《大数据环境下公司科研管理与数据管理体制的创新》
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摘 要：大数据时代背景下,既为现代企业管理的优化提供了良好的契机,也使得企业之间的竞争愈加激烈,能够合理地利用大数据优化管理,成为现代企业竞争中的重要因素.此次研究中,从环境、数据、决策权和技术几个方面,分析大数据对于现代公司管理决策产生的作用,针对性地提出了几点公司科研管理及数据管理体制的创新举措.旨在通过此次研究,明确大数据在公司管理中的重要地位,为公司科研和数据管理的优化创新,提供一定的依据.
关键词：大数据;公司管理;科研管理;数据管理;体制创新
中图分类号：G644文献标示码：A
大数据时代背景下,对公司的科研和数据管理工作提出了更高的要求,对科研信息和数据进行高效率和高质量管理,关乎公司的长效发展.大数据的应用为现代企业管理的优化提供了路径,能够使企业管理的效率得到显著提升,并且获得相应数据和资料的速度和质量也明显增加.公司科研和数据管理的优化,需要利用大数据思维理念和技术,在保证软硬件基础的条件下,对相应的人员、管理理念等进行优化,以促进公司管理水平的提升.
一、大数据对于现代公司管理决策的作用
(一)管理环境和数据方面
大数据时代背景下,互联网数据海量增长,导致企业发展环境出现很大的改变.一方面,企业发展过程中星形成大量数据,另一方面,企业的发展也需要大量的数据作为基础.这种情况下,企业是否能够强化对信息技术的应用,更好地收集、分析和利用数据,成为提升自身竞争力的关键[1].大数据环境下,数据分析速度、形式及内容均发生了很大的变化,传统企业需要计算机系统数据库分析软件,才能够实现对海量数据的有效分析[2].在实际的数据分析和应用中,企业首先要明确自身的需求和方向,避免盲目性,保证数据信息应用的准确性和及时性,以此为企业管理和决策的优化提供保障.针对目前集团推行实时的ERP数据管理中心,更要求我们要高站位、高视野、高素质的用好这套科研管理系统,结合设计师系统、工艺师系统软件深挖应用场景,用好用活大数据管理环境,真实直观的反映科研生产、财务控制、人力资源成本,为科学决策企业后期发展做好基础管理.
(二)决策权与决策技术方面
大數据背景下,企业管理决策是在海量数据分析基础上实现的,能够改变传统决策模式下,对个人思维、经验的依赖,有助于避免管理决策的主观性不足,同时决策权也从高级管理人员,向管理人员和部分员工转移[3].在决策技术方面,大数据背景下,企业管理人员在掌握专业管理知识和技能的同时,还需要具备信息技术和能力,能够依据大数据对自身的管理决策进行优化.现代企业管理中,管理人员面对着庞大的信息系统环境,需要管理人员具备数据筛查和分析、整合的能力,从中获取有用数据,这样才能够使公司管理更加科学和有效.为此,在大数据应用场景下,更需要我们要强化管理模式学习,前段时间学习的精益生产,现在开展的华为学习研讨,精益管理培训学习等都反映了我们管理工作的推陈出新,都要求我们管理工作模式的创新,都要求我们管理者要高站位、高视觉,不断开展批评和自我批评,在实践中不断吸收先进、优化自身、提炼自我,在企业领导和车间生产之间起到联系纽带、润滑纽带的作用,让车间的生产有序,不断提高车间产能,提高员工的收入效益等.不断适应新任务、新订单、急件、研制任务等的生产需要,确保生产进度按照要求开展工作.
二、大数据环境下公司科研管理及数据管理体制的创新举措
(一)强化员工教育培训,提升管理队伍的专业水平
公司在大数据背景下开展科研和数据管理,是需要有专业人才和管理技术作为基础的,只有具备专业的管理队伍,才能够使科研和数据管理的水平得到保障.当下的公司建设管理中,对于专业人才的重视明显提升,也不断地强化信息化技术在办公中的应用,但是对于科研和数据管理专业人才的培训还明显不足.科研和数据管理体制创新,需要高素质的专业人才队伍作为保障,公司应当强化对专业管理人才的重视,在人才招聘中通过多种渠道,招收相应的专业人才,使公司的科研和数据管理队伍得到丰富和完善[4].同时,公司还要强化对现有管理人员的教育培训,一方面,通过针对性教育提升人员对于大数据和信息化的重视,另一方面,通过针对性培训提升管理人员的专业知识与技能.培养精益管理文化,推行精益管理知识,用精细化管理理念管理科研生产任务,采取规范早会要求、看板公示、目视化管理等方式强调精益目标管理.通过有效的精益管理,合理培养班组员工技能提升,通过策划制定科学合理的计划安排,达到生产有序实施.同时,制定科研和数据管理相关制度,促使管理人员形成良好的数据分类及管理习惯.另外,公司还要注意对数据资源基础的拓展与优化,有效地收集高质量数据信息,及时剔除干扰性信息,保证数据的准确性,为公司管理决策奠定基础.
(二)合理增加资金投入,优化管理软硬件环境
公司科研和数据管理体制的完善与创新,需要公司增加相应的资金投入,针对性地优化管理的软件和硬件基础.在软件环境方面,公司要针对科研和数据管理形成科学管理制度和规范,保证管理工作的开展有制可依,相关的工作流程能够得到规范化保障.同时,大数据背景下科研和数据管理的优化,需要具备硬件保障,大数据的合理应用是需要相应的设备和技术作为保证的,公司需要强化信息化、智能化建设,为科研和数据管理的有效实现提供充足的人力、物力和资金.另外,公司科研和数据管理中,还需要注意对数据储存及传输方式进行优化创新,提升数据储存及传输的安全性和稳定性,同时有效地应用云技术和物联网等技术,为公司科研和数据管理的优化提供助力.
(三)强化沟通与联合,有效应用高校及科研机构资源
企业发展的根本目的是追求经济效益,投入到科研和数据管理中的资金和精力是相对有限的.在这种情况下,公司科研和数据管理的优化创新,需要强化与高校及科研机构的合作,通过对高校及科研机构资源的有效应用,提升自身的管理决策水平.近年来,我国的高校整体发展水平显著提升,科学研究形成了多学科交叉发展的态势,高校和科研机构在科研方面的优势是十分突出的.基于此,公司需要从多角度出发,强化与地区高校和科研机构的合作,强化人才及技术交流,通过资源和数据共享,形成对数据资源的科学利用,为自身科研和数据管理的优化提供助力.另外,公司要注重构建自身的数据资源库,收集和分析相关的数据信息资源,通过强大的数据资源基础和数据应用,促进公司管理和决策的优化.
三、结论
大数据背景下,公司科研和数据管理的环境和技术等得到优化,公司能够开展高效率、高质量的管理决策.在实际的科研和数据管理中,公司需要强化自身的大数据思维,一方面,强化员工教育培训,提升管理队伍的专业水平,另一方面,合理增加资金投入,优化管理软硬件环境.同时,现代公司管理还要注意对高校和科研机构进行有效交流与合作,强化对其专业资源的应用,促进自身管理决策水平的提升.
参考文献
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[2]吴密龙,卢惠青子.大数据时代下的财务管理创新与变革[J].广西质量监督导报,2020（02）：178+173.
[3]滕晓燕,蒋公宝,秦铭,楼欣欣.创业企业在大数据时代的管理创新[J].现代经济信息,2020（02）：20+22.
[4]宋红翔.大数据时代企业管理模式创新探析[J].现代商业,2019（31）：148-149.
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大数据和数据管理引用文献:
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