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中国文化产业经济增长影响因素的实证

主题:我国经济增长数据 下载地址:论文doc下载 原创作者:原创作者未知 评分:9.0分 更新时间: 2024-02-05

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目录

  1. 我国经济增长数据:电子商务成为我国经济增长新动力--买多梦工厂(强力推荐)

(安徽大学商学院,安徽 合肥 230601)

【摘 要】文化产业发展可以拉动我国经济增长,促进我国经济转型.本文通过选取2000~2014年的文化产业相关样本数据,运用回归分析方法,对我国文化产业经济增长与劳动力投入、政府扶持、资金投入、收入水平、文化需求以及文化素质水平等影响因素进行实证研究.根据实证分析提出相关建议,以便更好地推动文化产业经济增长.

【关键词】文化产业 经济增长 回归分析

一、引言

文化产业在社会进步和经济发展中扮演重要角色,在提供就业领域和综合国力竞争中的地位也越加突出,对我国经济转型起到不可忽视的作用.2015年我国相继推出多项支持文化产业发展的政策,文化产业活力得以极大地释放.2014年文化及相关产业产值达到23940亿元,与2013年相比增加15.2%,与当年的国内生产总值(GDP)的比值为3.76%,有些地区甚至已经达到5%以上,真正成为当地支柱性产业.2016年“十三五”规划提出大力推动文化建设才可能形成“全国一盘棋”的景象,才能形成更大发展合力,更加突出了文化产业在当今社会发展中的重要性.本文研究文化产业经济增长的影响因素找出其主要因素,以便更好更有针对性地发展文化产业,从而推动我国经济发展.

二、文献综述

文化产业的发展能够推动经济结构的转型和优化.目前,文化产业在国家经济发展中占有重要地位,成为众多国内外学者研究的热点.论文范文(2013)提出应从深化文化管理体制改革、优化文化产业政策结构等方面完善文化产业政策,从而有利于文化产业发展[1].雷宏振(2011)等人强调创意是文化产业发展的本质,知识创新持续推动着文化产业集群的进步发展[2].滕堂伟(2014)利用2000~2009年等年度文化产业增加值截面数据,采用灰色关联法分析我国文化产业发展的区域差异的影响因素[3].梅国平(2014)运用空间统计方法,利用投入产出数据对我国文化产业链发展、文化产业发展规模进行了综合评估[4].岳德虎(2012)利用论文范文模型对广西省的文化产业竞争力进行了分析,得出生产要素是广西省推动文化产业发展的重要影响因素[5].

分析文献可以看出,学者们都是从某一方面或某一角度来分析研究文化产业,而没有对文化产业的经济增长做出一定分析,因此本文将在前人的研究基础之上,结合近些年文化产业的发展因素进行回归分析,根据实证研究的结果,准确找出影响文化产业经济增长的关键影响因素,提出建议.

三、文化产业经济增长影响因素的实证分析

(一)变量选取

1.被解释变量(Y).产业产值是反映一个产业总体发展情况的重要指标,本文选取文化产业增加值来考察文化产业近些年的发展状况.

2.解释变量.(1)劳动力投入.劳动力是每个产业发展必不可少的要素,劳动力缺少不仅会影响产业的正常运行,也会大大阻碍产业的发展.因此,本文选取文化产业就业人数(X1)为劳动力投入的代表变量来研究其与文化产业经济增长的关系.

(2)政府扶持.政府扶持对产业的发展有着不可忽视的作用,因此,为研究政府扶持与文化产业经济增长的关系,本文选取公共财政文化体育与传媒支出(X2)作为政府影响文化产业经济增长的代表变量.

(3)资金投入.资金是产业发展的关键要素,为研究资金投入与文化产业经济增长的关系,本文选取文化、体育和娱乐业的固定资产投资(X3)作为资金影响文化产业经济增长的代表变量.

(4)收入水平.收入水平作为衡量一个区域的发展水平和居民能够达到的生活水平的重要指标,本文选取城镇居民人均可支配收入(X4)来研究收入与文化产业经济增长的关系.

(5)文化需求.需求是产业发展的必要条件,需求可以决定一个产业的规模,也可以推动一个产业的创新与进步,本文选取城镇居民文教娱乐消费支出(X5)来研究其与文化产业经济增长的关系.

(6)文化素质水平.文化素质水平的高低在一定程度上反映了人们的文化需求,本文选取全国每十万人中拥有大专及以上文凭的人口数量(X6)作为人口文化素质的代表变量,研究其与文化产业经济增长的关系.

(二)回归模型的构建

为有效排除多重共线性和在一定程度上消除量纲的影响,确保回归方程的有效性、稳定性,本文选取文化产业增加值的自然对数为被解释变量、取各影响因素的自然对数为解释变量,建立如下对数模型:

lnY等于β0+β1lnX1+β2lnX2+β3lnX3+β4lnX4+β5lnX5+β6ln X6 (1)

式中,β0为常数项,β1、β2、β3、β4、β5、β6分别为被解释变量lnY对各解释变量lnX的弹性系数.

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(三)实证分析

利用处理后的数据实证中国文化产业经济增长影响因素的程度.运用Eviews7.0软件,进行逐步回归,根据式(1)对六个变量进行回归分析,遵循P值最大剔除原则,可剔除lnX6、lnX2、lnX1,表明lnX3、lnX4、lnX5是文化产业经济增长的主要影响因素.为了更好的分析这些因素与文化产业经济增长的关系,本文将令lnY分别与lnX3、lnX4、lnX5构建双对数模型:

lnY等于C+α0lnX3+δ (2)

lnY等于C+α1lnX4+δ (3)

lnY等于C+α2lnX5+δ (4)

根据式(2)-(4),做回归分析,得到回归模型1-3,详细结果如表1所示.

注:①括号中数据表示各模型回归系数的t检验值;②*表示在1%水平下显著;③所有数据经过保留四位小数处理.数据来源:《中国文化及相关产业统计年鉴》、《中国统计年鉴》以及《文化文物统计年鉴》.

表1模型1-3分别代表了资金投入、收入水平、文化需求对文化产业经济增长的影响,分析表中数据可知,各模型调整后的可决系数均在0.95以上,由此可得各模型的回归拟合度较好.

综合分析各模型可得,文化产业的经济增长与资金投入、收入水平、文化需求成正相关,弹性系数分别为0.8239,1.6577,2.0632,且都通过了1%的显著性水平检验,表明其显著性较高,由此不难看出,资金投入、收入水平、文化需求对提高文化产业经济增长有着积极影响.观察模型1可知,资金投入虽然对文化产业经济增长有着积极影响,但其弹性系数不高,为0.8239.其原因主要在于我国对文化及相关产业的固定投资不足、关注度不够,可见,今后我国在文化产业的发展上应更加注重文化产业方面的资金投入.观察模型2和模型3可知,收入水平及文化需求对文化产业经济增长的推动作用更为显著.这主要是因为人们在收入满足基本的衣食住行情况下,愿意花费多余的收入去满足他们其它各方面精神需求,特别是精神文化需求,如电影、旅游已经成为当代年轻人甚至一些老人生活中不可缺少的一部分.由此可知收入水平的提高可以拉动文化需求的增长从而推动我国文化产业的发展.同时,分析最初的回归模型,回归过程中遵循P值最大剔除原则,剔除了lnX1、lnX2、lnX6,表明劳动力投入、政府扶持、文化素质水平对我国文化产业经济增长的影响不是很明显.这主要是因为文化产业的劳动力投入已经趋于饱和,因此,劳动力投入的增加不仅不能促使文化产业经济快速增长反而会增加其成本拉低其增长速度.政府扶持虽然对文化产业的发展起到一定的积极作用,但同样也因为政府的介入而受到一定限制,因此,其对文化产业经济增长的影响程度不显著.文化素质水平代表我国公民的文化程度,我国人民文化程度在逐渐提高,文化市场也在愈加完善,各文化水平人民的文化需求都能相应得到满足,以至于文化素质水平对文化产业经济增长的作用程度不高.

四、建议

根据实证研究结果的分析,本文对提高文化产业经济增长提出几点建议:

第一,加大文化产业资金投入.资金是产业发展不可或缺的要素,资金的短缺会导致产业无法运行.我国应提出利于文化产业发展的税收政策,倡导各企业发展文化产业,加大国家及各企业对文化产业的资金投入,不断完善文化产业基础设施建设,从而不断提高文化产业发展的硬性条件,为其发展创造更广阔的空间,以此来加速文化产业创新,促进文化产业经济增长.

第二,提高人们收入水平.收入是消费的基础和前提,只要当人们收入水平上升且在满足基本需求之外还有剩余的情况下,人们就会愿意用多余的收入去满足其他需求,如文化需求.因此,我国应制定并实施一些解决就业难、基本工资低、贫富差距大等实质性措施来提高我国人民的收入水平.收入水平的提高不仅能推动文化产业经济增长也能促进整个国家的进步发展.

第三,引导人们文化消费意识.由实证结果可知文化需求对我国文化产业经济增长有着显著作用,近些年我国人民生活水平逐步提升,从而导致我国居民文化需求逐渐增多,文化消费市场逐步扩大,然而文化消费支出与居民总支出比例较低,表明我国居民的潜在文化消费需求没有得到释放,因此,应通过大力宣传等方法来大力引导我国居民增强文化消费意识、引起其消费意愿、增加文化消费,以此来促进文化产业经济增长.

参考文献

[1]论文范文.完善我国文化产业发展政策的思考[J].税务与经济,2013(4):32-36.

[2]雷宏振,宋立森.文化产业集群内组织间的知识外溢对知识创新的影响研究[J].软科学,2011(4):14-18.

[3]滕堂伟,翁玲玲.中国文化产业发展的区域差异[J].经济地理,2014(7):97-102.

[4]梅国平.中国文化产业链与空间集聚的评估[J].统计与决策,2014(19):133-136.

[5]岳德虎.基于论文范文模型的广西文化产业实证分析[J].科技管理研究,2012(22):221-225.

基金项目:教育部人文社会科学研究规划基金项目(2012年度)“农村广播电视公共服务体系建设的效率评价与模式优化研究”,项目编号:12YJAZH024;安徽大学农研院2014年度科研项目“我国农村公共文化服务供给模式及其优化路径研究”,项目编号:ADNY201425.

作者简介:李春影(1994-),女,安徽亳州人,安徽大学商学院硕士研究生.

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