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第一篇论文摘要：基于Lucene的文件检索系统的设计与实现
信息资源检索已经成为最重要的网络应用之一.针对信息资源专业化和专门化的局域网FTP文件检索应用,利用开源Lucene项目研究了FTP文件检索系统的实现机制.在详细分析Lucene实现技术的基础上,给出了一个用Java语言实现局域网FTP资源检索的搜索引擎实现,讨论了系统实现的关键技术.最后给出了一个实例应用系统运行的功能,展示了系统较高的运行效率.
第二篇摘要范文：FITS数据文件的检索和访问
普适图像传输系统(Flexible Image Transport System,FITS)是天文学领域应用最广泛的数据格式.自从20世纪80年代FITS格式被国际天文联合会(IAU)正式公布为国际标准以来,大部分的天文数据都是以FITS文件的形式在世界各地的数据中心和天文学家手中保存和交换.采用文件系统方式保存管理的FITS数据文件,很难适应程序化的检索和定位需求.随着FITS文件数量的不断增加以及虚拟天文台技术的发展,为这些以文件形式保存的天文数据提供检索功能的需求越来越迫切.FITS头以关键词值对的形式确切定义了所属FITS文件的结构,还提供了数据本身诸多特性的重要信息.FITS头中保存的这些信息可以满足大部分FITS数据文件查询检索的需求.将FITS头中的信息利用数据库来保存和管理,可以极大的方便对FITS文件的检索和定位.FITS头归档入库系统(FitHAS)是中国虚拟天文台项目开发的一个简单实用的FITS头信息归档入库工具,能够方便的将单个或者多个FITS文件的主FITS头信息导入到数据库中,为FITS数据文件的查询检索奠定基础,进而为虚拟天文台等更高层次的数据访问服务部署创造条件.本文介绍FITS数据格式,FITS头的基本结构,探讨虚拟天文台环境下FITS数据文件检索定位的实现方式,阐述FitHAS的功能特点、设计开发和使用方法.
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第三篇文件检索论文摘要：Internet文件检索技术在高校教学中的应用
本文以",计算机组成原理",的教学为例,探讨和教学有关的互联网文件检索技术,重点研究文件检索的概念、方法和技巧,指出掌握最基本的文件检索技术,是新时期高校教师必备的基本素质.
第四篇文件检索论文摘要模板：基于网格的中文语音文件检索技术的研究
语音文件检索技术,可以有效地帮助人们从海量的语音信息资源中找到与自己需求相关的信息,是解决信息爆炸问题最有效的技术手段.随着语音识别技术的不断发展,将语音识别技术与传统的文本信息检索技术相结合来进行语音文件检索已经成为一个趋势.然而,语音识别系统的效果,将严重影响语音文件检索的性能.在大多数情况下,由于模型不匹配或者语料噪声的影响等,使得语音识别的效果往往不能令人满意.
针对如何将语音识别技术与信息检索技术有效结合这一问题,本文从语音文件的表示形式及信息检索模型两方面进行考虑,提出了一种新的中文语音文件检索方法.一方面,对于语音文件的表示形式,采用Syllable-lattice结构.Lattice可以提供语音识别的多候选结果,它能够一定程度上减轻语音识别的误识对信息检索系统的影响.同时,基于子词的索引策略—Syllable(音节),可以有效地解决查询请求中的OOV词的问题.另一方面,对于信息检索模型,本文研究了信息检索相关技术,在传统的查询似然信息检索模型中引入了文件长度先验概率.
实验表明,基于Syllable-lattice的检索系统的检索效果大大优于传统的One-best,其中,在信息检索模型中引入文件长度先验概率信息,可使基于Syllable-lattice的语音文件检索系统的检索效果达到最优,比基线检索模型提高了约30%.实验证明了所提方法是正确的、可行的、有效的.
第五篇文件检索论文摘要怎么写：基于citrix delivery center的桌面云系统文件检索与审计
当现代科学技术蓬勃发展,以计算机软硬件为代表的新兴科学技术的快速发展更加的明显,而新兴技术的发展为各行各业的应用信息化做出了巨大的贡献,也为企业提供了解决实际问题的科学方案.伴随计算机软件技术的应用越来越广泛,各类企业都建立了与之相配套的各类软件系统,其中电子文件资料处理系统就是其中不可缺少的重要组成部分.信息时代的到来,使得各类电子数据量猛增,实现大数据处理是企业发展的实际需要.各类企业都需要广泛使用各类信息管理系统来解决企业的日常工作,降低运营成本,提高日常工作效率.Citrix Delivery Center是一种架构系统,主要用来解决应用交付问题,可以完成交付应用和桌面的全面管理工作,从而将IT作为一种服务进行按需交付.通过Citrix Delivery Center设计方案可以全面完成应用、桌面、服务器的全面管理,加快企业应用发布,减少运营的成本,提高工作的效率.通过它的专有技术可以全面融合各类用户,不管用户身在何处都能有效地开展工作,并且可获得最佳的应用性能,更快捷的完成工作.本文通过将Citrix、Hadoop等平台进行全面整合,全面实现企业级电子文档在云桌面上的索引与检索系统原型的构建.通过计算机集群的协同工作,可以全面实现各种大数据的处理,尤其是企业的各种电子文件的全面处理.通过检索各类企业的文件信息,可以完成各种数据的移植,数据的日常检索与审计.基于citrix delivery center的桌面云系统文件检索与审计,它主要包括四个方面的主要内容,其中第一个方面就是对Citrix、Hadoop等平台及开发工具的全面细致介绍,第二个方面就是对电子文件分布式索引系统的全面构建和索引构建.第三个方面就是对全面论述Hadoop平台数据向Citrix平台数据的移植.第四个方面就是全面介绍Citrix平台的数据检索与审计.最后一个方面就是验证citrix delivery center的桌面云系统的有效性.
第六篇摘要范文：基于模糊查询技术的文件检索系统研究
通过大量的走访和调研,发现在很多中小型事业单位中,文件管理和检索工作仍然以手工方式为主,无法满足实际工作需要,因此,急需开发出一套高效的电子文件管理检索系统.
本系统以天津市结构调整土地收购中心为主要研究对象,对其文件管理和检索工作的实际需求进行了详细的分析,设计出该系统的基本架构和工作流程,并加以实现.以模糊查询和全文索引为基础,结合记忆查询的二次检索方式,设计出了符合系统需要的文件检索算法,有效提高了检索效率和准确率.
本文分析了目前网站和信息管理系统常用的技术,包括软件框架结构、开发语言、数据技术等,并且结合本系统的实际情况,说明了标准的三层B/S结构,Microsoft Visual Studio .NET开发平台,C#开发语言和SQL Server 2005数据库等关键技术的特点和应用过程,利用UML统一建模语言对系统进行了需求分析和设计,详细描述了系统的实现过程,尤其是数据库的结构,以及关键算法的实现.设计了系统的容错备份方案,以及故障恢复策略.
本系统在开发工作完成之后,还进行了测试工作,结果表明该系统实现了预期的设计要求,能够满足中小型事业单位基本的文件管理、检索需求.
第七篇文件检索论文摘要范文：电子文件检索初探
由于电子文件记录方式较纸质文件有了根本的改变 ,检索的内容和方式将受到巨大影响.本文就档案计算机辅助检索与电子文件检索的联系与区别 ,检索与其他工作环节之间的关系 ,电子文件网络检索的可行性、步骤、条件、意义进行了探讨.
第八篇文件检索论文摘要格式：基于知识管理的办公系统智能化研究
智能信息处理一直是众多学者密切关注的研究方向,计算机科学的迅速发展为其理论研究和实际应用提供了广阔的前景,其中信息系统与人工智能两个领域的发展极大地推动着智能信息处理研究的进步,将这两个领域的研究成果有机地结合起来并有效地应用于智能信息处理的实际中去,是既丰富多彩又极富挑战性的研究工作.本文在工作流技术的支持下,探讨如何运用专家系统、数据挖掘、决策支持等技术,围绕办公系统中的知识管理相关内容进行深入的探讨,并取得了如下主要研究成果：
1.基于工作流参考模型和工作流元模型,详细设计了办公系统中智能工作流引擎的信息模型,用数据表、逻辑图等方式阐述了过程调整、权限控制方法,并通过流程案例加以说明.
2.从办公系统中文件分发的现状出发,运用规则和规则引擎技术,建立对应的专家系统,基于文件的来源与类型等信息,通过规则推理将文件分发到指定的部门和单位,给出了一种基于规则推理的文件自动分发方法.
3.从公文检索的现状出发,基于模糊匹配算法,综合兼顾对内对外搜索需要,针对每个办公人员构建满足自己工作需要的文件资料库,通过分类建立目录索引,形成了一种满足需求个性化的文件检索系统.
4.针对办公过程中常见各类统计数据的需求,基于数据抽取需求的特征,通过总量数据、平均数据、相对数据的分类,基于数据库技术搭建了模式化的数据抽取框架,设计了相应的算法,给出了一种服务专业化的数据抽取方法.
5.针对报告撰写的办公需求,基于决策支持系统的基本框架,结合地理信息系统(GIs),从报告的主题词焦点出发,构建了报告模型及数据表,设计了相应的算法,给出了一种焦点可视化的报告自动生成方法.
本文针对办公信息系统智能化的迫切需要,着力探讨其在知识管理下的公文自动分发、文件检索、数据抽取及报告自动生成问题,综合运用信息系统、数据挖掘、数据库技术等多个领域知识,在智能办公信息系统方向上取得了一些有意义的研究成果,为信息系统的发展、信息化社会的快速发展提供了一定的理论基础.
第九篇文件检索论文摘要：基于上下文的个人信息管理研究
随着互联网和信息技术的迅速发展,存储在个人计算机中的数据正以前所未有的速度增长.据统计,从2000年至2004年的5年内,个人计算机中的文件数量增长了2倍,文件平均大小增长了75%,文件系统容量增长了7倍.如何有效地组织和管理这些数据是用户面临着的重要问题.为此,有关个人信息管理的研究日益受到关注.个人信息是由个人保存的、且为自己所用的信息,这些信息完全由个人控制.个人信息管理是个人通过存储、组织和检索等过程对个人信息的管理,其目的是便于今后再次使用这些信息.
对用户任务的准确理解,有助于改善个人信息管理的质量和为用户提供个性化的信息检索服务.用户任务是人们为了完成一定的目标而采取的行动.在个人信息管理中,用户任务被具体化为至少需要两个以上的文件来完成的目标.有许多研究利用与文件相关联的上下文信息来提高任务识别的能力.然而,这些研究缺乏对用户阅读时间、应用程序窗口切换信息、文件内容和元数据的综合利用.针对这个问题,提出了一种基于上下文的任务识别方法.用户对本地文件的阅读时间和应用程序窗口切换信息,构成了基于用户行为的上下文信息.同时,由本地文件的内容和元数据,如文件名、创建时间、修改时间、访问时间和文件大小等,构成了基于文本的上下文信息.在将任务识别问题转化为针对文件的多类分类问题之后,根据这些上下文信息,采用支持向量机方法进行求解,最后识别出文件属于哪个任务.实验表明,用户的行为信息,尤其是阅读时间和窗口切换信息,是提高任务识别能力的重要影响因素.
网页搜索为用户从海量网页中快速找到所需的信息提供了有效的途径.现有的个人计算机文件系统在为用户提供文件组织和存储的同时,很难满足用户对本地文件快速检索的需求.于是,出现了基于检索的个人信息管理系统─个人信息检索工具.早期的个人信息检索工具,只提供基于内容的检索排序结果.后来出现的基于上下文的检索系统,缺乏对个人计算机中上下文信息的充分运用和高效检索排序方法的使用.为此,提出了一种基于上下文的个人信息检索框架Hsearch.系统先执行基于内容的检索,然后根据上下文信息,利用排序学习算法对基于内容的检索结果进行重新排序.上下文信息包括UI层的用户访问行为信息、文件内容和元数据.与现有的收集用户在文件系统层的行为信息相比,UI层的信息能够更加准确地反映用户的真实意图,并降低由当前应用程序、操作系统和后台进程产生的背景噪声.
在分析个人计算机用户行为时,现有的桌面检索工具很少考虑用户与Web浏览器之间的交互行为.为了充分利用个人计算机中的上下文信息,同时考虑到Web浏览器的影响,提出了一种基于上下文的个人信息检索排序方法,并在Hsearch系统中实现了该方法.上下文是关于文件内容、元数据和用户在UI层行为的信息.根据应用程序窗口切换信息和用户的阅读时间信息,提出了概念document-window switch tree用于描述用户访问文件时的动态行为.根据上下文信息,利用排序支持向量机方法对内容检索的返回结果进行重新排序.实验表明,用户在UI层的行为信息和排序支持向量机方法的运用,使得该方法的性能优于现有的增强上下文的排序方法.
第十篇摘要范文：云计算中数据外包安全的关键问题研究
随着云计算的发展,数据外包存储已经成为了一种必然的趋势和潮流：通过外包模式将用户从繁重的维护和管理任务中解放出来,使其不再受限于有限的本地设备资源,并可通过使用时再付费的方式将数据存储任务分派给云服务提供商.然而,外包即意味着用户数据控制权由用户自身向云服务提供商的转移,不可避免地产生了新的安全问题：由于云服务提供商通常与用户分属不同的信任域,并非完全可信,使其可利用所得到的控制权,潜在地窃听或泄漏一些私人敏感数据,从而给用户造成巨大损失.
本文关注并试图解决云计算环境下数据外包安全的关键性问题,包括,1)如何实现数据属主对大规模外包数据的加密和可控共享,并同时为合法用户提供灵活高效的基于关键词检索密文数据的功能；2)如何实现可靠的存储方案,使用户既可高效地访问和提取云端密文数据,同时也无需为由于云服务器故障导致的数据丢失而担忧；3)如何提高当前云端密文访问控制技术的运行效率,使其更好地适应云计算(尤其是移动云计算)中外包密文数据的可控共享.
围绕以上关键问题,本文从实际应用角度开展研究,主要贡献由如下部分组成：
1)多用户数据安全共享和检索：针对当前外包密文数据的可控共享和(密文)检索通常需依赖于所有用户共享同一私钥的缺陷,提出采用混合云计算模型来解决云存储中可搜索密文数据选择性共享问题的新思路.
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在混合云计算模型下,提出了基于非对称*的多用户数据安全共享和检索方案,其不依赖于用户之间的私钥共享,且同时具备灵活的访问控制策略和基于关键词的密文检索功能.
为改善基本方案中云服务器端基于“测试”的匹配所导致的效率瓶颈,提出了使用对称*的效率优化方案,并在服务器端构造了基于树的匹配索引,将服务器端的检索效率由O(n)降低为O(Iogn),这里n为云端密文文件数目.
进一步扩展该优化方案,以支持模糊关键词检索.在扩展方案中,通过私有云辅助计算的方法,有效避免了当前模糊关键词检索中用户端所需承担大量无效解密的缺陷.
该基于混合云计算的工作适用于企业级私密文件存储和内部共享的场景.
2)云端数据的可靠存储和检索：首次考虑了云端可搜索密文的可靠性问题,并提出了多云环境下的STRE (STorange and REtrieval)机制.该机制利用了多云环境下数据分散和独立存储的天然特性,通过引入冗余编码来保证密文文件的可重构性；同时也使用了基于索引的关键词检索方法,最终达到了密文可搜索性和可靠性的双重目标.此外,与当前关于云端密文检索的工作相比,STRE还具有支持灵活可控的云端存储策略和部分隐藏搜索格式等优点.
该基于多云环境的工作适用于个人用户云端可靠存储和检索的场景.
3)密文访问控制技术的安全外包：研究了密文访问控制技术在云计算(尤其是移动云计算)中所存在的效率局限性,并提出一系列基于安全外包计算的解决策略.
首次提出了同时支持密钥分发和解密外包的KP-ABE (key-policy attribute-based encryption)方案,将原始(未外包)方案中呈线性增长的本地计算量分别降至：密钥分发过程中的3次模指数运算和解密过程中的2次双线性对运算；同时对该基本外包方案分别进行了功能性和安全性方面的扩展,以支持高细粒度访问控制策略表示和适应更广阔应用范围.
提出了同时支持加密和解密外包的CP-ABE (ciphertext-policy attribute-based encryption)方案,与现有的外包CP-ABE工作相比,有效地改善了加密外包对具体访问策略结构的依赖,且实现了加密过程中本地计算量的常数化(约4次模指数运算).
该基于公有云的工作适用于一般化的多用户可控共享的场景,同时也可作为其他可控共享方案的基础组件.
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