《关于机械电子工程和人工智能关系》
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摘 要： 科技的进步发展,让机械电子工程和人工智能都得到了很好的发展,也让两者关系更加紧密,促进了产业的发展.未来,人工智能也会更加与机械电子工程进行融合,本文就机械电子工程以人工智能的关系展开探讨,以供参考.
关键词： 机械电子工程;人工智能;关系;探讨
【中图分类号】TH2 【文献标识码】A 【DOI】10.12215/j.issn.1674-3733.2020.35.145
引言：人工智能在信息的處理和传递方面有很多优势,结合机械电子工程的特点以及工作原理,能很好地发挥各自的有点,实现优势互补,并形成新的技术,成为未来的发展趋势,同时更加促进人工智能技术的全面发展,也对机械电子系统进行不断优化,推动产业的工业化发展.
1.机械电子工程的内涵
机械电子工程的运用范围较广,与许多学科都有很强的联系,学科本身综合性也较强,涉及电子、机电、信息、智能等多个学科.技术的发展,也鼓励和推动学科的发展,以及各个学科的跨学科融合,像是机械电子工程中的三个重要分支,计算机技术、机械、电子工程.机械电子工程除了学科范围较广,本学科内容几乎与其他学科都有联系,而且在设计的过程中,也需要通过对各个学科的专业知识进行总结分析,灵活运用在设计工作中.在机械工程中,引入电子技术,虽然表面上进行了复杂的改造,但是却提升了使用效率.而人工智能是现今的一种新兴技术,在各个领域也得到一定的运用,通过计算机技术的运用,像人的大脑一样,模拟人的思考方式和行为,并代类进行思考并解决问题.人工智能的研究范围,除了计算机科学,也包含心理学、计算机语言等其他学科,通过在各领域的广泛运用,提升了效率.
2.人工智能的内涵
人工智能是在计算机科学的基础上,融合信息学、神经生物学、心理学、语言学、控制决策论等多个学科,借助计算机像人类一样进行思考,模拟人类的思维方式,在实际生活中解决相应的问题.初级阶段的人工智能主要集中在问题的解决上,缺少知识,所以并没有得到很好的发展,进入转折时期,由于神经网络、计算机、系统等发展迅速,人工智能在机器人、计算机视觉方面取得了较大的成功.在发展阶段的人工智能,研究方向在网络技术的促进下,由原来单个主体向着分布式进行发展.现在,人工智能和大数据都有很大的发展,所以人工智能也变得更加复杂和实用.
3.机械电子工程与人工智能之间的关系
3、1 人工智能代替复杂运算
机械电子工程需要先进行建模,然后还需要经过论证阶段,才能投产.而无论是建模还是论证阶段,都需要进行大量的计算和验证,但是人工智能的引入,可以让计算机进行运算,并获得较为准确的结果,减少人力,缩短了计算时间,也提高了工作效率.
3、2 降低错误排除故障
机械电子工程生产会产生各种故障,而引入人工智能,能进行故障的检测和排除,而且过去的人工进行建模,也会产生许多计算错误,给生产带来影响,而人工智能能对数据进行分析和整合,降低计算的错误率,减少后续故障的发生.
4.人工智能在机械电子工程方面的运用
4、1 扩大存储空间
把人工智能引入机械电子工程,能够扩大其存储空间,这对机械电子工程的发展十分厚礼,也便于进行工程操作,还可以增加函数连接,让语言表达得以实现,通过计算方法,得到更为准确的数值.
4、2 实现精确操作
传统的机械电子工程由于其系统的复杂性,所以无论在处理速度还是精确性,都存在一定问题,把人工智能运用到机械电子工程,可以建立人工智能模型从而形成智能管理系统,利用推理系统和神经网络系统,实现对工程的控制和操作.这样除了提高精确度,还降低了工程不稳定的发生,实现数据流畅的输入输出.
4、3 建立诊断系统
传统的故障诊断系统是基础RBR和CBR实现,内含机械故障的案例库,以及诊断的规则库,也就是主要通过案例和知识进行故障判断.但是人工智能,可以通过数据和规则的输入,从而得出诊断的结果,而且在人机界面就能进行输入,十分便利,还可以通过增加案例模块,不断地对优化诊断系统.
4、4 进行数据处理
现在是大数据的时代,各类信息数据也成为生产中必要的因素之一,而人工智能技术在机械电子工程的应用也包含了数据处理,具体表现在数据的分析存储.在数据分析方面,通过微控制系统,可以简化操作的流程、保养维护环节,通过不断提升函数连接的准确度,可以让数据信息高速运行.神经网络控制、模糊控制的引入,也可以模拟人类大脑,像人类一样进行推理和判断,实现对海量数据的分类整理,
降低了人工成本,实现了经济效益.而神经网络系统可以有效获取、存储数据信息,根据指令,从而进行处理,由于保持和大脑一样的特性,所以也能保证数据处理的可靠性和稳定性.通过对神经网络控制和模糊控制的导入,让机械电子工程的操作更加简便,也成为机械电子工程发展的重要发展方向之一.
4、5 进行精准表达
过去,由于机电一体化技术本身就存在一定问题,不够稳定,所以在数据获取处理方面,也很难获得准确的数据结果,最终影响到生产产品的质量.而人工智能技术在数据处理方面有很高的优势,可以对数据进行稳定的传输,并进行精确的表达,并结合其强大的计算能力,可以减少生产时间的消耗.根据实际情况,通过输入特定的程序,找到符合人类的表达空间,实现了物质利用的最大化,并减少了运行过程中的数据错误,产品的质量也得到了提升.现阶段人工智能技术在机械电子工程方面的应用,包含了自动识别、激光扫描和超声波传感等三类,从多层次实现对对象的精准识别.像是超声波传感技术,可以对实际的距离进行更为精准的测量,与自动识别技术进行结合,可以实现对机械电子工作作业全流程的精准控制,智能化程度也得以提高.激光扫描技术则是从数据传输的可靠性出发,但是由于也会受到一些粉尘的影响,所以在选择方面,应该结合实际情况,做出最合理科学的选择,让数据能够实现精准的表达,借此提升机械电子工程的效率.
结束语：过去机械电子工程通过与机械工程、电子工程相融合,进行学科的发展,而现在机械工程本身从传统机械转变到现在的机械电子,并也会引入计算机、人工智能等其他学科知识,通过产业融合,促进行业的发展,提高生产水平.这几年年来大数据的发展,也会对机械电子工程发展有很多帮助.
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本文总结，上文是一篇关于人工智能和机器人方面的大学硕士和本科毕业论文,可作为人工智能论文开题报告范文和职称论文写作参考文献资料.
人工智能和机器人引用文献:
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