北邮研究生论文范文参考 北邮研究生毕业论文范文[精选]有关写作资料

目录

1. 第一篇北邮研究生论文范文参考：后信息化时代信息技术人才培养理论与实践研究
2. 第二篇北邮研究生论文样文：高水平行业特色型大学核心竞争力评价与培育研究
3. 第三篇北邮研究生论文范文模板：企业微博营销影响因素与短期效果测量研究
4. 第四篇北邮研究生论文范例：基于体验和协同视角的虚拟社区团购决策机制及评价体系研究
5. 第五篇北邮研究生论文范文格式：基于Web的社交物联网体系架构、模型及其安全与隐私关键技术研究

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第一篇北邮研究生论文范文参考：后信息化时代信息技术人才培养理论与实践研究

后信息化时代内的主要特征是突出信息的利用、应用价值及其信息所具有的社会与经济作用.本研究在分析和评价信息化时代信息技术人才培养现状的基础上,综合教育心理学、政治经济学以及管理科学等多学科知识,通过运用文献研究法、问卷调查法、比较研究法等研究方法,揭示出信息化时代我国信息技术人才培养与社会需求之间产生的矛盾和问题,对后信息化时代我国信息、技术人才培养的目标定位和培养方案提出了思路,并进行了行性论证和分析.全文共分七个部分.

第一章是绪论部分,首先阐述了论文的选题缘由、目的和意义,界定了研究对象、研究范围,对“人才培养和人才培养模式”、“后信息化时代与物联网”等关键术语进行了描述,评述了国内外关于后信息化、信息技术人才培养的相关文献；此外,还阐明了论文的研究思路、研究方法以及研究的可能创新.

第二章对全球信息化浪潮及其在中国的演进进行了阐述.主要包括三个方面.第一个方而是信息化浪潮席卷全球.第二个方面是新中国的信息化发展回顾.第三个方面是后信息化时代的变革与诉求.

第三章主要阐述我国邮电高校发展轨迹和人才培养面临的新课题.描述高等教育精英化阶段我国邮电高校历史发展沿革、高等教育大众化阶段我国邮电高校面临的机遇和选择,通过国内本科高校信息技术人才培养现状评述,在信息技术类人才培养满意度调查、社会评价访谈的基础上,对我国邮电高校信息技术人才培养现状分析,梳理出了后信息化时代信息技术人才培养的新要求.

第四章主要内容是国内外高校信息学科课程体系比较研究.通过以知识基比较研究方法和指导原理比较研究法为主的课程体系比较研究方法,对我国邮电高校通信专业课程体系和美国高校通信专业课程体系进行对比,得出比较分析与结论.

第五章是后信息化时代人才综合素质培养理论与实践研究：分析了不同时代对信息技术人才培养与全面发展的差异性要求,阐述了新时期的信息技术人才培养目标和全面发展要求,明确了后信息化时代信息技术人才全面发展的教育理念,提出人文素质是综合素质培养的核心因子.从课程体系入手,描述了交往行动理论指导下信息技术人才的综合素质培养体系与方法.

第六章是后信息化时代人才创新能力培养理论与实践研究：阐述并分析了面向人才潜在能力创新的原始创新能力培养模式、面向潜在能力培养方法创新的创新实践能力培养模式、面向教育环境创新的创业发展能力培养模式,提出原始创新能力是创新能力培养的关键要素.描述了冰川理论指导下的信息技术人才培养体系与方法.

第七章是信息技术人才的个性化能力培养理论与实践研究：分析了客观社会合理化过程对信息技术个性化交往行动能力的需求,提出个性化能力培养的基本属性是尊重自我.描述了建构主义理论指导下的信息技术人才的个性化能力培养体系与方法.

第二篇北邮研究生论文样文：高水平行业特色型大学核心竞争力评价与培育研究

大学核心竞争力理论与实践研究是当代大学研究的新视角.随着世界经济全球化和高等教育国际化的不断深入,我国大学面临越来越激烈的国际竞争；同时,随着我国高等教育进入大众化阶段,国内大学之间的竞争也日趋激烈.如何提高大学核心竞争力是目前我国高等学校共同面对的课题.

高水平行业特色型大学作为我国高等学校的一个特殊类别,是我国高等教育在特殊历史时期管理体制改革的产物,有其特殊的发展历程,为我国社会主义经济建设做出了特殊的贡献.在新形势下,高水平行业特色型大学面临诸多制约自身发展的问题.对高水平行业特色型大学核心竞争力研究的目的就是要借助大学核心竞争力理论,系统地从理论层面到操作层面,探讨培育和提升该类大学的核心竞争力,使其获得持续健康发展.

本论文在借鉴现有大学核心竞争力研究成果基础上,综合运用核心竞争力、战略管理等相关理论以及层次分析法、灰色关联分析法等现代综合评价方法,对高水平行业特色型大学核心竞争力进行了较为全面、系统的研究.论文分析了我国高水平行业特色型大学改革发展面临的机遇和挑战,根据大学核心竞争力的内涵建立了高水平行业特色型大学核心竞争力评价模型并进行实证评价分析,提出系统培育和提升高水平行业特色型大学核心竞争力的对策.本论文主要包括以下六个部分：

第一章为绪论.提出高水平行业特色型大学核心竞争力研究的背景、目的和意义,综述大学核心竞争力的国内外研究现状,给出本论文研究的内容与方法.

第二章为大学核心竞争力的理论研究基础.阐述了核心竞争力理论、博弈论理论、战略管理理论、学习型组织理论和现代综合评价理论,为构建高水平行业特色型大学核心竞争力要素体系和评价模型,探索培育和提升高水平行业特色型大学核心竞争力的对策奠定理论基础.

第三章为高水平行业特色型大学发展现状研究.系统地提出了我国高水平行业特色型大学的内涵及特征,分析了我国高水平行业特色型大学的地位、作用及发展面临的挑战和机遇,引导政府和大学更好地建设高水平行业特色型大学.

第四章为高水平行业特色型大学核心竞争力及博弈模型研究.阐述了大学核心竞争力的内涵、特征及作用,构建了高水平行业特色型大学核心竞争力要素体系,对高水平行业特色型大学核心竞争力博弈模型进行了初步研究,为研究高水平行业特色型大学核心竞争力的评价模型和培育措施提供分析思路.

第五章为高水平行业特色型大学核心竞争力评价研究.分析了对大学核心竞争力评价的目的意义,建立了高水平行业特色型大学核心竞争力评价指标体系,基于层次分析法(AHP)确定了该评价指标体系的指标权重,运用灰色关联分析方法(GRAP)建立了高水平行业特色型大学核心竞争力评价模型,并选取六所具有代表性的高水平行业特色型大学进行实证评价研究.

第六章为高水平行业特色型大学核心竞争力的培育研究.提出了大学核心竞争力培育模式；从以下几个方面系统地提出了高水平行业特色型大学核心竞争力培育措施：找准办学定位,实施战略管理；建立科学机制,促进学科建设；构建科技创新平台,增强科研创新能力；坚持精英教育理念,培养创新人才；坚持以人为本,加强队伍建设；构建现代大学制度,提高大学管理能力；加强大学文化建设,提升文化凝聚力等.

论文的主要创新点：

1.结合大学核心竞争力的基本理论和高水平行业特色型大学的基本特征,提出了高水平行业特色型大学核心竞争力的内涵及构成要素体系,

2.构建了高水平行业特色型大学核心竞争力评价指标体系,包括五个一级指标和二十个二级指标,运用层次分析法(AHP)确定指标权重,该指标体系具有科学性、实用性和可操作性；基于所建立的评价指标,运用灰色关联分析方法(GRAP)构建了高水平行业特色型大学核心竞争力评价模型,并首次对六所高水平行业特色型大学的核心竞争力进行了实证评价研究,为高水平行业特色型大学核心竞争力评价实践提供有益借鉴,

3.结合实际提出培育和提升高水平行业特色型大学核心竞争力的途径与措施.

第三篇北邮研究生论文范文模板：企业微博营销影响因素与短期效果测量研究

企业微博营销是当前营销业界和学术界的热点问题,而国内企业微博营销的学术研究现存的问题,主要集中在两个方面：一是,企业微博营销的影响因素是什么；二是,企业微博营销效果的测量方案是什么.本文针对这两个问题进行如下工作：

第一,第二章首先对微博、微博营销、企业微博营销进行概念界定,然后按时间顺序从国外学者和国内学者两个角度,对微博营销进行了文献综述,最后总结了现有研究的不足,结合自身优势和实践经验,提出了本文分质化研究、量化研究、效果测量、提出对策、回顾展望五步走,在第三、四章从宏观角度对影响因素进行研究,在第五章对从微观角度对短期效果测量进行研究,在第六章从整体角度提出经营对策.

第二,从宏观角度,第三章采用扎根理论进行质化理论研究,得出了企业微博营销影响因素的理论框架,其主体是由“定位”、“行为”、“效果”三个主范畴组成的“定位—行为—效果”的核心范畴；第四章依据此理论框架,采用结构方程模型方法,提出企业微博营销影响因素模型,通过调查问卷收集数据,对此模型进行了检验,并分析了各影响因素如何影响企业微博营销实践.

第三,从微观角度,第五章以AISAS模型为基础,对新浪微博的10个典型企业微博营销案例的数据,通过相关分析和回归分析等数理统计方法进行量化实证研究,构建了企业微博营销短期效果的测量模型,并讨论了模型参数含义和经济意义.

第四,从整体角度,第六章先是从宏观角度,依据第三章和第四章提出的企业微博营销影响因素模型,提出了相应的经营对策.后是从微观角度,依据第五章提出的企业微博营销短期效果的测量模型,提出了相应的经营对策.

本文主要的研究创新点包括：

1、通过专家访谈和扎根理论相结合的研究方法,得出了以“定位—行为—效果”为核心的企业微博营销影响因素的理论框架,以定性研究出发,从宏观角度为企业微博营销提供了新的研究视角.

2、通过结构方程模型和调查问卷相结合的研究方法,得出了企业微博营销影响因素模型,揭示了各影响因素如何对以“定位—行为—效果”为核心的企业微博营销产生作用,以定量研究出发,从宏观角度为企业微博营销提供了新的研究理论.

3、通过案例研究和数量统计分析相结合的研究方法,得出了企业微博营销短期效果的测量模型.该测量模型的研究结果表明：若所有粉丝都是真实粉丝,在企业微博营销的短期活动中,当期企业微博营销影响力效果与前一期影响力效果正相关；企业微博营销影响力效果与发布微博数量与和粉丝数量正相关,以定量研究出发,从微观角度为企业微博营销提供了一种新的衡量短期效果的测量方案.

第四篇北邮研究生论文范例：基于体验和协同视角的虚拟社区团购决策机制及评价体系研究

随着移动互联网时代的到来,移动互联网应用不断地发展演进,其社区化程度愈发明显,社会化媒体技术与应用愈发普及,在线消费者对线上应用愈发依赖,借助于在线的虚拟社区平台消费者通过社交化的协同互动交流购买信息,聚集成潜在的购买团体,并积极运用移动互联网环境下的社交媒体工具实时便捷地进行团体购买活动,以便获得最佳的功利体验.与此同时,虚拟社区中的在线消费者通过形式多样的社会化交互和协同,在获得功利体验的同时,也在不断的加强其自身的社交体验和享乐体验,并在此基础上对虚拟社区团购提出更高的可用体验诉求,持续提升虚拟社区团购成员在团购过程中的全方位购买体验.不难看出,虚拟社区团购是团购发展到一定阶段的产物,是电子商务新模式与互联网社区化发展潮流相融合的产物,网络团购嫁接虚拟社区成为团购商业模式发展的潮流和趋势.

从体验和协同的角度来说,虚拟社区团购作为一种特殊的协同购买形式有其自身的特点,它既具备协同购买追求社交体验、享乐体验和流体验的特征,同时由于其专注于价格优势,所以其还具备明显的追求功利体验的特质.因此本研究基于顾客体验理论和协同购买理论,从社会化和协同视角对虚拟社区团购定价和决策机制进行了分析,根据顾客体验和虚拟社区团购本身的特点,分别从最优定价、需求聚集、社区体验的三要素层面,划分了三种不同体验导向的虚拟社区团购运行机制,同时也从三个层面实现了研究创新.首先,从一个全新的视角来解读我国电子商务发展的新模式,实现了研究对象的研究体系框架的创新,构建了较为完备的虚拟社区团购分析框架,为后续深入研究奠定了坚实的理论基础和系统的研究框架；其次,实现了电子商务新模式在新环境下的本地化创新,虽然网络团购起源于国外,但其得到蓬勃发展确是在国内,这得益于移动互联网时代社交媒体发展的大潮,同时也和本地化消费者行为决策模式密不可分,因此本研究结合本地化的社区实体,充分考量基于社区化特质的网络团购在以社交协同和社区体验为导向的新环境中的新特点,提出基于价格、需求和体验的三层面社区团购模式,将本地化创新落到实处；最后,实现了虚拟社区团购研究成果及方法的实践应用创新,综合运用多种数据分析模型构建了最优定价模型、聚集演化模型、体验决策模型,基于三个模型提出了最优定价策略、需求聚集策略以及四元互惠战略,此外还分别从个体和群体的角度构建了完备的科学评价体系,并以动态模型和评价体系为驱动制定相应的策略和发展战略,推动虚拟社区团购科学合理地可持续发展.上述三层面的创新还表现在具体模型的各个环节中,从问题的提出到结论的应用都有所涉及,下面将详细介绍各个模型的所解决的具体问题.

首先,基于虚拟社区团购原发性,即功利体验,详细探讨以功利体验为主导的虚拟社区团购协同定价机制,并考虑到社交协同的加速效应对社区团购定价模型进行了某种程度上的修正,提出了基于FPM机制的团购商品协同定价模型,对社区团购定价策略进行了研究,发现影响社区团购定价的因素主要有三个：协同加速因子、商品供给数量和需求弹性系数,并分两阶段对协同最优定价问题进行了分析.

其次,随着虚拟社区团购模式不断发展和演进,其愈发强调社区的社会化媒体的属性,团购成员开始关注社交体验,逐步加强其购买过程的协同社交互动,以社交协同和意见交互为载体,在寻求社交体验和享乐体验的同时能快速的形成快速有效的需求聚集.这样我们就必须从社会化媒体和协同的角度,来分析社区团购运行过程中的需求聚集机制,通过基于意见协同的需求聚集模型的估算,量化分析了协同加速因子、意见领袖和社区规模对需求聚集的影响机制,实验结果表明意见领袖和协同加速因子的提升能使得需求聚集的效果和效率成倍增加,当社区中意见领袖数量过低时会较难在合理时间内形成有效的需求聚集,社区规模虽然对聚集效果影响不大但对社区的稳定性和社区的品牌效应有较大影响.

最后,随着虚拟社区团购不断演化,社区成员在关注功利体验、社交体验和享乐体验的同时,愈发开始重视其可用体验,即更加注重顾客在社区活动中所得到的导航及其它人性化的帮助,聚焦于社区各项功能的明确性和易用性.可用体验体现了社区平台的用户友好度和人性化水平.随着可用体验的加入,就行形成了以功利体验、社交体验、享乐体验和可用体验框架下所形成的四元全体验模型.基于四元全体验模型的因子分析和回归分析,提出了虚拟社区团购平台四元互惠的发展战略,即平台应当合理布局虚拟社区团购体验的培育步骤,实施以社交体验为核心的社区体验发展战略,以可用体验为核心的客户关系管理战略,以功利体验为核心的产品创新战略,以享乐体验为核心的品牌至爱战略,并将四个战略进行有机结合,形成良性互动.最后分别从个体角度和集体角度,对虚拟社区成员个体的社区融入以及虚拟社区的价值进行了全面的归纳总结并构建完善的评估体系以期为用户提供良好的顾客体验.本研究的四部分主题内容明确了虚拟社区团购的最优定价策略从而提升了团购的功利体验,优化了虚拟社区团购需求聚集机制从而提升了社交和享乐体验,构建了四元互惠体验战略模型在提升可用体验的同时进一步强化全体验协同互动机制,这些都对虚拟社区团购的发展有深远的现实意义,也是未来团购发展的立足之本,实现了团购商家和消费者的双赢.同时相关成果更为移动互联网时代移动端团购模式的发展提供了值得借鉴的思路和极具实操价值的方法,借助三层次模型和评价体系从体验和协同的视角制定移动端团购模式的发展战略,将十分有助于增强虚拟社区团购的社区凝聚力和集体效能,进一步促进社区和团购的融合,不断推动团购的发展、平台的建设和商业模式的创新.

第五篇北邮研究生论文范文格式：基于Web的社交物联网体系架构、模型及其安全与隐私关键技术研究

物联网(Internet of things,IoT)将物理世界的各类传感器、控制器、嵌入式设备等通过有线、无线接入方式连接到互联网中,扩展了信息系统获取物理世界信息的边界和能力,在传统以人类语义为核心的信息网络基础上,引入物体贡献数据的新型信息维度,形成物理世界与人类信息领域融合的抽象数字生态系统.与互联网相比,物联网具有如下特点：(1)物联网部署了海量异构传感器,每个传感器就是一个信息源,不同类型的传感器所获得的信息内容和信息格式不同；(2)物联网终端采集的环境数据具有实时性；(3)以用户体验为中心的应用创新是物联网发展动力.

当前以行业应用为主的物联网系统,采用了紧耦合封闭式架构,使系统之间呈现出竖井化的信息孤岛特征,这种架构特征虽然适合需求明确的大规模行业应用,但由于系统基础设施、感知数据和服务能力难以开放和共享,第三方资源也难以被低成本地集成进系统,使得物联网很难大规模的应用和推广.另外,当前物联网领域在业务应用、产业形态方面还存市场碎片化,应用规模小、开发门槛高、开发周期长的、用户参与度低等问题,构成了物联网发展的瓶颈.因此,随时随地实现物联网终端信息数据和控制功能的便捷共享,将感知网络末梢节点融合到信息空间,开放普适服务能力实现泛在计算业务环境,是物联网技术发展的必然方向.

针对上述问题,本文将物联网未来发展总结为开放化和社交化两大趋势,提出了基于Web的社交物联网(Social Web of Things, SWoT)体系架构.从开放化角度,SWoT的核心思想为：采用Web服务中先进的面向资源、松耦合的REST架构风格,将物联网中的异构设备、能力抽象成统一的资源模型,以URI (Uniform Resource Identifier)进行统一细粒度资源标识,以屏蔽底层异构性,实现对资源的统一协同处理与协作调度；基于SWoT业务平台和业务网关设计了REST API,以构建更加开放的网络与信息协同业务环境,支持未来物联网中各种服务和资源的开放,以及各种业务应用的快速生成和开发.从社交化角度,SWoT的核心思想是：一方面,支持人与物、物与物之间的社会化智能交互,用户能够共享个人的设备和感知数据；另一方面,将物联网中的实体及其物理、逻辑上的关联关系抽象为社交网络中的点和边,复杂的社交模型可以将“点状”资源通过多维社交关系连接成网,为资源共享、信任度评估、访问控制等服务创造更大空间.本文基于SWoT基本思想,开发了智能家居系统,实现了资源的统一标识、开放,以及节点的智能交互.同时,基于新浪微博社交平台开发了物联网资源发现应用,并进行了性能分析.

然而,物联网通过摄像头、传感器等收集的数据信息与人们的日常生活密切相连,并且其感知关联度很大,这个庞大的系统如果不加于安全隐私的规范,将成为一个庞大的盯梢系统.特别是在SWoT物联网业务环境中,通信、数据协同等操作将更加频繁,第三方应用通过开放接口获取数据进行数据挖掘,将会比我们自己更清楚我们的行为、爱好,这将对敏感数据和隐私信息构成威胁；由于感知数据可能存储在异构的分布式业务网关上并进行存储、管理和开放,也会造成存储及搜索安全问题.随着物联网社交化趋势,用户将更多的共享个人设备和感知数据,而多样的SWoT节点属性、复杂的社交关系以及社交过程中的用户生成内容(User Generated Content, UGC)将能够唯一定位一个节点,因此面向传统数据集的安全隐私技术难以直接应用,对用户的隐私泄露更加难以预测,进行隐私保护也更困难.

针对物联网社交化带来的安全隐私问题,本文提出了面向攻击者背景知识的数据匿名发布隐私度量算法.首先分析了SWoT中可能存在的攻击者背景知识,针对节点属性相关性和连接关系背景知识,我们设计了基于多变量核回归模型的隐私度量算法,本算法充分考虑各属性的数据分布并提出了局部核带宽的概念,并引入了协方差矩阵对原始假设属性独立的核回归算法进行了改进.针对UGC背景知识,我们根据敏感属性数据类型(连续或分类),分别基于多元线性回归模型和朴素贝叶斯分类模型设计了隐私度量算法.考虑到UGC通过TF-IDF生成的内容向量的维度较高,为减少计算开销,我们利用PCA降维技术对算法进一步进行改进.通过对新浪微博真实数据进行Matlab仿真,验证了本文算法能有效度量由上述三种攻击者背景知识带来的隐私泄露.

针对SWoT中由业务网关开放模式带来的存储和搜索安全隐私问题,本文提出了基于节点信任度和P2P Chord虚拟安全域的安全增强搜索算法.我们综合考虑了Underlay物理节点(SWoT业务网关)的异构性和不稳定性,以及Overlay节点在交互过程中的相互评价,设计了Underlay与Overlay融合的信任度评价算法.通过构建基于Chord的虚拟安全域,定义节点域问路由表、域内路由表和评价列表,并讨论了虚拟安全域的维护,以解决SWoT业务网关开放模式下的资源存储、搜索安全问题.同时,讨论了基于P2P虚拟安全域的安全增强搜索算法,设计了面向安全域和节点的两层访问控制机制,以及最优节点选择策略.通过仿真,证明了本算法具有低维护开销和良好的可扩展性,同时能提高搜索过程中的资源访问安全和节点安全.

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