《智能化质量管理在机械制造业的应用》
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摘 要：目前,随着现代化的进程,我国工业正在飞速发展,机械制造业也得到了人们极大的关注.在机械制造业这一行业,对质量管理的要求多,其管理难度也随之增加.再加上这一行业有具有柔性化、动态性、复杂性这几个特点,使得人们在其质量管理上存在许多问题.而现阶段,还存在着信息化控制不完善、不系统,质量监督力度低,缺乏科学的数据分析等的问题,如果相关人士能够科学有效地解决以上这几类的问题,这将会大大提高机械制造业相关企业的质量管理水平.
关键词：智能化;质量管理;机械制造业;应用
目前,随着现代化的进程,我国工业正在飞速发展.现阶段的质量管理办法,已经无法满足人们对机械产品的需求.通过引进现代化生产技术、自动化技术、机械电气设备,在生产实践中实现自动化,减少人工操作,突破原本的限制因素.智能化、自动化的现代,机械制造业也要跟上时代,改变原有的生产模式.在生产过程中,采用智能化质量管理,实现高效率的控制生产流程,进而促进产品生产效率,提高产品质量,实现机械制造业的可持续性发展.若能够将智能化质量管理方法融入机械制造业,这将会提高相关企业的生产质量和效率,不断满足人们对机械产品的需求,促进企业进一步发展创新.
一、机械制造业生产特点
机械制造业,就是根据设计图纸,制作模具,生产机械产品.随着我国经济发展,机械制造业地位的提升,人们对机械产品的需求在不断增加,企业需要对原有的旧模式更新换代,进一步发展创新,更加关注机械制造业的生产特点.以下是具体的机械制造业生产特点.
(一)柔性化
大多数的机械制造企业,在生产产品时,为了更好地满足不同客户的不同需求,更好地完成个性化,这就要求制造生产的设备具备柔性化,以便于根据设计图纸的不同而调整参数,做出不同的产品,达到客户想要效果.
(二)动态性
机械制造的生产流程复杂,生产环节多,要求高,容易受外界环境影响,导致生产过程会出现一些问题.再加上,机械制造出来的机械产品本身复杂多样,具有个性化,根据不同客户的不同要求,在生产过程中也会随之改变,使得机械制造的生产环节十分动态化.
(三)复杂性
机械制造业可以说是为各个行业提供机械设备的行业,所生产出来的产品复杂多样,零部件种类杂、数量多,且生产产品的设计图纸复杂,要求高.随着现代科技的发展,对机械产品的要求也越发严格,产品趋于微型化,对其质量要求不断提高,对其生产环境及环节也有着严苛的要求[1].
二、机械制造业质量管理中存在的问题
目前我国工业飞速发展,生产规模也随之不断扩大,现阶段的质量管理办法,已经无法满足人们对机械产品的需求,进而滞后于其他领域.而机械制造业在质量管理中的出现问题主要为以下几个方面.
(一)缺乏系统化、整体化的信息化控制
在机械制造的生产环节中,通常会有许多的数据需要关注,相关人员需要根据产生的数据来检测生产过程中的状况,根据实际情况及时调整相关参数,保证生产出来的机械产品质量.在旧有的质量管理中,尽管也使用了信息技术,但还是缺少系统的质量控制管理,各个信息系统间协调性较差,不能形成整体,导致机械制造生产的数据无法共享,各个生产环节难以互动协同,影响生产产品质量.
(二)生产加工工艺质量控制力度不足
由于机械制造业本身生产流程复杂,生产产品多样,不同的零部件要求不同,且需要精细加工.再加上不同客户对机械产品有不同的需求,不同的机械产品就有了不同的质量标准,对企业的生产水平要求高.个性化的设计图纸,不同的生产环节,缺少统一的质量检查数据,也对控制生产质量提出极大的要求.另外,机械制造不单单涉及制造产品,因为其中流程长且复杂,往往还涉及到其他部门,在部门与部门间沟通和协调上也存在缺陷,分毫之差就容易影响产品质量.
(三)缺乏科学先进的质量数据分析处理方法
在大多数的机械制造企业中,都引入了先进的科技设备以及建立了完善的质量管理数据系统.尽管如此,空有技术却缺少有效利用信息设备的方法,仍然在使用着过去旧的质量管理方法,根本没有发挥信息系统的作用,从而削弱了质量预测和控制效果.
三、智能化质量管理在机械制造业的应用
(一)建构系统整体框架
智能化质量管理系统整体框架涵盖四个部分：第一,数据层.主要是负责机械制造生产过程中出现的基础数据和质量预测数据,管理数据信息,并及时对数据信息进行更新;第二,功能层.主要是对机械制造生产过程中出现的各个环节进行分工,达到各个环节彼此独立但又互相联系;第三,集成层.在机械制造中有许多环节,涉及不同的部门,这就需要各部门将数据信息进行整合并彼此共享,借助计算机系统,更好的辅助各部门彼此沟通、协调工作;第四,业务流程层.通过系统连接各部门,达到机械制造生产过程的成果预测和反馈[2].
(二)智能化质量管理系统的应用
通过智能化质量管理系统,企业可以了解到机械制造生产过程中一系列的数据信息,从而对生产状况进行预测和控制,进而提高产品质量.而这一系统主要作用于以下两个环节：第一,质量预测.机械制造生产过程中,根据生产的产品不同,利用相关数据,得出影响因素,从而推测出影响产品质量的因素,制定科学的生产计划;第二,质量检测.对出厂前的机械产品进行质量检测,保证产品质量.而智能化质量管理可有效的将生产过程中产品的各项数据收集比较,从而检测出存在质量问题的产品,提高质量检测效率[3].
四、总结
总而言之,由于机械制造业有着复杂的特点,随着行业的发展,原本的质量管理存在不足也逐渐暴露在人们眼前.目前,市场竞争激烈,相关企業若想进一步占领市场,则需要创新,借助科学的质量管理办法,生产产品效率和提高产品质量,提升企业竞争力.我们借助计算机技术,通过引入智能化质量管理,希望能有效改善行业状况.若能够将智能化质量管理方法融入机械制造业,这将会提高相关企业的生产质量和效率,不断满足人们对机械产品的需求,促进企业进一步发展创新.
参考文献：
[1]刘小华.机械制造企业中智能化质量管理应用分析.漯河职业技术学院学报,2016（03）.
[2]王发军.计算机辅助质量管理与控制关键技术研究.郑州大学,2012（05）.
[3]郑唯唯.过程质量控制智能化体系与方法研究.西北工业大学,2016（11）.
综上所述：本文是一篇大学硕士与质量管理和机械制造业本科质量管理和机械制造业毕业论文开题报告范文和相关优秀学术职称论文参考文献资料，关于免费教你怎么写机械制造业方面论文范文.
质量管理和机械制造业引用文献:
[1] 质量管理和机械制造业自考毕业论文范文 关于质量管理和机械制造业类论文怎么撰写8000字
[2] 质量管理和机械硕士论文范文 关于质量管理和机械本科论文怎么写8000字
[3] 质量管理和机械设备本科毕业论文范文 关于质量管理和机械设备相关学士学位论文范文2万字
