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计算机算法分析论文范文

计算机算法分析论文

目录

  1. 第一篇论文摘要:基于计算机视觉的人眼行为识别算法分析
  2. 第二篇摘要范文:计算机辅助医学图像三维重建的算法分析
  3. 第三篇计算机算法分析论文摘要:《计算机算法设计与分析》教学经验浅谈
  4. 第四篇计算机算法分析论文摘要模板:《计算机算法设计与分析》教学方法研究
  5. 第五篇计算机算法分析论文摘要怎么写:故障树计算机辅助分析优化算法研究与应用
  6. 第六篇摘要范文:计算机网络防御策略求精关键技术研究
  7. 第七篇计算机算法分析论文摘要范文:若干图论问题的DNA计算机算法研究
  8. 第八篇计算机算法分析论文摘要格式:高中数学“算法初步”的教学实验
  9. 第九篇计算机算法分析论文摘要:基于数学模型的计算机排课系统算法研究与分析
  10. 第十篇摘要范文:水泥水化过程的计算机模拟算法分析

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第一篇论文摘要:基于计算机视觉的人眼行为识别算法分析

计算机视觉是近年来的研究热点,也是一门综合性的学科.通常指用摄像头和电脑代*类的眼睛和大脑对目标物进行的定位、跟踪、识别等处理手段的技术学科.眼睛是人体关键的部位,眼睛的定位,检测,识别,分析处理能给人脸识别,虹膜识别,医学检验,表情分析等相关研究提供必要的技术支撑和丰富的参考信息.

随着图像处理、模式识别、数据挖掘等计算机信息处理技术的发展,越来越多基于计算机视觉技术研究眼睛状态的算法和应用大量出现.本文在现有技术水平和研究的基础上,通过对经典算法思路的拿捏推敲,改进算法并提出一系列相关的新算法,通过实验,证明了算法的合理性、可行性.主要内容如下:

第一章:本文以单张图像人眼的定位作为切入点,对现阶段的技术手段对比分析的基础上,提出了一种融合纹理、几何形状特征的眼睛定位检测算法.

第二章:为了分析动态视频流眼睛行为的状态,本文系统的对能用于人眼目标跟踪的常见算法做了系统分析,优缺点比较,引进了相邻帧时空信息相关算法并对其做了改进.实验证明改进后的双目目标跟踪算法快速可靠.

第三章:眼睛区域图像处理分析是人眼状态分析的关键环节,本文提出的加窗过滤瞳孔定位算法和关键区域分割算法为下文进一步研究做好了技术铺垫.

第四章:在此基础上,本文又提出了一种简单快速的静态图像人眼状态分类识别算法,简化经典的支持向量机分类器,实现了图像中人眼开闭状态的识别.

第五章:最后本文提出了一种统计眨眼次数的算法,定义了瞳孔灵敏度参量,为基于视频流人眼行为状态的分析打好基础,对视疲劳和眼疲劳状态进行了分析,实验结果达到预期.

第二篇摘要范文:计算机辅助医学图像三维重建的算法分析

背景:三维重建技术是采用计算机技术对二维医学图像进行边界识别,重新还原出被检组织或器官的三维图像.目的:分析在不同情况下进行医学图像三维重建时如何进行算法的选择.方法:采用计算机检索中国期刊全文数据库和Pubmed数据库.中文检索词为",医学图像,三维重建,面绘制,体绘制",,英文检索词为",medical images,three-dimensional reconstruction,surface rendering,volume rendering",.检索与医学图像三维重建算法相关的文献33篇,从面绘制重置方法和体绘制重置方法的实现原理、实现复杂度、实时显示情况等方面进行分析.结果与结论:目前,医学图像三维重建根据绘制过程中数据描述方法的不同可分为三大类:面绘制方法、体绘制方法和混合绘制方法.通过对面绘制和体绘制方法中不同算法的分析,可以看到面绘制方法在算法效率和实时交互性上是优于体绘制的,虽然面绘制方法在绘制时候会丢失许多细节,使得绘制图像效果不理想,但是由于其算法比较简单,占用内存资源少,所以目前得到了广泛的运用.体绘制方法是对体数据场中的体素进行直接操作,可以绘制出三维数据场中更丰富的信息,因此体绘制方法的绘制效果优于面绘制方法.

第三篇计算机算法分析论文摘要:《计算机算法设计与分析》教学经验浅谈

计算机算法设计与分析是计算机科学的一门核心课程.通常学生在这门课程的学习中,会感到困难.作为教师,有责任引导学生学好这门课.本文根据实际教学中的体会,讨论了一些关于这门课程的教学经验.

第四篇计算机算法分析论文摘要模板:《计算机算法设计与分析》教学方法研究

0概述随着计算机与信息技术在各行各业的普遍应用,产生出开发各种应用软件的需求.以最低的成本和最快的速度开发出符合各种需求的软件是软件设计与开发的目标.设计一个高效的软件不仅需要编程技巧,更需要合理的数据结构和高效的算法,而这正是计算机科学与技术领域里数据结构和算法设计所涉及的主要内容.因此,计算机算法设计与分析和本课程是高校计算机专业高年级本科生和研究生的一门重要专业学位课程,同时也是一门与计算机有关的非计算机专业如管理信息、系统工程、应用数学与计算数学的专业课[1-2].它的主要目标是通过对计算机算法系统的学习与研究,理解和掌握算法设计的主要方法,培养学生对算法的计算复杂性进行正确分析的能力,为独立设计算法和对给定算法进行复杂性分析奠定坚实的理论基础.

第五篇计算机算法分析论文摘要怎么写:故障树计算机辅助分析优化算法研究与应用

系统故障树分析,简称FTA(Fault Tree Analysis),是系统可靠性工程学的重要分支,是目前国内外公认的评价复杂系统可靠性与安全性的一种实用方法.随着计算机技术的不断提高,FTA也得到了不断发展.借助计算机来研究快速大规模的FTA算法及软件成为可靠性分析人员的一个新的研究热点.但FTA中的组合爆炸困难(计算量随故障树规模指数增长)、可视化软件开发、应用领域拓宽等问题都还有待更进一步的研究.研究高效的FTA优化算法,对拓宽工程应用领域及开发大型的可靠性维修性安全性软件都有十分重要意义,本文就这些问题开展了分析研究工作.

本文详细阐述了故障树计算机辅助分析基本原理,研究了故障树主要参数(最小割集、最小路集、不交化最小割集、不交化最小路集)间的相互转化规律,实现了采用割集、路集相互比较的故障树定性分析优化算法及采用直接不交化来实现故障树定量分析的新算法.这些新算法的合理应用能有效地降低FTA的NP困难,为FTA的简化提供新的途径.

用C++语言在VC开发环境下研制了故障树定性定量分析计算程序组件,并开发了一套基于此组件的FTA分析软件.该软件应用了本文提出的优化算法理论,具有最小割集和最小路集计算、可用性计算、重要度计算、基于故障树的故障诊断等主要功能.其实现采用了高阶数组降维技术及动态数值方法,当某个动态数组完成计算功能后,立即释放所占内存空间,运算速度快,能够满足微机上进行大型故障树的分析要求.

通过对一些故障树实例进行故障分析及与其他软件的比较计算,证明了本文所实现的优化算法和应用软件是科学有效的.最后通过对优化算法及软件在安全评定、故障诊断等领域中具体应用实例的进一步研究,表明优化算法及软件在工程中具有很好的实用价值.

第六篇摘要范文:计算机网络防御策略求精关键技术研究

计算机网络技术的飞速发展和规模的扩大使得网络中的各种应用,业务种类越来越丰富,同时网络攻击的手段也逐渐多样化和复杂化.面对大型、复杂、异构的网络环境,传统的针对防火墙、入侵检测系统等安全设备的配置管理完全依赖于管理人员的专业经验,且人工配置是一项既繁琐又易出错的工作,从而可能导致安全设备的配置漏洞而不能执行正确的安全行为的问题.因此,如何结合防御的保护、检测、响应、恢复四个方面,构建面向计算机网络防御的策略求精方法,进而验证该策略求精方法的正确性成为了一项极具挑战性的工作.

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针对以上问题,本文重点研究了计算机网络防御策略求精方法,计算机网络防御策略求精的语义建模方法,计算机网络防御策略求精的语义一致性分析方法.另外,为了验证防御策略求精方法的有效性,本文将该方法应用在网络可生存性模型的建模验证领域,解决可生存性模型由于环境不同,各种可生存性模型无法在同一环境下进行对比,分析和验证的问题,重点研究了面向移动Ad Hoc网络的可生存性模型建模及其仿真验证方法.主要研究成果如下:

(1)提出了一种计算机网络防御策略求精方法

现有的计算机网络防御策略求精只支持访问控制策略,VPN策略,而没有站在计算机网络防御的角度,联合各种防御技术手段,构造面向保护、检测、响应、恢复的防御策略求精方法.本文提出了一种计算机网络防御策略求精方法,给出了防御策略的形式化描述,包括保护策略(访问控制、用户身份验证、保密通信、备份),检测策略(入侵检测、漏洞检测),响应策略(系统重启和关机)和恢复策略(重建、补丁安装),设计了计算机网络防御策略求精算法,包括策略求精中的转换算法和防御实体实例选择算法,开发了策略求精系统,通过包括高层的访问控制策略求精,补丁安装、系统重启策略求精,以及入侵检测、漏洞扫描和访问控制策略求精实验,以及求精后得到的策略配置规则的部署实验验证了文中提出的策略求精方法的有效性,通过分析所记录的策略求精时间证明了该方法的效率.

(2)提出了一种计算机网络防御策略求精的语义建模方法

目前的计算机网络防御策略求精缺乏语义表示和分析方法,从而不能验证防御策略求精前后的语义一致性,也就不能保障防御策略求精的正确性.基于该问题,本文提出了一种计算机网络防御策略求精的语义建模方法.首先借鉴自然语言处理中的语义依存分析算法—Nivre算法,提出了一种改进的计算机网络防御策略语义依存分析算法,并通过实验验证了该算法的有效性和效率;另外,基于以上算法分析所得的策略中的语义依存关系,结合高层策略和操作层策略,构建了基于描述逻辑的计算机网络防御策略求精的语义模型,定义了基于SWRL的推理规则,最终通过基于Racer的推理和语义查询实验验证了本文提出的语义建模方法的有效性.

(3)提出了一种计算机网络防御策略求精的语义一致性分析方法

当前计算机网络防御策略求精方法是基于机器的符号推理过程,该过程忽略了求解问题的语义,这就导致代换前后可能存在语义差异.因此,为了分析代换前后的语义差异,保障策略求精的语义一致性,本文从策略语句的概念和语句的语义依存结构两个方面进行分析,提出了一种计算机网络防御策略求精的语义一致性分析方法,给出了概念语义一致性和不一致,结构语义一致性和不一致,以及语义关系冲突的形式化定义.设计了一种基于描述逻辑的推理机Racer的概念语义一致性和结构语义一致性分析算法,给出了基于SWRL的概念语义求精和结构语义求精推理规则.最后通过计算机网络防御策略求精的语义一致性分析实验验证了该方法的有效性,通过分析所记录的策略求精语义一致性分析时间证明了该方法的效率.


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(4)提出了一种移动Ad Hoc网络可生存性模型建模验证方法

针对网络可生存性模型考虑因素不同、模型描述各异和实验环境概念不同所造成的彼此之间较难的可比性问题,本文提出了一种用于评判多种移动Ad Hoc网络可生存性模型的建模及其仿真验证方法.从可生存性定义出发,采用本体构建可生存性模型的高层描述,在此基础上研究了高层描述向低层仿真执行的转换技术,提出了基于攻击路径自动生成的防御仿真任务部署方法,并实现了可生存性模型的仿真验证.最终在面向战术环境的移动Ad Hoc网络中,通过SAMNAR模型和群组恢复模型的建模验证实验验证了该方法的有效性.

第七篇计算机算法分析论文摘要范文:若干图论问题的DNA计算机算法研究

Ramsey数问题、图同构问题、最小生成树问题等图论问题在当今科学研究的多个领域都有着广泛的应用,随着其应用范围的扩大,这些问题的求解规模日益庞大,但由于求解这些问题算法的复杂度太高,极大地影响了此类问题的深层次应用研究.

上世纪90年代,随着Adelman在DNA计算领域的开拓性工作的展开,DNA计算凭借着其海量的存储空间与可高度并行运算的能力,在理论上克服了传统电子计算机存储与运算速度方面的不足,已成为求解图论中NP完全问题及其它难解问题的潜在解决方案之一.随着生化技术的不断成熟,理论和实验上能够求解的NP完全问题的规模也越来越大.

由于目前的DNA计算机尚不似传统计算机般通用,求解一个问题的DNA计算机算法很难不做修改的应用于其它类似问题,相应的几乎所有基于DNA超级计算的算法均采用完全穷举方式.这种方式的直接后果造成了目前DNA计算中的“指数爆炸”问题,即基于穷举方法的DNA计算算法中所需的DNA链的数目随问题规模的增大而呈指数量级增长,该问题已成为限制DNA超级计算机算法应用和发展的瓶颈.因此,既具有多项式求解时间又可克服DNA链数呈指数爆炸的DNA计算机新算法和模型的研究日显重要,已成为理论计算机科学的重要研究内容之一,具有相当的理论和实践意义.

本文对DNA计算的“指数爆炸”问题展开了一定的探索,通过将传统电子计算机并行算法设计的策略和方法引入到DNA超级计算中,设计了求解Ramsey数问题、图同构问题、最小生成树问题三种图论问题的DNA计算机新算法,并对其DNA生化计算过程进行了仿真模拟验证.

Ramsey理论是图论中一个庞大而又丰富的领域,在集合论、逻辑学、分析、以及代数学上具有极重要的应用.Ramsey数的求解是当前科学极难解决的问题之一.将Adleman-Lipton模型生物操作与粘贴模型解空间相结合的DNA计算模型进行扩展,在许进等提出来的位序列编码方法的基础上,提出了一种用于求解Ramsey数的DNA计算模型与算法.算法从下界开始,直到上界,每次产生问题的解空间,然后根据Ramsey数的定义,删除满足特定条件的解,最后检测最终的试管,以确定当前值是否为所要求的Ramsey数,从而得到具体的Ramsey数值,算法性能的理论分析和模拟实验结果表明了本算法在求解Ramsey数上的理论可能性,同时,由于使用了错误率更低的DNA计算模型,和同类算法相比,新算法具有更低的误解率,生物操作也更为简单.

在上述算法的基础上,利用分治法这一算法设计技术,设计了一种基于分治的求解Ramsey数DNA计算机算法,和前述算法相比,新算法的操作时间基本维持不变,但显著地减少了算法所需的DNA链数,从而扩大了DNA计算理论上所能求解Ramsey数的问题的规模.

图的同构问题属于经典的NP完全问题之一,在Sun基于粘贴模型提出的DNA分子计算算法的基础上,对图同构问题的DNA计算机算法进行进一步研究,提出了一种基于粘贴模型和Adleman-Lipton解空间的图同构问题DNA计算机算法,算法中利用了结点的度序列概念,算法操作简单,在最坏情况下仅需O(2~n),DNA链数,其

中n是图的顶点数,而且保持了算法的生化操作次数仍为多项式量级.最小生成树是图论中被广为研究的问题之一,具有重要的应用背景.本文基于Adleman模型的生物操作与粘贴模型的解空间,提出的一种求解最小生成树问题的DNA计算机新算法.新算法由解空间生成器、边导出子图搜索器、生成树搜索器及最小生成树搜索四部分组成,算法求解具有m条边, n个顶点的最小生成树问题所用到的生物操作数为O(n~2),测试试管数为O(n),最大链长度为O(m + n),DNA链数为O(2~m).由于使用了具有更低杂交错误率的DNA计算机模型,该算法提高了基于DNA计算解决生成树问题算法的容错性与精确性.

第八篇计算机算法分析论文摘要格式:高中数学“算法初步”的教学实验

人类已进入了21世纪,这是一个以计算机为代表的高度信息化的时代.算法作为一个全新的课题,已经成为计算科学的重要基础,每一个公民都必须具备信息素养,作为信息内容之一的算法进入高中数学课程并成为必修的内容.《普通高中数学课程标准(实验)》(2003.4)把“算法初步”列入了必修课程的5个模块中(数学必修3).算法是数学课程中新增加的内容,在实际的教学中并没有现成的经验可以借鉴.这给在职的高中数学教师提出了挑战,如何在课堂中实施“算法初步”这一新的内容已成为每个高中数学教师关注的焦点.

本研究通过调查、访谈、测试、教学实验等方式来探讨算法内容的教学方法,通过调查发现目前高中在职数学教师对算法及算法教学的认识和准备情况不够理想,特别是边远地区高中在职教师(调查见附录一).具体主要存在以下一些问题:1.对算法概念以及计算机的概念认识不够清晰,2.对新课程中的算法内容不够熟悉,3.计算机的知识很贫乏.

为此,本文主要分为两部分,第一部分以“算法初步”的概述为主,阐述了“算法”及“计算机算法”的涵义,即“算法”就是解决一类问题的有效机械步骤.“计算机算法”就是计算机解决问题的机械过程.以及高中数学“算法初步”的教学内容和要求,从内容、模式和特征上分析了算法初步培养学生计算机算法的可行性.

论文的第二部分主要是“算法初步”的教学实验,阐述了“算法初步”教学实验的目的和方法,以及教学实验的过程,通过对教学实验结果的分析,我们得到高中数学“算法初步”的教学方法以及算法初步”教学与培养高中生计算机能力的关系,最后给出了几个有待进一步研究的有关算法教学的问题.

第九篇计算机算法分析论文摘要:基于数学模型的计算机排课系统算法研究与分析

随着我国教育事业的蓬勃发展,计算机已经成为学校教学、管理中不可或缺的一部分,软件越来越多的应用在学校的各个方面,如学籍管理、成绩管理、物资管理等等.近年来,许多高职院校都希望能够把排课这个复杂而又繁琐的工作交给计算机来完成,但一直缺乏一种快速、合理的算法来解决这个问题.

排课需要考虑时间、课程、教学区域、教室、院系、班级、教师等等因素.经过优化的排课,可以在任意一段时间内,教师不冲突,授课不冲突,授课的班级不冲突,教室占用不冲突,且综合衡量全校课表在宏观上是合理的.本文进行了排课需求分析并阐述了系统的整体机构及实现方案,根据人工排课的要求,设计了基于优先级的自动排课算法.文中详细介绍了排课算法的设计与实现、数据库的设计与实现.在时间选择的灵活性、优先级的计算、等价类的划分、算法复杂性的降低等等方面提出了自己的见解.将面向对象技术应用于排课系统,讨论了排课实现过程及关键算法,分析了冲突产生的原因,给出了问题解决方案及实验分析结论.阐述了采用微机排课的用户需求,提出了一种依据教学计划,由微机自动排序各学期课程的设计方案,并对教学计划生成的算法进行了描述.

第十篇摘要范文:水泥水化过程的计算机模拟算法分析

NIST的Bentz等人提出了基于数字图像的水泥水化计算机模拟模型.他们使用扫描电子显微镜(SEM)采集水泥浆体二维截面的背散射电子(BSE)图像和X-射线图像,然后用一种基于判定树的算法从采集的二维图像中分割出组成水泥浆体的各相,并进一步得到各相的空间分布特征数据,如面积分数和周长分数等.在此基础上重建水泥浆体的初始三维微结构,然后用一套基于元胞自动机的水泥水化规则来操纵微结构中的所有像素,从而达到模拟水泥水化过程的目的.本文从二维SEM图像的分割处理入手,在研究和分析Bentz等人的图像分割算法的基础上,将图像分割问题转化为数字图像匹配问题,从数字图像处理的角度,提出了一种新的基于相关度量的图像分割算法.新算法采集水泥截面上Ca、Si、Al、Fe、S、K、Mg的二维X-射线图像,将这些图像同一点处的灰度值正规化并按一定的顺序排列后写成向量的形式,称为该点的特征向量.通过水泥中各相的化学组成以及数值试验确定了水泥中待分割相的特征向量,称为基准点,然后对二维图像中的每一点,计算该点的特征向量与各基准点的相关度量,比较计算结果,将相关度量值最大的那个相作为该点所包含的相.这样就可以确定水泥图像中各点所包含的相,达到分割水泥图像的目的.经对比发现,新算法能达到与Bentz等人的算法相同的分割精度,可以扩充,并且不需要确定各X-射线图像的灰度阈值,具有更强的通用性、可计算性和容错性.

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