品中体现较为突出,例如,2013年全球数据新闻获奖的“数据新闻应用类”作品英国广播公司（BBC）网站上推出的专题报道：《社会阶层计算器》,这是一相当简易的个人应用,每人都可以根据自身情况参与到此应用中,得出自己所处的社会阶层.因此,相较于网络媒体交互性表达实现的受众参与性,使受众心理触感需求得到不同程度的满足,电视数据新闻未来发展过程中应深思与探索.笔者认为,电视数据新闻若要实现受众的交互参与感,就目前来说,无论是从媒体特性上还是从技术上,实现难度较大.
三、电视数据新闻的生产思路构建
数据新闻生产主要流程有五个,即是“新闻选题、收集数据、处理数据、数据可视化、故事化”.基于数据新闻生产流程,接下来从六个层面探讨电视数据新闻生产的可行性思路,为相关电视媒体制作数据新闻提供借鉴的依据,从而进一步提升电视数据新闻的整体业务水平.
(一)选题的数据基础
电视数据新闻的制作,一半功夫在选题上,选题的好与坏,直接影响电视数据新闻的质量,关系到电视数据新闻的价值,决定着电视数据新闻的成败.“按照哲学学者的论述,价值既具有主体性,又具有客观性.一方面,价值反映了人作为主体的需要和要求；另一方面,价值也离不开客体的某些性质,二者缺一不可.”⑸基于此,电视数据新闻选题在秉持新闻价值的原则时,捆绑式满足了受众的需求,也映射出选题本身类型或性质.因此,电视数据新闻选题应慎重,并不是所有选题都适合制作成电视数据新闻,电视数据新闻的选题应具备两个条件：
第一,选题的数据性.电视数据新闻选题应蕴含着海量的数据可供挖掘,原因在于选题是否具有数据性不但会影响后续数据新闻生产制作的可操作性,而且会偏离“数据”是数据新闻报道核心的理念.那么,一般什么类型的选题适合制作成电视数据新闻呢?电视新闻按新闻题材的专业内容分类,有时政新闻、经济新闻、民生新闻、社会新闻、文教新闻、体育新闻等.目前,从国内电视媒体数据新闻实践来看,其选题主要关涉时政、民生、社会.笔者认为,电视数据新闻除时政、民生、社会选题以外,经济类选题也可制作成数据新闻,这些类型的选题本身具有海量数据可以挖掘.
第二,选题的用户基础.探讨选题的用户基础性,其本质又回归到要重视选题的市场价值上.目前国内大部分电视媒体所做的数据新闻选题都具有庞大的用户基础且关注度高,以央视“据说”系列为例,民生类的数据新闻在用户基础方面显得尤为突出,民生类的电视数据新闻更多关注的是普通老百姓日常生活中的喜怒哀乐,因此关注度较高.
(二)数据源的获取
丰富的数据源是电视数据新闻制作的前提、第一手材料,数据源的获取主要依赖于可供数据抓取、数据挖掘的大数据平台.目前,国内传统电视媒体并未拥有自身的大数据平台,其在大数据平台布局上,操作难度大,面临以下瓶颈与挑战：第一,对传统电视媒体来说,无法匹敌百度指数、360指数搜索等大数据平台.如百度指数是“以百度海量网民行为数据为基础的数据分享平台”⑹,此界定下,传统电视媒体已然出现了一大瓶颈,百度指数、360指数搜索等大数据平台正因拥有海量的用户基础才能实现大量数据的提取与分析,而传统电视媒体布局的大数据平台若想运作起来,没有用户与平台产生交互行为,平台形同虚设；同时,没有大量用户与平台产生交互行为,必然也难以形成“大量”的数据,而大数据挖掘与分析建立在“大数据”前提下方能操作,显然,此时的“少量”数据俨然成为了无效数据；第二,大数据平台的用户推广也是一大门槛,用户是否使用传统电视媒体大数据平台,要考虑平台是否具有影响力?是否能满足用户需求?而目前在媒体市场上,有些细化的、有针对性的且有影响力的平台在用户心目中是难以替换的,如社交平台腾讯、搜索平台百度、资讯平台新浪等等,它们是一个个拥有上下游庞大的用户、技术与资金能力强大的平台,在众多用户心目中,其平台有着不可替代性.因此,众多用户为更直接满足自己某方面的需求,会选择权威、对口平台进行有针对性的服务.
综上所述并结合具体实践可知,电视媒体数据源的获取有两条通道：第一条通道来源于互联网公司及第三方服务提供商等机构.主要包括百度、腾讯、新浪、当当网、360搜索、亿赞普、中国银联等.如央视“据说”系列与多家互联网企业建立合作关系,并获取相关数据,其数据源“包括百度的地图与检索数据、新浪的微博数据、360的网络安全数据和可视化支持、腾讯论文范文与微信的社交网络数据、阿里巴巴的交易数据以及拓尔思的数据分析技术等等.”⑺同时,相关调查显示,央视“据说”系列引用“百度数据”的频率最高.第二条通道来源于媒体专业调查.即媒体利用其行政资源、媒体资源、资金等手段,获取相关数据.国内电视媒体数据新闻的“数据”引用绝大部分来自于专业的互联网公司及第三方服务提供商等机构,通过媒体专业调查手段来获取的数据源较少.但是,通过媒体专业调查来获取数据有两大益处：第一,可以使选题数据资源更加全面,与互联网公司及第三方服务提供商等机构的数据量形成互补,实质上,足够“大”量的数据才能保证数据的有效性；第二,可立足于媒体专业角度,对数据进行更专业、深度的挖掘,剖析出更多有价值的信息,可实现选题内容全面、深入的分析.如上文关于央视“据说论文范文”系列之“简政放权”话题中,第一组介绍“关于简政放权的现状”的直观数据则属于此种通道获取数据.经调查研究,电视媒体数据新闻实践中,采用以上两种通道融合获取数据源是一种常规方式,也是一种最佳方式.
(三)数据分析的体系
基于以上数据源两种获取通道,数据分析也相应包含两种体系：第一种通过软件的方式对数据分析.互联网公司及第三方服务提供商等机构的专业内容生产者与技术人员基于选题及数据内容,利用一定技术进行系统框架设计,自动生成数据并形成选题框架内容；第二种是电视媒体基于选题及数据内容建构传统图式结构框架进行数据分析,即从电视新闻节目编排和电视叙事角度对获得的数据进行传统框架式解读.需要指出的是,“新闻文本宏观结构包括新闻的主题结构和图式结构：新闻的主题结构主要指报道的基本事实”⑻,另外,“图式结构就是新闻报道如何插入或排列标题、导语、主要事件、后果、环境、以前事件、历史、口头反应、预测与评价.”⑼如央视“据说”系列采用的是整合以上两种的“融合”内容框架式的体系化数据分析,更确切地说是将软件数据分析方式嵌入传统图式结构中,实践证明,此“融合”内容框架式的数据分析体系有利于数据新闻的故事化表达.
(四)数据可视化的创新模式
为了让受众更清晰、深入理解数据获取与分析之后所要表达的故事,可采用可视化框架予以呈现.数据可视化是电视数据新闻的基础特征,包含两种可视化效果：静态和动态,上文电视数据新闻特征部分已详细阐述,在此就不再赘述.
电视数据新闻的可视化效果实现,一般由可视化工具辅助完成,可视化开发工具的分为：编程可视化工具,如Python、Processing、Flash+ActionScript、R等；界面可视化工具,如Tableau、Gephi 等,可制作各种动静态的可视化效果；在线可视化工具,如google chart API等 ；地图绘制工具,如Modest Maps .同时,如果按照可视化工具学习的深入阶段,可分为入门级、进阶级、专家级可视化工具.如入门级有excel等,运用excel可快速制作各种统计分析报表和图表的可视化；进阶级有Processing等 ；专家级有R、Weka、Gephi等 .一般情况下,入门级excel可视化工具便可实现图表、表格、列表等静态可视化效果,另外,界面可视化工具可实现一般形式的动态可视化,但如百度迁徙图的动态可视化则需要专业的技术团队通过编程等可视化工具才能实现,这对电视媒体来说,其操作难度较大,需引入“百度”等互联网企业及机构的知识产权.
(五)电视数据新闻的受众效度评估 ⑽
经以上四个步骤完成电视数据新闻生产之后,应致力于探讨电视数据新闻的传播效果,这也是电视数据新闻生产的阶段性反思.有学者提出了电视节目传播效果评估指标体系包括：“覆盖率、视听率、市场份额、满意度、忠诚度、主持人竞争力、广告价值”.⑾）笔者认为,受众是新闻信息实现的归宿,则衡量电视数据新闻的传播效果和价值少不了受众的评判.为了考察电视数据新闻对受众个体产生的影响度,即研究电视数据新闻的受众效度,以此作为衡量电视数据新闻传播效果的核心指标.
经调查表明,每个受众对电视数据新闻的评价不尽相同,同时,回归传播效果的理论,其包含传播效果三层面——认知、态度、行为,此三个层面正是建立在大众传播对受众发生作用的基础上,著名学者郭庆光指出,“认知层面效果主要是指信息对人们认知系统的作用,属于传播效果的第一层面；态度层面效果是指人们的观念或价值体系对情感的作用,属于传播效果的第二层面；而行为层面效果则是前面两者的具体表现,属于传播效果的第三层面.体现在综合的、宏观的社会传播过程巾,则相对应地分为环境认知效果、价值形成和维护效果和社会行为示范效果.”⑿因此,本文将受众效度界定为电视媒体制作、呈现的数据新闻对受众的认知、态度、行为等三方面产生的综合性影响指标的总和,将电视数据新闻受众效度归纳成认知、态度、行为三种不同的层面加以分析和认识.
基于以上分析,以传播效果的认知、态度、行为三个层面为理论基石,并向相关专家咨询,在结合众多学者专家观点的基础上,提出将电视数据新闻受众效度分为认知层面效果、态度层面效果、行为层面效果,随后,对电视数据新闻受众效度评估建立模型,即建立评价指标体系（一级3个指标,二级8个指标）,作为进行评估的基础,并介绍各个指标的数据来源及评估方法.如下表1所示：
表1中,各指标的数据来源大部分是通过抽取样本及设计调查问卷的方法.另外,需指出的是,表1中一级指标“认知效果”下的二级指标“知晓度”等同“收视率”,随着大数据时代的到来,此指标数据来源可采用全媒体数据监测的方法,如央视与秒针公司合作对2014年春晚的全媒体收视测量.此监测方法可以全面涵盖受众通过电视媒体、互联网媒体、手机媒体等全媒体方式收看电视数据新闻的情况,不但可以保证数据的科学性和准确性,避免传统收视调查中存在的问题,而且可全面捕捉视频用户的收视心理与行为特征,便于电视数据新闻后续更加个性化、精准化的内容推送.
各个指标数据获取之后,且“由于评估体系中的指标存在一定的模糊性,为了达到对电视数据新闻受众效度进行定性与定量相结合的数学分析的目的,选择模糊综合评判对电视数据新闻受众效度进行评估,并提出采用熵权法和层次分析法相结合确定综合权重的方法,对模糊综合评判进行改进,避免了主观性.此外,通过MATLAB编程,运用计算机解决计算繁琐的问题,最后得到各指标权重（注：权重是指以量化的方式衡量每个指标的重要程度）.”⒀各指标权重确定之后,此模型可广泛应用到电视数据新闻案例中,例如,可将此模型应用到央视“据说”系列的案例中,最终得到各指标的评判数值及央视“据说”系列受众效度的相关隶属等级（如优秀、良、中、差等）,为央视“据说”系列的制作者提供决策的数据依据,从而进一步提升央视“据说”系列的质量.
(六)数据人才的培养
以上电视数据新闻生产的实现,最终还是要回归到数据人才的培养,以再次反哺电视数据新闻的生产.目前,大数据对媒体人才的影响全面加深,由外在向内涵裂变.数据新闻人才市场需求火热,如产品经理（数据方向）、数据编辑、数据调查记者、数据可视化、数据分析师成为热门职业.为此,高校为适应数据新闻的市场人才需求,纷纷采取相应人才培养对策,如美国斯坦福大学开设了全新的数据驱动新闻学课程——“公共事务数据新闻”、“公民领域的计算方法”、“计算新闻学”和“成为监督员”,成立数据新闻实验室；哥伦比亚大学新开设了一个名为Lede项目的新闻学硕士学位项目,学习如何编程,如何处理数据图表等技能.
另外,若电视媒体要布局大数据平台,则电视数据新闻“人才”缺口包括两个层面：基于平台的技术性人才和基于管理层面的媒体人才.首先,“大数据”是个新生概念,相关人才即时跟进不太现实,电视媒体大数据分析与挖掘、数据可视化人才缺乏,不但电视媒体如此,很多大型企业建立、实施大数据项目时,就普遍存在技术人才缺失的问题,“75%以上的企业表示在人员和培训方面存在障碍,大数据技术人才很热门,但是比较难找而且昂贵.其它技术方面的挑战还包括实时数据的处理、大数据与传统的BI和数据仓库工具的整合、数据的安全性等”⒁；其次,传媒互联网化后,内容也是产品,所有内容、技术、经营、管理岗位都要从用户角度出发,具备技术意识、产品意识.电视媒体的采编人员升级为产品经理,不光要负责内容的生产制作、推送,还要考虑用户的体验.要求电视记者必须具有大数据时代的宏观分析能力,判断能力、独家信息的挖掘能力和深度调查能力.
笔者认为,“数据新闻需要培养复合型人才,既懂理论又懂技术,如具备可视化、数据挖掘等技能十分必要.但就目前而言,相比国外,国内数据新闻人才培养属摸索阶段,数据新闻将面临人才匮乏的窘境.”⒂
结语
研究当前的电视数据新闻实践发现,电视媒体则以央视为主要探索发展,学界、行业所寄望的电视数据新闻规模化生产和传播影响尚未形成,究其原因,是数据新闻的理念和思论文范文未形成,数据新闻的技术瓶颈性问题难以突破,完整的体系化思路未能明确.
为此,本文对电视媒体数据新闻进行了详细阐释,建构了一条较为完整的电视数据新闻生产思路,且其生产思路内化六个层面,有着不同的实现路径要求：选题具备数据基础是成功的“基石”；公共互联网与媒体专业调查双通道融合获取数据,软件与传统框架式融合进行数据分析；动静态数据可视化的创新模式；电视数据新闻的受众效度评估模型建立；回归综合交叉性人才培养.总之,在此电视数据新闻生产思路建构下付诸实践,未来电视媒体数据新闻业务水平会得以全面提升.
注释：
⑴郑小华.电视时政报道中的大数据运用——以央视“论文范文大数据”、“据说论文范文”为例[J],东南传播,2014,（12）：81.
⑵浅谈电视新闻中四种表达形式的综合运用[EB/OL],http：//ido.3mt.com.cn/Article/200903/show1316277c32p1.html,2009-3-2/2015-4-2.
⑶彭兰.“信息是美的”：大数据时代信息图表的价值与运用[J],新闻记者,2013,（6）：14.
⑷触觉.百度百科.
⑸张红岩.论价值的主体性和客体性[J].西北师大学报（社会科学报）,2002,（3）.
⑹百度指数.百度百科.
⑺常江、文家宝、刘诗瑶.电视数据新闻报道的探索与尝试——以论文范文电视台《晚间新闻》“据”说系列报道为例[J],新闻记者,2014,（5）：75.
⑻常江、文家宝、刘诗瑶.电视数据新闻报道的探索与尝试——以论文范文电视台《晚间新闻》“据”说系列报道为例[J],新闻记者,2014,（5）：76.
⑼Teun van Dijk, Discourse and Power, Hound论文范文ills： Palgr论文范文e,2008； Norman Fairclough, Media Discourse, London： Edward Amold；Norman Fairclough,Analysing Discourse：Textual Analysis for Social Research,London：Routledge.
⑽注明：此评估方法来源于本文作者樊国庆之前已发表文献《基于AHP_熵权法的网络媒体公益组织形象传播评估研究》中的研究方法,且文字表述有部分相似.
⑾陆地.电视节目传播效果评估系统的构建与应用[J],新闻爱好者??,2013,（11）.
⑿郭庆光.传播学教程[M],中国人民大学出版社,1999：188-189.
⒀樊国庆.基于AHP_熵权法的网络媒体公益组织形象传播评估研究[D],华中师范大学,2013.
⒁2014论文范文之大数据时代需要破除的瓶颈[EB/OL],
数字电视:一力评数据-智能电视能否成为家电股新星-20120405
http：//www.chinareform.org.cn/gov/system/Practice/201403/t20140306_190318.htm,2013-03-06/2014-09-25.
⒂樊国庆.我国数据新闻研究的学术梳理与再探索,2015,（1）：98.
作者单位：华中科技大学武昌分校
责任编辑：黄耀华
总结：此文是一篇数据电视论文范文,为你的毕业论文写作提供有价值的参考。
数字电视引用文献:
[1] 数字电视论文范文 数字电视方面学年毕业论文范文2万字
[2] 数字电视论文范文 关于数字电视论文范文检索8000字
[3] 数字电视和电视机专科毕业论文范文 关于数字电视和电视机论文例文5000字
