数字图书馆和大数据本科论文开题报告范文数字图书馆和大数据有关毕业论文的格式范文2万字有关写作资料-论文写作网

数字图书馆和大数据论文范文

摘要：大数据时代背景之下,数字图书馆的精准知识服务体系构建十分重要,对整体服务工作会产生直接影响.然而,近年来大数据环境下数字图书馆在精准知识服务体系构建方面还存在很多问题,不能确保相关服务体系的构建效果,严重影响其长远发展.针对于此,下文分析相关的精准知识服务体系构建问题,提出几点工作对策,旨在为提升相关服务体系构建效果提供准确依据.

关键词：大数据环境;数字图书馆;精准知识服务体系;构建策略

大数据环境之下数字图书馆的精准知识服务体系构建面临诸多挑战,应将导航库技术、推送技术与智能技术等融入其中,编制完善的计划方案,采用科学有效的措施改善相关服务体系的构建现状,全面提升整体工作效果和水平,为读者提供高质量服务.

一、大数据环境下数字图书馆精准知识服务体系的构建问题

1.用户流失问题.近年来随着大数据时代的快速发展,网络知识资源的指数开始增加,用户在知识资源选择方面与获取方面的渠道开始增多,这种情况下,很容易导致数字图书馆出现用户流失的现象.部分数字图书馆虽然已经开始重视精准知识服务体系的构建,但是,受到诸多因素的影响,还存在很多问题,不能为用户提供较为精准的服务,难以吸引更多的用户,诱发严重的用户流失问题.

2.服务效果较低.在大数据的环境之下,相关的数字图书馆的资源数量开始增加,使得用户的垂直化和精准化的信息需求有所提升,且一些用户希望付出很少的时间成本与精力成本等,获取到专业性与权威性的知识,在此情况下,如果数字图书馆不能筛选最佳的方式进行知识的搜集与获取,将会导致所提供的知识服务模式受到影响,不能满足精准化和智能化的需求.

3.用户的需求多元化.数字图书馆中的不同用户需求也存在一定的差异,如果采用统一的服务方式,将会导致自身的服务工作效果降低,不能满足相关的工作要求,难以有效改善目前的服务现状.而目前很多数字图书馆在自身的服务工作中,尚未编制出较为完善的精准知识服务体系,难以采用有效的措施开展相关服务活动,在一定程度上会对其长远发展造成影响.

二、大数据环境下数字图书馆精准服务体系构建的技术保障

1.合理使用导航库技术.对于导航库技术而言,在应用之后能够形成用户的引导作用,使其在特定的地址之内获取到自身需要的信息.数字图书馆在构建相关精准知识服务体系期间,应该将导航库技术应用在网络系统,集中相关的网络节点,这样不仅能够为用户提供良好的组织资源,还能将这些资源的分布状况准确的展示给用户,指导用户在系统中查询自身所需要的数据信息,无需人为介入的状况之下,就可以完成相关的查询服务,接受相关用户所提交的数据信息,然后做出相应的反应,这样信息数据能够按照具体状况实时更新.

2.科学采用推送技术.一般情况下推送技术主要就是按照用户的需求所设置,在特定的时间段内将用户所选择的数据信息,推送到用户所使用的计算机设备,实现最终的发布处理目的.推送技术通常是将网络主动信息服务系统作为基础,实现信息服务还有网络服务的工作目的,在推送期间可有效寻找信息,采用频道类型、邮件类型、专用类型与网页类型的处理方式,实现最终的推送目的.

3.正确应用智能化技术.对于智能化的技术而言,主要是按照用户实际需求所设定,可以替代以往的用户复杂工作,能够猜测出用户在操作期间的意图,并有效进行处理,形成智能化的操作模式与机制,促使各方面工作合理落实.

三、大数据环境下数字图书馆精准服务体系的构建措施

为在大数据环境之下科学合理的进行数字图书馆精准服务体系的构建,应重点强调各个模块的合理设计,保证各个模块合理设计的前提下,提升整体服务体系的构建效果.具体为：

1.数据资源模块的设计.在相关的服务体系中,数据资源模块属于基础部分,主要功能就是进行采集知识资源,将其存储在系统中,并有效进行管理,为服务体系提供充足的知识资源,并形成基础设施方面的保障作用.其中的组成部分为：用户的信息库系统、各种知识资源库系统、文献查询数据库系统、外部知识的检索系统等等.其中,用户信息库具有十分重要的作用,包含着用户的基本信息,还有日常的浏览记录,在用户登录浏览之后,就可以采集到具体的下载信息与动作信息等等,能够为用户服务需求的挖掘提供准确依据,进一步提升精准服务的工作效果.

2.功能分析的相关模块.相关服务体系中功能分析模块属于核心的部分,日常运作中主要进行用户需求的挖掘和分析,针对知识资源进行合理的挖掘,并形成资源组织的良好模式.首先,从本质上来讲,大数据环境之下的数字图书馆,构建相关的精准知识服务体系,应该全面分析和了解用户对知识服务的需求,而功能分析的模块,可以采用先进的数据挖掘技术、智能化信息分析技术还有其他的综合技术等,合理的针对用户的基础性数据信息、浏览数据信息与日志数据信息等进行分析,挖掘出有价值的信息,并且构建出关于每位用户的知识服务需求模型,这样可以在全面了解每位用户需求的情况下,编制出完善的知识服务体系,提升精准化程度.其次,数字图书馆的相关知识精准服务工作中,通过功能分析的模块,挖掘用户的需求信息,然后采用大数据技术,智能化的进行资源查询,采集到知识的信息内容,并做好预处理的相关工作,合理的判断和筛选各种知识,有效对其进行挖掘,然后组织知识资源,将其精准的表示出来,这样有助于提升自身的服务工作效果.

3.设计资源和服务的匹配模块.为有效提升大数据背景之下的数字图书馆知识精准化服务体系的构建效果,应合理设计相关的资源与服务匹配模块,将其划分成为知识资源的匹配还有服务两种系统,有效的提升系统设计效果.对于资源匹配系统而言,属于精准服务的关键部分,该系统在运作的过程中,能够合理的匹配用户知识服务需求和数字图书馆的知识资源,并合理的选择相关的知识资源,确保知识服务的精准度.与此同时,对于相关的数字图书馆而言,也可以按照具体知识服务资源的内容、服务方式与平台等,筛选出最佳的知识资源和服务方式,能够为用户提供高质量服务.在相关的数字图书馆实际发展的进程中,如何进行知识服务模式还有功能的选择十分重要,一旦在工作中出现问题,将会对其长远发展造成影响,因此,在实际工作中应正确进行资源匹配模块的设计,有效匹配相关的知识服务资源,确保精准度符合要求;而在相关知识服务匹配工作中,可以采用先进的导航技术,完善相关的服务模式.值得注意的是,在创建相关精准服务模式的过程中,应该合理的采用先进大数据挖掘技术,了解各个知识单元之间是否存在关联,并将用户的知识需求数据作为基础,寻找最佳的知识单元关联形式,能够按照用户需求,为其推荐较为相似的知识资源内容,以此形成良好的推荐服务机制,这样不仅可以形成知识的精准推荐服务目的,还能提升数字图书馆的资源利用率,有效改善目前的工作现状,提升相关的服务质量与水平.

4.合理设计服务的供应模块.新时期发展的背景之下,大数据环境中数字图书馆要想合理构建相应的知识精准服务体系,就应该重点关注服务供应模块设计,通过服务供应实现与用户之间的交互,改善相关的服务性能,与此同时,还能精准的搜集到用户的需求信息,并针对精准知识服务的工作效果进行评价和反馈.通常情况下,在数字图书馆的相关知识精准服务工作中,可以采用知识图谱相关可视化技术、知识组织表达技术等等进行处理,可视化的将用户服务需求的相关知识资源展现出来,然后用户在服务界面中就可以进行知识资源的浏览和查询.在此情况下,为满足用户的需求,应确保服务供应模块的设计与用户操作习惯相互适应,系统的操作较为简单,即便用户没有掌握相关的操作技能,都可以快速的学会操作.