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第一篇论文摘要：国家电网公司全面实施电力计量标准化建设
电力计量标准化建设是营销现代化建设的基础,必须依靠一系列法律法规、相关标准来保证其实现.现有的一些电力计量标准滞后于电力发展、电力体制改革和电力计量技术进步,其有效性和权威性面临新的挑战.从社会节能降耗、电力企业生产经营管理出发,分析了电力计量标准化建设的重要性,介绍了国家电网公司全面实施电力计量标准化建设的思路和下一步工作重点.
第二篇摘要范文：小波变换和神经网络在高压电力计量故障诊断系统中的应用研究
随着电力系统的迅速发展,高压电力计量系统的应用日益增多,系统的安全性和可靠性对国家的经济发展有巨大的影响,因此高压电力计量系统故障诊断技术已成为了研究的热点.电能已经广泛的应用到了各个部门,其它的能量和电能之间可以方便的转换,在远距离传输、自动化控制、大量生产和集中管理方面都很适宜,并且在使用过程中也有很显著的优势,在供应中若减少或者中断电能对国民经济会产生很大影响.
计量系统故障主要包括计量系统内部各元件的故障和人为造成的故障,在不断提高电网运行安全性的同时,做到对电力计量系统的实时在线监控和计量系统故障发生初期的判断已是电力部门亟需解决的问题.
本文针对高压电力计量系统故障的特点,在前人研究的基础上,将小波变换和神经网络理论应用到故障诊断中,并做了以下几个方面的研究和分析.
首先,本文对高压电力计量系统的一次侧和二次侧故障进行了系统建模,并分析了各类型故障.针对几种具有代表性的故障类型利用Multisim10软件对其进行模拟仿真,从测试点得到各种故障状态下的检测信号,证明了理论分析的正确性.
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其次,为了将故障诊断理论应用到实际当中,针对高压电力计量系统一次侧短路故障,设计了基于嵌入式的计量系统实时监测装置.在选择微处理器和检测电路中的电流互感器时进行了分析,研究了实验中出现的包络和尖脉冲现象.
最后,通过改进软阈值算法对高压电力计量系统检测装置中提取的故障信号进行去噪处理,然后利用截频性能出色的dmey小波对故障信号进行4级小波分解,根据小波分解后的信号频带对应关系,保留检测信号所在频带的波形数据进行重构并分析研究；最后利用Elman网络自适应强的优势,采集样本训练网络,将Elman神经网络应用到高压电力计量系统故障诊断中.仿真和测试结果表明本文采用的方法能有效地诊断高压电力计量系统故障.
第三篇电力计量论文摘要：L省级电力计量中心生产管理流程构建研究
随着国民经济的发展,无论是家庭还是企事业单位或组织,对电能的需求日益增强.为了应对这样的挑战,公司加快推进集约型的系统建设,智能电能表的大规模安装和应用,给电力计量和检定工作的质量和效率都提出了更高的要求和挑战.目前公司系统现有的计量方式和管理模式,从一定程度上造成了计量标准、管理标准、工作标准及技术标准的不一致,工作效率低下,管理和运营的成本较高,难以保证检定标准和检定结果的高度一致,难以满足智能电能表快速推广应用的需求.同时,计量授权为省市县多级授权,虽然已取得阶段性成果,但投入的人力、物力大,承受的阻力和压力多,制约了公司计量整体授权工作的开展.
建立集约高效的省级计量中心,是公司深化“集团化运作、集约化发展”的必然要求.本文主要是研究在省级计量中心建设过程中,应用项目管理的相关理论,如范围管理、WBS（工作分解结构）等,根据建立L省省级电力计量中心的现实情况,对其生产运行业务流程和其管理业务流程进行分析和功能设计,通过流程的构建的研究,力争使L省省级电力计量中心在建成后,能够满足公司所提出的“集团化运作、集约化发展、精益化管理、标准化建设”的更高要求,能够实现计量标准统一,有效提高检定和配送工作质量效率和计量管理水平,实现省级计量检定整体授权,也必将进一步提高计量的透明度、公信力,确保准确公正计量,塑造公司系统良好的服务形象.
第四篇电力计量论文摘要模板：高压电力计量系统故障分析与检测
在电力系统的发、输、供过程中,电能计量尤其是高电压大容量的电能计量是非常重要的一环.计量系统发生故障,不论是自然产生还是人为造成其结果都导致计量系统不能准确计量用户所用电量.因此,研究检测故障的方法非常必要.其中,电流互感器短路(包括一、二次短路和二次相间短路)和极性反接故障以及电能表缺相故障的检测技术是当前电力计量系统的热门研究课题之一.基于这一原因,本文将电流互感器短路故障检测作为重点研究内容,主要包括:
第一,提出高压电力计量系统网络故障模型.首先通过对不同负荷下计量系统电路参数的分析,得出网络阻抗与电流互感器一、二次侧短路之间的密切关系.其次,设计辅助电路,用于检测阻抗的变化,从而导出故障检测模型.最后进行了仿真研究,以证明模型对故障检测的有效性.
第二,对高压计量系统的电能表缺相以及欠压故障进行分析,并分析这两种故障的几种常用检测方法.在对电流互感器二次回路相间短路和极性反接故障分析的基础上,提出根据两相电流的相位关系判断故障的检测方法,该方法不仅可以判断故障的发生而且还可以分辨故障的类型.这种方法电路简单,需要测量的参数少,简单易行.
第五篇电力计量论文摘要怎么写：电力计量技术的管理现状及应用对策分析
随着我国电力计量技术的不断提高,以及自动化电力计量技术的广泛应用,其人性化、科学化和规范化的优势逐渐受到了广泛的认可.这不仅仅符合电力事业自动化和现代化的发展趋势,而且有助于提高电力计量的自动化水平.随着电力计量管理水平的逐渐提高,电力计量工作对于电力计量设备与用电监控系统的要求也有所提高.同时,对于监测整个电网运行状态的电力计量设备也提出了全新的要求.为了进一步提高电力计量技术的管理水平,提高电力计量设备的工作效率和技术性能,本文对电力计量技术的管理现状进行了分析,并探讨了其在电力系统中的应用对策.
第六篇摘要范文：中国能源消费和电力消费的环境库兹涅茨曲线:基于面板数据空间计量模型的分析
传统的环境库兹涅茨曲线(EKC)实证研究选取多种环境污染物作为研究对象以及忽略空间自相关问题,往往造成测算结果不稳定.本文选取中国省级人均能源消费量和人均电力消费量作为环境压力的*指标,在充分考虑空间效应和严格假设检验的基础上选择合适的空间计量经济学模型对EKC进行实证研究.结果表明,我国经济增长与人均能源/电力消费之间确实存在较强的空间相关性,且人均能源/电力消费与人均GDP间存在",倒N型",的EKC关系.在人均能源消费量与人均电力消费量达到峰值时,其所对应的人均GDP(1978年不变价)分别为20000元与23000元左右.与不考虑空间相关性的传统计量模型估计结果相比,本研究得到的人均能源/电力消费EKC峰值所对应的人均GDP较低,说明忽略能源/电力消费的空间自相关性的存在会使得中国的能源需求及环境污染峰值对应的人均GDP产生向上的偏误.
第七篇电力计量论文摘要范文：电力计量系统防分流窃电技术研究
据电力部门统计,在高压电力计量系统所有窃电方式中对电能表电流线圈短接进行分流窃电是一种发生频率较高的窃电方式.虽然近些年来,许多学者以及技术人员对此提出了许多不同的解决的办法,但是均不能够较好解决这个问题.再者,尽管目前市场上有很多产品声称已具备防分流法窃电功能,但均存在一定的缺陷:难以做出准确判断、不能够准确地追算出损失电量、实时监控能力差.基于此,本文针对电力计量系统防分流窃电技术进行了研究.
本文研究主要内容是:
第一、对电子式电能表的高压电力计量系统的分流窃电故障进行了分析,建立了分流窃电故障检测模型.首先通过分析,得出电流互感器二次绕组端电压和通过电能表电流线圈的电流二者比值与电能表电流线圈被短接分流窃电故障有密切的关系,及其与损失电量之间的关系,其次,建立了故障检测模型,最后进行了仿真研究,证明该模型对故障检测的可行性.
第二、针对机械式电能表的高压电力计量系统,提出了一种新的应用于高压电力计量系统的电能表电流线圈被短接分流窃电故障的检测方法.首先通过分析,得出电流互感器二次绕组端电压及其二次回路电流二者的比值与电能表电流线圈被短接故障存在密切的关系,其次,建立了分流窃电故障检测模型,最后,通过试验证实了该分流窃电故障检测方法的可行性.
第三、针对目前市场上防分流窃电产品存在的缺陷,结合机械式电能表的高压电力计量系统的分流窃电故障检测模型,并结合G*(全球移动通讯系统)技术的特点,研制了基于G*技术的防分流窃电系统,该系统能够准确识别分流窃电的行为,同时,该系统还具有较强的实时监控能力.
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第八篇电力计量论文摘要格式：神经网络和粒子群算法在高压电力计量系统故障诊断中的应用研究
随着电力的普及和对电能需求的持续增长,电网铺设范围也日益扩大,电力计量系统的规模越来越大,结构越来越复杂,出现故障的概率也随之增加.无论是系统元器件内部故障还是人为改变系统接线产生的故障,都会造成计量的不准确甚至造成供电中断,对国家建设和日常生活产生巨大影响,因此高压电力计量系统故障诊断技术应运而生,受到电力部门和研究学者们的广泛关注.本文根据高压电力计量系统的结构及其故障特点,将数字滤波、神经网络和粒子群优化算法应用到信号提取和故障诊断中,并做了如下的研究分析.首先,从结构上对高压电力计量系统介绍,简介了电流互感器和电压互感器结构及工作原理,按照元件故障的分类方法,分析了计量系统常见的电压互感器故障、电流互感器故障,并对故障提出了检测方法,尤其对于电流互感器短路这样的隐性故障,从理论上进行分析,*出检测公式,并通过了实际的信号进行验证.然后,从整体上提出故障检测电路的设计方案,根据计量系统结构及其故障特点,以CT一次侧短路为例,设计故障检测电路,搭建模拟测试环境进行测试.设计等波纹线性相位FIR数字滤波器,在不同负载情况下,对采集来的故障信号提取检测信号并进行了简单分析.最后,将BP神经网络和粒子群算法应用到高压电力计量系统故障诊断中,对高压电力计量系统常见故障类型进行了辨识.先对系统运行参数提取故障特征并对数据样本做归一化处理,然后选取合适的网络结构和参数,构建BP神经网络模型,用采集的样本数据对网络进行训练和测试,再利用粒子群算法优化BP神经网络权值,设计了基于粒子群优化神经网络的故障诊断系统,最后通过和BP网络的诊断测试对比,表明本文采用的高压电力计量系统故障诊断方法是有效可行的.
第九篇电力计量论文摘要：试论电力计量技术的管理及应用
为进一步提升电力计量技术装备产品的性能和技术,提高使用效率,笔者结合多年的工作实践经验对电力计量技术、管理及应用进行了深入的研究.首先概要介绍了电力计量一体化技术,然后列举了加强和改进电力系统电力计量管理的办法,最后就加快电力计量一体化技术和产品的研发提出了良好的建议.
第十篇摘要范文：省级电力计量中心生产调度辅助决策系统设计与研究
生产调度是对业务构造执行的工作,以生产进度规划为基础,而生产进度规划又要通过生产调度来完成.生产调度的本质就是在有限时间里合理优化分配各种相互竞争资源,并设计生产进度计划的过程.
在电力企业的省级计量中心,生产的主要任务在于检定工作,而检定工作是生产调度的核心业务.生产调度主要是根据制定的各种生产相关生产计划(需求计划、采购计划、配送计划、检定计划、到货计划),以及突发的生产计划(临时计划)进行的.
在现有开发的省级电力计量中心生产调度平台系统中,已设计支持管理各种生产计划(需求计划、采购计划、配送计划、检定计划、到货计划)的人工编辑功能,但这种方式的计划制定尚存在一些不足,主要可以归纳如下：缺乏对数学模型与算法的利用,难以保证计划制定的正确性或科学性；缺乏对历史数据的深度分析与利用,主要计划制定依赖工作人员的经验；各种计划之间的存在相互制约因素且存在约束,使得生产调度非常复杂,人工制定计划难度较大.不仅在整个计划制定业务中,存在着约束理论的思想,而且各个计划之间存在约束,导致计划难以制定.
本文旨在建立一种计划预测模型与检定计划预测算法.本研究通过对电力计量中心的计划制定业务的分析,利用约束理论和以服务为核心,建立一种计划预测模型,来实现对各个计划制定的科学性与准确性.而在电力计量中心生产调度系统中检定是生产的核心,因此,如何安排检定计划以及怎样实现检定设备的效益最大化,已成为当下电力企业迫切需求解决的主流问题.基于以上考虑,本文通过研究遗传算法的基础上,对其进行贴合实际地改进,提出了一种检定计划预测算法.该算法的现实意义在于为目前省级电力计量中心的检定计划提供可行而合理的解决方案.其次,本文设计的计划预测模型一方面能为建立高效、科学的计划提供方向,另一方面也能为电力计量中心生产调度提供较科学的辅助决策支持.
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