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电商论文范文参考 电商毕业论文范文[精选]有关写作资料

主题:电商 下载地址:论文doc下载 原创作者:原创作者未知 评分:9.0分 更新时间: 2024-01-19

电商论文范文

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目录

  1. 第一篇电商论文范文参考:电商平台中商家信息展示道德失范问题研究
  2. 第二篇电商论文样文:面向电商平台客户持续购买问题的情境化推荐模型研究
  3. 第三篇电商论文范文模板:电子商务背景下我国快递业发展与协同机制研究
  4. 第四篇电商论文范例:电子商务平台服务质量对品牌资产的影响机理研究
  5. 第五篇电商论文范文格式:电子商务配送中心的设计与优化策略研究

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第一篇电商论文范文参考:电商平台中商家信息展示道德失范问题研究

二十一世纪以来,电子商务飞速发展,网络购物已经成为人们的一种重要的生活方式,我国已超越美国成为全球最大的网络零售市场.近几年,国内不断涌现出多种类型且很有影响力的电商平台,在各种类型电商平台的发展和竞争中,完全由网络商家构成的平台型电商,在竞争中优势明显,自营型电商和独立型电商在盈利能力上均难与之抗衡,开始纷纷邀请大量商家进驻,向自营+平台的模式转变.由此,我国各电商平台中均有大量的网络商家从事网上经营活动.由于互联网自身的缺点及政府和电商平台监管的不到位,商家在电商平台中从事网络营销活动时,在商家的信息展示过程中出现了大量的不道德行为,即信息展示德失范问题.商家信息展示道德失范既会损害消费者的利益,又会损害规范经营商家的利益,恶化电商平台的经营环境,影响到电商平台的经营和品牌形象,甚至最终会对社会的道德环境造成不良影响.那么,如何识别电商平台中商家信息展示道德失范行为,如何评价电商平台中商家信息展示道德失范程度,以及采用何种对策来规避电商平台中商家信息展示道德失范行为,已经成为商家、电商平台、政府部门、消费者都必须立即解决的问题.

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在这样的背景下,本文开启了相关的研究.首先,对信息展示和营销道德相关的基础理论进行了文献的梳理,明确电商平台中商家信息展示道德失范行为的理论原因.其次,本研究依据消费者网购决策理论,将消费者网购决策各阶段中存在的商家信息展示道德失范行为进行了系统的总结和分析.再次,本文研究了如何对电商平台中商家信息展示道德失范行为进行评价,构建了评价的指标体系和评价模型,确定了评价的方法并进行了实证的分析.然后,建立了商家信息展示、消费者网购感知风险、消费者道德感知之间关系的理论模型,并通过发放调查问卷、分析和处理样本数据来进行实证检验.最后,本研究提出了电商平台中商家信息展示道德失范行为规避的策略建议.在研究过程中,本研究采用理论研究与实证研究相结合,定性分析与定量分析相结合的方法.在理论研究部分,结合市场营销学、经济学、心理学、社会学等多门学科的理论进行文献研究;在实证研究部分,采用专家访谈法、问卷调查法、案例分析法等方法进行研究,以此确保整个研究过程的系统性和科学性.本研究主要分为以下几个部分:

第一部分,文献研究.梳理了相关的理论,对前人的研究进行了总结.首先,梳理了信息展示的相关理论,包括:信息传播理论、口碑传播理论、信息不对称理论;然后,梳理了营销道德的相关理论,包括:营销道德理论、道德失范理论、营销道德评价理论.并且根据对国内外学者在商家信息展示和营销道德失范方面的研究进行了总结,找出不足,为后续的电商平台中商家信息展示道德失范研究提供理论基础.

第二部分,电商平台中商家信息展示道德失范行为研究.首先,回顾了消费者购买决策理论,确定了消费者网络购买决策的过程.然后,在消费者网购过程的各个阶段找出电商平台中商家信息展示道德失范行为,共发现12种信息展示道德失范行为.其次,分析电商平台中商家信息展示道德失范带来的影响.指出对消费者的利益,商家自身的长远发展,其他规范商家的利益,电商平台的利益和口碑,社会整体的道德水平都会带来不利影响.最后,分析电商平台中商家信息展示道德失范的原因,总结出微观、中观、宏观三个层面的原因.

第三部分,电商平台中商家信息展示道德失范评价研究.首先,分析了对电商平台中商家信息展示道德失范进行评价的意义和原则.然后,讨论了评价方法的选择,在诸多评价方法中认为模糊层次综合评价法易用且有效,从而确定使用该方法作为评价的方法.之后构建了电商平台中商家信息展示道德失范评价的模型,建立了评价的指标体系.最后,进行了评价应用,检验评价方法的有效性.

第四部分,电商平台中的商家信息展示与消费者网购道德感知关系研究.本章对商家信息展示、消费者网购道德感知、消费者网购感知风险等相关概念进行了界定,并将商家信息展示划分为三个维度、将消费者网购道德感知划分为两个维度、将消费者网购感知风险划分为四个维度.然后,构建了电商平台中商家信息展示与消费者网购道德感知关系的模型,并提出了各个要素之间的假设关系,认为商家信息展示直接影响消费者网购道德感知,且还会以消费者网购感知风险为*,间接影响消费者网购道德感知.最后,进行了实证研究,开发出测量量表,并通过问卷调查收集数据,进行了信度和效度的分析,使用结构方程模型进行假设检验,结果在24个假设关系中有22个通过检验.

第五部分,电商平台中商家信息展示道德失范规避策略建议.从商家、电商平台、政府管理部门、消费者四个角度分别提出解决对策.对商家的策略建议包括:应如实展示经营资质信息、应如实展示商品服务信息、应如实展示评价信息展示;对电商平台的策略建议包括:应严格审查商家注册信息、应严格审查商品服务信息、应改进用户评价制度、电商平台应建立相关惩罚机制;对政府管理部门的策略建议包括:加强对电商平台中商家经营的立法、加强对电商平台中商家经营监管;对消费者的策略建议包括:应该树立正确的消费观念、应该提高自我保护意识、应该善于识别和利用商家信息.

第二篇电商论文样文:面向电商平台客户持续购买问题的情境化推荐模型研究

随着移动商务、情境感知、物联网的发展,电子商务的疆界被大大拓展,我们已经步入一个商务信息“大数据”时代.然而,电子商务中海量、无序的业务信息与客户需求之间的矛盾也日益凸显.在这种环境下,一方面电商平台获取新客户的成本急剧增加,另一方面电子商务企业想要维持和提高收益率,保留现有客户和提升客户持续性购买意愿变得非常迫切.以B2C为应用核心的电商平台积累了海量的数据,但是客户面临“信息丰富、但有用信息获取困难”的难题.如何根据客户的喜好、历史网络行为以及其他客户群体兴趣等信息,主动为客户提供符合其偏好的商品,提供个性化的信息推荐服务,从而激发客户持续性地网上浏览、购买等行为是电子商务平台面临的巨大挑战.个性化推荐方法作为客户在海量商务信息中获取偏好商品信息的重要手段,近年来受到了广泛的关注.但是,电商平台的客户兴趣具有复杂性,且购买行为受到情境影响后变得更加地不确定性与跳跃性.现有的个性化推荐服务未能很好的应对上述问题,导致客户不断流失.电商平台迫切需要准确高效地提供既符合客户内外情境,又满足客户偏好的信息服务,即提供情境化推荐来支持客户的持续性购买行为.为此,本论文“面向电商平台客户持续购买问题的情境化推荐模型”,研究对象为B2C平台的客户,研究范畴是客户的持续购买问题,以多维情境影响下的个性化推荐方法为手段,在分析电商客户情境的多样化、个性化以及动态变化等特征的基础上,以网络消费者决策行为理论、分布式认知理论与马斯洛需求层次理论等作为个性化推荐方法的理论基础,综合聚类、决策树、关联规则、马尔科夫、协同过滤、本体建模等方法研究电商平台客户持续购买问题的解决路径,并应用于电商平台不同阶段对客户持续购买的推荐服务中.主要研究工作如下:1.面向电商平台客户持续购买问题的情境化推荐模型研究电商平台客户持续购买问题针对的是已经在平台上购买过商品的老客户,他们的兴趣变化及购物行为可以归为两种情况:第一种客户的兴趣在一定时期内是稳定的,针对这一类型客户,本文提出构建分布式与差异化情境影响下的客户兴趣模型,然后利用情境化推荐方法完成商品的推送;第二种客户的兴趣由于电商多维度情境的变化产生了漂移(分为渐进式与突变式),针对这类型客户,本文建立动态兴趣模型并持续监测来适应客户兴趣的变化,利用自适应的情境化推荐方法完成商品的推送.本研究创新性的提出涵盖上述电子商务平台客户不同兴趣特征的情境化推荐模型,多维度分析电子商务中的情境与客户兴趣特征,建立一个融合情境、客户兴趣的个性化推荐知识模型,作为情境化推荐应用的知识支撑.2.基于客户敏感情境的个性化推荐方法研究针对电商平台兴趣未发生漂移的客户持续购买问题.传统推荐模型未能很好地考虑不同情境类型对客户需求的分布式和差异化影响,以及情境化推荐服务自适应性差等不足,提出了基于客户敏感情境的个性化推荐方法.该方法分析各种敏感情境类型及其具体实例对客户兴趣的差异化影响,设计一种基于分布式认知理论的客户兴趣提取算法,然后,结合分布式影响因子,提取出基于敏感情境认知的多维度情境客户兴趣.在上述客户兴趣提取的基础上,将提取出的敏感情境引入到协同过滤推荐过程,计算情境化客户兴趣之间的相似度,并设计一种融入情境相似度的改进协同过滤推荐算法.3.考虑客户兴趣渐进式漂移特征的情境化推荐方法研究针对电商平台兴趣渐进式漂移的客户持续购买问题,首先提出了基于改进型FP-Tree的关联规则算法,有效的提升了电子商务环境下客户兴趣规则模式挖掘的效率;其次,定义了客户的情境强度和情境关联度,并对其进行了量化处理.在此基础上,提出了融入情境贡献度的客户兴趣挖掘及漂移侦测算法,完成对情境贡献度影响下客户兴趣的建模与表达,并利用关联规则置信度与支持度的变化来对情境化客户偏好模式进行漂移侦测;最终,改进基于项目的协同过滤推荐算法,采用关联规则中项目的关系寻找候选项目集,且提出了将影响客户兴趣的情境贡献度代替评分以应对数据的稀疏性,提高了计算项目间相似度的准确性.4.考虑客户兴趣突变式漂移特征的情境化推荐方法研究针对电商平台兴趣突变式漂移的客户持续购买问题.考虑个性化推荐服务中存在难以有效适应外部情境与用户认知等心理因素变化带来的兴趣显著进化问题,提出了一个新的情境化推荐方法.首先,行为动机经典理论——“马斯洛需求层次理论”表明人的需求是会发生变化的,从而解释了人的兴趣会出现漂移原因.根据该原理设计了客户商品或者类别偏好、购买行为与客户需求层次的对应机制;然后,利用上述机制提出了基于本体与隐马尔科夫的客户兴趣层次判定算法,对客户兴趣进行表达与建模;其次,引入客户活跃度概念并提出融入情境的客户活跃度计算方法来解决推荐服务中的冷启动与稀疏性问题;最终,提出融入客户活跃度的动态协同过滤推荐算法,持续监测、学习客户兴趣变化规律,通过选择性扩充候选推荐内容,以及判定跳跃式兴趣趋势来主动适应突变式漂移问题.5.面向电商平台客户持续购买问题的情境化推荐应用研究将本研究提出的模型与方法应用于电子商务情境下客户持续购买问题中,设计推荐系统的体系框架并展开具体应用,通过实际数据来验证与分析本研究方法在某B2C电商平台客户持续购买问题中的推荐效果.最后,给出了若干提高电子商务个性化推荐质量及客户持续购买意愿的措施和建议,为电子商务企业的个性化推荐应用研究,以及客户保持提供了参考.


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第三篇电商论文范文模板:电子商务背景下我国快递业发展与协同机制研究

快递业是我国的新兴行业,也是增长最快的行业之一,它开放程度较高、受关注程度越来越高.根据国家邮政局邮政行业运行情况数据显示,在业务量方面,快递业增长速度十分迅猛,2008-2013五年年均增长率达到了41.33%.快递业对我国经济社会发展的影响日益显现.2014年1月,李克强总理视察顺丰时指出:“快递业关系经济民生,是中国经济的一匹黑马.”

快递行业的协调发展是保证电子商务网络购物市场平衡稳定增长的前提条件.在电商市场我国快递业仍然面临着许多问题,行业内价格战一直是主旋律,存在低水平竞争;快递企业和网商的关系比较矛盾,利益协调问题也亟待解决,这严重制约了快递业的进一步转型升级,迫切需要建立市场多主体积极参与的利益协调机制.研究电商市场快递业竞争的本源,探究市场参与主体之间的相互作用关系成为亟待研究的重要问题.现有文献,很少从作用机制、建模的角度来研究快递与其他市场主体间的交互,因此这也是本文的一大特色.

本研究以现有电子商务背景下快递业发展过程中出现的现象和问题为着眼点和切入点,以快递企业与其它市场参与主体(网商、消费者以及电商平台)为主要研究对象,以研究快递企业与市场参与主体间相互作用关系、促使快递业理顺相关利益方关系为主要目标,这也是本文所研究的协同的含义.研究思路是从我国电子商务背景下快递业协同发展着眼微观上厘清快递企业与同行、网商以及电子商务运营商等市场主体的相互关系,分析讨论出现的问题与矛盾;中观上分析电商市场快递业价格形成机制、市场主体如何竞争合作、利益如何冲突以及影响如何等,探讨其作用机制,实现促进快递业协同发展;宏观上研究促使快递业协同发展的对策与建议,从快递企业层面、电子商务运营商等企业层面;从政府规制快递业政策层面多角度多方位的进行谈论.针对已有研究的不足和电子商务背景下我国快递业协同发展所面对的、切实需要解决的问题进行针对性的讨论.具体的创新点如下:

1.对电商市场快递价格形成进行研究.构建电商市场快递业价格形成机制分析框架,分析市场参与主体对快递价格形成的影响.指出当前我国电商市场快递价格形成机制有两类:一是价格推荐机制;是市场竞争机制,第二种是主要的.对参与价格形成的市场主体——电商平台运营者、接入快递企业、网商(主要是指B2C和C2C市场上的卖家)、消费者所起的影响作用进行了分析,

构建不完全信息条件下的电商市场快递需求函数,指出该模型存在让双方都达到利润最大的均衡.模型结果显示价格敏感系数越大,快递企业的均衡利润越低.如果企业想提高均衡利润,那么需要采取适当的对策来降低商家对价格的敏感程度.引入完全信息条件下的伯川德模型较好的说明了对于同质化企业来说实施价格竞争最终会使得彼此都没有利润.最后讨论了快递企业价格联盟的不可行性.

通过两种条件下的建模分析,电商市场的快递企业缺乏非价格竞争的行为能力.针对这一问题,最后提出了一些促进快递企业竞争理性化的对策与建议.

2.分散决策下的快递—网商产业链协调机制研究.首先分析了电子商务产业链中网商与快递企业发生利益冲突的原因,基于两者之间交互关系建立了一个两阶段的基于*方法的两阶段博弈模型.利用CAS理论多*建模仿真的方法对网商与快递的交互进行模型化描述.这部分研究需要从现实的现象进行数学的抽象,然后转化为数学模型;之后基于多*建模的方法来实现数学模型,对这二者间的交互作用进行仿真验证.本文选取Fables多*仿真建模软件,模型实现并仿真.

主要目的在于研究分散决策下异质快递企业的竞争对网商价格选择策略的影响.该模型中网商*与快递*分别以自身利益最大化来调整自己的行为决策:网商做出有利于自身的价格决策;同时异质快递*根据市场的变化来调整自身的经营策略.

1).在‘',Courier Agent之间的竞争对模型系统的影响”的实验1中,通过不同设置A、B两组不同数量的配送*.我们观察到:

a.强风险偏好的企业所得利润比弱风险偏好的利润高,风险偏好不同与企业的战略有关.结合现实网购市场,我国民营快递企业的风险偏好比国有、外资都要高,民营企业通过增加供给产量能够迅速的来发展壮大自己,采取低成本、高产量的办法来扩大市场占有率,积累自身发展的资源.当然这一方式也是以牺牲一定的质量来换取,

b.竞争越激烈(快递数目越多),快递*的平均利润总和越低;快递企业增加的总产量波动越来越大;企业数目应与快递市场需求与供给等条件达到动态均衡,因此对于电子商务平台来说不宜引入过多的快递企业,这会进一步扰乱现有的市场格局.

2).在“分散决策下E-retailing Agent*的对模型系统的影响”实验2中,它与实验1的区别在于,实验1中网商*E-retailing Agent保持了两类初始价格不变;而实验2中网商*与快递*均以利益最大化为目标.

在这种模式下,不论强弱风险偏好的配送*,其利润水平急剧下降,网商的利润水平得到了极大的提升.实验的结果与设计初衷和实际情况相符.

通过这一模型,我们可以看出:在交互的过程中,网商有较大的优势;作为电子商务运营者来说,有责任与义务为参与主体提供合理、公开透明、多赢的交易体系,整合资源与各方协商解决利益分配问题,考虑建立一种网商、消费者以及快递企业的多方协调制约机制,核心就是服务责任的细化与确权,将网商的包装费、服务费与快递企业的快递费区分开来,使得不论消费者还是网商与快递企业权责利益一致,有章可循,同时也能约束网商的不正当行为.

3.对快递与电商的合作竞争进行研究.将共生思想导入到快递与电商的竞合研究中,分析其共生模式.通过案例的分析方法,对快递与电商的合作竞争进行了阐述,双方共生协作相互推动发展,但又存在着竞争.

结合第二章中的相关理论,指出快递业与电子商务是互惠共生的关系.通过生态种群Lotka-Volterra竞争模型,建立了非对称和对称两种快递与电商互惠共生模型.在非对称模式下,电子商务大企业处于主导地位;对称模型中,快递与电商企业的差距不大.在非对称互惠模式下,在互惠模式下快递企业与电商企业相互共生依存的关系.通过建立方程组,求解了两种模式下的系统稳定平衡解,最后在限定的均衡条件下基于MATLAB进行了仿真,仿真的结果与理论推导相一致,得到了电子商务企业与快递企业在两种模式下的产出水平变化规律.通过电子商务投递终端的案例研究,说明了两者的合作竞争共同推动着快递与电商螺旋发展.

第四篇电商论文范例:电子商务平台服务质量对品牌资产的影响机理研究

随着我国互联网的高速发展,网络环境的日益完善,网民规模正在迅速扩大.网民逐渐习惯了从互联网上获取各种信息到从互联网上进行网络消费,由此催生了一批以互联网为生存和发展空间的电子商务平台服务品牌,这些服务品牌通过购物网站为消费者提供丰富的信息、商品和服务,以谋求自身的发展和成长.

与实体商店不同的是,这种通过购物网站与消费者接触的模式虽然拉开了消费者与网络服务商之间的距离,但是却拉近了消费者与服务之间的距离,增加了消费者的服务获取性.作为商业品牌,电子商务平台品牌在追求成长和发展的过程中,会与其他的电子商务平台品牌为争夺消费者和获取交易额而发生激烈的竞争.这种竞争其实是购物网站之间品牌的竞争,电商服务品牌作为成为联结购物网站与网民的桥梁,在互联网时代已经融入了人们的生活,在人们生活中扮演者越来越重要的角色,成为一个品牌购物网站无论是对服务企业自身还是对消费者来说都是至关重要的.作为互联网服务品牌,现在电子商务平台品牌之间的竞争的重点主要是围绕服务这一主题而展开.通过为消费者提供丰富的商品信息和应用服务,让消费者从网络购物体验中感知到电子商务平台品牌在服务方面的质量和价值,让消费者降低网络服务品牌感知风险,产生对这一品牌的信任感,逐渐形成对电子商务平台品牌的情感偏好与情感依赖,强化品牌与消费者之间的联结,在其内心深度嵌入对品牌的认知和联想,从态度和行为上对这一品牌的忠诚.因此,购物网站品牌如何通过网站功能设计以提高其服务质量,有效的吸引并维持消费者成为提升电子商务平台品牌竞争力的关键.本研究选择电子商务平台服务质量对品牌资产的影响机理作为研究主题,从理论和实证方面探索电商服务质量的内容和维度及其对购物网站品牌资产的作用机理.

围绕本研究的选题,本文主要解决了两个问题:一个是电子商务平台服务质量的内容和维度;二是电商服务质量通过何种路径影响购物网站品牌资产.以往对购物网站的品牌资产的研究主要围绕顾客价值、品牌关系、顾客满意度和顾客重购意向,很少有人研究顾客价值感知与品牌信任之间的关系及其对品牌资产的影响,更是鲜有人聚焦于服务质量对品牌资产的影响研究.因此,本文研究了电子商务平台服务质量对购物网站品牌资产的影响作用和影响路径,探讨了他们之间的关系.

首先,本文在文献研究的基础上,对电商服务质量、顾客感知价值、品牌信任和品牌资产方面的相关研究进行了述评,并对当前中国消费者访问量最高的前15名品牌购物网站的服务特征进行了分析,通过小组访谈形式形成电商服务质量维度的轴心问项,通过探索性因子分析和验证性因子分析确定了电商服务质量的五个维度,并以此作为后续的研究基础.

其次,本研究构建了电子商务平台服务质量对品牌资产的影响机理概念模型,并提出相关假设,通过实证的方式对模型进行了拟合检验和假设检验.本文从消费者行为理论的“感知——态度——行为”范式构建了电商服务质量对品牌资产的影响理论模型和操作模型,对影响机理进行分析,并提出相关研究假设.通过实证分析发现,服务易用性对顾客感知功能价值和品牌可靠性有显著的正向影响;服务响应性对顾客感知情感价值、品牌可靠性和品牌意向性有显著的正向影响;服务履行性对顾客感知功能价值、情感价值和品牌可靠性有显著的正向影响;服务移情性对功能价值、情感价值、品牌可靠性和品牌意向性均有显著的正向影响.服务安全性对功能价值、品牌可靠性和品牌意向性有显著的正向作用.服务易用性对功能价值的作用非常明显,也说明了购物网站的简单易用成为消费者对其功能要求的重点.服务移情性的影响作用说明购物网站还应该多为顾客考虑,提高与顾客之间的服务交互,让其感受到价值和信任.

再次,本文还验证了顾客感知价值、品牌信任与品牌资产三者之间的关系.通过实证研究发现,顾客感知价值的维度对品牌信任维度均有显著的正向影响,情感价值、品牌可靠性和品牌意向性对品牌资产的两个维度(品牌联想和品牌忠诚)存在显著的正向影响.功能价值对品牌联想有显著的正向影响但对品牌忠诚维度却没有显著的影响作用.这一结论也解释了追求功利性的消费者会因为购物网站很好的满足了其功能需求,通过反复的登陆进行信息的搜寻和对比,然后再做消费决策,当感知其他购物网站价值较高时,消费者容易发生品牌转换行为.

最后,根据以上实证分析和研究结论,本文围绕提升电商服务质量给出启示性策略.本文提出对于购物网站应该从系统质量、信息质量、交互方式和社区构建几个方面进行服务营销策略的开发.

本文的主要创新点在于以下几点:第一,提出新的研究路径.电商服务质量并非像以往的学者所研究的仅仅是通过顾客价值对品牌资产形成影响,我们发现在这一影响路径中,消费者对品牌的信任扮演者重要的角色,电商通过服务让消费者对其品牌产生感知价值和品牌信任,然后同时通过感知价值和品牌信任来共同影响品牌资产.第二,验证了电商服务质量与品牌信任的影响关系,即电子商务平台服务质量各维度对品牌信任各维度的影响关系.在此之前,学者们对电子商务平台对品牌资产作用机理研究上主要是集中感知价值和消费者满意度等方面,但没有着重研究电商服务质量对品牌信任的影响.第三,解决了感知价值和品牌信任的关系的争议.学术界对于信任和感知价值的关系存在着很大的争议,有学者认为是信任影响感知价值,也有学者认为是感知价值影响信任.本研究基于电子商务平台品牌对消费者感知价值和品牌信任进行了测量,通过结构方程模型验证了是顾客感知价值对品牌信任存在显著影响.第四,开发了适合中国情景的电商服务质量量表.由于中西方文化存在很大的差异,中西方的消费者的网络消费行为和决策行为也存在着很大的差异.本研究在文献研究和小组访谈的基础上,构建了符合中国文化情景的电子商务平台服务质量量表,通过问卷调查,探索性因子分析和验证性因子分析,最终形成了有效的电商服务质量测量量表.

第五篇电商论文范文格式:电子商务配送中心的设计与优化策略研究

近年来,随着互联网的普及,人们开始逐渐习惯于通过网络*商品.电子商务能够利用科技方便快捷地满足人们对商品的需求,目前已进入高速发展的时期.

为了支持电子商务的发展,中国许多企业致力于自身的电商供应链建设,如阿里巴巴和京东.供应链的核心竞争力就是物流系统,特别是配送中心,因为它负责着商品从制造商到客户的流通.与传统的营销模式相比,电子商务在物流领域有它独有的需求,包括多类型的商品,小批量、多批次的订单和订单快速响应的客户需求.

考虑到这些新特点,一般的配送中心布局如果直接应用于电商的配送中心,可能会不太适用.比如,像电商负责处理如此多种类的商品,一般配送中心的布局根本无法满足仓储和分拣的空间需求,同时,多批次的订单及快速的客户响应需求也对配送中心的效率提出了更高的要求,传统配送中心以传统营销商为服务对象,在电商营销下,其订单处理能力会略显薄弱.对于很多电商企业而言,物流系统目前是制约它们发展的巨大瓶颈.电商企业迫切希望建立高效的专业型电商配送中心为其提供服务.

与传统仓储系统相比,自动化仓储系统具有空间利用能力强、物品流通效率高等优点,这也使得它成为当前最适用于电商配送中心的仓储系统.为了获得更高的空间利用率,同时提高订单处理的效率,将订单分拣操作与自动仓储系统结合起来.其中最常用的一种结合方式,通常被称之为料箱式自动化仓储系统.然而该系统毕竟不是针对电商营销模式设计的,在电商环境下,仍然不能完全满足配送中心对订单处理效率的需求.

基于此,本文以料箱式自动化仓储系统为基础,通过对设计和策略的优化,提出了更适用于电商需求的系统——直输型料箱式储分一体化系统,并对系统中涉及到的分拣策略进行优化,全面提升系统的订单处理效率.

在研究该问题过程中,本文主要内容与成果如下:

1)针对料箱-工作台分拣系统,深入分析了系统的订单处理过程及订单处理总时间的构成,提出了订单处理总时间的主要影响因素,基于此,明确了本文进行系统优化的具体优化目标及方法:对输送系统及分拣工作台的设计作出改进,同时提出配合改进性设计的品项分配、订单分配、订单排序优化策略,以达到减少订单处理过程中系统的料箱出库总次数、出库距离和输送距离,从而提高系统订单处理效率的目标.

2)针对电商的订单特点,提出了以料箱-工作台分拣系统为基础的改进系统——直输型料箱式储分一体化系统.直输型料箱式储分一体化系统相对于料箱-工作台分拣系统的改进包括:在输送系统中加入直输通道以缩短料箱的输送距离,在分拣工作台中加入订单箱缓存区和料箱缓存区以减少料箱的重复出入库次数.单独分析了每个改进点对系统工作流程的影响,并给出了直输型料箱式储分一体化系统的完整作业流程.通过仿真验证了改进性设计在缩短料箱的输送距离和减少料箱的重复出入库次数方面的效果,直输型料箱式储分一体化系统相比料箱-工作台分拣系统,订单处理效率有了明显的提升.

3)品项及订单分配优化问题.由于输送系统中只存在一个单循环的闭合输送线,因此料箱-工作台分拣系统中不涉及到品项及订单的分配问题.但是品项及订单的分配策略对改进后的直输型料箱式储分一体化系统有重要影响.本文针对系统的改进性设计,提出与之配合的品项及订单分配优化策略,首先借鉴成组技术的思想,提出了相似系数和最大的优化目标,设计了基于相似系统的多阶段启发式算法求解品项分配问题,该算法专门针对电商订单设计,融合了贪婪初始化、ABC分类法、动态搜索等多种策略;然后将订单分配问题看作聚类问题,借鉴K均值聚类法的划分思路,提出了带容量限制的启发式算法求解订单分配问题.经实例分析,本文提出的品项及订单分配优化策略能帮助改进后的系统在订单处理效率方面发挥更好的作用.

4)配合改进系统中缓存区的设计,对订单排序问题进行优化.首先基于品项重复累积值的概念提出订单排序优化问题的目标函数并建模.然后将订单排序问题看作旅行商问题,借鉴旅行商问题的算法流程,提出了基于品项重复累积值的最邻近插入算法与最近插入策略.最后实例分析证明了策略的有效性(其中最近插入策略的效果更好),并证实本章提出的订单排序优化策略能帮助改进后的系统在订单处理效率方面发挥更好的作用.

本文通过对于系统的优化,提高订单处理效率,在满足电商配送中心空间利用率要求的同时,进一步满足电商配送中心订单处理效率的要求,打造出真正能够为电商企业服务的专业配送中心,以适应当前的市场形势,为电商企业的发展壮大提供保障.

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电商引用文献:

[1] 经典电商营销论文选题 电商营销论文题目哪个好
[2] 电商学论文选题 电商论文标题怎么定
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