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主题:大数据 下载地址:论文doc下载 原创作者:原创作者未知 评分:9.0分 更新时间: 2024-02-23

大数据论文范文

《基于文本大数据的旅游目的地形象感知特征与吸引力分析》

本文是关于大数据毕业论文范文和文本和目的地和形象和感知和特征和分析类毕业论文范文.

摘 要:旅游目的地的吸引力是旅游行为的核心要素,对旅游目的地的决策起着决定性的作用,对提高旅游目的地的竞争力和旅游业的发展具有重要意义.文章对文本的语义情感进行内容分析,构建对旅游目的地吸引力的评价模型,运用社会网络与语义网络分析、 IPA分析结果对深圳进行了分析评价,为旅游管理局的管理提供依据,得出深圳的优势特色以及改进的地方和未来发展方向,对深圳的形象发展和吸引力提升提出具有针对性、可行性的意见.

关键词:感知特征;旅游目的地;网络文本分析

旅游目的地吸引力是对游客的综合感知,这反映了游客的感知程度和意愿.旅游目的地的积极评价越高,旅游者的访问意愿越强,旅游目的地的吸引力越强.旅游目的地的景点评价对于旅游目的地的形象感知建设,旅游目的地品牌的建设,旅游目的地的开发和营销具有重要意义.

一、指标选择

Gunn等认为,旅游吸引力就是旅游者对旅游地的感知和体验.MacCannell认为,旅游吸引力的形成包括三部分:游客、景点和游客对目的地形成的显著印象.吴必虎等认为旅游目的地的吸引力就是目的地的各类条件和若干因素综合作用而形成的对旅游者的诱惑程度.本文在文献研究的基础上,与国家优秀旅游城市评选标准校验、预实验的方式来完成16个指标的选取以及指标体系的构建.

二、数据采集和处理方法

通过海量信息技术有限公司的判定图来采集文本信息,考虑到旅游行为的季节性,此次研究抓取了资讯、论坛、微博、微信等平台的2017年深圳全年旅游的网络评价,总共获得26342个样本,为了进一步提高数据质量,排除一些广告等无效信息,最后得到20040个有效样本作为本次研究数据.

正面词+绝对副词+主张词情感程度为正面超强,分值为7;正面词+绝对副、正面词+相对副词+主张词情感程度为正面很强,分值为6;正面词+相对副词、正面词+主张词情感程度为正面较强,分值为5;负面词与之相反分值分别为1、2和3进行初步赋值处理.然后,运用频数赋权法,通过各指标的频数加总,得到总频数,用各自的频数除以总频数即为该项指标的权重.最后评价结果如表1所示.

三、结论与意见

游客對于住宿、餐饮、购物、旅行社、人文资源这5项指标的关注度高且满意度高,这5项指标可以作为深圳旅游发展的优势区.游客对于通讯设施、安全设施、卫生设施、气候、交通这5项指标的评价关注度低但满意度高,这5项指标可以作为深圳旅游发展的机会区.游客对于导游、文化氛围 mbAlunWen.net、自然资源这3项指标的关注度高但满意度低,这5项指标可以作为深圳旅游发展的修补区.游客对于娱乐、社会秩序、居民素质这3项指标的关注度低且满意度低,这3项指标可以作为深圳旅游发展的改进区.

参考文献:

[1]涂红伟,熊琳英,黄逸敏,郭功星.目的地形象对游客行为意愿的影响——基于情绪评价理论[J].旅游学刊,2017(02).

[2]张静儒,陈映臻,曾祺,吴必虎.国家视角下的目的地形象模型——基于来华国际游客的实证研究[J].Alastair M.MORRISON.旅游学刊,2015(03).

[3]刘力.旅游目的地形象感知与游客旅游意向——基于影视旅游视角的综合研究[J].旅游学刊,2013(09).

(作者单位:天津财经大学)

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大数据引用文献:

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