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云计算时代,什么是云计算自动化现在所谓先进的云计算自动化的水平,是一个基于规则的专家系统.包括Openstack告诉你,如果系统里发生什么事,如果用户干什么,我需要干什么,为什么这东西不能用?因为系统很复杂,这么复杂的东西,你需要写多少行规则才能够运行它呢?并且一旦系统出了一点儿问题,就运行不了.所以单靠写规则来实现机器的智能不太现实.
那么,今天我们如何利用大数据和人工智能让基础设施更聪明第一点你必须得看见数据中心有什么,发生了什么事,你如果看不见没法智能.第二点,怎么总结以上提到的这些；第三点,怎么能够让这些机器自己“想”一些事清；第四点,让我做的东西更加精确、更加可靠,让大家能放心.让机器自己有学习能力,这样才能有一个真正智能计算的基础架构.
其实这个过程说起来容易,但每走一步,都会面临巨大挑战.计算机系统的发展,跟飞机比较相象,飞机是有物理模型后,才有控制链,计算机的增长到现在,叫做游击增长,在这种情况下,我们怎样能够控制它,能够让它变的更智能?
系统管理与知识管理
简单介绍下我们过去做的工作,给大家一些启示：如何处理数据中心里的数据.在数据中心,你要想看到他本身产生大数据,怎么看?我们的机器无时无刻不产生着一些数据、日志、文字,怎样把这些文字变成结构化、半结构化的信息,能够知道系统发生了什么事,知道这些日志记载的用户干了什么事情,这就是日志的分析.后来分析日志慢慢被人遗忘,为什么?因为大家觉得日志的生成分析有些贵,是不是值得花这么多钱分析这些数据?能不能分析出一些东西不好判断.
为什么日志的分析非常贵呢?你需要把一个计算机里的信息、结构化的信息排成一个平板化的文字型日志,当你学习时再读出来,分析成结构化,这些东西浪费了很多时间以及网络带宽等.现在大家的做法是,我不采取日志,并且把日志信息开销做得非常简单,我可以不采集文本信息,直接采集结构化信息,只有需要改变文本,需要给人看的情况下,生成信息,在这种情况下我们可以把日志分析的开销降低.
日志这个系统有个监控数据,一定要看到,你看的越细系统越智能,看到这么多数据,数据是零散的是乱的,怎么整理成知识.这些知识是人造的,人记录的,干这个活要记录,这种系统管理和运营的经验是难以传授和难以保持的,几天不干就忘掉了,所以,这就是为什么有IT咨询行业.
我们希望知道的事情是什么?系统在哪里,那东西是人做的,为什么我们不能自动发觉它的知识,为什么不能自动管理它的知识呢,我们认为这个是可行的.
我们看到系统里最简单的规则,包括日志、数据库里的内容,通过文本挖掘和一些挖掘手段自动建立起一张知识结构的网络图.抓住系统与不同组件之间的关系,也就抓住了时序上的关系.通过这个图可以把系统管理员的各种问题,他脑子里想的问题全部变成图,这样我们可以让一切东西,变的非常机械化和自动化.
系统:2015年 2月3日 汽车电控系统数据流分析
系统管理与知识管理,是初步的工作后面还有很多可完善的地方.但系统管理工作、系统知识和系统里的数据我们是可以用一个非常机械的方法管理,这个是通往自动化更重要的一步.
灵活基础设施的意义
灵活的基础设施非常有意义,你要用好这种灵活基础设施,需要有跨层的优化方法,什么是跨层?机器设计时是一层一层的,为什么有这些层,为什么抽象?因为人记不住这么多的知识,现在大数据时代是靠数据分析的这些知识,靠机器分析无所谓记不记得住,机器看的时候是一体看下去,把跨层优化,尝试很多方案,这种方案的结果是人工智能比人做的好,我们认为应该充分利用.
最后谈一下控制机器.举个例子,我们跟百度合作的数据中心供电项目,百度数据中心供电容量非常贵,建造花费 (大型系统): 每千瓦9,000～13,000美元,但他的平均功率利用率＜72%为什么?因为不敢往里放,管理员怕应用放上去会造成用电压力,主要原因来自于供电时空分布不均匀,缺少智能调度,故以保守利用为主.
供电调度的思路看似很简单,比如你觉得某个地方有点多了,就不要再把任务往这个地方调,而是调到别处去.但别的地方增加多少,某个地方减少多少,这个量是无法做到精确的,包括接口限制太大、影响系统运行的因素太多、在生产系统上没有办法做系统模型等原因.
这时需要用持续的反馈控制,来补偿误差.例如,我们通过发电控制的技术手段减少误差,多放17%服务器,增加15%吞吐量,是否不影响供电安全,也不影响业务性能?反馈控制是一种提升控制的可靠性和精度的好方法.我们希望控制一个系统,如果他稳定,怎么稳定更好,控制它比不控制要强.
最后总结一下,第一点,怎么让数据中心变得更智能?数据要采集,要整理,我们要问系统你到底是什么,有什么问题.第二点,我们需要影响机器,需要给它做一些事情,这个时候我们需要软件定义,让这个控制的操作更加的可靠,更加精准.
后面一步是什么?我们认为用深度学习、加强学习的智能方法,让系统知道我在何种情况下,什么时间做哪些动作.在这些条件下,系统才会真正变的更智能,而不是靠规则运行.（根据演讲内容整理,未经本人审核）
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系统引用文献:
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