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大数据框架下的金融风险管理

主题:企业数据库 下载地址:论文doc下载 原创作者:原创作者未知 评分:9.0分 更新时间: 2023-12-29

简介:适合企业数据论文写作的大学硕士及相关本科毕业论文,相关企业数据开题报告范文和学术职称论文参考文献下载。

企业数据论文范文

企业数据库论文

目录

  1. 企业数据库:11.利用Business Data Catalog进行企业数据集成工作

在整个金融市场上,出现了一个有趣的现象.金融市场的核心是风险和定价,无论是债券、期货、大众商品、股票市场等均归纳于信用风险和市场风险.过去大多以财务数据为主,面对新经济行业的时候,大量的资产数据和财务数据的权重显得不是那么高的时候,我们如何用新的方法去对我们的企业风险形成一个有效的评估,这就是我们BBD(数联铭品)一直致力于解决的问题.

从2010年3月到2015年9月,整个制造业对于GDP的贡献持续下行,同时服务业却正在上升.服务业上升的时候,大量的轻资产、高成长的企业兴起,大数据企业属于论文范文信息技术行业,也在不断地兴起.

在兴起过程中,如何用一种新的风险评估体系或者定价体系来描述企业价值,实际上是金融行业普遍遇到的难点.

对于企业信用来说,当你的财务数据所占权重不是那么高的时候,从资产评估的角度来说,企业的行为数据就变得非常重要.

什么是企业行为数据呢?其实就是企业行为画像,包括对企业历史沿革的描述、招聘环节、所有企业社交信息的描述等一系列的信息,构成了对企业风险识别的一些基础数据.这些数据本身就反映了企业风险,这就意味着大数据通过企业行为画像,贯穿到整个金融行业的风险管理.

对于新经济企业的风险描述,我们试图通过企业画像层面,通过企业行为分析,建立一个新的企业评级模型,提供可靠的技术方案,从而实现对中小型企业或者新经济服务型企业进行描述,这就形成了我们要解决的问题.

我们要解决什么问题呢?首先,要构建新一轮模型,解决了企业基础行为数据的问题,即企业画像的问题.在此之上,还要解决企业征信的问题.企业征信的问题本质上来说,是解决交易过程中,交易环境和交易信息不对称的问题.如果信息不一致,就可能产生风险.

在解决征信问题的基础上,我们利用公开的数据和授权的数据,跟银行一起解决评级问题.当我可以跟你握手合作的时候,我需要了解你的企业的信用等级是什么?然后才能进入市场风险层面,所有的市场风险定价都是基于内部评级或者外部评级而来的.大数据可以解决一个非常重要的问题,即动态的内部评级或者外部评级,这样才能够以更加客观的市场曲线去描述整个企业的资产论文范文.这些都完成之后,我们还要关注企业的操作风险,如果该企业要去干一些危害国家安全的事情,比如洗钱、非法集资等,我们也可以通过企业行为大数据去描述.

把这些从信用风险到市场风险再到操作风险进行完整描述之后,就形成了我们致力于用大数据解决金融问题的理念和路径思路,我们要建立基于企业行为的新的金融数据服务框架.

小微企业的风险考虑是当今金融的痛点,如何用新的方法描述?在海量的数据中,不仅有公开数据还有授权数据,以及合作伙伴相互交流的数据等等,这些数据如何在合规的框架下完成对痛点的解读,这构成我们思考的问题.BBD围绕这些问题从征信到金融市场风险和信用风险,并提出经济指数,去描述整个未来服务业和新经济的趋势问题.

BBD致力于成为一家专为中小企业信用评价提供解决方案的大数据服务商的引领者,我们试图去理解大数据对过去的痛点有什么解决方案,重新定义中小企业信用问题,并思考如何用新的方法产生变革,从而定义和实现金融服务的需求.

BBD系列产品的搭建是基于其强大的 HIGGS KUNLUN数据运营平台, 而BBD依靠 KUNLUN平台又建立了相应的企业行为数据库.通过两者的结合,BBD开发出了具有跨时代意义的动态尽调(Dynamic Due Diligence)解决方案HIGGS Credit.

而在动态尽调的基础上,有着多年行业经验的专业评级团队BBD Credit Risk开发出了对轻资产高成长新经济企业的专门的风险评分及信用评级的解决方案.而借助于评级方案的产出——多维度风险因子.BBD Market Risk团队与论文范文社合作打造了新经济企业相应债券定价模型,为新经济企业的债权定价提供了公允的基础.最终在以上所有成果的基础之上,BBD与《财新》杂志共开先河发布中国新经济指数(New Economic Index)致力于跟踪新经济产业的实时发展进程.

把大数据结合企业行为,建立论文范文信用模型,从而解决企业本质上的评级模型问题,这是我们看到的宏观方向.通过内部评级,在动态评级的基础上,我们完成了企业债券收益率的到期过程;通过定义的资产论文范文,我们完善了自主知识产权的整个定价模型,客观地还原了市场论文范文.

企业数据库:11.利用Business Data Catalog进行企业数据集成工作

创新信用评估方法是基于BBD企业行为数据平台开发了全息式、模块化、可扩展的信用风险解决方案,在评估方法上具有颠覆性的创新.这种颠覆性的创新,是对企业的信用进行重新定义,即以企业行为刻画企业风险.以新经济企业为例,即高成长、轻资产、重研发投入的企业,这类企业的风险评估是中国金融体系甚至全球范围内所面临的一个难题.这样的企业按照传统的风险评估模型,需要资产信息但又无法得到.

利用企业行为数据(如企业投资方背书能力、资产信息等)代替他的资产信息,从而对企业信用进行重新定义.这种是基于企业行为信息的信用评估体系,全息式、多模块、多维度刻画企业风险DNA,在方法上具有众多优势.

大数据基于企业行为,为我们提供创新型解决方案提供创业思路,这也是大数据在金融数据当中的可取之处.(根据演讲内容整理,未经本人审核)

总结:此文是一篇企业数据论文范文,为你的毕业论文提供有价值的参考。

企业数据库引用文献:

[1] 本科查重表格企业数据不能删除
[2] 大数据和会计论文范文数据库 大数据和会计类有关学士学位论文范文2500字
[3] 大数据和档案管理论文范文数据库 大数据和档案管理类有关毕业论文题目范文2500字
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