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第一篇论文摘要：泛太平洋战略经济伙伴关系协定对中国纺织品服装出口的潜在影响——基于一般均衡模型的评估
本文基于全球贸易分析(GTAP)一般均衡(CGE)模型,就TPP对中国纺织品服装出口的潜在影响进行了定量评估.研究结果表明,TPP实施后,在贸易转移效应和美洲及亚洲纺织品服装区域性生产贸易网络(RPTN)等因素的共同作用下,中国对美国、日本和北美自由贸易区(主要为加拿大)市场的服装出口将大幅减少,中国纺织品一定程度上可以享受越南和亚洲地区TPP成员对进口纺织品需求增加而带来的额外出口机会,但也将面临日本纺织品贸易转移效应的冲击,日本加入TPP对中国纺织品服装出口负面影响巨大.本文的研究内容和结论对于我国广大纺织服装出口企业了解TPP生效后出口环境的变化以及国家层面贸易、产业政策的制定具有重要的参考价值.
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第二篇摘要范文：我国纺织品对外贸易出口的就业效应研究:1980-2007年
利用1980-2007年期间的数据,对我国纺织品外贸出口与就业的关系进行了实证研究.研究结果表明:纺织品外贸出口是影响纺织工业长期就业和短期就业的重要因素.从长期来看,出口额每增加1%,就业人数就会增加0.68%,从短期来看,出口每增长1%,就业人数就会增加0.48%,从动态影响来看,出口冲击对纺织工业就业具有显著的正向促进作用,这种促进作用具有较长的持久效应,但是,短期效应大于长期效应,从贡献率来看,在所有因素中,出口对就业的贡献率一直最大,基本保持在12%左右.基于此,为了应对金融危机对我国纺织品外贸出口造成的不利影响,缓解我国社会就业特别是纺织工业就业的压力,我国政府和企业应该高度重视纺织品出口问题,实施灵活的出口税收政策,稳定纺织品国际市场份额,积极开拓新兴国际市场,支持有条件、有能力的大型企业到国外进行投资,以投资带动出口.另外,还要提高国内居民消费水平,积极开拓国内市场,加强教育培训,提高劳动者素质.
第三篇纺织品论文摘要：出口退税的政策效果评估:来自中国纺织品对美出口的经验证据
2008年7月至2009年5月,中国政府在11个月内先后7次上调出口退税率,以此来缓解全球经济危机给出口企业带来的压力、促进出口贸易发展,从而确保经济增长和就业.本文旨在以中国纺织品对美出口为例,对2008年8月开始实施的上调纺织品出口退税率的政策效果进行评估.本文使用HS十分位的数据,运用倍差法进行检验,发现此次实施的提高出口退税率政策显著地提高了中国纺织品对美出口的增长率.相比未提高退税率的商品而言,提高出口退税率的商品对美出口的增长率在不同时期平均至少高出9%～22%.这样的政策效果既存在于不同大类的商品之间,又存在于同一大类内部的各种商品之间.
第四篇纺织品论文摘要模板：中国纺织品产业出口竞争力研究
纺织业是我国国民经济传统的支柱产业,在解决就业、提高收入水平、促进企业发展等方面起到重要作用.印度纺织业拥有丰富的纺织品原材料、价格低廉的劳动力、以及政府相关政策的大力支持,再加上印度这些年对生产设备和先进技术的引进使得本国纺织品产业的国际竞争力大幅度提高,对中国造成了一定程度的威胁.中国纺织品产业在2005年纺织品配额取消以后,同主要竞争对手相比竞争力是增强了还是减弱了哪些因素直接或者间接影响我国纺织品产业竞争力的大小在世界各国纷纷准备签订多边或双边自贸协定的背景下,会削弱中国纺织品产业的竞争力吗如果竞争力下降,我们又该如何应对基于以上问题,本文选取中国纺织品产业竞争力为研究对象,主要进行以下四个方面的研究：
(1)通过对中国、印度、土耳其和墨西哥四国纺织品产业出口现状分析得到以下结论：首先,中国纺织品产业的出口竞争力最强,出口规模远远大于其他三国,纺织业出口在中国的出口贸易比例基本不变；其次,中国的纺织品贸易对外依存度高,其抵御风险的能力要低于其余三国,出口市场主要集中在美国和欧盟,和印度的出口市场具有较大的重叠性；第三,中国纺织品产业出口的结构变化不大,产品出口额较2005年大幅增加；印度纺织品产业的出口结构变化较大,棉花成为纺织品产业出口的最大类商品.
(2)使用恒定市场份额分析方法(CMS)研究中国、印度、土耳其和墨西哥四国纺织品出口竞争力情况.通过比较研究,得到如下结论：第一,中国纺织品产业同其他三国相比,市场效应和商品效应对中国纺织品产业出口竞争力的提高作用远远大于其他三国；第二,印度、土耳其、墨西哥三国的纺织品产业出口环境均优于中国,在四国的纺织品产业出口中,只有印度的特别竞争效应为正值,表明印度的纺织品产业出口结构有利于出口增长,中国应该借鉴和学习印度在改变纺织品产业出口结构上的成功举措；第三,土耳其和墨西哥的动态结构效应都为正值,表明两国在进口需求增长较快的市场份额增长较快；而中国则在进口需求较快的市场份额增长较慢.
(3)建立计量模型通过汇率弹性的变化分析纺织品产业出口的竞争力,结果表明：第一,人民币实际有效汇率每升值1%,纺织品产业一般贸易出口额增加1.5%、一般贸易进口额增加1.98%、加工贸易出口额增加0.19%、加工贸易进口额减少0.32%.人民币升值将会带动纺织品产业出口贸易的增加；第二,我国纺织品产业一般贸易和加工贸易的进出口额是人民币实际有效汇率的格兰杰原因,且十分显著.相反,综合三种滞后期的检验结果,人民币实际有效汇率对我国进出口贸易的影响并不十分显著,这说明人民币升值对我国纺织品产业出口竞争力的影响作用有限.
(4)利用GTAP模型,模拟七种不同政策对中国纺织品产业出口竞争力的影响,得到以下结论：第一,中国在TPP、RCEP或者TPP&,RCEP背景下,与印度建立FTA,不仅能够提升中国出口到印度纺织品的竞争力,而且也能刺激中国向世界的出口；第二,如果两国不建立FTA,虽然在区域内,中国对其他国家的纺织品出口增加明显,但会削弱中国出口到印度的纺织品产业竞争力；第三,在TPP背景下,中印签订FTA时,印度对中国四类纺织业产品出口最多,TPP的签订提升了印度纺织品产业的出口竞争力.
第五篇纺织品论文摘要怎么写：我国纺织品服装产业出口结构与国际竞争力的实证分析
本文在系统分析了我国纺织品服装出口的规模和结构的基础上,运用国际市场占有率(MS)、贸易竞争力(TC)和显示性比较优势(RCA)三项指标对我国纺织品服装产业的国际竞争力进行了评价.研究结果表明:我国纺织品服装产业的国际竞争优势明显,且始终保持大额顺差,但出口结构不尽合理,因此提出了应对金融危机,提高我国纺织品服装产业国际竞争力的各项建议.
第六篇摘要范文：元代纺织品纹样研究
随着社会文化背景的变化,元代纺织品纹样中出现了具有强烈时代特性的造型,迄今为止尚缺少全面的整理和系统研究.本文以现存元代纺织品装饰纹样为研究对象,根据题材对其进行分类,分析装饰纹样的造型、构图等形象特征,以及纹样所表达的寓意；并结合相关史料记载和其他工艺品中出现的同类题材形象,以及前后时期、周边地区和民族文化中出现的同类装饰纹样进行纵、横向纹样形象比较,勾勒出元代纺织品纹样的特点及发展脉络.
论文分为六个章节：
第一章为绪论.阐述本文选题意义,及国内外相关研究现状及重要研究成果进行介绍和评述,对本文的研究内容、研究方法进行简单介绍,对研究对象的范围及概念进行界定.
第二章以文献为基础总结元代纺织物的生产及消费情况,概述元代纺织品的种类,为元代纺织品纹样研究提供背景材料.
第三章全面整理目前所知元代纺织品的装饰纹样,根据题材进行分类,分为兽类、禽类、植物类、辅助纹样、几何纹五个类别.纺织品中兽类题材主要有龙纹、鹿纹、兔纹和摩羯鱼；禽类题材主要有凤纹、鸾鸟、孔雀、水禽、格力芬、双头鸟及对鸟纹；植物类题材主要有牡丹纹、莲花纹、梅花纹、菊花纹和水草；辅助纹样主要有杂宝、云气纹、人物、文字；几何纹主要有琐纹、龟背纹、毽路纹和八搭晕.经过同类题材的比较研究,归纳其纹样主要造型特征.
第四章归纳元代纺织品中图案构成形式,主要有散点排列、骨架排列、开光图案、纺织品用色四部分.总结纹样的主要排列形式,其中散点排列分成并列式、错排式和对称式三种；骨架排列分成格子骨架、波纹骨架、缠枝骨架三种；开光图案分为团窠、滴珠窠、云肩、胸背四种形式；分析纺织品中的用色特征.
第五章深入分析元代纺织品中出现具有时代特征的重要装饰纹样,将纺织品中纹样造型与元代其他工艺品中出现的同一题材形象进行特征比较；并将纺织品纹样特征与辽、金、西夏、宋、明等不同时期工艺品中出现的相同题材进行纹样造型比较,分析纺织品中纹样特征,探讨其历史源流,重点分析了龙纹、凤纹、春水、秋山、满池娇、牡丹纹、莲花纹.
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第六章以文献为主、实物为辅,总结元代纺织品纹样中反映出的文化因素,进一步认识纺织品中纹样特征的文化背景.主要从中原文化和外来文化因素两个方面分析,中原文化因素对元代纺织品纹样的影响主要来自宋代文化、道家文化以及佛教的影响；外来文化的影响因素主要有西域游牧民族文化和中亚细亚文化因素的影响.
以上五项工作分别对应论文中的第二、三、四、五和第六章,其中第三章和第五章是论文的主要研究部分,也是论文的核心内容.经研究本文有以下认识：
1.元代纺织品中的龙纹龙头偏小,颈部细长呈S形的造型特征为游牧民族藏传佛教、萨满教中对蛇崇拜的信仰因素.
2.元代纺织品中凤鸟尾羽有两种造型,分别表现雌与雄,其中卷草纹尾羽代表雄凤,数根长条齿边造型尾羽代表雌凰.凤鸟鹰嘴形象源于游牧民族狩猎生活,以及藏传佛教、萨满教影响.
3.元代纺织品中“春水”为金、辽、元流行纹样,表现游牧民族春季狩猎,猎捕天鹅、大雁的装饰题材；“春水”流行早于“满池娇”,“满池娇”南宋始有此名,水鸟主要为对鸳鸯和对鹭鸶用于表现夫妻幸福美满之吉祥寓意.两者都以池塘小景为载体组织纹样,主要区别在水鸟形象和寓意不同.
4.元代纺织品中鹿纹、兔纹形象来自佛教、道教等不同文化影响,其中“秋山”表现游牧民族秋季围猎的场景,之后“秋山”题材加入松树、假山、灵芝花草等更多中原文化元素.
第七篇纺织品论文摘要范文：废旧纺织品的再利用
从废旧纺织品的多样性和复杂性以及现有的技术手段入手,综述了近年来废旧纺织品的4种循环再利用方法:即机械法、化学法、物理法和热能法,阐述了各方法的研究现状,并分析了各自的优缺点.结合我国目前废旧纺织品循环利用体系中所存在的意识薄弱、技术落后、政策导向缺失等问题,提出了增强意识、加快研发、政策支持等一系列可行性建议,为进一步推动纺织品的循环利用研究提供一定参考和借鉴作用.
第八篇纺织品论文摘要格式：微波辅助萃取-气相色谱-串联质谱法同时测定纺织品中6种有机磷阻燃剂
建立了微波辅助萃取-气相色谱-串联质谱(MAE-GC-MS/MS)同时测定纺织品中6种禁用有机磷阻燃剂的分析方法.通过考察12种不同萃取溶剂对目标分析物的萃取效率,确定了以丙酮为萃取溶剂,在76℃下萃取30min的萃取条件.在多反应监测(MRM)模式下采用GC-MS/MS检测萃取液,外标法定量.实验结果表明:6种有机磷阻燃剂三-(1-氮杂环丙基)氧化膦(TEPA)、三-(2-氯乙基)磷酸酯(TCEP)、三-(1,3-二氯丙基)磷酸酯(TDCP)、二-(2,3-二溴丙基)磷酸酯(DDBPP)、三-(邻甲*)磷酸酯(TOCP)和三-(1,3-二溴丙基)磷酸酯(TRIS)的线性范围分别为9.17～366.80、0.95～75.98、1.04～83.20、41.60～832.00、3.80～75.90和40.48～809.60μg/L,相关系数r均不低于0.9975,以信噪比(S/N)为10计定量限(LOQ)分别为3.0、0.2、0.3、25.0、2.5和29.0μg/kg,6种分析物的加标回收率为82.62%～96.88%(n等于9),相对标准偏差(RSD)为3.80%～8.79%(n等于9).应用该方法对8种市售纺织品样品中有机磷阻燃剂含量进行了测定,发现TCEP、TDCP及TOCP这3种有机磷阻燃剂的检出率较高.该方法简便快速、灵敏度高、定性准确,符合有机磷阻燃剂的检测技术要求,适用于纺织品中6种禁用有机磷阻燃剂的同时检测.
第九篇纺织品论文摘要：中印两国纺织品服装在欧美市场的竞争关系研究
基于纺织品服装细分到三位数的进出口数据,利用价格贸易条件、竞争互补指数、竞争压力指数、显示性对称比较优势指数和出口产品相似性指数对中印两国纺织品服装在欧美市场的贸易竞争关系进行分析,发现中国纺织品服装在贸易量上具有显著优势,但在贸易条件和比较优势上则弱于印度,同时两国纺织品服装在欧美市场具有较高的出口相似性,中国对印度的竞争压力显著高于印度对中国的竞争压力.随后对两国纺织服装业的优劣势进行分析,并对如何更好地促进中国纺织服装业的发展提出了对策建议.
第十篇摘要范文：液相色谱-串联质谱法同时测定纺织品和食品包装材料中的壬基酚、辛基酚和双酚A
建立了纺织品和食品包装材料中壬基酚、辛基酚和双酚A的液相色谱-串联质谱分析方法.不同类型的纺织品和食品包装材料样品采用加速溶剂萃取法,以无水乙醇为提取剂,在10.3 MPa和120℃下静态循环提取2次,提取液经Supelclean Envi-Carb石墨化碳黑固相萃取柱净化,收集甲醇-二氯甲烷(1∶4,V/V)洗脱液,采用Waters XBridge C18色谱柱,以甲醇-0.1%氨水溶液为流动相,梯度洗脱分离后,在LC/MS/MS多反应监测模式下进行定性与定量分析.壬基酚、辛基酚和双酚A的方法检出限为0.5μg/kg,在0.5～10μg/kg的3个添加水平范围内,纺织品样品的平均回收率为86.9%～92.5%,相对标准偏差均小于9.1%,食品包装材料样品的平均回收率为87.8%～93.0%,相对标准偏差均小于8.8%.本方法准确、快速、灵敏度高,可用于纺织品和食品包装材料的实际检验.
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