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主题:大数据 下载地址:论文doc下载 原创作者:原创作者未知 评分:9.0分 更新时间: 2024-02-03

大数据论文范文

《基于大数据的城市级智慧停车平台》

该文是关于大数据方面论文范文与智慧和停车和平台方面论文范文检索.

摘 要:生活在城市里,“停车难”已经成为很多市民出行的痛点.大量的停车需求与有限的停车泊位资源严重不匹配,导致城市重点停车区域停车供需矛盾突出,城市正常交通秩序受到干扰.因此,開发一个基于大数据的城市级智慧管理平台是解决这个燃眉之急的最佳方案.在停车规划建设上,通过对市区现有停车资源的信息采集、汇聚和整合,构建城市停车大数据平台,盘活城市存量停车资源.同时,依托城市停车大数据平台来指导城区新增停车场和立体车库的规划和建设,最终建成全城停车诱导系统,并结合智慧商圈的推广应用,构建全方位的“车生活”价值链,打造智慧停车产业系统.

关键词:智慧停车平台;大数据;诱导系统;停车泊位;信息服务一体化;信息采集

中图分类号:TP393.18文献标识码:A文章编号:2095-1302(2020)01-00-05

0 引 言

截止到2017年底,太原市机动车保有量突破145万辆,而市内所有的停车位总和约为65万.近年来,这座中型城市面临的停车供需矛盾问题突出.调查显示,太原停车难的原因主要有下面几点:

(1)车多位少,停车位供需矛盾突出;

(2)泊位周转率低,缺乏高效的智慧停车管理系统;

(3)停车数据不透明,政府监管难;

(4)传统管理手段无法满足要求,企业运营难度高;

(5)缺乏有效的停车诱导手段,影响城市的形象与出行体验;

(6)停车收费工作量大、效率低、人工成本高.

结合实际,由于停车资源的增长极其缓慢且难度较大,无法追赶车辆的增长速度,甚至无法弥补原先遗留的停车缺口.因此,在正常利用停车资源的同时运用大数据建立智慧停车系统将有效缓解停车难的问题,建设完善的静态交通体系,尽可能地利用现有资源,提高利用率和周转率.总之,停车需求要从“被动满足需求”转变为“交通需求管理”.

现在智慧停车方面,太原市正处在起步阶段,已经得到政府及社会的关注,政府和一些民间企业也在积极行动,未来的智慧停车在太原一定大有可为.建设停车场是缓解停车难的一方面,这些停车位若能实现大数据模式管理,将发挥出巨大的社会价值,不仅方便市民,同时对于节约资源也会产生很大的价值.

1 系统总体架构

1.1 架构思路

1.1.1 打造城市级智慧停车平台,实现停车信息服务一体化

建设统一智慧停车平台,为市民提供“智慧停车APP”,结合停车收费巡查员、停车收费APP,实现城市路内外停车诱导、电子收费、自主缴费、无感支付、联动催缴等服务一体化应用.通过一体化平台的建设与运营打破停车资源的信息“孤岛”,提升停车收费运营管理效率,减少“偷、逃、漏”现象,实现停车资源有序、规范、统一管理.

1.1.2 通过智能化建设,实现停车数据联网,通过手机APP提升停车体验

运用物联网、互联网技术,对城市现有配套停车资源进行设施建设或设备升级改造.在道路泊位方面,通过地磁技术和视频相结合的技术手段,将路内停车泊位的停车动态数据采集到统一平台.在停车场方案,通过停车场出入口硬件改造,并将改造后的数据对接到统一平台.通过“智慧停车APP”,更让手机用户便捷地找车位,减少因找车位产生的无效行程,缓解交通拥堵压力.

1.1.3 推广社会泊位资源和公共泊位资源的共享,实现错峰停车

城市一方面停车位不足,一方面车位利用率低,形成巨大的停车资源浪费.通过建设智慧停车平台,实现对路内外停车数据的大数据分析,高效利用现有资源,盘活存量停车资源,将车辆由道路引导到闲置车位,降低交通系统的压力,鼓励并引导政府机关、公共机构和住宅小区内部停车设施对外开放.利用大数据平台推行错时停车服务,实行居住区与周边商业办公类建筑共享利用停车泊位,实现停车资源最大化利用,促进区域停车平衡.

1.1.4 打造基于停车大数据的产业生态圈

在落实基础的停车服务后,通过“互联网+”的运营思维激发出停车背后隐藏的价值,为广大车主用户提供一些类似洗车、保养、车险、租车、买车、电商等一系列的增值服务.在“互联网+”背景下,利用智慧停车中庞大的停车大数据和车主模型,为整个车后市场提供更多的资源和服务,并通过大数据分析构建整个车后市场服务生态链,最终打造停车产业生态圈.

1.2 系统基础结构

智慧城市智慧停车管理平台的总体框架主要由基础设施层、平台层、应用层、服务层、用户认证层、用户层等6个部分组成,如图1所示,同时考虑道路停车的标准规范体系和信息安全体系建设.

1.2.1 整体解决方案

智慧停车是一个城市级的智慧停车平台,以统一支付、全区通停为平台应用核心,结合“移动互联网+物联网+云计算+大数据”技术,通过改造升级的方式接入路内停车资源和路外停车资源(包括大小型停车场),以及利用错峰共享的互联网模式来整合个人泊位资源,打破传统城市停车信息资源“孤岛”,无法形成统一均衡调度的局面,真正实现从点到面的转变.

1.2.2 停车大数据体系

监管可视化:采用“列表+全景地图”的形式可视化展现泊位、设备、人员、车辆信息,方便管理人员进行全面精确的运营、维护.

运营管理可视化:采用图形化方式直观展现所有泊位运营状况,运营管理人员可实时、准确地掌握停车整体运营情况.

大数据决策支撑:对停车静态基础数据和动态通行数据进行抽取分析,并提供相关区域、路段KPI指数,包括停车、收费、运营KPI指数等,为政府规划部门、建设部门、信息化管理部门、交管部门、门等提供决策支撑.

1.2.3 车主服务体系

车主服务体系通过网站、停车APP、微信公众号、中心完成停车缴费、停车服务、停车咨询等相关服务,通过专业化的服务体系,保证路内停车管理秩序,实现人、车、路的和谐.

1.7 智慧停车云平台建设方案

1.7.1 停车场统一管理

实现不同停车场的统一管理,可实时查看分布在不同地方的停车场的实时信息,实现远程管理及监控.

1.7.2 电子支付

支持接入主流支付方式,包括微信、支付宝等第三方电子支付方式,符合车主不同的支付习惯,车主可通过微信公众号、支付宝“车主服务”、手机APP进行停车缴费,让车主支付更加方便,减少因支付、人工收费产生的问题(找零慢、误收假钞、私吞费用、理账麻烦等).

1.7.3 云值守调度中心

停车场可委托蜻蜓停车进行车场管理,将停车场接入云值守调度中心.基于本地设备、系统的高度智能化、流程熟练化,将停车场出入口现场值守服务托管至蜻蜓云值守调度中心,实现停车场的远程监控、调度,监控车辆出入场情况、现场应急情况调度、出入口设备故障预警,保障共享停车场顺利运营.云值守调度中心示意图如图7所示.

2 大数据城市级智慧停车系统拟解决的问题

2.1 社会效益

(1)对城市环境而言,有效改善城市环境,降低能耗和减少环境污染,减少乱停乱放现象,提高整体城市形象,为招商引资工作发挥积极作用.

(2)对商业环境而言,实时动态均衡城市停车忙闲资源,极大程度地缓解拥堵,保持和提升商业环境价值,并可以大数据挖掘,实现精准营销,进一步促进和拉动商圈活力,帮助提升消费.

(3)对于社会民生而言,帮助公众切实解决停车难问题,保障人民群众生命通道和消防通道的顺畅,减少违章率,提高老百姓出行效率,享受出行、消费便捷与实惠,促进就业、创业软环境,提升幸福感和城市归属感.

2.2 经济效益

通过社会资本投资模式,与社会资本合资成立项目公司,充分利用社会资本的专业化团队参与研发建设与运营维护,无需政府大量资金投入,即可提前享受信息化成果和实惠,有效保持项目可持续,也带来更多就业机会及税收收入.

2.3 公共安全

对公共安全而言,通过物联网和图像大数据形成“城市一体化”联动智慧停车云平台,帮助交管部门掌握实时涉车大数据,杜绝假套牌等违法车辆上路,对嫌疑车辆快速排查有效帮助实战,维护社会公共安全.

3 结 语

本文建立基于大数据的城市智慧停车平台,可以有效整合城市停车信息,合理调度已有的城市停车资源,以便更便捷地管理车辆,大量节省人力物力,为地方政府提供了一个高效的解决方案.

参 考 文 献

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总结:该文是一篇关于智慧和停车和平台方面的相关大学硕士和大数据本科毕业论文以及相关大数据论文开题报告范文和职称论文写作参考文献资料.

大数据引用文献:

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