《计量经济学模型下卫生资源配置问题》
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摘 要：卫生资源配置与人类健康息息相关,对社会经济发展有促进作用.随着我国经济发展,医疗卫生事业建设有了明显变化.运用计量经济学方法,实证分析了卫生资源配置与经济增长的直接和间接关系,拓宽了医疗卫生资源配置的研究领域.
关键词：经济增长;卫生资源配置;计量经济学
文章编号：1004-7026（2020）03-0121-02 中国图书分类号：R1文献标志码：A
1 研究内容
选择卫生机构床位数、卫生技术人员数、卫生总费用作为卫生资源配置的指标,选择GDP作为社会经济发展的指标,利用2005—2018年相關数据,构建卫生资源配置与社会经济增长的联立回归方程模型.通过预测和结构分析,探讨我国卫生资源配置与社会经济发展的关系.
2 研究意义
医疗卫生资源的优化配置属于卫生经济学的研究领域和范畴,但如果仅从卫生经济学的角度进行研究过于狭隘,无法从各方面、多角度对这一问题进行充分探讨.以经济增长与医疗卫生资源优化配置效率为研究对象,运用计量经济学探究经济增长与医疗卫生资源配置效率之间的实际关系,在经济学和其他部门经济学理论研究的基础上,从新的角度拓宽了医疗卫生资源配置的研究领域.
3 实证分析
卫生资源配置与经济之间存在多种联系[1].通过资料查询和文献参考,得出在卫生资源配置方面影响经济增长的因素包括医疗卫生机构数量、卫生技术人员数量、卫生总费用和医疗卫生机构床位数[2-3].查询中国卫生统计年鉴和国家统计局的相关数据,得到2005—2018年相关数据,建立模型并实证分析.
3.3 显著性检验
（1）F检验.在给定显著性水平?琢等于0.05的条件下,在F分布表中查出自由度为k等于4和n-k-1等于9的临界值F?琢（4,9）等于3.6331,F等于740.992 1>2.975 2,所以拒绝原假设,说明回归方程是显著的.
（2）t检验.在给定显著性水平?琢等于0.05的条件下,查t分布表的自由度为n-k-1等于9的临界值t?琢/2（n-k-1）等于2.262 2.由数据可知,LNX3解释变量对被解释变量的影响是显著的,其余变量的影响是不显著的.
3.4 多重共线性检验
对模型进行多重共线性检验,通过相关系数矩阵与方差膨胀因子两种方法进行确认.
根据相关性分析,解释变量之间存在着高度相关关系,因此变量之间的共线性较高.为了进一步确认变量的共线性,对模型进行方差膨胀因子检验.由于解释变量的VIF值均是大于10的,变量之间的共线性比较高,对变量进行进行逐步回归.
（1）一元回归：所有变量的t检验均通过,但LNX3的拟合优度最高,因此以LNX3为基础加入其他变量.
（2）二元回归：由于加入LNX2的拟合优度最高,且t检验均通过,因此以LNX3、LNX2为基础加入其他变量.
（3）三元回归：可以看到新加入的变量均是不显著的,因此逐步回归留下的变量为LNX2、LNX3.
3.5 异方差检验
运用怀特检验对变量的异方差性进行检验,检验逐步回归后的结果是否存在异方差.检测结果“Obs*R-squared”为3.260 9,相对应的概率值prob值为0.659 8>0.05.在0.05的显著性水平下,接受同方差的原假设,即模型不存在异方差.
3.6 自相关检验
对样本量为n等于14、2个解释变量的模型,在?琢等于0.05的显著水平下,查DW分布表,可得临界值dL等于0.905,dU等于1.551,模型中dU<DW等于1.740 4<4-dU,因此判断模型不存在一阶自相关.
为了检验变量是否存在二阶自相关,运用LM检验方法,可以看到“Obs*R-squared”为4.174 5,对应的prob值为0.124 0>0.05,在0.05的显著性水平下,接受不存在序列相关的原假设,且“RESID（-1）”和“RESID（-2）”对应的p值大于0.05,因此模型既不存在一阶序列相关,也不存在二阶序列相关.
3.7 最终模型
3.8 经济意义
模型估计结果说明,在假定其他变量不变的情况下,平均每千人口卫生技术人员数量每增长1%,国内生产总值减少1.073 7%;卫生总费用每增长1%,国内生产总值增加1.177 3%.
从变量的当期系数所反映的结果来看,每千人口卫生技术人员数量会对国内生产总值产生负面影响,卫生总费用的提高会促使国内生产总值稳步提升.这说明卫生总费用会拉动社会经济的增长,对社会经济有积极影响.
随着国民经济发展和社会进步,卫生投入不足成为卫生资源配置的首要经济结构问题.卫生支出的逐年增长,是卫生资源与社会经济健康和谐发展的关键和保障.只有将增加卫生投入作为一项长远政策,才能保证和促进我国卫生事业与社会经济同步和谐发展.要最大限度利用现有资源,提高资源配置效率,促进卫生服务发展,维护社会稳定,促进社会发展.
参考文献：
[1]孟庆跃.卫生经济学[M].北京：人民卫生出版社,2013.
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计量经济学和经济学引用文献:
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