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主题:服装电子商务 下载地址:论文doc下载 原创作者:原创作者未知 评分:9.0分 更新时间: 2024-03-13

服装电子商务论文范文

论文

目录

  1. 第一篇服装电子商务论文范文参考:3D虚拟衣服动画系统关键技术的研究与实现
  2. 第二篇服装电子商务论文样文:服装网络营销策略研究
  3. 第三篇服装电子商务论文范文模板:影响企业电子商务成功的网站因素研究
  4. 第四篇服装电子商务论文范例:网络服装零售的顾客满意与顾客忠诚研究
  5. 第五篇服装电子商务论文范文格式:基于个性化虚拟人台的服装合体性评价模型研究

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第一篇服装电子商务论文范文参考:3D虚拟衣服动画系统关键技术的研究与实现

以布料仿真为基础的3D虚拟衣服动画技术,可通过计算机真实再现衣服的动态视觉效果,在纺织、动画、电子商务等方面都有巨大的应用前景,30多年来得到了越来越多研究者的关注.特别的,把3D虚拟衣服动画技术运用到网络服装试衣系统中,顾客就可以通过电脑准确地判断衣服尺寸是否合身,这将彻底革新现有的服装销售模式.近年来,研究者根据动力学原理逐渐采用物理模型进行衣服动画的仿真,可产生更加逼真的服装动态效果,但计算复杂高,目前主流PC机依然很难满足实时性要求,导致3D虚拟衣服动画还没得到广泛实际应用.

本文对3D虚拟衣服动画系统的背景和发展现状做了较为详细的阐述,之后对其中的衣服建模方法、动力学方程数值求解算法、碰撞检测、自碰撞检测与响应、实用性动画方案、动力学仿真架构设计、GPU并行化改造等7大关键技术进行深入分析和研究,并提出了相应的8个改进算法和解决方案,有效地加速了系统性能,为3D虚拟衣服动画技术应用到网络服装销售平台做一些探索性工作.具体如下:

(1)在衣服建模方面,本文重点研究了如何将Provot质点-弹簧模型用于衣服动画系统中的衣服建模,并提出了自适应的衣服质点更新方式,更加有效地解决了衣服仿真中的过度拉伸现象,使得系统的性能显著提高.

(2)在动力学方程求解方面,通过将Verlet数值方法用于在隐式梯形积分法中进行初值预测,本文提出了更加高效的数值求解算法,误差更小、收敛速度更快,可显著提高衣服动画的整体性能.

(3)在衣服和人体模特间的碰撞检测方面,针对衣服跟随人体走路过程中产生的大面积碰撞现象,本文提出了局部碰撞影响域(Local Collision Impact Region, LCIR)的概念,可有效地加速碰撞检测的性能.

(4)在基于目前主流的层次包围盒树(Bounding Volume Hierarchy, BVH)技术进行碰撞检测方面,本文还提出了关联碰撞检测算法,可有效避免BVH中上层的冗余检测,进一步有效地加速了衣服和人体间的相互碰撞检测过程.

(5)在布料、衣服等可变形体的自碰撞检测问题方面,通过将布料、衣服假设成由大量具有一定半径的球体组成,就可基于空间划分法的思想来处理织物的自碰撞检测问题.本文在此基础上提出了二次空间划分算法,可在不损失检测精度的前提下,成倍减少需要检测的潜在碰撞对,大大加速了织物的自碰撞检测过程.

(6)在系统的可应用性方面,本文摒弃了传统的虚拟缝合线穿衣方式,结合衣服和人体在位置上的邻近特性,通过调整衣服位置以适应人体姿势,提出了更加易于普通消费者操作的自动穿衣方式,可方便地应用到网络服装销售平台.

(7)在系统的设计实现方面,本文基于以上改进算法开发了3D虚拟衣服动画系统,每秒钟可生成10个关键帧动画.我们对不同种类的3D对象和层次包围盒树分别提出了相应的抽象层次模型,使得系统各个功能模块具有更好的可扩展性、可复用性,能够方便地用于仿真更多的其他物体对象、测试新算法.该系统采用C++语言和面向对象技术开发,除了引入OpenGL图形库用于模型渲染外,再没借助其他任何第三方开发包,可方便地移植到Windows、Linux等多种平台.所有的功能模块均由本人独立自行设计并编程,有效代码量(不计注释、空行)超过1万5千行.

(8)在GPU硬件加速方面,为了进一步提高衣服动画的实时性能,我们还基于CUDA3.1等GPU硬件并行加速技术提出一种CPU-GPU混合编程架构,充分发挥和利用了CPU、GPU各自的优势,每秒钟可生成100个关键帧动画.

通过以上工作,本文的3D虚拟衣服动画技术在仿真实时性、实用性等方面比目前国内外可查阅到的衣服动画技术向前迈进了一步,为衣服仿真等虚拟现实技术应用到更加广泛的领域奠定了基础.本文工作的另一优势是,从衣服模型获取、到穿衣方式,我们自行设计出和实际应用更加接轨的解决方案,为将来3D网络虚拟试衣间的推广普及进一步提高了可行性.随着本文工作的继续深入,相信在不久的将来,我们将能够在网络服装电子商务平台中体验到3D虚拟试衣系统带来的震撼效果.

第二篇服装电子商务论文样文:服装网络营销策略研究

以网络营销现状为研究背景,依据服装网络营销的现实社会需求,为了研究一套有效的营销策略,本文通过分析服装消费者行为特点、研究服装网络企业定价策略、研究非价格策略的内容和测评计算方法以及对价格和非价格因素的综合定量分析,综合使用调查分析、文献研究、模糊层次分析法等研究方法,通过构建模型、定量计算的手段,得到了一套较实用的服装网络营销策略.具体内容如下:

目前,中国服装电子商务步入爆发式增长时期,B2C服装网络购买引发了消费方式的变革,服装网络营销之间,网络营销与传统营销方式之间竞争激烈.为了使服装网络企业准确定位、有序竞争、健康发展,本文以得到服装价格对网络营销非价格策略效用影响的定量关系,网络营销非价格策略效用从定价、需求和利润三个方面提升企业竞争力的定量关系,以及服装商品特性对网络营销影响的定量关系等为具体研究目标.综合运用调查研究与文献研究相结合的研究方法,采用模糊层次分析法FussyAHP和渠道策略模型分析法(Hotelling模型),从消费者的角度出发,研究分析服装网络营销策略以及其对企业竞争力提升的影响,以指导服装企业在网络营销时正确定价,正确预测非价格策略的作用.

本研究根据服装展示的特点、消费者行为理论和网络购物的特点,分析服装网络营销特性.通过分析消费者的购买服装的要素,解析消费者视角的网络营销服装价格,构建了消费者视角的网络营销服装价格模型.通过市场调查分析消费者网络购买时服装价值要素的权重,同时研究了消费者视角的网络营销服装价格对网络营销非价格策略的影响.通过对消费者购物过程中企业所提供的服务、服装展示方法以及网络购物过程中安全因素的分析,构建了网络非价格营销策略效用的客观测量模型,定量分析了消费者视角的网络营销服装价格对网络营销非价格策略效用的影响.利用渠道模型分析了非价格营销策略对企业利润、销售量和定价的影响.最后从服装产品、网络服务、服装网络展示、网络购物安全等非价格营销策略方面提出了改进措施.

第三篇服装电子商务论文范文模板:影响企业电子商务成功的网站因素研究

电子商务是一种特殊的商业行业,网站是电子商务的一个关键组成部分,电子商务企业的成功在很大程度上取决于企业的网站质量.在网站同质化严重的今天,准确把握高质量的网站,满足消费者对更优质量和服务的需求,从而提升自身的商业价值及同行竞争力,已经成为电子商务企业在面对网民暴增及同行竞争日益激烈的机遇和挑战中突围的先决条件.

本文以B2C电子商务市场作为研究对象,研究的目的是探索在B2C电子商务环境下,网站因素与客户最偏好网站选择、客户网站偏好与企业电子商务经营业绩之间的关系.主要研究内容和结论如下:

(1)电子商务成功研究相关的模型分析.本文对电子商务成功研究相关的模型进行了分析,提出以Delone&,Mclean (2004)电子商务成功模型作为本文的理论基础.

(2)电子商务网站因素维度分析.本文基于广泛的文献回顾,从系统质量、信息质量、服务质量和供应商质量4个维度对电子商务网站因素进行了梳理和归类,确定了电子商务网站因素的初始集合.

(3)客户最偏好网站选择评价指标体系的建立.本文基于电子商务网站因素的初始集合,设计问卷,在预调查阶段,应用探索性因子分析筛选量表问项形成最终问卷;在正式调查阶段,应用验证性因子分析检验因子和变量之间的关系;最终建立了由4个一级指标和17个二级指标构成的客户最偏好网站选择评价指标体系.

(4)网站因素对客户最偏好网站选择的影响实证研究.本文基于客户最偏好网站选择评价指标体系,设计问卷,调查客户在选择最偏好的网站网购服装时,一个网站因素相对于另一个网站因素的相对权重以及本文选定的4家可替代电子商务网站在各网站因素方面的相对强弱;应用层次分析法分析数据,确定各网站因素的局部权重和全局权重并进行比较分析.研究发现,客户在选择最偏好的网站网购服装时,服务质量具有最高的权重,信息质量权重最低;其中可靠性、响应性、移情性和安全性、价格优势和产品优势、及时性是排名靠前的网站因素.


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(5)客户网站偏好对企业电子商务成功的影响实证研究.本文利用收集到的数据,应用层次分析法确定了可替代网站网站因素的标准化相对权重及可替代网站的客户偏好排名;对可替代网站网站因素的标准化相对权重和敏感性进行了分析:将客户网站偏好排名和企业电子商务经营业绩进行了对比分析.研究发现,企业可以通过对网站因素的改善,改变网站在客户偏好中的排名;研究还发现客户网站偏好和企业电子商务经营业绩呈正相关;说明企业可以通过对网站因素的改善,提高企业电子商务经营业绩,从而获得企业电子商务的成功.

第四篇服装电子商务论文范例:网络服装零售的顾客满意与顾客忠诚研究

自从Cardozo在1965年首次将顾客满意引入营销领域至今,对顾客满意理论的探索与研究已经日趋成熟,但是绝大部分顾客满意领域的研究一般都忽略了购买过程的特征,重点还是关注产品属性.目前大部分学者主要都研究了消费者在购买行为完成以后或者一系列消费体验之后的满意度,而对消费者在选购某项产品或服务过程中的体验的研究却较少.

近几年来,服装在线消费已成为不可或缺的服装消费方式之一,但是国内外消费者对服装消费的顾客满意度研究仍然以传统的实体店购物模式为基础,而对网络服装消费者的满意度研究仍然有待加强.同时,服装作为体验品和享乐品的特性,又使得服装消费者的顾客满意度与一般意义上的顾客满意度有所区别.

服装在线消费的顾客满意度服装消费是一个复杂过程,顾客在购买过程的各个心理环节对顾客购买决策满意度和消费满意度的影响也会有所区别,同时消费者的决策满意度和消费满意度对消费者的顾客忠诚的影响也会有所区别,这些区别及顾客的消费满意度与决策满意度之间关系如何等就是本论文需解决的问题.

基于上述问题,按照“问题提出、文献综述、理论分析、假设和模型构建、模型检验、讨论与启示”的框架,本文共分七章按照以下内容展开:

1、通过文献回顾与评价发现,顾客消费满意度与顾客决策满意度的研究是分别独立进行的,两者之间关系研究较少;同时,虽然网络满意度研究已经较成熟,但是服装网络消费因为服装自身的特点,又与其他物品的网络消费有所区别.

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2、对服装特性、网络消费的特性及网络服装消费者的特点加以分析,在消费者心理学和消费者行为理论的基础上,深入分析了网络服装消费的心理消费流程,提出网络服装消费者的心理消费流程为:需求分析、信息搜索、比较选择和决策满意.

3、根掘网络服装购买特性,将网络服装消费者的顾客忠诚设定为网络忠诚、商铺/网店忠诚和品牌忠诚三个维度,然后借鉴顾客消费满意理论和决策满意理论,构建了基于顾客消费心理流程的网络消费者顾客决策满意度模型和消费满意度模型,分别分析了决策满意度和消费满意度对顾客忠诚的三个维度的影响.

4、通过专家访谈、问卷调查、数理统计和结构方程模型等方法对本文提出的研究假设进行了实证研究.

通过以上各阶段的研究发现,网络服装消费者的顾客心理消费环节对顾客决策满意的影响,主要通过比较选择来实现,需求分析和信息搜索与顾客决策满意并没有直接的密切相关,而是通过比较选择这一因素来实现.同时,顾客决策满意度对顾客消费满意度也起到一定的影响作用.而对网络服装消费者的顾客忠诚的三个维度的影响中,顾客消费满意度对品牌忠诚度的影响最大,顾客决策满意度则对商铺和网络忠诚度的影响较大.

最后在前文理论和实证分析的基础上,对主要结论进行归纳总结,并为网络服装零售的网站、企业和店铺提出了相关的营销策略和建议.

本研究的主要创新之处在于:

1、构建了网络服装消费者的顾客满意理论模型,并分别分析了这两者的关系及其对顾客忠诚度的影响.

2、本文以顾客消费心理历程为基础,构建了顾客决策满意度模型,从而清晰的展现了各环节对顾客决策满意的影响.

3、本文将网络服装消费的顾客忠诚度设为顾客网络忠诚、商铺/网店忠诚和品牌忠诚三个维度,并分别探讨了这三个维度的相关影响因素.

4、立足于中国市场环境和中国消费者的特性,对本研究提出的网络服装消费的相关理论进行了实证研究,研究结论为解决“如何提升中国消费者的网络服装消费满意度、决策满意度和顾客忠诚度”这一重要的营销实践命题提供了有力的支撑.

第五篇服装电子商务论文范文格式:基于个性化虚拟人台的服装合体性评价模型研究

本文在当前物联网迅速发展的大背景下,研究了基于个性化虚拟人台的服装合体性评价模型.研究内容包括三维人体信息数据的获取、传输和存储,个性化虚拟人台参数的获取与解析,个性化虚拟人台建模技术,虚拟服装建模技术,服装合体性评价模型等.

首先应用数据挖掘技术对女性躯干部位三维扫描数据进行了研究分析.对用[TC]2系统获取的数据进行预处理,提取出躯干部分的点云数据,将清洗后的三维点云数据作为数据挖掘的数据源,运用描述型数据挖掘算法找出躯干部位人体表面的关键点和关键面.运用预测型数据挖掘算法由关键点预测其它点的数据信息,并进行了误差分析.

在数据挖掘结论的基础上,研究开发了基于多张图片的三维人体信息数据获取系统.从指定角度拍摄多张人体照片,通过图像处理、畸变校正、轮廓识别等获取人体轮廓,再通过特征点识别、关键点识别,获取人体躯干表面的关键点,再由关键点预测其它点的数据信息,从而获取三维人体信息数据.根据数据挖掘提取的关联规则,参考应用XML技术,对三维人体信息数据的表示和传输提出了一套切实可行的解决方案,并在Visual Studio 2005环境下对XML文件进行了解析验证.于此构建了三维人体信息数据库模型,并在MS SQL Sever 2005数据库中进行了具体实现.

本文的个性化虚拟人台建模首先要获取能体现虚拟人台个性化特征的参数.针对网络环境下个性化虚拟人台建模的需要,研究个性化虚拟人台参数的获取与解析,通过运用Web Service技术实现个性化虚拟人台的参数获取方案,为构建个性化虚拟人体提供数据支持.最后运用三角面片建模技术建立了个性化虚拟人台.还研究了在个性化虚拟仿真人台上生成领围线、胸围线、腰围线、臀围线、前中线、后中线及侧缝线等基础线,为服装合体性评价做好准备工作.

最后,论文构建了服装合体性*评价模型,从低级到高级依次为基于服装号型的服装合体性评价、基于人体基础线的服装合体性评价、基于人体曲面的服装合体性评价.该评价模型适用范围广,能够满足电子商务服装网络营销、物联网发展的需要.运算效率高,*模型层层递进,每层都能将非常不合体的服装筛选列出,避免了每次评价都需要*模型逐级全部运行,既节省了运算所需资源,也缩短了评价所需的时间.在使用过程中,用户可以选择所要使用的评价级别,运行更加灵活,更能满足不同用户或用户不同的需要.评价结果运用可视化技术将数据转换成图形,可以在人与数据、人与人之间实现图像通信,操作界面更加友好,可操作性强.

论文创新性地完成了以下工作:

1.基于数据挖掘技术的三维人体扫描数据分析

用描述型数据挖掘算法对女性躯干部位三维点云数据进行分析后,得出两个结论:在层维上,女性躯干部位自下而上均分为50层,同时为一阶差分极大值和二阶差分极小值的层有第10、20、29、31、34、36层.第10层位于人体臀围附近,第20层位于人体腰围附近,第29层位于人体下胸围附近,第31层位于人体胸围附近,第36层位于人体上胸围附近,第34层位于胸围线与上胸围线之间.这六层是表示女性躯干部位曲面特征的关键面.在扇维上,正面轮廓、侧面轮廓、侧45°,轮廓(或侧135°,轮廓),这三个轮廓所在的都经过原点的平面将女性躯干部位等夹角地分为八等分,相邻两个平面的夹角为45°,.投影形成这3个轮廓的3组扇面是女性躯干部位曲面特征的关键扇面;用预测型数据挖掘算法对女性躯干部位三维点云数据进行分析后,得出如下结论:每层中的非关键点与关键点之间存在多值依赖关系,非关键点可根据其相邻的3个关键点的值运用线性回归数据挖掘算法进行预测,其误差在可接受范围之内.

2.构建了三维人体信息数据的获取、传输和存储等标准体系

根据对三维人体扫描数据进行数据挖掘的结论研究了用三张照片获取三维人体信息数据的方法.为了使获取的数据精度能够达到服装行业使用的要求,对人体图像的获取和人体图像的畸变进行了校正,对校正后的图像进行轮廓提取、人体特征点识别、人体关键点计算,进而能够实现人体尺寸的提取和生成三维人体点云数据.为了满足数据获取需要制作了角度定位旋转板等辅助工具,开发了可以获取三维人体点云的三维人体信息数据获取系统.应用XML技术,针对三维人体信息数据的表示和传输,参考服装行业相关标准,提出了一套切实可行的解决方案,并在Visual Studio 2005环境下,对XML文件进行了解析验证.构建了三维人体信息数据库模型,并在MS SQL Sever 2005数据库中进行了具体实现.

3.建立了面向服装合体性评价的个性化虚拟服装人台

建立了面向服装合体性评价的个性化虚拟服装人台,按照建立人体模型所需的参数,分为四个层级.参数结构由简到繁依次为一至四层级即尺寸层级、特征点层级、关键点层级、点云层级,各层级之间也可以组合使用.本文使用第三层级即关键点层级,通过Web Service技术建立个性化虚拟人台参数的获取方案,实现了能够适应Internet计算环境的松散耦合的分布式组件互联,可以将存储在不同的商家、存储在不同的操作系统和硬件平台上数据结构和程序接口不同的个性化人体数据有效地结合到一起使用,实现商家之间客户个性化身体数据信息的共享.通过获取的关键点信息生成人体躯干部位点云的三维坐标数据,对点云数据进行网格化处理后,基于三次B样条技术进行了人体曲面建模.最后,为了满足多级服装合体性评价需要,在所建立的个性化虚拟仿真人台上生成了领围线、胸围线、腰围线、臀围线、前中线、后中线及侧缝线等基础线.

4.构建了服装合体性*评价模型

在服装合体性*评价模型体系结构中,基于服装号型的服装合体性评价是最低级别的评价.其评价方法最简单,所需数据最少,运算时问最短,能够满足款式较宽松、面料弹性较大的服装的合体性评价需要.二级基于人体基础线的服装合体性评价是在一级评价基础上进行的,只有在一级评价基本通过,并需要做进一步评价的情况下,才进入二级评价流程.*基于人体曲面的服装合体性评价在二级评价基础上进行,只有在二级评价基本通过,并需要对服装合体性做进一步评价的情况下,再进入*评价流程.*评价是最高级别的评价,需要的人体数据和服装数据比较详细,运算时间也相应较长,能够满足款式贴体和较贴体、面料弹性较小的服装的合体性评价需要.该模型适用范围广,满足电子商务服装网络营销、物联网发展的需要.其运算效率高,*模型层层递进,每层能列出不需要进行高一级评价的服装.既节省了运算所需资源,也缩短了评价所需的时间.在使用过程中,用户可以根据需要选择所要使用的评价级别,运行更加灵活.评价结果运用可视化技术将数据转换成图形,在人与数据、人与人之间实现图像通信,故操作界面更加友好,可操作性强.

本文是一篇服装电子商务论文范文,可作为选题参考.

服装电子商务引用文献:

[1] 优秀服装电子商务论文选题 服装电子商务论文题目选什么比较好
[2] 关于服装电子商务的论文参考文献 服装电子商务参考文献有哪些
[3] 服装电子商务论文框架 服装电子商务论文框架怎样写
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