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五、银行监管中的统计应用论文提纲
摘要
Abstract
前言
第1章 统计学与银行监管的相容性
1-1 统计学的普遍性
1-2 在统计思想中寻找银行监管的必要性
1-3 统计学系统化地渗透于银行监管
第2章 银行监管中成本与收益的统计分析
2-1 银行监管的成本分析
2-2 银行监管的收益分析
2-3 银行监管中的成本和收益分析的未来走向
第3章 完善非现场监管中的监管指标
3-1 非现场监管的指标体系
3-2 完善非现场监管指标的建议
第4章 银行监管指标的相关分析
4-1 监管指标的相关分析
4-2 银行监管指标相关性的实证分析
第5章 监管指标的多元统计分析
5-1 监管指标的主成分分析
5-2 银行监管中的判别分析
第6章 基于分类监管下的SOM神经网络的银行分类
6-1 分类监管是有效银行监管的必然选择
6-2 SOM神经网络的银行分类
结束语
参考文献
在校期间发表的论文
致谢
四、被投企业高管人口统计学特征与PE投资关系研究论文提纲范文
摘要
Abstract
1- 绪论
1-1 研究背景与研究意义
1-2 论文结构
1-3 研究内容与研究方法
1-4 本文的创新点
2- 概念界定与文献综述
2-1 高层管理者的界定及相关研究
2-1-1 高管内涵
2-1-2 人口统计学特征
2-1-3 高管人口统计学特征研究综述
2-2 PE投资决策的内涵
2-3 关于PE投资决策影响因素的研究综述
2-3-1 投资阶段对PE投资决策的影响
2-3-2 项目评估方法对PE投资决策的影响
2-3-3 其他因素对PE投资决策的影响
2-4 关于被投企业高管对投资决策的影响的研究综述
2-5 小结
3- 假设提出
3-1 高管年龄与PE投资决策
3-2 高管教育背景与PE投资决策
3-3 高管专业背景与PE投资决策
3-4 高管任期与PE投资决策
3-5 高管行业经验与PE投资决策
3-6 小结
4- 研究设计及模型选取
4-1 变量操作性定义与衡量
4-1-1 因变量的操作性定义与衡量
4-1-2 自变量的操作性定义与衡量
4-1-3 控制变量的操作定义与衡量
4-2 模型构建
4-3 样本选取与数据来源
5- 实证结果及分析
5-1 样本总体面板数据特征及实证结果
5-1-1 样本企业高管人口统计学特征面板数据描述性统计分析
5-1-2 样本PE面板数据描述性统计分析
5-1-3 样本总体实证结果分析
5-2 传统行业面板数据特征及实证结果
5-2-1 传统行业样本企业高管人口统计学特征面板数据描述性统计分析
5-2-2 投资传统行业的PE面板数据描述性统计分析
5-2-3 传统行业面板数据实证结果
5-3 高新行业面板数据特征及实证结果分析
5-3-1 高新行业样本企业高管人口统计学特征面板数据描述性统计分析
5-3-2 投资高新行业的PE面板数据描述性统计分析
5-3-3 高新行业面板数据实证结果
6- 研究结论及相关建议
6-1 研究结论
6-2 关于PE投资决策的相关建议
6-2-1 建立对被投企业的评估体系
6-2-2 完善相应的法律制度
6-2-3 建立多元化的PE退出渠道
6-3 本文的局限性
参考文献
附录
后记
致谢
在读期间科研成果目录
三、知识发现在金融反洗钱领域中的应用研究论文提纲格式范文模板
目录
图表目录
第一章 序论
1-1 知识发现和数据挖掘
1-1-1 知识发现产生的原因和背景
1-1-2 知识发现和数据挖掘的相关概念和过程
1-2 实际课题的提出
1-2-1 课题来源
1-2-2 研究目的和意义
1-3 国内外研究概况
1-3-1 国内外对于知识发现的研究和应用概况
1-3-2 国内外对于知识发现在金融反洗钱中的应用研究概况
1-4 本文的研究工作及内容组织
第二章 知识发现和数据挖掘及其在金融领域中的应用
2-1 知识发现的目标功能
2-2 知识发现各阶段采用的技术概述
2-2-1 数据清洗和集成
2-2-2 数据转换
2-2-3 数据挖掘
2-2-4 知识评估和表示
2-3 知识发现在金融领域中的应用概述
2-3-1 知识发现在金融领域中应用的几个方面
2-3-2 知识发现在金融领域中应用举例
2-4 知识发现在金融反洗钱中的应用
2-4-1 金融领域中洗钱的概念
2-4-2 国内外关于反洗钱的相关法规措施
2-4-3 反洗钱KDD系统
第三章 基于金融领域知识和统计学的数据预处理方法及应用
3-1 数据预处理概述
3-2 金融领域挖掘洗钱模式产生的新问题
3-3 基于领域知识的数据预处理
3-3-1 领域知识的表示
3-4 金融领域知识和统计理论在数据预处理中的应用
3-4-1 用编码划分方法表示和应用层次知识
3-4-2 离散属性的类型知识表示
3-4-3 数理统计在数据预处理中的应用
3-4-4 数理统计特征领域知识的表示和应用
第四章 聚类挖掘中的离群数据分析及其在发现洗钱模式中的应用
4-1 聚类的基本概念
4-2 几种聚类算法概述
4-2-1 分层的聚集
4-2-2 不分层聚集
4-2-3 基于密度的方法
4-2-4 统计的方法
4-2-5 神经网络的方法
4-3 特例情况分析
4-3-1 基于统计的方法
4-3-2 基于距离的方法
4-3-3 基于背离度的方法
4-4 离群数据聚类分析在金融反洗钱领域中的应用
4-4-1 为什么要选择离群数据聚类分析
4-4-2 基于网格和密度的蚁群聚类算法
4-4-3 改进的蚁群聚类算法及其在反洗钱中的应用
4-5 反洗钱领域中其他可用的挖掘方法概述
4-5-1 构造可疑性度量方法
4-5-2 连接分析
第五章 实验系统
5-1 系统概述
5-2 领域知识的处理模块
5-3 基于金融领域知识和统计理论的数据预处理
5-3-1 预处理算法的验证
5-3-2 FKDD实验系统
5-4 改进的蚁群聚类算法挖掘可疑帐户
第六章 结束语
参考文献
研究生期间主要科研工作和成果
学术论文
课题研究
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所属大学生专业类别: | 金融统计学专业 | 论文提纲推荐度: | 经典大纲 |
二、基于民间金融视角下的中国中小企业融资问题研究论文提纲范文
摘要
ABSTRACT
目录
一、绪论
(一) 研究背景和研究意义
(二) 研究思路和研究内容
(三) 研究方法和技术路线
(四) 主要观点和创新点
二、相关概念及研究综述
(一) 民间金融的概念界定及相关研究综述
1-国外关于民间金融的界定
2-国内关于民间金融的界定
3-本文对民间金融的界定
4-民间金融的组织形式
(二) 中小企业的界定及中小企业融资相关研究综述
1-国内外关于中小企业的界定
2-国内外关于中小企业融资的理论研究
三、基于正规金融约束下的中小企业融资困境分析
(一) 中小企业的特征
1-中小企业的制度特征
2-中小企业的组织结构特征
3-中小企业的经营特征
(二) 中小企业融资的特点与现状
1-中小企业融资的特点
2-中小企业融资的现状
(三) 基于市场均衡模型的正规金融约束分析
1-融资市场一般均衡模型
2-合理化金融市场中中小企业融资供求均衡分析
3-实践中中小企业融资供求均衡分析
(四) 中国中小企业面临正规金融约束的原因分析
1-产权视角原因
2-信息视角原因
3-动力视角原因
4-信用视角原因
四、民间金融对中国中小企业融资适应性分析
(一) 民间金融与中小企业民间融资现状
1-民间金融分布总体情况
2-中小企业民间金融实证分析——以浙江温州为例
3-民间金融与正规金融的比较分析
(二) 民间金融适应中小企业融资的原因分析
1-理论风险视角原因
2-民间金融视角原因
(三) 民间金融作用于中小企业融资的传导机制:民间利率
1-民间金融与民间利率——以浙江温州为例
2-民间利率的影响因素
3-民间利率与资金配置效率分析
五、中小企业民间融资的风险防范、未来趋势及发展对策
(一) 中小企业民间融资的风险防范
1-中小企业民间融资的风险
2-中小企业民间融资的风险防范
(二) 中小企业民间融资的最新形式及未来趋势
1-中小企业民间融资的最新形式
2-中小企业民间融资的发展趋势
(三) 引导民间金融为中小企业服务的对策与建议
1-赋予民间金融合法竞争地位
2-培育多层次的民间直接融资市场
3-加强中小企业信用体系建设
4-完善民间金融监管机制
参考文献
攻读学位期间取得的研究成果
致谢
一、新加坡金融界焦虑症患者中医体质特征的研究论文提纲范文
中文摘要
Abstract
综述一 焦虑症的中医研究进展
1- 病名归属
2- 病因病机
3- 临床研究
参考文献
综述二 中医体质学研究进展
1- 体质的概念
2- 体质的分型
3- 体质与证的关系
4- 流行病学研究
5- 临床研究
6- 实验研究
参考文献
综述三 焦虑症的西医研究进展
1- 病因和发病机制
2 临床表现
3 药物治疗
4- 心理治疗
5 病程和预后
参考文献
第二部分 临床研究
前言
资料与方法
1 资料来源
2 诊断标准
3 纳入排除标准
4- 观察项目
5 统计方法
研究结果
讨论
参考文献
附:观察表
个人履历
致谢
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金融统计学引用文献:
[1] 新颖的金融统计学论文选题 金融统计学毕业论文题目如何定
[2] 金融统计学专著类参考文献 金融统计学论文参考文献哪里找
[3] 金融统计学论文提纲格式范文 金融统计学论文框架怎么写