数据挖掘博士论文提纲格式模板 数据挖掘博士论文提纲怎么写有关写作资料

目录

1. 五、基于GIS的空间数据挖掘技术的研究和应用论文提纲
2. 四、管理科学与工程学科共词网络整体特性、生长性及热点研究论文提纲范文
3. 三、基于数据挖掘的电力系统阻尼特性研究论文提纲格式范文模板
4. 二、社交网络中领域专家的识别研究论文提纲范文
5. 一、关联规则算法的研究论文提纲范文

【100个】数据挖掘博士论文提纲格式模板,每一个论文提纲都是精选出来的,看了后定能知晓数据挖掘博士论文提纲怎么写等相关写作技巧,让数据挖掘博士论文写作轻松起来！

五、基于GIS的空间数据挖掘技术的研究和应用论文提纲

摘要

Abstract

第1章 绪论

1-1 本文研究的背景及意义

1-2 国内外研究进展

1-2-1 空间数据挖掘

1-2-2 地理信息系统

1-3 本文主要工作

1-3-1 研究内容

1-3-2 论文结构

第2章 地理信息系统

2-1 地理信息系统的概念及特点

2-1-1 地理信息系统的概念

2-1-2 地理信息系统的特点

2-2 地理信息系统的功能

2-3 GIS 空间数据结构

2-3-1 栅格数据结构

2-3-2 矢量数据结构

2-3-3 栅格—矢量一体化数据结构

2-4 GIS 空间数据库

2-5 地理信息系统的研究趋势展望

2-6 本章小结

第3章 空间数据挖掘

3-1 空间数据挖掘的概念及特点

3-2 空间数据挖掘的体系结构和基本过程

3-2-1 空间数据挖掘的体系结构

3-2-2 空间数据挖掘的基本过程

3-3 空间数据挖掘可发现的知识类型

3-4 空间数据挖掘的理论方法

3-5 空间数据挖掘的应用

3-6 本章小结

第4章 基于 GIS 的空间关联规则挖掘算法

4-1 GIS 与空间数据挖掘的集成

4-1-1 GIS 与空间数据挖掘集成的提出

4-1-2 GIS 与空间数据挖掘的集成模式

4-2 关联规则算法

4-2-1 关联规则

4-2-2 Apriori 算法

4-2-3 Apriori 算法的改进

4-3 基于概念树的空间关联规则挖掘算法

4-3-1 空间关联规则

4-3-2 概念层次

4-3-3 基于概念树的空间关联规则算法

4-4 本章小结

第5章 基于 GIS 的空间数据挖掘系统设计

5-1 ArcGIS 简介

5-2 基于 GIS 的空间数据挖掘系统设计

5-2-1 系统结构设计

5-2-2 系统功能介绍

5-3 系统实现

5-4 本章小结

总结与展望

论文总结

工作展望

参考文献

攻读硕士学位期间发表的学术论文

致谢

详细摘要

四、管理科学与工程学科共词网络整体特性、生长性及热点研究论文提纲范文

致谢

摘要

Abstract

目录

图目录

表目录

1 绪论

1-1 选题背景

1-2 研究目的和意义

1-3 论文思路和研究内容

1-3-1 论文思路及研究架构

1-3-2 论文研究内容

1-4 论文创新点

1-5 研究方法

2 文献综述

2-1 管理科学与工程学科相关研究

2-1-1 管理科学与工程学科发展历程——西方篇

2-1-2 管理科学与工程的产生与发展——中国篇

2-1-3 国内外管理科学与工程学科设置比较

2-1-4 本研究管理科学与工程学科范围的界定

2-1-5 管理科学与工程学科相关研究

2-2 共词分析相关研究

2-2-1 国外共词分析研究

2-2-2 国内共词分析研究

2-3 复杂网络相关研究

2-4 本章小结

3 论文构思及数据处理工具

3-1 关键词共词网络的构建

3-2 网络特性分析

3-2-1 网络整体特性分析

3-2-2 网络节点特性分析——中心度分析

3-2-3 多元统计分析

3-3 本研究所用的数据处理工具

4 管理科学与工程学科共词网络整体特性研究

4-1 期刊源的选择

4-1-1 期刊源的选择思路及备选库

4-1-2 期刊源的选择过程

4-2 数据预处理

4-3 管理科学与工程学科共词网络结构参数计量

4-3-1 节点度分布

4-3-2 平均最短距离

4-3-3 聚类系数

4-3-4 密度

5 管理科学与工程学科共词网络生长性研究

5-1 管理科学与工程学科共词网络生长性分析

5-1-1 管理科学与工程学科2000-2007年基础共词网络状况

5-1-2 管理科学与工程学科2008年共词网络生长状况

5-1-3 管理科学与工程学科2009年共词网络生长状况

5-1-4 管理科学与工程学科2010年共词网络生长状况

5-1-5 管理科学与工程学科2011年共词网络生长状况

5-1-6 管理科学与工程学科2012年共词网络生长状况

5-2 信息管理领域共词网络生长性分析

5-2-1 信息管理领域期刊选定及生长关键词确定

5-2-2 信息管理领域2000-2007年基础共词网络状况

5-2-3 信息管理领域2008年共词网络生长状况

5-2-4 信息管理领域2009年共词网络生长状况

5-2-5 信息管理领域2010年共词网络生长状况

5-2-6 信息管理领域2011年共词网络生长状况

5-2-7 信息管理领域2012年共词网络生长状况

5-2-8 信息管理领域生长性总结

6 管理科学与工程学科研究热点及主流知识板块研究

6-1 词频统计分析

6-2 节点特性分析——中心度计量

6-2-1 点度中心度

6-2-2 中间中心度

6-2-3 邻近中心度

6-3 主流知识板块分析

7 总结与展望

7-1 研究总结

7-2 研究不足及展望

参考文献

作者简历及在学期间所取得的主要科研成果

三、基于数据挖掘的电力系统阻尼特性研究论文提纲格式范文模板

中文摘要

英文摘要

第一章 绪论

1-1 课题背景及研究意义

1-2 电力系统低频振荡问题及其研究现状

1-2-1 国内外发生的小扰动安全事件

1-2-2 电力系统低频振荡问题分析的发展与研究现状

1-3 数据挖掘在电力系统中的应用

1-3-1 电力系统中运用数据挖掘技术的可能性

1-3-2 数据挖掘在电力系统中的应用

1-4 电力系统小扰动稳定数据挖掘的研究现状

1-5 论文的研究内容和结构安排

第二章 数据挖掘和Weka机器学习平台

2-1 数据挖掘的分析方法

2-2 数据挖掘算法

2-3 数据挖掘技术的基本步骤和要求

2-4 数据挖掘相关工具和软件

2-4-1 数据挖掘软件

2-4-2 weka机器学习平台

第三章 电力系统小扰动稳定的数据挖掘

3-1 引言

3-2 电力系统小扰动稳定挖掘模型

3-3 小扰动稳定的挖掘和评估过程

3-3-1 系统运行方式改变的挖掘

3-3-2 控制系统和参数改变的挖掘

3-4 本章结论

第四章 小扰动稳定挖掘的可视化研究

4-1 小扰动稳定挖掘的数据源可视化

4-2 小扰动稳定挖掘过程的可视化

4-3 小扰动稳定挖掘结果的可视化

4-4 本章结论

第五章结论

参考文献

致谢

附录 两域四机系统参数

在学期间发表的学术论文

二、社交网络中领域专家的识别研究论文提纲范文

摘要

abstract

1 绪论

1-1 研究背景与意义

1-2 文献综述

1-3 研究目标与方法

1-4 创新点和难点

2 相关理论与技术

2-1 领域专家识别的理论基础

2-2 社交网络分析(SNA)

2-3 自然语言处理技术(NLP)

2-4 典型的专家识别方法与技术

2-5 本章小结

3 社交网络中专家识别的框架设计

3-1 专家发现的整体框架

3-2 数据集选择

3-3 领域字典设计

3-4 领域专家指标选择

3-5 专家评估方案

3-6 本章小结

4 基于话题和社交关系的专家候选人确定

4-1 数据采集及预处理

4-2 基于关键词共现的话题识别

4-3 基于PageRank和模块化聚类算法的群体发现

4-4 本章小结

5 数据挖掘领域专家识别的实现

5-1 数据采集准备

5-2 领域字典构建

5-3 数据采集及预处理

5-4 专家识别与评估

5-5 本章小结

6 总结与展望

6-1 总结

6-2 展望

参考文献

附录

在读期间参与的科研项目及发表的学术论文

后记

一、关联规则算法的研究论文提纲范文

摘要

ABSTRACT

第一章 绪论与综述

1-1 课题的研究背景及意义

1-2 数据挖掘的任务

1-3 数据挖掘技术

1-4 数据挖掘过程

1-5 数据挖掘应用领域

1-6 本文工作

第2章 关联规则概述及其经典算法介绍

2-1 关联规则的定义

2-2 关联规则挖掘步骤

2-3 关联规则分类

2-4 关联规则挖掘存在的问题

2-5 Apriori算法

2-6 Aprioir的现有改进算法

2-7 本章小结

第三章 TDA及其并行关联规则算法

3-1 TDA(Two dimensional array)存储结构

3-2 TDA挖掘算法

3-2-1 频繁项集介绍

3-2-2 TDA挖掘算法

3-3 TDA并行式挖掘算法

3-3-1 TDA并行式挖掘算法主要思想

3-3-2 TDA并行挖掘算法节点结构

3-3-3 TDA并行挖掘算法描述

3-4 TDA及其并行关联规则算法分析

3-5 本章小结

第四章 加权关联规则的挖掘

4-1 加权关联规则概述

4-2 垂直加权关联规则

4-2-1 垂直加权关联规则介绍

4-2-2 TDA垂直加权存储结构

4-3 水平加权关联规则

4-3-1 水平加权关联规则介绍

4-3-2 K-支持期望

4-3-3 TDA水平加权关联规则挖掘算法

4-5 混合加权关联规则

4-6 TDA加权关联规则算法分析

4-7 本章小节

第五章 仿真与实验

5-1 系统运行特点及运行环境

5-2 仿真数据的生成

5-3 Apriori与TDA的效率比较

5-4 Apriori、TDA、以及TDA加权的效率以及用户关注度比较

第六章 总结与展望

参考文献

致谢

攻读学位期间主要的研究成果

海量数据挖掘博士论文提纲格式模板供您参考，助您解决数据挖掘博士论文提纲怎么写的相关难题.

数据挖掘博士引用文献:

[1] 数据挖掘博士论文题目范文 数据挖掘博士论文题目如何定

[2] 数据挖掘博士外文外文 数据挖掘博士论文参考文献数量是多少

[3] 数据挖掘博士论文提纲格式模板 数据挖掘博士论文提纲怎么写