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3月27日,甲骨文公司宣布基于内存计算的Oracle Exalytics商务智能云服务器正式上市,并称这是业界第一款高速集成系统,实现了内存商务智能（BI）软件和硬件的集成,为分析和绩效管理应用提供了极致性能.这是继2010年SAP推出HANA以来又一款重量级的基于内存计算的软硬件一体机,也标志着内存计算改变商业智能应用的时代真正来临.
应用空间想象无限
甲骨文公司Exalytics最大的亮点,就是采用了内存数据库TimesTen.尽管其他行业的用户对甲骨文公司的内存数据库TimesTen了解不多,但是金融证券行业用户对其并不陌生.甲骨文公司大中华区应用顾问总监谢鹏介绍,TimesTen早就是金融证券行业非常强的在线实时分析数据库.随着设备成本的降低以及企业需求的增长,内存计算马上就要在商务智能中大展拳脚.
所谓内存计算,是指将数据保存在内存中直接读取,相比传统的从磁盘论文范文问可大大加快数据处理的速度.随着大数据时代的到来,用户面临着对海量的结构化和非结构化数据进行处理的巨大挑战,内存计算所能实现的对海量数据的实时分析正好能够帮助用户应对这一挑战,因而其应用前景让人充满想象.
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正因为如此,SAP将其基于内存计算的HANA称作是革命性的产品.据了解,作为本土管理软件的龙头企业,用友也推出了采用内存计算的商务智能产品.
据悉,面向Exalytics的内存数据库TimesTen是一款业界领先的内存RDBMS（关系型数据库管理系统）新版本,并专门为用于分析而设计：通过为OLAP（联机分析处理）分组集、内置分析功能、柱状压缩提供新的支持,可实现跨大型数据集的瞬时响应.
丹麦金融服务公司Nykredit公司高级副总裁John Anker Moeller表示,基于内存计算的Exalytics能够帮助他们将生成报告的速度提升了35到70倍.
值得一提的是,Exalytics通过启发式自适应存缓存的功能创新来简化管理,可将最合适的数据导入内存,达到整体最佳性能,并适应不断变化的工作负载.据悉,与其他设备或内存工具不同的是,Exalytics并不仅限于对内存数据的应用,而且还可用于连接数据库、数据仓库和OLAP源.
倡导嵌入式商务智能
甲骨文公司大中华区企业绩效管理/商务智能总经理钟赞辉认为,现在很多行业对商业智能的需求都很旺盛,因此Exalytics的市场机会可能比甲骨文公司最早推出的一体机数据库云服务器Exadata更多.他透露,甲骨文公司将按照不同行业来推广Exalytics.
“Exalytics的产品开发肯定按行业来开展的.”钟赞辉说,“中国的市场很大,行业很多,我们会与合作伙伴合作,结合他们在某个行业的经验共同形成行业化解决方案.”
除了已经具有优势的金融证券行业,甲骨文Exalytics重点要发展的行业可能是数据分析需求较为旺盛的电子商务、零售、物流和制造等行业.
提到电子商务行业,谢鹏介绍,甲骨文公司与知名的电子商务企业合作是一个趋势.这一方面是因为电子商务企业IT基础架构不够坚强,甲骨文公司帮助他们强化基础架构；另一方面是因为电子商务缺乏最佳实践,Exalytics可以在这方面带给他们很多帮助.此外,电子商务公司可以通过Exlytics来获取社交网络带来的市场机会,了解所有在线购物的客户消费行为,如消费者偏好和特性.这些数据和传统数据不同,是半结构化和非结构化的数据,而处理非结构化数据正是Exalytics的一个强项.
记者在发布会上了解到,作为一个开放的解决方案,Exalytics能在异构IT环境中使用,可以访问和分析来自甲骨文公司第三方的关系型、OLAP或其他数据源的数据,包括IBM DB2、IBM Netezza、微软SQL服务器和分析服务、SAP商务信息仓库（BW）、Sybase 适配服务器企业版（ASE）和Teradata数据仓库等.
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甲骨文引用文献:
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