汽车发动机故障诊断与维修论文提纲样本模板 汽车发动机故障诊断与维修论文大纲怎样写有关写作资料

目录

1. 五、基于“VR”的汽车电控发动机故障诊断仿真实训系统开发论文提纲
2. 四、基于数据流分析的汽车电控发动机故障诊断方法研究论文提纲范文
3. 三、基于小波神经网络的汽车发动机故障诊断研究论文提纲格式范文模板
4. 二、汽车发动机性能检测与故障诊断专家系统的研究论文提纲范文
5. 一、汽车发动机故障诊断研究的理论与方法论文提纲范文

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五、基于“VR”的汽车电控发动机故障诊断仿真实训系统开发论文提纲

摘要

ABSTRACT

第1章 绪论

1-1 课题研究的目的及意义

1-2 相关领域的国内外研究现状

1-2-1 VR 技术的研究现状

1-2-2 虚拟仿真技术在职业教育中的应用

1-3 本文研究的内容及基本思路

第2章 汽车电控发动机常见故障及检测方法分析

2-1 汽车电控发动机常见故障

2-1-1 汽车电控发动机故障类型

2-1-2 汽车电控发动机故障诊断基本原则

2-2 汽车电控发动机常见故障的诊断方法

2-2-1 总线故障诊断方法

2-2-2 电控系统故障诊断方法

第3章 汽车电控发动机三维模型的设计与实现

3-1 制作三维仿真模型的基本要求

3-2 制作三维仿真模型

3-2-1 模型的精度划分

3-2-2 模型的制作

3-2-3 车间环境三维建模

3-2-4 电控发动机的三维建模

3-2-5 检测维修工具的三维建模

第4章 汽车电控发动机仿真实训系统的设计与实现

4-1 建立汽车电控发动机仿真实训系统的意义

4-2 汽车电控发动机仿真实训系统设计

4-3 编制电控发动机物理逻辑关系

4-3-1 进气系统物理逻辑的编制

4-3-2 点火系统物理逻辑的编制

4-3-3 燃油供给系统物理逻辑的编制

4-3-4 数据流物理逻辑的编制

4-3-5 故障代码物理逻辑的编制

4-4 基于 VR 的汽车电控发动机仿真实训系统表现层开发

4-4-1 虚拟现实开发工具 VRML 的发展

4-4-2 虚拟车间场景建模

第5章 仿真系统功能测试

5-1 单机版软件测试

5-1-1 交互性测试

5-1-2 数据引擎测试

5-2 网络版软件测试

第6章 全文总结

参考文献

致谢

四、基于数据流分析的汽车电控发动机故障诊断方法研究论文提纲范文

摘要

Abstract

目录

1 绪论

1-1 引言

1-2 汽车故障诊断技术研究现状

1-2-1 国外汽车故障诊断技术研究现状

1-2-2 国内汽车故障诊断技术研究现状

1-3 本文研究意义

1-4 本文研究内容

2 数据流与小波变换分析方法概述

2-1 数据流的采集

2-1-1 系统试验平台的构建

2-2 数据流的处理及分析方法

2-2-1 数据流的预处理

2-2-2 数据流的分析方法

2-3 数据流分析方法的特点

2-4 小波变换分析理论

2-4-1 傅里叶变换

2-4-2 连续小波变换及其性质

2-4-3 离散小波变换的定义及性质

2-5 Daubechies小波

2-5-1 dbN小波

2-5-2 dbN小波的阶数

2-5-3 dbN小波的分解层数

2-6 本章小结

3 汽车电控发动机喷油系统故障诊断试验

3-1 喷油系统故障诊断试验

3-2 电控发动机正常工况试验

3-3 电控发动机有一缸喷油系统故障的试验

3-4 本章小结

4 汽车电控发动机点火系统故障诊断试验

4-1 V6电控发动机

4-2 电控发动机正常工况试验

4-3 电控发动机有一缸点火线圈故障的试验

4-4 本章小结

5 汽车电控发动机故障诊断试验结果分析

5-1 喷油系统故障试验结果分析

5-1-1 喷油系统故障诊断分析流程

5-1-2 波形结果分析

5-1-3 数据流特征值结果分析

5-2 点火线圈故障试验结果分析

5-2-1 点火系统故障诊断分析流程

5-2-2 波形结果分析

5-2-3 数据流特征值结果分析

5-3 本章小结

结论

参考文献

攻读学位期间发表的学术论文

致谢

三、基于小波神经网络的汽车发动机故障诊断研究论文提纲格式范文模板

摘要

Abstract

第1章 绪论

1-1 课题的研究背景

1-2 课题的研究意义

1-3 国内外研究现状

1-3-1 国外研究现状

1-3-2 国内研究现状

1-4 研究的主要内容

第2章 汽车发动机故障诊断基本原理

2-1 汽车发动机的基本构造

2-2 汽车发动机的进、排气系统

2-3 汽车发动机典型故障及引起的原因

2-4 汽车发动机的故障特征

2-5 汽车发动机的振动分析

2-5-1 发动机振动的激振源和传播途径

2-5-2 发动机振动信号特性

2-6 汽车发动机的故障诊断研究

2-6-1 发动机的故障诊断方法

2-6-2 发动机故障诊断的基本过程

第3章 小波分析理论及其在发动机故障诊断中的应用

3-1 小波分析原理

3-2 小波包分析原理

3-3 信号的小波包降噪

3-4 信号的小波包能量谱特征提取

3-5 小波分析在故障诊断中的应用

第4章 神经网络基本理论及其在故障诊断中的应用

4-1 神经网络基本原理

4-1-1 神经网络简介

4-1-2 神经网络特点

4-1-3 神经网络的发展历史

4-1-4 神经网络的应用

4-2 基于 BP 模型的神经网络理论

4-2-1 BP 神经网络结构

4-2-2 BP 神经网络设计要求

4-2-3 BP 神经网络的不足之处

4-2-4 BP 神经网络的改进

第5章 汽车发动机故障诊断的实现

5-1 实验装置及实验过程

5-2 发动机表面振动信号的时域分析

5-3 发动机表面振动信号的频域分析

5-4 提取发动机振动信号的特征值

5-5 建立 BP 神经网络故障诊断系统

5-6 发动机振动信号的 BP 神经网络训练与测试

第6章 结论

6-1 结论

6-2 展望

参考文献

在学研究成果

致谢

二、汽车发动机性能检测与故障诊断专家系统的研究论文提纲范文

中文摘要

第一章 绪论

1．1 国内外汽车故障诊断技术的发展状况和趋势

1．2 汽车故障诊断的意义、目的和方法

1．2．1 汽车故障诊断的意义

1．2．2 汽车故障诊断的目的

1．2．3 汽车故障诊断的过程

1．3 故障诊断的内容和体系

1．3．1 诊断原理

1．3．2 诊断技术

1．4 本文研究的目标和内容

1．5 本章小结

第二章 诊断故障教学方法研究

2．1 模糊故障诊断法

2．1．1 模糊集合与隶属度

2．1．2 模糊统计与隶属函数的确定

2．1．2．1 确定隶属函数的一般方法

2．1．3 汽车故障诊断的模糊综合评判方法

2．1．4 模糊关系矩阵

2．1．5 模糊关系矩阵用于故障诊断实例

2．2 模糊模式识别

2．2．1 模糊模式识别算法

2．2．2 直接识别方法

2．2．3 间接识别方法

2．2．4 柴油机燃油喷射系统故障诊断实例

2．2．4．1 基于ARI（n，d）模型的特征参数提取

2．2．4．2 隶属函数的确定

2．2．4．3 模糊性度量

2．2．4．4 模拟实验与分析

2．3 故障树分析法

2．3．1 故障树的建造

2．3．2 故障的传递规律和可疑故障点的确定

2．3．2．1 故障的传递规律及图论描述

2．3．2．2 可达矩阵与可疑故障点的确定

2．3．2．3 可疑故障点的确定

2．3．3 汽车最佳诊断周期的确定

2．3．4 测试代价的定量计算

2．3．5 判据的含义及其生成途径

2．3．6 故障诊断最优摸索策略的求解

2．3．6．1 问题的表述

2．3．6．2 求解算法

2．4 本章小结

第三章 发动机性能检测与故障诊断专家系统的平台设计

3．1 开发语言的选择

3．2 Access数据库

3．3 数据采集系统

3．3．1 PC机部分

3．3．2 单片机部分

3．4 系统的抗干扰设计

3．4．1 光电隔离

3．4．2 提高电源电路的抗干扰能力

3．4．3 传感器

3．4．4 抗干扰软件措施

3．5 传感器的选择

3．6 诊断参数的选择原则

3．6．1 发动机故障诊断参数

3．7 发动机测试中数据的预处理

3．7．1 剔除测量数据中的奇异项

3．7．2 去除测量数据中的电平漂移

3．7．3 去除或提取测量数据的趋势项

3．7．4 测量数据的平滑滤波

3．8 特征参数数据归一化

3．9 本章小结

第四章 基于神经网络的故障诊断专家系统

4．1 专家系统概述

4．2 神经网络故障诊断专家系统

4．2．1 传统专家的构成及功能

4．2．2 从传统专家到神经网络专家系统

4．2．2．1 人工神经网络概述

4．2．3 Sigmoid函数下的BP算法

4．2．3．1 算法步骤

4．2．4 多层网络BP算法的程序设计

4．3 神经网络故障诊断专家系统推理机制

4．4 基于BP神经网络的模糊故障诊断

4．5 BP算法在柴油机故障诊断中的应用实例

4．6 本章小结

第五章 汽车发动机性能检测与故障诊断专家系统的开发

5．1 系统软件的结构

5．2 系统各功能子模块的设计

5．2．1 发动机性能综合检测

5．2．2．1 实例：发动机无外载加速测功法与故障诊断

5．2．2 发动机专家学习与故障诊断

5．2．3 发动机波形

5．2．4 发动机技术参数

5．3 本章小结

第六章 结论与展望

附录 单片机信号处理程序

参考文献

致谢

英文摘要

一、汽车发动机故障诊断研究的理论与方法论文提纲范文

摘要

ABSTRACT

第一章 绪论

1-1 故障诊断的基本概念

1-2 汽车发动机故障诊断技术的概况

1-3 发动机故障诊断的基本过程

1-4 国内外研究现状与趋势

1-4-1 国外汽车诊断技术的发展概况

1-4-2 国内汽车诊断技术的发展概况

1-5 课题研究的意义及主要内容

第二章 基于信号处理的故障诊断方法

2-1 小波变换方法

2-1-1 小波理论

2-1-2 小波变换的基本原理

2-1-3 小波包变换

2-1-4 应用实例：发动机转速信号的小波分析

2-1-4-1 实验及怠速信号采集

2-1-4-2 小波除噪

2-1-4-3 利用连续小波变换分析正常和异常怠速信号

2-1-4-4 结束语

2-2 主元分析方法

2-3 利用δ算子和利用KULLBACK 信息准则的故障检测

2-4 小结

第三章 基于解析模型的故障诊断方法

3-1 参数估计法

3-2 等价空间方法

3-3 状态估计法

3-3-1 未知输入观测器状态估计法

3-3-1-1 双线性系统的鲁棒故障诊断

3-3-1-2 多项式非线性系统的鲁棒故障诊断

3-3-1-3 其它非线性系统的鲁棒故障诊断

3-3-2 基于自适应学习的方法

3-3-3 其它方法

3-3-3-1 减弱扰动影响的方法

3-3-3-2 系统分解方法

3-3-3-3 非线性等价空间／方程方法

3-3-4 结束语

3-4 小结

第四章 基于知识的故障诊断方法

4-1 专家系统故障诊断方法

4-2 模糊故障诊断方法

4-3 故障树故障诊断方法

4-3-1 故障树及其不足

4-3-2 故障诊断树及其结构

4-3-2-1 故障诊断树(DT)

4-3-2-2 诊断树的结构

4-4 神经网络故障诊断方法

4-4-1 人工神经网络

4-4-1-1 人工神经元模型

4-4-1-2 人工神经网络的拓扑结构

4-4-1-3 人工神经网络的学习规则

4-4-1-4 BP 神经网络

4-5 信息融合故障诊断方法

4-6 应用实例:混合型专家系统的设计

4-6-1 神经网络子模块NNM 及其处理知识方法

4-6-2 混合型专家系统的框架

4-6-3 混合型专家系统的设计步骤

4-6-4 诊断应用研究

4-6-5 结束语

4-7 小结

第五章 故障诊断方法与虚拟技术的结合

5-1 虚拟仪器及 LABVIEW

5-1-1 虚拟仪器的概念与组成

5-1-2 LabVIEW 与G 语言

5-1-3 虚拟仪器系统集成的一般步骤与方法

5-2 智能故障自诊断系统总体设计

5-2-1 诊断测试参数分析

5-2-2 虚拟仪器硬件通用化平台设计

5-2-2-1 传感器及仪器

5-2-2-2 信号调理电路

5-2-2-3 数据采集卡

5-2-3 虚拟仪器软件通用化平台设计

5-2-3-1 功能模块分析

5-2-3-2 主控程序设计

5-3 小结

第六章 故障诊断技术与现代网络技术的结合

6-1 系统车载单元结构分析

6-2 远程中心基本结构分析

6-2-1 诊断服务器

6-2-2 数据库系统

6-2-3 知识库系统

6-2-4 Web 服务器

6-2-5 远程中心关键技术分析

6-3 小结

第七章 故障诊断方法展望

7-1 多种故障诊断方法的结合

7-2 新的数学工具的引入将成为故障诊断方法发展的动力

7-3 与虚拟、网络技术的结合将成为故障诊断方法的新方向

7-4 小结

致谢

参考文献

在校期间的科研成果及发表的论著

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汽车发动机故障诊断与维修引用文献:

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