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第一篇旅游电子商务论文范文参考：与在钱银行社合作背景下酒店的收益管理研究
随着旅游电子商务的快速发展,在线旅行社(Online Travel Agency, OTA)在酒店的营销系统中占据了重要地位,酒店与OTA建立合作关系来拓宽在线市场、提高市场竞争力.然而,相似的客户源、对价格的控制等因素造成了酒店自营渠道与OTA之间的渠道冲突.因此,OTA既给酒店带来了发展机遇也使酒店面临更大的挑战.本文在酒店与OTA合作的背景下,从酒店客房分配方案、超售策略两个角度研究酒店的收益管理.第一部分分析酒店如何将客房在酒店自营渠道和OTA之间进行分配.酒店与OTA合作销售客房时,酒店必须向OTA支付高额的佣金,或者酒店只能获得与零售房价相比较低的批发价.因此,酒店通过最优化分配给OTA的客房数量来提高从自营销渠道获得的收入,从而最大化其收益.顾客从OTA预定客房的方式有两种,一种是直接预定酒店客房,另一种是购买包含酒店客房在内的旅行套餐.因此,文章第3章分析OTA直接销售客房时,酒店如何在其自营渠道和OTA之间分配客房.第4章研究酒店与OTA合作经营旅行套餐时OTA的最优叫价策略,分析集中模式、非集中模式、非信息对称模式、一(OTA)对多(酒店)模式下酒店预留给OTA的旅行套餐的最优客房数量.第二部分分析酒店与OTA合作背景下的超售策略.酒店行业经常出现这样一种现象,即一些已经预定客房的顾客可能在入住当天很晚才取消订单,或者在不通知酒店的情况下放弃旅行或改变行程.由于酒店客房具有易逝性,且不能像传统产品一样保留到将来销售,导致客房一旦空置将不能给酒店带来任何收益,因此酒店通常采用超售策略来提高客房入住率.文章第5章分析酒店与多家相互竞争的OTA合作的情况下如何制定最优定价策略和超售策略,并分析它们对酒店与OTA之间的合作过程的影响.然而,酒店实施超售策略后,入住当天到达酒店的顾客数量可能会超过客房的容量,导致实际超售的情况发生,致使酒店不得不拒绝部分顾客入住,从而给酒店带来经济和声誉损失.因此,文章第6章从酒店的服务水平和顾客可能被拒绝的概率两个角度深入分析酒店的超售策略.在以上研究过程中,本文的创新性体现在以下几方面：第一,本文第2章提出一种新的方法来最优化客房在酒店自营渠道和OTA之间的分配.假设在客房预订期初期,顾客可以直接通过酒店预订客房,或者间接通过OTA下订单；一段时间后,酒店根据收到的订单信息预测未来的需求,判断能否在未来的时间独自将剩余的客房售完,从而决定手头的客房是否继续给OTA销售.此外,酒店不断更新收到的订单信息动态地调整其决策,从而得到更准确的方案.本文提出的方法简单容易操作,且能够有效提高酒店的收益.第二,分析酒店与OTA合作经营旅行套餐时,采用修正的净价模式刻画两者之间的合作.传统的净价模式假设酒店是Stackelberg博弈的领导者,并决定支付给OTA的客房批发价.然而,随着旅游电子商务的快速发展,OTA在与酒店的合作过程中,其谈判能力越来越强,当合作酒店规模比较小时OTA表现得更加强势.因此,第4章假设OTA为博弈领导者,主动对酒店客房的批发价进行叫价,作为跟随者的酒店再根据这个叫价来决定预留给OTA的旅行套餐的客房数量.对于谈判过程中处于强势的OTA和相对弱势的酒店来说,本文提出的合作模式更符合实际.第三,酒店一方面通过与OTA合作来拓宽在线市场、提高在线市场竞争力,另一方面采取超售策略来应对顾客很晚取消订单或在不通知酒店的情况下放弃旅行或改变行程的情形.本文第5章将酒店的这两种策略结合起来,分析与多家相互竞争的OTA合作背景下酒店的最优定价策略和超售策略,并分析这两种策略对酒店与OTA之间的合作过程的影响.第四,关于酒店的超售策略,过去几乎所有的研究都强调超售策略能够提高酒店的入住率,并提出相应的方法来计算酒店的最优超售量.本文第6章首次从酒店的超售策略可能带来的不良后果的角度出发,深入分析酒店的超售策略.具体来说,文章计算不同*赔偿下酒店的服务水平,以及成功预订客房的顾客在入住日期被酒店拒绝的概率.酒店能够根据计算得到的服务水平反过来调整其超售策略.此外,文章从顾客角度深入剖析酒店超售策略的产生过程,通过对顾客能够成功入住酒店的概率进行分析,为顾客预订酒店提供参考意见.
第二篇旅游电子商务论文样文：在线旅行服务商业模式研究
经过三十年的发展,中国旅游业取得了辉煌的成就,进入了以散客旅游和自助旅游为表征的大众旅游时期.随着中国旅游业的蓬勃发展、互联网信息技术的应用及强劲增长,在线旅行服务市场成为其最具活动、增长最快的领域.1997年我国第一家旅游网站华夏旅游网成立,开始了中国旅游业网络化的新纪元,1999年以全新的服务和商业模式亮相的携程旅行网则开启了中国在线旅行服务的先河,随后在线旅行服务如雨后春笋般层出不穷.至今,经过十几年的发展,数以万计的在线旅行服务运营商活跃在市场中,行业规模不断壮大,商业模式屡屡创新,不断改变着旅游业发展的格局和模式,并对旅游业的发展影响越来越大.
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借此在线旅行服务蓬勃发展的良机,本文以商业模式为切入点,系统地研究在线旅行服务商业模式,希望可以透过纷繁复杂的在线旅行市场实践挖掘在线旅行服务商业模式的演变规律与未来的发展趋势.本文的主要研究内容如下:
第一章,绪论.阐述本文的研究背景、意义、研究框架及研究方法等.
第二章,研究综述.通过对商业模式、互联网商业模式、旅游业信息化和在线旅行服务已有研究成果的梳理,分析研究现状,为本文的研究打基础.
第三章,概念界定.通过对旅游相关概念的梳理分析在线旅行服务商业模式的概念及组成要素,并再次基础上根据不同的分类标准分析在线旅行服务商业模式的类型及特征.
第四章,理论基础.本文研究的理论支撑包括信息经济与网络经济理论、斯密-杨格定理、技术创新理论、价值链创新理论和竞争力模型.
第五章,发展进程.本文梳理了在线旅行服务商业模式发展的逻辑进程和历史进程.本文从在线旅行服务商业模式的EDI时代、CRS时代、GDS时代和Internet时代阐述了其发展的逻辑进程.历史进程则对美国、欧洲、亚太地区和中国在线旅行服务进行分别的阐释.
第六章,动力机制及演化模型.旅游业的发展、旅行需求的变化、市场机制、技术进步及政策导向是推动在线旅行服务商业模式出现及演化的动力机制.构建在线旅行服务商业模式模型,通过对商业模式的建构与重构剖析其演变规律.
第七章,实证研究.本文从价值对象、产品与服务、盈利模式及资源配置四个维度分析了国际与国内五个不同在线旅行服务企业的商业模式,挖掘其商业模式各自的特点与成功之处.
第八章,未来趋势.在前文分析的基础上探究在线旅行服务商业模式未来的发展趋势.
第九章,总结与展望.
本文的创新之处主要在于:
第一、对在线旅行服务商业模式的发展进程进行了系统的梳理.
第二、提出了在线旅行服务商业模式的概念及其构成要素.
第三、构建了系统的在线旅行服务商业模式模型并将其运用于指导实践.
第三篇旅游电子商务论文范文模板：旅游出行决策支持系统的方法和技术研究
社会经济发展、科技进步、生产力提高、工作生活条件改善,这些因素极大地促使了公众性、综合性、地域性旅游活动的迅猛发展.对于某个区域而言,蕴涵有海量的旅游数据与信息,随着网络技术与地理信息系统等现代技术的快速发展,如何运用新方法和新技术更好地为旅游出行者提供服务是一个急待解决的重要问题.目前的研究存在以下问题:旅游管理信息系统中旅游信息数据属性单一,在空间数据的挖潜利用以及旅游市场预测、旅游资源评价存在不足,目前的旅游信息系统多注重查询功能服务,而在为旅游出行者提供的决策支持服务功能不足,缺乏旅游电子商务功能服务.本文从旅游出行的空间决策过程入手,研究了旅游决策支持系统的方法和技术,取得以下进展.
1.研究了旅游出行的空间决策过程,提出多模式认知、多模型决策、基于案例推理和规则推理集成研究是旅游出行决策支持系统的主要方法,建立旅游出行决策支持系统是提供旅游出行决策支持服务的重要技术.
2.研究了旅游出行决策支持系统数据库的数据建模、数据管理,实现了数据库建库和数据编码方式,开发了数据处理系统来动态维护数据库,
3.研究了旅游出行决策支持的知识库和案例库,提出了用产生式规则扩展法来表示知识,利用数据库的范式理论设计旅游出行决策知识库和案例库,实现了知识库和案例库的推理方法,构建了旅游出行决策知识库和案例库,
4.利用基于案例推理和规则推理的集成、多媒体和虚拟场景作为旅游出行决策的辅助工具、旅游出行决策方案实施反馈工具来维护旅游出行决策案例库等内容,设计了旅游出行决策对弈系统来辅助旅游出行者制定旅游出行方案,
5.以云南省旅游出行决策支持系统为例,对旅游出行决策支持系统进行实例研究.
第四篇旅游电子商务论文范例：在线旅游信息搜寻：需求、行为和机制
信息搜寻是消费者决策和产品购买的重要环节,也是消费者行为学研究的重要内容之一.上个世纪80年*始,国内外学者依托消费者行为学,心理学,经济学、情报多个学科对旅游信息需求、信息搜寻策略、搜寻影响因素等进行了多角度的研究,并取得了一定成果.随着互联网的迅速发展普及和我国旅游业的大发展,在线旅游研究成为人们关注的新的热点问题之一,旅游电子商务、旅游网络营销等成为研究的主要内容,而对旅游信息需求、搜寻行为的研究比较有限,尤其是缺乏主(游客)客体(网络)相互作用的过程研究以及在线信息搜寻行为内在本质与规律的探讨.在方法上学者们大多采用问卷调查法、访谈法等,研究方法比较单一.在线环境的的复杂性和旅游活动的特殊性决定了在线旅游信息搜寻是一个复杂的认知过程和行为过程,需要多角度、多方法,系统性的对其进行研究.本文基于发生学的研究视角,在实验观察、问卷调查、深度访谈等方法的支持下,从游客和信息网络两个方面进行在线旅游信息搜寻的研究,在研究方法上力求跨学科的多角度综合研究,以期能够深入、系统的研究在线旅游信息搜寻行为及其内在机制.
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本文依托国家自然科学基金项目《区域旅游流对旅游网络信息的时空响应研究》(NO.41001077)和教育部人文社会科学研究一般项目《Internet视角下的旅游利基市场发掘模式研究》(NO.11YJC790234),以游客这个特殊的消费群体作为对象,在信息搜寻理论、复杂网络理论、计划行为理论、消费者行为理论以及信息科学等相关理论的指导下,通过问卷调查、实验观测、网络日志等获取研究数据,运用结构方程、因子分析等研究方法,深入而系统地开展游客在线信息需求及其在线信息搜寻行为的研究,构建在线旅游信息搜寻动因模型,揭示其影响机制.研究成果有助于完善和丰富旅游信息科学的理论体系,对拓展消费者行为学和旅游市场学的研究内容具有重要的理论意义.从实践价值来看,游客在线信息需求特点和在线信息搜寻行为及其规律的研究也有助于旅游目的地和旅游企业的在线旅游信息体系的建设以及开展针对性的精准营销.基于以上分析,本文开展的主要研究有：
(1)在发生学的指导下,构建了基于发生学的在线旅游信息搜寻行为的模型框架,厘清了旅游信息需要、旅游信息*、旅游信息需求、旅游信息搜寻行为等概念,明确了它们之间的逻辑层次.
(2)对在线旅游信息需要的研究,在问卷调查数据、深度访谈数据和实验数据的支持下,采用因子分析、文本分析等方法,探寻在线旅游信息需求的规律,全面总结出在线旅游信息需求的结构层次模型(Structure Level Mode of Online Tourism Information Demand, SLMO).即游客的信息需求可以划分核心需求、保障性信息需求和辅助性信息需求三个层次,且这三个层次具有明显的差异.
(3)游客旅游信息搜寻进程研究.在Ellis信息搜寻活动特征模型和Kuhlthau信息搜寻进程(ISP)模型,结合调查问卷数据和实验数据,从确定网站和网页(开始)、检索和浏览、评估和跟踪和提取和存储等四个进程阶段对游客的信息搜寻行为进行了研究,提出了在线旅游信息搜寻(OTISP)过程模型,并分析了不同群体游客的信息搜寻过程.
(4)游客在线搜寻站间转移和选择行为研究.在复杂网络理论和信息觅食理论的指导下,摸清了游客在线旅游信息搜寻的复杂网络结构特征(度分布、节点中心性、网络直径和平均路径长度、聚类系数和网络弹性等).提出了基于流程的IITM转移模式和基于网站功能的*M转移模式、“目的地地名+搜索内容”的关 键 词 查询模式和查询结果的指数顺序效应.
(5)游客在线旅游信息搜寻行为的影响机制和解释模型研究.在理性行为模型和技术接受模型指导下构建了在线旅游信息搜寻行为的影响机制模型,运用结构方程对该模型进行了检验.研究发现旅游卷入程度和旅游相关信息搜寻动机对旅游行为意向具有正向的影响,而个人特征、网络技能、旅游目的地距离以及其他信息搜寻动机对旅游信息行为意向影响很小.旅游信息搜寻行为意向导致的信息搜寻行为的强度依次为核心信息搜寻、保障信息搜寻和辅助信息搜寻.
本文试图在以下方面有所创新：
(1)在研究方法上,采用实验观察(屏幕跟踪)、问卷调查、复杂网络和网络数据挖掘等多元综合方法,对在线旅游信息需求、行为和机制进行了多角度印证分析.尤其是实验观察法的引入,弥补了传统问卷调查法以“游后追忆”获取数据的不足,直观且较为真实地反映了在线旅游信息需求情况和搜寻行为轨迹.
(2)基于发生学理论,构建了基于在线旅游信息需要——信息搜寻行为的发生学模型,提出了在线旅游信息需求结构层次模式(Structure Level Mode of Online Tourism Information Demand, SLMO).厘清了信息需要、信息需求、信息*、在线旅游信息需求等基本概念,全面梳理了在线信息需要、动机、需求、行为意向和行为之间的关系,总结了在线旅游信息搜寻行为发生的逻辑过程.
(3)从搜寻过程角度,基于Ellis信息搜寻活动特征模型和Kuhlthau信息搜寻进程模型,提出了在线旅游信息搜寻(OTISP)过程模型.从信息搜寻转移角度,在实验数据支持下,发现在线旅游信息搜寻的站间转移特征非常鲜明,在线信息搜寻呈现典型的引擎驱动下领域网站连通转移模式(Search engine to Field website Mode, *M).
(4)提出并验证了在线旅游信息搜寻行为解释模型,基本摸清了在线旅游信息搜寻行为的影响机制.认为旅游卷入程度和信息搜寻动机是导致在线旅游信息搜寻行为意向的关键,并发现行为意向和搜寻行为之间存在梯度联系.
第五篇旅游电子商务论文范文格式：数字时代旅游目的地信息共享研究
在数字时代,旅游业作为一种信息密集型产业,与信息技术有着天然联系.以互联网和信息通信为核心的数字技术引起了整个旅游业一场新的革命,深刻地改变着旅游业的经营、管理和运作模式,对旅游业的发展和繁荣起着越来越重要的作用,成为推动旅游经济发展的重要依托.数字时代的旅游市场变得更大、反应更快,整体上更统一、局部上更细分,竞争也更加激烈.不仅如此,数字技术正影响和改变着旅游业,每一个力求发展的旅游企业或组织都必须捕捉转型中经济发展规律与机制.数字技术的发展也带来了旅游企业、旅游市场和旅游消费者行为的变化.全球旅游经济和旅游企业都无一例外的受到数字化的冲击和影响,旅游业正是在这一转型过程中得到迅速的优化和提升.
但是,由于部门垄断和管理体制的条块分割现象的存在,各部门和组织单位的信息资源无法共享,业务系统无法互联互通,形成一个个“信息孤岛”,造成了信息资源的浪费和重复建设等弊端.具体到旅游目的地,在两个不同的参与主体之间实现信息共享时,由于参与主体的个体理性与集体理性的冲突,会出现典型的“囚徒困境”.在信息化建设中,有些信息化的管理者,由于不了解信息组织技术,从不过问“建库”问题,却想去解决“信息共享”难题,所以做了许多努力也没有见到信息共享的成效.因为不知怎样做好旅游信息化规划,所以总也跳不出“重硬轻软,重网络轻数据”的误区,导致许多信息化项目不得不“*重来”.这在一定程度上构成了旅游信息化的发展障碍,旅游业界亟待从理论上得到指导.
不无遗憾的是,虽然旅游目的地各机构和组织在旅游信息共享领域已经做了大量的实际工作,但目前还较少得到学界的关注,很少将其纳入行业管理的视野,长期游离于主流研究之外,成为旅游学科研究的真空领域.事实上,由于旅游信息共享内在地与市场发展紧密结合的实践性、创新性,理应成为旅游研究的重要组成部分之一,成为旅游研究新的蓝海.旅游学界迫切呼唤一个“旅游信息技术学派”的诞生.
本论文在国内外学术界已有旅游信息化研究成果的基础上,对旅游目的地信息共享问题进行了开创性研究,试图为旅游信息共享理论的建立奠定基础.本文主要在如下几个方面着力探索：
一、在逻辑思路上,本论文以文献梳理-理论支撑-因子分析-模型构建-保障与维护等为主线,在国内外学术界已有研究成果的基础上,以旅游信息传播理论、信息经济学理论和博弈理论为基础理论支撑,在共享因子分析的前提下,构建了信息共享的三种模型,并提出了保障与维护信息共享的具体方案与措施.本论文为旅游目的地信息共享创建了一个比较完整、比较科学的理论研究体系,从信息共享专题为旅游目的地信息化的研究拓展了一个全新的视角.
二、在影响因素判断上,本论文将因子分析的方法引入到旅游目的地信息共享的研究中,通过文献研究、专家访谈等方法,选取了影响旅游目的地信息共享的19个因子.通过问卷调查和数理统计等方法,利用SPSS和AMOS软件对问卷进行定量分析,对旅游信息共享的评价因子进行描述性统计分析、探索性因子分析(EFA)和验证因子分析(CFA),经过三次旋转,筛选出15个制约旅游目的地信息共享的关键性因子.并根据各项因子的归类与权重值得出结论：在数字时代,影响旅游信息共享的维度中,信息技术并非为决定性因素,而社会环境和经济保障却起到前提性和关键性作用；在影响因子层中,信息化标准、信息共享收益、信息化规划三个因子的作用最为明显.
三、在共享模型构建上,本论文在梳理与对比旅游目的地信息化实践的基础上,构建了旅游目的地信息共享的垂直模型、水平模型和交叉模型,并就三种模型的提出背景、运行机理、适应范围、结构特征及其相互之间的关系分别进行了阐述.本文指出,旅游目的地信息共享的模式不是一成不变的,而是随着社会环境的变化不断革新.三种模型互不排斥,而是在不同的假设前提下,所呈现的理想化理论模型.本文不仅从理论上探研旅游目的地信息共享的可能性与可行性,还从实践层面解决“信息孤岛”和“囚徒困境”难题,为三种模型的进一步优化与整合探索方法和路径.
四、在保障与维护上,本论文构建了实现旅游目的地信息共享的DISS路径,即在具备社会环境体系、经济保障体系和技术支撑体系的基础上,解决不同信息系统之间的数据共享,通过解决DISS语义共享,最终实现旅游目的地信息共享.本文提出,社会环境是旅游信息共享的前提,经济保障是旅游信息共享的根本,技术支撑是旅游信息共享的基石.基于这种原理抽象层面的把握,从问题入手,通过对旅游目的地信息共享的信息化标准问题与对策分析、信息共享收益及其效率分析、信息化规划与战略创新等进行深入研究,提出保障与维护旅游目的地信息共享的策略与措施.
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