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轨道交通论文范文

《公共与共享自行车接驳轨道交通方式选择概率》

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摘 要:当前城市交通问题日益严重,公共及共享自行车接驳轨道交通这一组合出行方式顺势而生,其能有效缓解城市交通压力且符合当前绿色交通发展政策.为研究公共及共享自行车接驳轨道交通行为,本文以二项Logit模型为基础,采用SP调查方法得到公共及共享自行车接驳轨道交通方式选择影响因素的相关数据,采用极大似然估计法标定模型参数,利用SPSS软件结合调查数据进行仿真,得到参数估计量,从而建立出公共及共享自行车接驳轨道交通方式选择模型,并结合实际情况运用特性集计方法将非集计结果集计化,得到各轨道站点公共及共享自行车接驳轨道交通方式选择概率.

关键词:公共自行车;共享自行车;二项Logit模型;SPSS软件

中图分类号:U491

文献标识码: A

当前,城市公共及共享自行车系统两者协调发展,服务于居民公共交通出行[1].基于共享自行车由公共自行车发展而来,两者存在相似性,势必会导致两者间存在一定竞争关系[2].在公共自行车与共享自行车接驳轨道交通中,竞争结果的体现在于两者接驳概率差异.研究公共及共享自行车接驳轨道交通方式选择对于两者竞争关系的描述具有重要意义.

出行者在计划出行时总是期望选择效用最优的出行模式[3],而非集计模型的基本思想就是效用最大化[4],因此公共及共享自行车接驳轨道交通方式选择概率模型以非集计模型作为基础,本文选择二项Logit模型来预测相应方式选择概率,为研究公共及共享自行车接驳轨道交通出行行为奠定基础.

2 数据分析

考虑到不同类型轨道站点出行者接驳需求存在一定差异[5],因此综合多方因素考量,本文采用SP调查法[6]通过在新街口站、珠江路站、草场门站与三山街站进行实地调查.调查问卷主要由三部分构成:出行者的、出行特征与轨道交通站点特性.第一部分主要包括性别、年龄、收入等情况,对这部分情况进行调查,有利于获得选择公共及共享自行车接驳轨道交通出行者的群体信息;第二部分出行特征主要包括出行目的、出行过程中的感知因素等,对出行情况进行了解;第三部分主要是相应的轨道站点特性等.通过在四个调查站点进行问卷调查,总计回收1160份问卷,其中有效问卷数量为1024份.最终统计得到相应参数的数量及占比见表1.

3 公共及共享自行车接驳轨道交通方式选择模型建立

3.3 参数估计

由于公共及共享自行车接驳轨道交通方式选择概率模型理论基础为二项Logit模型,因此在确定模型特征变量后,利用SPSS软件对数据进行二项Logit回归,预测公共及共享自行车接驳轨道交通方式选择概率[12].主要利用SPSS软件对模型进行相应参数标定,并通过极大似然检验法剔除不显著的特征变量[13],最后确定方式选择概率模型的回归参数,得到各站点方式选择模型,预测站点公共及共享自行车接驳轨道交通方式选择概率.下面以新街口站点为例对其数据进行相应分析,整理并保留显著影响因素,得到Logit模型的参数估计与检验结果见表3.将其余三个站点调查问卷数据整理输入SPSS软件中依次进行上述回归分析过程,可以得到各站点调查数据的相应Logit模型参数标定结果见表4.

根据各站点数据与公共及共享自行车接驳轨道交通方式选择概率模型,得到单个出行者的公共及共享自行车接驳轨道交通方式选择概率.前文依照年龄将出行者分为<30岁、30~40岁、>40岁这三类,根据已有的个体选择公共自行车接驳轨道交通概率值计算得到这三类出行者的公共自行车选择概率平均值.根据每一类出行者占比,结合这三类出行者选择公共自行车接驳轨道交通概率平均值,可计算得到各站点公共自行车接驳轨道交通预测概率值与共享自行车接驳轨道交通预测概率值,预测结果见表5.

5 结论

通过对南京市新街口、珠江路、草场门与三山街四个站点的公共及共享自行车接驳轨道交通方式选择的影响因素进行分析,以二项Logit模型为基础,建立公共及共享自行车接驳轨道交通方式选择模型,将选择结果进行集计化处理,并与实际结果进行比较,发现模型预测值与调查情况整体吻合度较高,符合实际情况.同时,得到各站点公共自行车接驳轨道交通概率值整体低于共享自行车接驳轨道交通概率值,且站点间公共及共享自行车方式选择概率存在明显差异这一结论,与实际接驳选择情况较为符合,说明该模型可以有效预测公共及共享自行车接驳轨道交通方式选择.

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(责任编辑:于慧梅)

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轨道交通引用文献:

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