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目录

1. 第一篇论文摘要：大学生亚健康与社会支持的关系研究
2. 第二篇摘要范文：亚健康自评量表的编制与大学生亚健康中医体质研究
3. 第三篇大学生亚健康论文摘要：南京市大学生亚健康状况及影响因素研究
4. 第四篇大学生亚健康论文摘要模板：重庆市大学生亚健康症状与健康危险行为研究
5. 第五篇大学生亚健康论文摘要怎么写：某学院大学生亚健康状况及其影响因素研究
6. 第六篇摘要范文：大学生亚健康状态和健康危险行为的相关性
7. 第七篇大学生亚健康论文摘要范文：合肥某高校大学生亚健康状况调查
8. 第八篇大学生亚健康论文摘要格式：八段锦对大学生亚健康干预的实验研究
9. 第九篇大学生亚健康论文摘要：江苏省南京市大学生亚健康状况调查
10. 第十篇摘要范文：大学生亚健康状态与体质类型相关性研究

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第一篇论文摘要：大学生亚健康与社会支持的关系研究

目的了解大学生的亚健康状况,探讨亚健康与社会支持的相关性,为大学生身心健康保健工作提供科学依据.方法应用分层整群随机抽样的方法抽取重庆市三所大学共1 903名大学生进行青少年亚健康多维评定问卷(MSQA)和社会支持评定量表(SSRS)调查.结果大学生亚健康症状的检出率为42.8%.女生的亚健康症状得分明显高于男生,低年级大学生心理亚健康症状得分明显高于大三年级学生,医学类和文科类大学生的亚健康症状得分明显高于理工类,每天睡眠时间不足(<,8 h)大学生的亚健康各维度得分显著高于睡眠充足(≥8 h)者.健康组大学生的社会支持各方面得分均显著高于亚健康组,差异有统计学意义(P<,0.01).大学生亚健康各维度与社会支持各维度存在显著的负相关(P<,0.05).结论大学生亚健康症状的发生率高,亚健康与社会支持呈显著的负相关,应采取措施,提高大学生的社会支持和对支持的利用度,预防亚健康的发生.

第二篇摘要范文：亚健康自评量表的编制与大学生亚健康中医体质研究

目的

亚健康是目前国内医学研究的热点领域之一,诊断是亚健康研究中至关重要的问题,是开展其他亚健康研究的前提和基础,而量表评价是亚健康的主要诊断方法.我们提出“生存质量评价”为主、“亚健康常见症状”为辅作为亚健康诊断策略.祖国医学从《内经》即建立了治未病的重要理念,对亚健康研究具有深刻影响.中医体质是先天因素与多种后天因素共同作用的结果,对亚健康的发生、发展和演变具有重要影响.

本研究旨在:(1)使用高度概括性问题的生存质量评定方法为主,与具有亚健康特征性、代表性、普遍性的常见症状问题相结合,从不同维度构建“亚健康自评量表”(Sub-health Self-rating Scale,SSS),并检验其信度和效度,初步建立大学生人群亚健康评判模型,(2)了解大学生亚健康中医体质的分布,探析该人群亚健康与中医体质间的关联.

方法

(1)亚健康自评量表的编制(包括三个阶段)

第一阶段为量表构建阶段.对大学生进行整群抽样,使用亚健康量表草本进行调查,获得样本5599例,采用世界卫生组织生存质量简表(WHOQOL-BREF)作为效度参考,分析量表草本的结构效度、效标关联效度、区分效度和内部一致性信度.选用采用离散程度法、相关系数法、因子分析法、区分度分析法及克朗巴赫α系数法等方法对条目进行分析与筛选,获得亚健康自评量表.

第二阶段为量表考评阶段.对大学生进行整群抽样并获得有效样本6205例,对量表进行可行性分析、信度分析及效度分析.信度分析采用内部一致性信度及分半信度.效度分析采用一阶、二阶探索性因子分析、验证性因子分析考评量表与理论结构的合理性、正确性,以及采用相关分析考核分量表的一致性.

第三阶段为大学生人群亚健康评判模型的初步建立.采用百分位法,以现患率为划分界,建立大学生亚健康临床参考评判分值表,随机抽出1000例问卷进行专家定性评判,将专家定性评判法及分值评判法两种方法的评判结果进行Kappa吻合度考核.最后,采用Logistic回归方法建立“3+1”评判的模型.

(2)大学生亚健康中医体质研究(包括四个方面)

将大学生体质分为平和、血瘀、气虚、气郁、阴虚、痰湿、湿热、阳虚和特禀体质9种,使用中医体质量表和亚健康自评量表对6205名大学生进行流行病调查.

第一方面为大学生亚健康的分布及分析:描述大学生亚健康的分布状况,使用χ~2检验对不同性别、独生子女、年级、专业、民族的大学生亚健康分布状况进行比较分析.

第二方面为大学生中医体质的分布及分析:描述大学生中医体质的分布状况,使用χ~2检验对不同性别、民族、籍贯大学生的中医体质进行比较分析.

第三方面为亚健康大学生中医体质的分布及分析:描述亚健康大学生中医体质的分布状况,描述偏颇体质在亚健康大学生中的分布情况并进行频数分析,描述复合体质在亚健康大学生中的分布情况并进行频数分析,使用χ~2检验对不同性别、民族、籍贯的亚健康大学生的偏颇体质进行比较分析.

第四方面为中医体质与大学生亚健康的相关性分析:采用非条件Logistic回归方法,分别建立4个模型,即中医体质与亚健康的回归模型,中医体质与3个不同亚健康亚型的回归模型,对模型进行假设检验及拟合优度检验.

结果

(1)亚健康自评量表的编制

第一阶段(量表构建阶段):①效度分析:结构效度采用探索性因子分析(Varimax正旋转法),按特征根值＞1提取其因子,共提取16个因子,累及贡献率为52.29%,效标效度结果显示总表及各领域与WHOQOL-BREF存在显著正相关关系(r＞0.60,P＜0.000),区分效度结果显示大学生亚健康人群的调查表总分及各领域原始分值均低于大学生健康人群(t＞35.00,P＜0.000).②信度分析:内部一致性信度检验结果显示总的Cronbach',sα系数为0.949,其躯体、心理、社会3大领域的Cronbach',sα系数分别是0.906,0.881,0.865,有8个因子的Cronbach',sα系数达到0.7以上.③条目筛选:通过5种项目分析方法,从亚健康量表草本中筛出63项条目作为量表条目池,从专业角度出发,根据条目的普遍性、代表性删除9个题项,保留条目54条,并新增4条皮肤因子条目,共由58个条目组成量表.

第二阶段(量表考评阶段):①量表可行性分析:接受率为89.03%,应答率为99.67%,完成量表时间在10分钟之内.②信度分析:内部一致性信度测得总量表Cronbach',sα系数为0.942,躯体、心理、社会领域的Cronbach',sα系数分别是0.915,0.856,0.850,各因子的Cronbach',sα系数在0.88-0.72之间,分半信度测得总表条目的分半信度为0.938,躯体、心理、社会领域分别是0.933,0.890,0.881,各因子的分半信度在0.73-0.90之间.③效度分析:一阶探索性因子分析(Varimax旋转法),量表中有12个共因子(方差累积贡献率为60.53%),结合碎石图及相关理论,考虑抽取10个因子(方差累积贡献率为56.63%).因子命名为:F1:负性情绪因子,F2:正性情绪因子,F3:躯体不适因子,F4:能力因子,F5:睡眠因子,F6:消化机能因子,F7:社会关系因子,F8:疲劳因子,F9:皮肤因子,F10:小便因子.二阶探索性因子分析(Promax斜交旋转法),获得2个公因子(方差累积贡献率为56.55%),FⅠ包含了6个躯体因子,FⅡ则包含了心理和社会4个因子,提示心理和社会因子间的相关程度较大.结合理论构想,将量表分为躯体、心理和社会3个维度.验证性因子分析证明3维10因子二阶因素理论结构模型与测验变量拟合良好,支持该量表的理论结构(GFI等于0.86,CFI等于0.96,AGFI等于0.85,RMSEA等于0.055,NFI等于0.961,IFI等于0.963,TLI等于0.961).

内容效度:各条目与其所属因子间存在较强的相关性(相关系数r在0.51-0.88之间),各因子与其所属领域之间相关性较强(相关系数r在0.52-0.89之间),而与其他领域的相关性较弱,各领域得分与量表总分之间相关性均较强(相关系数r在0.77-0.93之间).P值均在0.001的水平,具有统计显著性意义.可以认为该量表具有较好的内容效度.

第三阶段(评判模型建立阶段):①初步制定关于大学生人群在亚健康自评量表中的临床参考百分位划分线:即总表百分位划分线为60%,躯体亚健康子量表百分位划分线为50%,心理亚健康百分位划分线为35%,社会亚健康百分位划分线为35%.评判亚健康总表的原始粗分、转化分和T分数分别为224、72、52,躯体型亚健康子量表的原始粗分、转化分和T分数分别128、72、50,心理型亚健康子量表的原始粗分、转化分和T分数分别为48、60、46,社会型亚健康子量表的原始粗分、转化分和T分数分别为26、56、45.各项分值越低表示越不健康.②专家定性评判与各领域分值、总分评判的K值均达0.7以上,吻合度较强.③“3+1”评判模型预测结果显示模型拟合指数χ~2等于0.188,P等于0.664,总判对率为93.0%,Nagelkerke R~2为0.772,提示该模型具有较好的预测率与解释能力.

(2)大学生亚健康中医体质研究

大学生亚健康的分布及分析:疾病人群占2.84%,健康人群占34.65%,亚健康人群占62.51%.亚健康现患率女生高于男生(χ~2等于78.915,P等于0.000),非独生子女高于独生子女(χ~2等于6.879,P等于0.009),低年级学生高于高年级学生(χ~2等于17.440,P等于0.002),人文社科及外语专业学生高于其他专业(χ~2等于20.987,P等于0.000).

大学生中医体质的分布及分析:平和体质占67.8%,偏颇体质占32.2%.男生平和体质较多而女生的偏颇体质较多,提示女生的中医体质更具有倾向性,少数民族学生的气虚体质和痰湿体质较多,西北籍学生的阴虚体质较多,华南籍学生的血瘀体质较多.

亚健康大学生中医体质的分布及分析:①健康大学生平和体质占95.8%,亚健康者偏颇体质占52.3%,提示亚健康大学生更易出现偏颇体质倾向,偏颇体质分布比例排序为:血瘀体质(48.10%)＞气虚体质(41.50%)＞气郁体质(35.60%)＞阴虚体质(31.90%)＞痰湿体质(29.20%)＞湿热体质(28.80%)＞阳虚体质(22.80%)＞特禀体质(15.60%).②复合体质在亚健康偏颇体质人群中存在的比例较高(占61.10%).③在亚健康大学生中,女生阴虚体质和血瘀体质的比例较高,男生气虚体质、气郁体质、痰湿体质、特禀体质的比例较高.④在亚健康大学生中,少数民族学生气虚体质和痰湿体质的比例较高.⑤在不同籍贯亚健康大学生的体质比较中,阴虚体质和血瘀体质的分布具有显著性差异(P＜0.05),其中阴虚体质以西北籍学生占的比例最高(占32.4%),华北籍学生占的比例最小(占12.7%),血瘀体质以东北籍学生占的比例最高(占26.5%),西北籍学生占的比例最小(占15.00%).

中医体质与大学生亚健康的相关性分析:通过Logistic回归分析建立了中医体质与亚健康的回归模型、中医体质与躯体型亚健康的回归模型、中医体质与心理型亚健康的回归模型、中医体质与社会型亚健康的回归模型等4个模型.①模型的假设检验:4个Logistic回归方程的均具有统计学意义(P＜0.01),说明中医体质与亚健康以及各亚型均具有较密切的联系.②模型的拟合优度检验:Nagelkerke R~2分别0.671(中医体质与亚健康的回归模型)、0.744(中医体质与躯体型亚健康的回归模型)、0.452(中医体质与心理型亚健康的回归模型)、0.388(中医体质与社会型亚健康的回归模型),总判对率依次分别为86.00%、87.40%、78.80%和78.00%,Hosmer-Lemeshow模型拟合优度指数显示,中医体质与躯体型亚健康的回归模型较高(χ~2等于3.971,P等于0.860),说明模型与实际数据的吻合情况十分理想,而其余3个模型的拟合优度指数不理想,即χ~2(46.0-20.0),P＜0.000,说明尚有其他的亚健康表现未被包括在模型中.

结论

(1)完成了亚健康自评量表的构建工作,可作为亚健康的测评工具.条目分析具备有较好的敏感性、代表性、独立性、重要性及内部一致性.可行性研究表明,该表的接受率、应答率及完成量表时间均达到了测量学的基本要求.信度研究表明,该量表Cronbach',sα系数、分半信度研究均达到了测量学的基本要求.效度检验表明,该量表的内容效度、效标效度、结构效度良好,但仍存在公因子累积贡献率不高,模型不够简约等不足.

(2)初步建立了“3+1”评判的模型,为亚健康的评判、防治效果的评价提供科学依据.采用百分位法,以大学生亚健康现患率进行百分位临床划界分,建立了大学生人群亚健康原始粗分、转化分和T分数等评判分值表,初步建立了“3+1”评判的模型,结果提示该模型具有较好的预测率与解释能力,在一定程度上证明了模型设想的科学性和合理性,可以作为亚健康自评量表的框架.

(3)初步证明了中医体质对亚健康的重要影响,为大学生亚健康干预研究提供依据.亚健康大学生具有明显的偏颇体质倾向,提示从健康到疾病的发展过程中,可能伴随着体质偏颇的演变,以至于最终形成疾病中的各种中医证型,瘀血体质和气虚体质在大学生亚健康人群较多见,特禀体质最少见,复合体质在亚健康大学生中存在的比例较高,说明亚健康大学生的体质特点倾向于复杂,不同性别、民族、籍贯大学生的中医体质分布存在一定的差异,符合中医学“三因制宜”理论,Logistic回归分析的结果证明,中医体质与亚健康密切相关,其中与躯体性亚健康的联系十分密切.

第三篇大学生亚健康论文摘要：南京市大学生亚健康状况及影响因素研究

目的了解南京市大学生的亚健康状况及影响因素,为制定科学的干预方法提供依据.方法运用分层随机抽样的方法,对来自南京大学等四所学校的285名学生进行问卷调查,数据分析采用描述性统计分析,t检验和logis-tic回归分析.结果南京市大学生的亚健康患病率为56.6%,在心理问题方面表现最突出,例如渴望宁静(76.0%)和心烦意乱,应付不了(72.7%)最高.女生的亚健康患病率高于男生,为64.2%(χ2等于6.721,P<,0.01),大二学生的亚健康患病率高于其他组,为64.1%(χ2等于9.467,P<,0.01),医学专业的亚健康患病率低于其他组,为35.4%(χ2等于20.517,P<,0.01),适宜状态下的亚健康患病率低于其他组,为14.8%(χ2等于53.944,P<,0.01),家庭年收入<,1万元的学生的患病率高于其他组,为52.3%(χ2等于8.422,P<,0.01),每月个人消费小于600元的学生的亚健康患病率高于其他组,为57.9%(χ2等于32.895,P<,0.01).同时,年级、专业、压力、家庭类型、每月个人消费和父亲健康程度是影响大学生亚健康状况的主要因素,OR(95%CI)值分别为4.718(1.171～19.007)、9.915(2.623～37.480)、10.699(4.364～26.229)、1.214(0.109～13.493)、0.210(0.090～0.492)、0.165(0.053～0.512).结论大学生的健康状况不容乐观,需要社会各方面加大关注,加强科学干预.

第四篇大学生亚健康论文摘要模板：重庆市大学生亚健康症状与健康危险行为研究

目的:研究重庆市大学生亚健康的现状及其健康危险行为因素,为大学生保健工作提供科学依据.方法:应用分层整群随机抽样的方法抽取重庆市三所大学1903名大学生进行一般情况、自编青少年亚健康危险行为因素调查问卷和《青少年亚健康多维评定问卷》调查.结果:重庆市大学生亚健康症状的检出率为42.8%.女生亚健康症状检出率高于男生(P<,0.05),低年级大学生心理亚健康症状检出率高于大三年级(P<,0.05),师范类学生亚健康症状检出率高于医学类和理工类学生(P<,0.05),学习压力较高者亚健康症状检出率高于压力一般和较低者(P<,0.05),睡眠时间小于八小时的大学生亚健康症状检出率高于睡眠时间大于等于八小时的大学生(P<,0.05).影响大学生亚健康症状的主要危险行为因素有偏食行为、无大强度运动行为、无小强度运动行为、非故意伤害行为、故意伤害行为、自杀行为、滥用药物行为和网络成瘾行为等.结论:大学生亚健康症状检出率较高,与多种健康危险行为因素有关,相关部门应该区别对待进行干预,提高大学生的健康水平.

第五篇大学生亚健康论文摘要怎么写：某学院大学生亚健康状况及其影响因素研究

目的：本研究以某学院为研究现场,调查研究亚健康状况和一般社会学特征,探讨大学生亚健康状况的影响因素,提出相应的建议对策,为开展相关健康教育工作提供参考.

方法：本次研究中采用整群抽样的方法,抽取了某学院三个年级,包括三个专业,共13个班级本科生.用统一的调查问卷对研究对象进行问卷调查,研究对象自行填写问卷,调查问卷主要包括：大学生的基本情况、亚健康状况和生活事件3方面内容.统计分析：计量资料如正态分布采用均数标准差、非正态分布采用中位数（四分位数间距）,计数资料采用率进行统计学描述；组均值的比较使用t检验（或t',检验）、方差分析（或非参数检验）,率的比较使用卡方检验；多因素分析使用二分类Logistic回归模型；生活事件各因子与亚健康及各维度得分采用Pearson相关分析,检验水准α为0.05,均采用双侧概率p.

结果：1、本研究共调查372名大学生,有效问卷341份,有效回收率为91.7%.

2、341名大学生基本情况：本次调查,女生比重相对较大.调查对象平均年龄20.401.21岁.A专业115人（33.8%）、B专业141人（41.3%）、C专业85人（24.9%）,后者小于前两者.农村152人（44.6%）,城市189人（55.4%）,后者高于前者,但基本均衡.

3、根据亚健康状况问卷（SHSQ-25）的得分≥35分作为亚健康判定标准,健康人群247人,亚健康人群94人,亚健康检出率为27.6%.亚健康状况问卷总分平均分为26.0315.31分,主要表现为疲劳性亚健康和精神性亚健康.不同年级间各维度亚健康在心血管症状、胃肠道症状的得分,（p等于）,差异有统计学意义.不同专业间各维度亚健康在疲劳症状、心血管症状和免疫症状的得分,差异有统计学意义.

4、通过亚健康影响因素的单因素分析,大学生人口学特征方面,亚健康人群在专业分布上差异具有显著性统计学意义.日常生活事件方面,亚健康人群在钱够花、确定考研或就业单位、和老师或领导的关系紧张、生活规律发生重大变动、失窃及财产损失和家庭矛盾差异具有显著性,有统计学意义.

5、对大学生生活事件及各维度与亚健康及各维度得分进行Pearson相关分析发现：生活事件总分、负性事件分、工作学习中的问题、社交及其他问题与亚健康及各维度均呈正相关,正性事件分与亚健康及各维度均呈负相关.家庭有关问题与亚健康、疲劳症状、心血管症状呈正相关,与胃肠道症状、免疫症状、精神症状呈负相关.

6、以是否亚健康为因变量,将单因素分析有统计学意义的7个因素作为自变量,采用多因素Logistic回归逐步分析方法.筛选结果共有4个有意义的影响因素,分别是专业、钱够花、生活规律发生重大变动和家庭矛盾.

7、通过对各维度亚健康多因素Logistic回归分析发现,专业为疲劳性亚健康、心血管性亚健康、免疫力性亚健康、精神性亚健康的共同危险因素.生活规律发生重大变动为疲劳性亚健康、心血管性亚健康、胃肠道性亚健康、精神性亚健康的共同保护性因素.

8、针对大学生亚健康人群的现状,从学校、家庭、个人三方面多角度进行相关干预.

结论：1、本次调查得出亚健康检出率为27.6%.大学生亚健康状况各维度得分经标准化后,由高到低排序,以疲劳症状维度的得分最高,并且在居于前10位的亚健康状况条目中疲劳症状占了5项.

2、不同专业的大学生亚健康检出率差异有统计学意义,不同性别、年级、城乡的大学生亚健康检出率差异无统计学意义.

3、通过单因素和多因素Logistic回归分析,结果显示,正性事件中专业、钱够花是大学生亚健康的保护因素,负性事件中生活规律发生重大变动、家庭矛盾是大学生亚健康的主要危险因素.

第六篇摘要范文：大学生亚健康状态和健康危险行为的相关性

目的了解大学生的亚健康状态,探讨大学生亚健康状态与健康危险行为的相关性.方法方便抽取3所大学在校学生6176名(男生3285名,女生2891名),进行问卷调查,内容包括:大学生的一般人口学特征、亚健康状态和健康危险行为,数据分析采用Pearsonχ2检验和多因素Logistic回归分析.结果大学生身心亚健康状态的报告率为10.2%,躯体亚健康状态的报告率为11.7%,其中三个维度躯体活力不足、生理功能低下和抵抗力下降状态的报告率分别为21.7%、13.9%和15.0%,心理亚健康状态的报告率为10.5%,其中3个维度情绪问题、品行问题和社会适应困难状态的报告率分别为14.7%、22.6%和7.3%,睡眠时间短、缺乏运动、吃早餐频率低、偏食、吸烟和饮酒频率高行为均为大学生亚健康状态的危险因素(P<,0.05).结论大学生亚健康状态报告率较高,对青少年健康危险行为及时进行干预,可以有效地预防大学生亚健康状态的发生.

第七篇大学生亚健康论文摘要范文：合肥某高校大学生亚健康状况调查

目的探讨大学生亚健康发生情况及影响因素.方法问卷调查1 626名大学生亚健康发生情况,应用SPSS 11.0软件进行统计分析.结果亚健康发生率为27.87%(436/1 564),常见表现为疲劳感(40.00%)、记事困难(29.10%)、眼睛干涩(26.40%)、容易出汗(26.40%)和难集中注意力(25.90%),不同性别大学生亚健康表现不同,多因素Logistic回归分析表明,对亚健康知识的了解程度(OR等于0.674,P等于0.016)、过去1年中遭遇的不良事件数(OR等于1.219,P等于0.005)、饮食的规律性(OR等于1.426,P<,0.001)、上网时间(OR等于1.210,P等于0.008)、对前途担忧(OR等于1.308,P等于0.002)、辅导员对学生的关心程度(OR等于0.851,P等于0.037)等16个因素在一定程度上影响大学生亚健康状况的发生.结论大学生亚健康应引起有关部门重视,适时进行有针对性的预防工作较为必要.

第八篇大学生亚健康论文摘要格式：八段锦对大学生亚健康干预的实验研究

为进一步了解健身气功对大学生亚健康的防治效果及干预机制,采用实验法对89名存有不同程度亚健康症状的在校大学生进行为期18周的八段锦习练.结果表明,18周八段锦习练对大学生亚健康状态具有良好的治疗作用,亚健康症状基本消除率达44.9%,实验后受试者免疫指标T淋巴细胞的增殖及NK细胞活性明显提高,心理焦虑程度明显下降.结论:长期习练八段锦可以改善亚健康症状,提高大学生的免疫机能,缓解心理焦虑.

第九篇大学生亚健康论文摘要：江苏省南京市大学生亚健康状况调查

目的了解江苏省南京市大学生的亚健康状况,为制定科学的干预方法提供依据.方法采用分层随机抽样的方法,对来自南京大学等4所学校的285名学生进行问卷调查,数据分析采用描述性统计分析和χ2检验.结果大学生的亚健康发生率为56.60%.不同性别、年级、专业和学校间的亚健康发生状况的差异有统计学意义.女生的亚健康发生率高于男生,为64.23%,但两者均发生亚健康时,女生的状况比男生轻,大二学生的亚健康发生率高于其他年级,为64.10%,且在亚健康群中,大三学生的情况最好,医学类专业、学校学生的亚健康发生率低于其他专业、学校,均为35.44%,且在亚健康群中医学类专业、院校的情况最好.大学生亚健康群在心理方面的表现最为明显,例如渴望宁静(76.00%)和心烦意乱,应付不了(72.67%)最高.结论大学生的健康状况不容乐观,在心理方面表现尤为明显,需要社会各界加大关注.

第十篇摘要范文：大学生亚健康状态与体质类型相关性研究

目标：运用传统医学相关知识体系作为理论研究支撑,分析南华大学学生的体质特点,探讨其与学生亚健康状况的关系,为应用中医理论改善亚健康提供参考.方法：从南华大学随机抽取1440名在校生作为研究对象,应用中医体质量表了解他们的体质特点,应用亚健康问卷评估亚健康状况,对所收集的资料进行相关与回归统计,主要探讨以下问题：①大学生所具有的亚健康现状分析；②在中医体质理论方面大学生所具有的特征；③亚健康大学生人群中中医体质特点；④中医体质与亚健康具备哪些相关性.

结果：本研究对1440例在南华大学在校大学生进行亚健康流行病学调查,结果显示：疾病人群64人,所占比例为4.44%,健康人群534人,所占比例为37.09%,亚健康人群共842人,占58.47%.

1.高校在读生亚健康状况：女大学生发生亚健康的比例高于男大学生(P<,0.05)；低年级学生的亚健康发生率高于较高年级(P<,0.05)；文科生的亚健康发生率高于医科和理工科(P<,0.05)；平均每周锻炼2次及以上的大学生亚健康发生率较每周锻炼1次及以下的大学生低(P<,0.05)；独生子女中亚健康发生率高于非独生子女(P<,0.05)；有吸烟饮酒习惯的人群中亚健康发生率较高(P<,0.05).

2.亚健康大学生中中医体质的分布特点：（1）健康人群中平和质所占比例为86.62%；而在属于亚健康状态的人群中,属于平和质特征的比例约为46.62%,所以在不同健康程度大学生人群中具有很大的健康差异,即P小于0.05.（2）500例偏颇体质的亚健康人群中,单纯体质有174人,所占比例为34.80%,复合体质占65.20%,说明亚健康人群中中医体质分布较复杂.（3）不同性别中亚健康大学生中医体质的分布不同.男生平和质、气郁质、气虚质及痰湿质的比例较高(P<,0.05)；女生中阴虚质和瘀血质占有的百分比略高,即P小于0.05,与此同时,对于阳虚质等病质在男女生中的占有并没有太大差距,即P大于0.05.

3.亚健康和传统医学中医体质的关联分析：通过回归分析后可以得知,亚健康和传统中医体制的差异类型均存在相关(P<,0.001).总体而言,气郁质、气虚质及湿热质的个体更容易发生亚健康；气虚质、气郁质的个体既容易发生躯体型亚健康,也容易发生心理型、社会适应型亚健康；而阳虚质、痰湿质的个体,则仅容易出现躯体型亚健康.

结论：

1.南华大学在校生亚健康状态发生率较高.

2.性别、体育锻炼、是否独生子女、吸烟、饮酒等对亚健康有影响.

3.不同中医体质类型与亚健康的发生存在密切相关,提示可从改善中医体质方面对亚健康状态状态进行调治.

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大学生亚健康引用文献:

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[2] 大学生亚健康方面论文参考文献 大学生亚健康参考文献有哪些

[3] 大学生亚健康论文提纲 大学生亚健康论文提纲怎么写