《熵损失下产品可靠度的EBayes估计》
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摘 要：研究了熵损失下产品可靠度的E_Bayes估计及其性质.提出了一种新的參数估计方法--E_Bayes估计法.在熵损失函数下,分别就超参数的不同先验分布,给出产品可靠度的E_Bayes估计及其性质,并通过实例将可靠度的E_Bayes估计与多层Bayes估计进行比较.可靠度的E_Bayes估计避免了多层Bayes估计复杂的积分计算,形式上更加简洁,便于计算.对于同一组数据,可靠度的E_Bayes估计和多层Bayes估计的数值计算结果十分接近.可靠度的E_Bayes估计不仅具有多层Bayes估计的稳健性,而且具有多层Bayes估计的精确性,应用更加方便,表明可靠度的E_Bayes估计法是可行的.
关键词：二项分布;可靠度;熵损失;E_Bayes估计;多层Bayes估计
中图分类号：O213.2
文献标识码： A
对于产品可靠度参数的估计,Bayes估计法一直备受人们关注,特别是自从文献[1]提出可靠性参数的多层先验分布之后,多层Bayes估计法在可靠性参数估计中受到很多学者的青睐.但是,正如文献[2]中提到的,用多层Bayes估计法来估计产品的可靠度,一般都要涉及非常复杂的积分计算,很大程度上影响了其在实践中的应用.因此如果各种估计方法的计算结果非常接近时,估计方法的易算性就显得更为重要了.以韩明教授为代表的一批学者开始寻找参数更加简洁的Bayes估计方法.但大多都是在平方损失函数下研究参数的Bayes估计法,而熵损失函数下参数Bayes估计法的研究甚少.
3 数值比较
文献[5]给出了某型电子元件在定时截尾试验中获得的实验数据（假设产品失效时间不详）,具体数据见表1.
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（责任编辑：曾 晶）
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可靠度引用文献:
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