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五、神经网络和粒子群算法在高压电力计量系统故障诊断中的应用研究论文提纲
摘要
ABSTRACT
1 绪论
1-1 本文研究背景、意义和现状
1-2 人工神经网络故障诊断方法
1-3 粒子群优化神经网络的应用与发展
1-4 论文的主要内容和结构
2 高压电力计量系统与其故障建模分析
2-1 高压电力计量系统
2-2 电压互感器和电流互感器
2-2-1 高压电压互感器(Potential Transformer)
2-2-2 高压电流互感器(Current Transformer)
2-3 电力计量系统故障建模分析
2-3-1 电压互感器故障分析
2-3-2 电流互感器故障分析
2-4 本章小结
3 高压计量系统故障检测电路设计和故障信息提取
3-1 故障检测电路设计
3-2 A/D转换电路设计
3-2-1 微控制器(MCU)的选择
3-2-2 A/D转换器的选择
3-3 电路模拟环境测试平台
3-4 基于数字滤波的故障信息提取
3-4-1 数字滤波的基本介绍
3-4-2 FIR数字滤波器设计
3-4-3 故障信息的提取与分析
3-5 本章小结
4 基于神经网络的故障诊断分析
4-1 神经网络概述
4-1-1 人工神经元模型
4-1-2 神经元激励函数
4-2 神经网络结构和学习
4-2-1 神经网络结构和特点
4-2-2 神经网络的学习
4-3 BP神经网络模型
4-3-1 BP神经网络的结构
4-3-2 BP神经网络的学习算法和改进
4-4 基于BP神经网络的故障诊断系统分析
4-4-1 系统故障分析和判据说明
4-4-2 故障样本处理
4-4-3 网络训练和诊断测试
4-5 本章小结
5 粒子群优化神经网络在计量系统故障诊断中的应用设计
5-1 粒子群优化算法
5-1-1 粒子群算法的基本原理
5-1-2 粒子群算法的数学描述
5-1-3 基本PSO的基本流程步骤
5-2 基本PSO的不足和改进
5-3 基于粒子群优化神经网络的故障诊断系统设计
5-3-1 粒子群优化BP神经网络学习算法
5-3-2 粒子群优化BP神经网络的故障诊断系统设计
5-4 本章小结
6 总结与展望
6-1 全文总结
6-2 工作展望
参考文献
致谢
攻读硕士学位期间发表的学术论文
四、电力计量系统防分流窃电技术研究论文提纲范文
摘要
Abstract
第1章 绪论
1-1 引言
1-2 反窃电技术的发展概述
1-3 防分流窃电技术研究现状
1-4 选题意义和研究内容
1-4-1 选题意义
1-4-2 研究内容
1-5 本论文的主要结构安排
1-6 本章小结
第2章 电力计量系统相关知识
2-1 电力系统
2-2 电力计量方式
2-3 高压电力计量系统
2-3-1 互感器作用
2-3-2 电压互感器
2-3-3 电流互感器
2-3-4 电能表
2-4 高压电力计量系统接线方式
2-5 本章小结
第3章 电力计量系统分流窃电分析与试验
3-1 电子式电能表的电力计量系统分流窃电分析与建模
3-1-1 故障分析
3-1-2 故障检测模型
3-1-3 仿真研究
3-2 机械式电能表的电力计量系统分流窃电分析与试验
3-2-1 检测理论分析
3-2-2 分流检测监控模型
3-2-3 试验结果与总结
3-3 本章小结
第4章 基于G*技术的防分流窃电系统设计
4-1 引言
4-2 系统设计需求
4-3 系统总体结构设计
4-4 系统监测终端功能及其设计
4-4-1 单片机选型
4-4-2 数据采集
4-4-3 时钟模块
4-4-4 数据记录
4-4-5 数据显示
4-4-6 按键模块
4-4-7 G*通信模块
4-5 系统监控中心功能及其设计
4-6 系统软件结构设计
4-7 系统调试及运行结果
4-8 本章小结
总结与展望
致谢
参考文献
攻读硕士学位期间完成的论文及参加的科研项目
三、高压电力计量系统故障分析与检测论文提纲格式范文模板
摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
1-1 引言
1-1-1 高压电力计量系统故障的主要类型
1-1-2 高压电能计量系统故障常用检测方法
1-1-3 有功计量和无功计量
1-2 国内外高压电力计量系统故障及检测方法概况
1-2-1 国内人为故障概况
1-2-2 防人为故障概况
1-3 选题意义和研究内容
1-3-1 选题的意义
1-3-2 研究内容
1-4 本论文的主要工作安排
1-5 本章小结
第2章 基础知识
2-1 电力系统
2-1-1 电力系统的接线方式和电压等级
2-1-2 电能生产、输送、消费的特点
2-2 三相电路
2-2-1 三相电路的瞬时值和向量表示
2-2-2 三相电路的特点以及相序
2-3 电压互感器
2-3-1 电压互感器的工作原理
2-3-2 电压互感器的接线方式
2-4 电流互感器
2-4-1 电流互感器的工作原理
2-4-2 电流互感器的接线方式
2-5 电能表
2-5-1 单项电能表
2-5-2 三相有功电能表
2-5-3 无功电能表
2-6 本章小结
第3章 高压电力计量系统故障分析与建模
3-1 引言
3-2 故障分析
3-3 故障建模
3-4 仿真研究
3-4-1 仿真环境
3-4-2 仿真结果
3-4-3 结果分析
3-5 结论
3-6 本章小结
第4章 高压电力计量系统二次回路故障检测方法
4-1 引言
4-2 电能表缺相故障分析
4-2-1 断开或虚接电能表电压回路
4-2-2 电能表电流回路故障
4-3 结论
4-4 本章小结
总结与展望
致谢
参考文献
攻读硕士学位期间完成的论文及参加的科研项目
有关论文范文主题研究: | 关于电力计量论文提纲文章 | 大学生适用: | 10000字专升本论文、2000字硕士学位论文 |
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所属大学生专业类别: | 电力计量方向 | 论文提纲推荐度: | 经典提纲 |
二、L省级电力计量中心生产管理流程构建研究论文提纲范文
摘要
Abstract
第1章 L 省级计量中心项目建设概述
1-1 省级电力计量中心建设的必要性
1-2 省级电力计量中心建设的目标
1-3 省级电力计量中心建设的原则
1-4 省级计量中心建设规模
第2章 L 省级电力计量管理业务面临问题
2-1 L 省省电力公司简介
2-2 省电力计量管理业务现状
第3章 L 省级电力计量中心生产集成业务流程 WBS 设计
3-1 计量生产运行业务流程分类
3-2 采购管理功能设计
3-3 验收管理功能设计
3-4 仓储管理功能设计
3-5 配送管理功能设计
3-6 运行管理功能设计
第4章 L 省级电力计量中心技术保障业务 WBS 设计
4-1 计量人员资质管理
4-2 计量标准及测试设备管理
4-3 计量生产设施管理
结论
参考文献
一、小波变换和神经网络在高压电力计量故障诊断系统中的应用研究论文提纲范文
摘要
ABSTRACT
1 绪论
1-1 高压电力计量系统故障诊断的研究背景与意义
1-2 小波变换理论的应用与发展
1-3 神经网络在故障诊断中的发展和特点
1-4 论文的主要内容和结构
2 高压计量系统和故障诊断系统建模
2-1 高压电力计量系统
2-1-1 电能计量系统
2-1-2 电压和电流互感器
2-2 故障诊断系统建模
2-3 故障仿真分析
2-3-1 仿真环境
2-3-2 仿真结果及分析
2-4 本章小结
3 基于 ARM 嵌入式的高压电力计量故障监测系统设计
3-1 嵌入式系统
3-2 系统结构设计
3-2-1 微控制器的选择
3-2-2 检测电路中电流互感器的选择
3-2-3 系统组成原理
3-3 故障信号分析
3-4 本章小结
4 基于小波变换的故障信号处理和特征信息提取
4-1 小波变换的基本介绍
4-2 二进正交小波变换的马拉算法
4-3 小波阈值去噪
4-4 故障信号小波分析
4-5 本章小结
5 基于神经网络的故障诊断分析
5-1 神经网络理论
5-2 神经网络的学习与训练
5-3 基于 ELMAN 神经网络的故障诊断系统分析
5-3-1 系统故障特性分析
5-3-2 样本的采集与处理
5-3-3 基于神经网络的故障诊断
5-4 本章小结
6 总结与展望
6-1 全文总结
6-2 工作展望
参考文献
致谢
攻读硕士学位期间发表的学术论文和参加科研项目
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电力计量引用文献:
[1] 最新电力计量论文选题参考 电力计量论文题目怎么定
[2] 电力计量期刊文章参考文献 电力计量专著类参考文献有哪些
[3] 电力计量论文提纲模板范文 电力计量论文提纲怎样写