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人机智能新时代的交互体验再造——CC-CMM标准会议年度坛报告摘要

主题:人工智能 下载地址:论文doc下载 原创作者:原创作者未知 评分:9.0分 更新时间: 2024-03-06

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  1. 人工智能:【大橙子】我的世界故事模式第7章(上)超级人工智能

袁道唯

一个多月前,滴滴打车负责人程维在“分享经济、发展中国”的报告中说,农业革命3000年、工业革命300年、互联网革命大概30至40年,现在已经过去一半了,所以互联网上半场互联的机会、连接的机会已经过去了;下半场是人工智能,因为有了数据、有了计算能力、有了算法,这是人工智能的三个重要资产,我们将看到今后企业固定资产占比会越来越小,而那些软性的东西、智慧的东西比重会越来越大.

我基本上认可这个观点,人工智能的资产主要分三类,一是大数据本身;二是计算能力,现在我们看到大量的云计算能力,还会再看到雾计算能力;三是算法,有人说未来会是算法经济的时代,企业最值钱的那部分资产很可能是独有的知识产权的算法,这个算法最终会决定你如何解决消费者的黏度,怎样创造全新的客户体验.

《金融时报》中文版的一位作者把人类社会发展归纳为四个阶段:农业文明、工业文明、信息文明、智能文明,这个文明提得非常好.1996年我带了一个博士讲学团从美国回来,在社科院的演讲中,我用了“信息经济”这个词,当时有专家和学者讨论说信息经济只是一个时代性的标志,能够跟工业经济相提并论吗?今天我们可以看到信息经济已经不足以描绘我们当前所处的时代,从现在开始,是智能文明时代了.

这样说并不意味着以前的东西过时了,今天工业制造业依然在国民经济中占有很大比例,是基础性产业.服务业也越来越壮大,它背后的信息、互联网等的连接现在已经比较充分了,今天的我们无时无刻不在互联网上面.发展到这个阶段,再往下走是大量的连接和大量的感知产生计算,这种计算当中会产生大量新的智能,这些智能将极大地改变我们的生活,也改变着我们跟客户交互的方式以及未来客户体验的定义.

人工智能:【大橙子】我的世界故事模式第7章(上)超级人工智能

最近大家学习论文范文精神,论文范文领导人提到“工匠精神”,学习工匠精神一定要注意到工匠精神不等同于小生产、慢慢来的手工化生产作业方式,如果是这样,会没有办法适应今天这个时代的变化.我们从工业文明发展到信息文明,生产方式越来越自动、越来越规模化,规模化的生产中当然包含个性化,但还是以规模化为主.只有到信息文明阶段,将个性化加入工业化中,才能让我们迎来更新的时代,并认识到智能文明时代是从人力的解放到机器的开放再到脑力解放的过程.

所谓智能文明,有些企业把它更具体地称为认知革命,也即认知经济,认为未来整个社会的商业活动是认知商业.今年三月份谷歌的阿尔法狗与李世石的围棋大战是这一革命的标志性事件.谷歌前两年收购了一系列人工智能公司,一口气一个月收购八家,其中有一家今年三月份跟全世界最有名的围棋高手下旗,基本完胜,所以从今年三月份开始就有大量的关于人工智能的讨论.大家知道人工智能这个概念存在60年了,过去大量的研究一直是在学校,今天终于走向了社会.每个企业今后跟每个客户的交互都会和这项技术有直接的关系,这就是它的意义所在,这就是它带来的变化.

不久前,《金融时报》的一篇文章认为人类即将跨越互联网的兴盛时代,超越互联网的技术时代,进入一个全新的“人机智能”时代,这个时代以WAR为特点.IDC预测,未来60%的AI应用会建立在四家厂商的平台上,包括亚马逊、谷歌、IBM和微软.这让大家既兴奋又有些担心,担心的是未来世界有很大一部分创新集中在几个寡头的平台上,同时也欣喜地看到很多新的功能API正在开放,大家不需要从零开始就可以搭上这个智能文明的列车.

这里讲的是WAR是实际上是由四个英文单词的第一个字母合并组成,W的第一个V是Vehicle,不一定是汽车,可能是火车,下一步可能某种意义是车辆,既包括地上跑的也包括天上飞的.我们看到大量的无人机,无人机还可以细分,有不同智能程度或者说不同功能的无人机.第二个V是所谓的VR,是虚拟现实技术,它今天更多地与增强现实技术AR连在一起,很多专家认为VR未来比AR更重要,增强现实这一块正在快速改变我们的生活,今天公司的产品展示不完全依靠产品的展示厅了,很多时候戴一个简单的眼镜就可以读到产品各种各样的功能和说明,不需要打印成一本书或资料册.

A是人工智能,我比较倾向于用人机智能这个词来形容.

R是robot,是机器人,我们看到机器人已经开始走入日常的工作场所,走入日常家庭了,所以这个机器人要智能化,这个智能化可以加深.

我们会看到,上面谈到的这些其背后主要都是人工智能技术.人工智能按照技术公司的发展走向(如下图)有很多种分类,这里面创新空间非常多.我相信参加今天会议的一些厂商一定程度代表了*领域云计算、智能化技术的发展,我们会越来越多地看到未来不是简单地把语音放在云里面,不是云计算,而是一个互联网多媒体.服务客户将越来越精准,对人工的依赖会越来越少.

连接、感知、计算是大数据的主要工作,我把连接方式分为三个端:云端、雾端、终端.除云端外,我们会看到很多连接是在周边发生的,所以这里面有一个雾端的概念.连接的终端里面又包括机器、设备和产品,我们会看到终端不再仅仅是手机或电视机,或者未来可能是一个AR/VR的头盔,每一个产品都会是终端.

关于“计算”,可以是云计算,但今天机器的计算更多体现在深度学习,学习之后能够有认知的能力,认知的能力最后可能需要机器来做一些决策,而这个决策越做越复杂.

因此,为什么说智能文明时代跟互联网时代是有差别的,这个差别在于智能计算的深化需要深厚的积累与储备,是需要真正的人力资源的投资.不是说找一个大学毕业生召集个会写代码的人就创业了;解决客户的几个痛点,抓住手机终端、抓住移动通讯网络、抓住云计算几个概念就可以做创业了.今天的人工智能很可能不是那么简单,因为这里面是大量的积累.人工智能的概念60年前已经出现,实验室里面、大学里面已经有大量研究,但从未真正走向社会、走向企业界,更不要谈走入普通人的家庭.今天这些正在成为现实,因为大量的前期积累再加上今天整个科技的发展、消费者的进步,它已经到了可以爆发的阶段.

有人会说过去IBM提出过智慧地球、智慧城市的概念,今天为什么又提智能时代、智能文明、智能经济?这里既有一脉相承的地方,也有很大的区别.过去的智能化、智慧地球、智慧城市甚至智能家居概括起来无非是智能化、网络化、运算化、无人化,但今天的机器具有学习的能力、具有认知的能力,这就不是过去定义当中的所谓智慧城市可以解决的了,或者说智慧城市应该发展到一个新阶段而不用再强调这几个概念了,这几个概念已经存在了,关键是后面的智慧,这些关系着能否做云识别、视频内容识别、手势控制、情景感知,随着大量的API平台开放,一般的企业可以运用,客户服务也可以应用,可以用这些别人开发的平台去解决问题、去改变世界.

我们也会看到,智能化这个概念在很大程度上是伴随大数据时代而到来.大数据80%是非结构化数据,需要高智能的机器解决,不是一般换算表、普通数据处理就可以解决的,因此每一个产品都必须在硬件的基础上叠加软件来实现连接,必须要有产品云在背后或在前面,或者在天上,这个产品的形态就会有很大改变.所以哈佛商业评论说,未来在改变着企业的形态、企业的组织架构和企业文化,不改变就会被淘汰.

任何一个硬件产品都会被连接,连接之后会产生很多东西,包括服务、大数据,这些东西在改变社会.今天的制造业一定是智能化的,不是什么工业4.0或无人化,在流水线中把人去掉,用机器替代体力劳动,不是这样,而是智能化的连接可以改变过去很多做事的形态,这件事情今天正在发生.

消费者或企业和机器之间的关系越来越多是自然化的交互,用论文范文或用鼠标打字输入今后会越来越少,我们更多看到的是类似siri的语音输入,机器的理解能力越来越强,后面很可能还会包括手势的理解,有人已经在研究神经电冲动.过去很多事情要打电话进呼叫中心,今天在家里随便说一句话或者做一个手势答案就出来了,购买东西不需要再打电话而直接上APP.伟大的科学家霍金在中国开微博说,只要能解读他神经肌肉发生的变化就可以与广大读者交流互动.

像智能助手、智能应用这样大量的虚拟助手在过去很大程度上就是我们的服务或者说是*和综合信息服务,今后会被桌面上简单的小装置取代,电脑或手机上一个简单的APP,后面支撑的是一个巨大的云.交互从键击化、图像化、触摸化到自然语音和自然体感化,背后是智能分析与运算.

最激动人心的变化是一两年后在这里开会的人基本上都会配戴虚拟AR、VR的眼镜了.上一次我去发展论坛,会场就提供虚拟眼镜.未来学习、交流更多会在AR、VR的世界里进行,出行也好、了解餐馆也好、到超市里面买东西也好、看体育比赛也好,或者看房子,首先会戴上头盔.湖南有些旅游景区已经开启虚拟现实的旅游体验项目,游客可以戴着头盔站在云端看景色.未来我们会看到智能汽车的窗户前面不再是挡风玻璃了,而是可以展示沿途各种各样信息的屏幕,这方面的变化会越来越大.

昨天在上海的全球电信展中有一个重点的题目就是AR/VR,它不仅限于IT厂商在做,电影运营商也都在做.

未来不仅仅是视觉,所有人的听觉、嗅觉、触觉、运动觉、第六感、第七感、第八感都会在虚拟世界被虚拟化,这样带来的变化,我们把它叫做真正的未来,即客户体验走到了情景式体验的阶段.今天看电视、看大片、大屏幕、立体声就是我们最好的客户体验,但未来不是这样,你每时每刻看到的是大数据,你想知道的东西很有序地堆积,是立体化的,是你可以到任何一个地方去,你只要想这个内容就能够被人制作出来.今天在制作行业大家会看到各式各样的360度摄像机正在出现,可以拍摄一个360度立体场景.今天你只能发布短视频,三五年以后你就可以用专业技术自行拍摄、处理并发布AR/VR的内容.可以想象,未来的数字世界是多么丰富多彩,客户体验可以多么深刻地被改变.

任何企业都需要跟客户持续地互联互动,Engagement正在成为企业与客户互动的新常态.客户需要情感上的纽带和关怀,不是为做生意而做生意,需要的时候安慰你一下,买完以后不理你.今后客户碰到困难的时候大多自己就解决了,或者通过机器人解决,但我们会看到企业永远需要客户中心的服务人员来维系客户关系,这些人应该是做的是不断创新客户的接受体验、情景体验和功能体验,这些人在数字时代能够运用很多数字时代的方法去完善体验,比如说我们怎样游戏化,怎样创造跟客户持续的交互,让客户觉得你不但是一个供应商还是一个顾问甚至是朋友,这将使得他对品牌有很大的认可.对此,客户服务行业有大量工作和研究可以做,因为客户不仅是沉浸在AR/VR的世界里去体验,他一定在跟企业打交道的过程中获得体验.

随着智能文明时代的到来,不可能每个企业都自己雇几个所谓哈佛大学、斯坦福大学的博士后开展人工智能的研究来研发自己的产品,但一些企业会逐渐运用平台化的思维把他的能力开放出来,包括视觉识别、人脸识别、声音识别甚至情感识别.情感的识别是可能的,但机器要具有情感还需要很长时间,这不等于不需要识别.我拿一个面孔进行识别,机器得出这个人比昨天还要不开心,昨天交互的时候声音比较平和,今天声音有些烦燥了,很明显有皱眉头的表情,这些情感的识别可以做到,但如何让机器人去做思想工作、做心理咨询工作,还有很长的路要走.

目前,谷歌、Facebook、IBM和微软在资源积累的基础上, 智化开发出一系列新型能力,并将这些认知API进行开放.企业把这些能力拿过来就可以有很多创新.如果你承认我们正在进入新时代,就不要再简单问我的APP到底再做几个、我的微信公众号每天发几次,这些东西差不多已经有了认知、问题也解决了,下面要解决能否把别人开放的能力融入到“众智”之中,把智慧融入到跟客户的流程和接触中去.谁能够把别人的知识、把别人开放的平台尽快融入到自己流程当中去,谁就可以取得新的竞争优势.

最后谈到组织,《世界是平的》一书的作者讲到国家时说:未来全世界将不能再简单地以发达国家、发展中国家来划分,而是可以分为高想象力国家和低想象力国家.同样,我们可以把这个概念放到组织,我认为今后的企业不需要区分线上企业还是线下企业、制造业还是服务业,这些都不重要了,或者说这些界限都会日益模糊,重要的是一个企业是高想象力赋能的企业还是低想象力赋能的企业,这些现象都在改变.昨天我在会议上列举大数据的例子,我们和运营商一起把铁塔上面信号衰减的数据记录下来,建模、分析,最后可以预测这个铁塔附近小范围的降雨量,甚至不比气象部门做得差,在成本上还远低于气象部门的传统做法.

再举一个例子,欧洲的运营商正在研究怎样预测地震,显然地震部门会从地震监测网点获得信息,而用什么样的传感器是一个相对来讲很大的全球性的问题.今天运营商做什么,每个人都有手机,不管多微小的振动,理论上都可以记录,但是光从手机上记录一个人的信息没有意义,当我们把几千万人跟时间轴关联起来的微小变化建立模型,总结出来,大概可以发现地壳的变化、波形的变化,由此可以找到规律,因为这开辟了一个全新的领域.这些就是想象力,只有在今天的时代才有,因为大数据越来越多,很多时候不知道大数据怎么用,上帝不会告诉你这些大数据一共有120种用处,这种模型和算法存在五千种,你要利用别人开放的东西和你自己新的数据资源,更重要的是通过想象力来改变这个社会,跨界、创造、创新.我认为这一点对于很多企业越来越重要,今后决定这个企业是发展还是在L型的底部,或一直保持在底部.

(本文根据现场报告速记内容整理)

总结:本文是一篇客户人工智能论文范文,可作为选题参考。

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