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设计服装论文范文参考 设计服装毕业论文范文[精选]有关写作资料

主题:设计服装 下载地址:论文doc下载 原创作者:原创作者未知 评分:9.0分 更新时间: 2024-03-14

设计服装论文范文

设计服装论文

目录

  1. 第一篇设计服装论文范文参考:基于产品平台的品牌服装协同设计研究
  2. 第二篇设计服装论文样文:多要素耦合驱动的个性化服装设计方法研究
  3. 第三篇设计服装论文范文模板:基于时尚知识管理的服装概念设计方法研究
  4. 第四篇设计服装论文范例:基于动态多维定位的*服装品牌设计模式研究
  5. 第五篇设计服装论文范文格式:计算机虚拟现实环境三维服装设计

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第一篇设计服装论文范文参考:基于产品平台的品牌服装协同设计研究

在我国振兴纺织服装产业,强调通过自主创新与技术改造建设自主品牌体系的行业背景下,依靠信息化集成系统,提高品牌服装企业产品设计开发能力,已成为服装行业竞争的核心.本课题结合教育部211工程三期重点学科建设项目“现代服装先进技术与艺术创意”开展研究,对品牌服装产品族共性设计元素提炼方法、品牌服装产品平台架构及相关技术、基于产品平台的品牌服装协同设计方法等进行了全面研究.论文的主要工作包括以下几个方面:

一、对品牌服装协同设计业务流程现状进行了分析与研究.本文通过对国内28家品牌服装企业进行调研及访谈,分析了品牌服装协同设计团队的组织架构、岗位职能.认为品牌服装协同设计团队由企业内部的企划部、设计部、技术部等部门及企业外部的ODM设计团队、商业设计机构团队等组成,团队成员之间通过专业技能的互相补充与协作,共同完成以季节为单位的品牌服装产品的设计开发.并通过业务流程建模标记法(BPMN)对品牌服装协同设计业务流程进行建模,认为品牌服装协同设计分调研准备、商品企划、产品设计、工艺开发与样衣试制、评估与订货五个阶段.目前的流程中存在概念协同机制薄弱、协同工作效率低下冲突现象频繁、缺乏进度监控、外协设计可控性差、资源浪费严重、易形成信息孤岛等问题,亟待进行协同设计平台及协同设计机制的建设.

二、进行了品牌服装产品族系统理论的研究.本文提出品牌服装产品族是在品牌服装中具有相同或类似的共性设计元素,针对同一类细分市场且相互之间密切关联的一组系列化的服装产品.其中,品牌服装共性设计元素是品牌服装系列产品中相同或类似的设计元素,可分为产品基因元素与流行趋势元素.在借鉴工业设计中的产品基因理论的基础上,本文提出品牌服装产品基因元素(Product Gene Element, PGE)是在品牌服装产品中承载品牌文化及市场的遗传信息的设计元素,代表了品牌服装在过往市场的成功要素.流行趋势元素(Fashion Trend Element, FTE)是在未来特定时期和区域中能被目标消费群广为接受的设计元素代表了品牌服装在未来市场的潜在需求.品牌服装产品族是品牌诞生后所有产品的集合,可分为季度产品族、系列产品族、品类产品族、单品产品族等细分产品族.将品牌服装产品族进行模块化划分,对于有效地组织设计资源,明晰设计指标及定位,进行产品设计开发具有重要作用.

三、研究了品牌服装产品平台及其战略的系统理论.本文将品牌服装产品平台的概念定义为服装企业充分利用品牌的核心能力及企业内外部资源,面向整个品牌服装产品族所采用的共性设计元素与品牌服装协同设计工作环境的集合.品牌服装产品平台中的柔性模块可分为风格、款式、色彩、材料、图案和工艺模块,各类模块又可分为产品基因与流行趋势子模块,并具有分级特征.本文提出品类服装产品平台架构由各类柔性模块及各层级子模块构成,品牌服装产品平台架构由若干个品类服装产品平台构成.品牌服装产品平台战略可分为专用产品平台战略、横向扩展产品平台战略、纵向扩展产品平台战略和抢滩型产品平台战略.通过实施产品平台战略,品牌服装企业能快速形成满足衍生细分市场的产品族,实现产品丰富化、成本最优化与利润最大化.

四、论述了产品平态中的品牌服装产品族协同设计法.提出通过在产品平台中设置服装概念原型,使协同设计团队明晰统一的产品设计方向,并对品牌服装协同设计中的岗位职能、业务流程进行再造,以BPMN法提出流程改造后的模型.本文提出将产品平台中的概念元素数据进行规范分类及表达后,采用产品基因元索提取法(Fashion Product Gene Extract, FPGE)与流行趋势元素提取法(Fashion Trend Element Extract, FTEE)对产品概念原型进行数据提取.通过分类定性各类产品基因元素与流行趋势元素,进行各类服装概念原型的构建,实现品牌服装概念原型的快速配置.产品平台中的服装概念原型通过协同设计机制将设计任务按原型数据的模块层级分配给不同的设计团队成员,并通过预防性、更正性、反馈性协同控制进行延伸设计,以保证设计概念方向的一致,提高设计效率

五、构建了支持品牌服装协同设计的产品平台原型系统DHU-FlexPLM.该系统采用B/S构架,核心功能模块包括服装概念原型设计、模块化设计上具软件集成、商品品类规划管理、研发进度规划及管理、色彩管理、物料管理等.系统通过以下三个阶段的流程,即在产品生命周期管理(Product Lifecycle Management, PLM)平台中通过为占位符配置产品概念参数实现产品概念原型,在服装款式设计软件Adobe Illustrator中进行基于原型配置的款式设计,与在PLM中进行设计方案遴选的方法,从而实现基于产品平台的品牌服装设计.通过应用该系统完成西服产品的协同设计过程,对本文所提出的协同设计框架及方法进行了验证.

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本文的创新点主要体现在以下几个方面:

一、提出品牌服装共性设计元素论.在设计元素论的基础上,结合品牌服装设计的特点,本文认为品牌服装共性设计元素是品牌服装系列产品中的相同或类似的设计元素,可分为产品基因元素与流行趋势元素.基于品牌服装共性设计元素,可形成各类品牌服装产品族.

二、提出品牌服装产品柔性模块分级理论.本文将设计资源的理念引入服装产品的模块构建,提出品牌服装产品平台中的柔性模块,即具有服装产品的结构特征,不考虑模块的标准化接口及可参数化设置,按一定的造型规范形成的服装款式部件的结合要素.根据品牌服装共性设计元素论,将产品模块按产品构成角度划分为风格、款式、色彩、材料、图案、工艺模块.根据设计开发驱动角度,各类模块又可为各类产品基因子模块与流行趋势子模块,并将各类模块进行了标准化分级,以满足后续的基于产品平台进行品牌服装产品模块化配置设计.

三、提出品类服装产品平台与品牌服装产品平台的体系结构.根据品牌服装产品的柔性模块化架构,本文提出品类服装产品平台由各类产品模块构成,品牌服装产品平台由若干个品类服装产品平台构成.通过跨平台模块在不同品类服装产品平台中的应用与配置,能形成各类基于共性元素的品牌服装系列产品族.

四、提出基于概念原型的品牌服装产品族协同设计法.在基于产品平台的设计元素数据规范的基础上,应用分类定性的产品基因元素提取法(FPGE)与流行趋势元素提取法(FTEE)对产品概念原型进行数据提取.提出通过分类定性各类产品基因元素与流行趋势元素,实现品牌服装概念原型的快速数据配置的方法.

第二篇设计服装论文样文:多要素耦合驱动的个性化服装设计方法研究

伴随着时尚产业快速发展和个性化潮流的到来,人们对服装的要求逐渐从舒适、美观的大众化转变为修饰自我、彰显气质的个性化.服装个性化包含款式、合体、风格等多个层面偏好设计.传统服装CAD技术自底而上的设计流程和功能模块相对独立的设置,隔断了不同设计层面内容相互关联,无法反映服装要素组合形成特征过程中的构成规律,难以把握服装整体设计状态.

为了体现服装个性化特征,需准确选择服装要素及组构形式,实现不同层面设计特征的关联呼应.因此,本文在分析服装构成要素基础上,提出了以要素耦合驱动来表征服装多个层面的偏好设计.通过人体参数与间隙量耦合形成着装空间类要素,由用户偏好驱动间隙量空间分布实现个性服装合体设计;通过造型特征与风格特征耦合生成造型风格类要素,由用户交互驱动造型实现个性服装进化设计;通过对服装耦合状态分析及干涉冲突处理,提出属性相似和用户评价相似的个性服装系列化设计.主要内容包括:

提出基于着装空间的个性服装合体设计.基于因子分析和服装知识确定人体特征参数,利用特征参数驱动人体高维尺寸参数重构;通过三维测量试验获取着装间隙量数据,定义间隙量空间分布表述,采用数据挖掘技术建立了人体参数与间隙量分布的耦合关联;将三维间隙量数据转化为二维尺寸从而改进服装纸样设计,通过结合用户合体偏好和试穿模糊评价确定间隙量分布权重,利用权重调整人体特征部位间隙量数据驱动服装纸样修正.

提出基于造型风格的个性服装进化设计.将服装造型要素解构为款式、装饰、色彩和图纹,明晰服装造型在图像信息层面的细节构成;采用感性工程获取服装整体意象风格特征,通过核主成分分析提取服装造型细节特征,利用支持向量机建立造型细节特征与整体风格特征的关联;在造型风格耦合下构建用户偏好驱动的遗传进化设计,将进化后代造型的风格关联计算值作为风格适应度,将用户交互评价作为偏好适应度,两者结合指导遗传进化过程,实现个性服装进化设计.

提出基于多要素耦合的个性服装系列化设计.定义服装要素耦合状态分析方法,采用特征协同优化处理要素耦合干涉;定义服装系列耦合冲突检测方法,利用服装属性相似度计算处理服装间冲突,实现服装本征系列设计;引入协同过滤算法对服装协同评价,基于用户偏好要素改进近邻服装相似计算方法,基于服装多要素耦合特点,结合属性相似和评价相似两个层面获得相*装集,基于提取要素特征进行服装集分类,实现服装主题系列设计.

以本文研究成果为核心,结合采集人体数据,完成合体纸样设计实例,开发个性服装进化设计和系列化设计原型平台,展示进化设计和系列化设计实例.最后,总结全文研究内容,针对研究工作存在的不足提出未来研究的展望.

第三篇设计服装论文范文模板:基于时尚知识管理的服装概念设计方法研究

在我国服装行业创新驱动、转型发展的背景下,增强服装品牌的自主研发能力,提高创新概念设计水平是我国迫切需要解决的问题.时尚在很长一段时间内被认为由时装设计师引导,本文认为时尚是在一定的社会背景下客观形成的,而不以人的主观意志为转变,时尚的形成可通过对众多因素客观、精准地综合分析.在当今时尚快速变化的背景下,服装设计工作已不再完全依赖设计师的个人创意,人量的现代化信息科技工具被运用于研发流程中.本文依托国家211重点学科建设子项目“服装艺术创意与流行趋势优化”,提出基于知识管理的理念,运用数据仓库工具模拟原本依赖服装设计师主观判断的时尚知识优化过程,通过决策支持系统形成科学、客观、快速、准确的服装概念设计方法.本文的主要内容为:

一、根据时尚知识管理的需求,提出基于知识管理的时尚数据仓库(Fashion Data Warehouse,简称FDW)的概念,并分析了采用数据仓库技术的必要性和可行性.根据时尚数据仓库体系的特点,构建了时尚数据字典、时尚数据来源、时尚数据整理、时尚数据挖掘和前端决策支持的总体结构.提出时尚数据字典(Fashion Data Dictionary,简称FDD)的概念,包括时尚色彩数据字典、时尚面料数据字典、时尚辅料数据字典、时尚图案数据字典、时尚工艺数据字典、时尚款式数据字典和时尚风格数据字典等,将来源于不同渠道的各种时尚数据进行格式统一.每种数据字典将数据类型、数据层级、数据内容及其标准表示方法进行了整理归纳.本文把时尚数据的抽取来源归纳为流行服装、社会背景和艺术作品,其中流行服装数据来源包括服装秀场、服装市场、服装品牌宣传、目标消费群、服装网店产品、服装和面料展会等,社会背景数据来源包括政治、经济、环境、科技、体育、生活方式等,艺术作品数据来源包括影视剧、美术、设计、音乐、舞台艺术、文学等.本文定义了时尚数据整理规范,包括时尚数据抽取内容、命名规则、转换规范和加载标准,使从各种渠道抽取的时尚数据以标准化的数据格式载入数据仓库

二、论述针对时尚服装知识的多维数据挖掘方法.为了解决对服装设计师获取时尚知识的渠道、数量、质量、理解程度等难以控制的问题,本文从时尚分析的需求和数据挖掘原理出发,提出时尚数据挖掘的概念,建立了OLAP多维数据挖掘模型.论述了时尚服装数据挖掘维表设计,包括时间维、来源维、品牌维、色彩维、面料维、辅料维、图案维、工艺维、款式维、风格维的层次和成员,制定了OLAP星型挖掘模型.根据时尚数据多维化的特性,定义了时尚服装数据方体,以及色彩、面料、辅料、图案、工艺、款式和风格等各维度数据挖掘的方体模型,包括时尚分析目标对象、数据挖掘层次、数据方体设置、挖掘结果示例例及其有效性分析等.时尚数据通过OLAP多维数据挖掘方法能够得到客观的时尚知识,包括时尚色彩、时尚面料、时尚辅料、时尚图案、时尚工艺、时尚款式和时尚风格等.本文提出时尚数据占比统计、排序统计和关键快照的前端报表呈现方式,提供定量、直观的时尚分析结论,作为服装产品概念设计的参考.以时尚色彩为例,展现了OLAP的前端报表的实际效果.同时论述了来源为社会背景和艺术作品数据的OLAP时尚风格挖掘方法.


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三、社会背景对时尚风格的形成有着重要影响是服装行业的共识,但两者间的关系研究始终停留在社会学的定性研究.本文研究重点在于将属于隐性知识的社会背景转化为属于显性知识的时尚风格.把服装时尚风格归纳为具备相反特征的“两极型”时尚风格倾向:复古与未来、奢华与简约、保守与个性、中性与性别差异.同时将时尚风格分为现实时尚风格倾向和理想时尚风格倾向两大类.研究了欧美1900年至2009年社会背景中政治、经济、环境、科技事件对时尚风格的影响规律,归纳了社会背景和时尚风格倾向之间的对应关系.本文把社会背景归类成“两极型”和“单极型”指数表示方法,将每类事件按照其不同的特性归纳出极端,并提出社会背景综合指数的概念和获取方法.通过抽取社会背景综合指数的平均值、特异值和指数集中区域,得到时尚风格知识,并通过实例论证了从社会背景隐性知识向时尚风格显性知识的转换的可行性.这种研究方法的优点在于能够通过突破时间限制来细分时尚风格,以及通过突破区域限制分析本土时尚风格.

四、论述了时尚服装概念设计决策支持方法的概念和架构.服装概念设计具有明显的创造性、多解性、层次性、近似性、经验性和综合性特点,是设计过程中最关键和最具创造性的阶段.本文提出采用基于时尚数据仓库的服装概念设计决策支持方法,避免概念设计中的盲目性和主观性,达到客观、准确、高效的目的.本文将服装概念设计定义为用于指导服装新产品开发的时尚创意概念设计,包括风格主题概念,及其对应的色彩、面料、辅料、图案、工艺和款式等概念设计.论述了通过数据仓库进行时尚服装概念主题和服装元素概念设计决策支持的方法.对人机交互进行服装概念设计的架构、流程和界面设计等进行了系统规划,系统决策支持的结果可以储存、导出、共享和更新,以确保服装概念设计知识的积累和重新应用,为设计团队的实时协同工作提供保障.本文进行了基于决策支持的时尚服装概念设计模拟实验,就关 键 词 选择与概念设计对象确立、时尚风格主题概念推荐、主题概念汇总界面、色彩概念设计等方法进行了论证.

本文的创新点主要表现在以下四个方面:

一、提出时尚数据仓库与时尚数据字典的概念和构架.将时尚数据按照数据字典的规范标准进行转换,其中包括服装的色彩、面料、辅料、图案、工艺、款式、风格等各项数据字典,将来源于不同渠道的各种数据进行格式标准化,以满足后续数据挖掘和决策支持功能.

二、提出采用联机分析处理(OLAP)进行时尚服装知识多维数据挖掘的方法.设计了针对时尚服装构成元素的多维数据挖掘立体模型,规定了数据挖掘的各个维度,以及统计报表的多种表现形式.

三、提出利用综合指数将社会背景隐性知识对应转换为时尚风格显性知识的方法,针对时尚风格受社会背景的影响的观点进行了从定性研究向定量研究突破性的尝试.

四、提出一种基于时尚数据仓库的服装概念设计决策支持方法,基于时尚数据仓库,通过数据挖掘提供服装时尚风格主题以及相对应的色彩、面料、图案、工艺、款式等概念设计方案.

本文研究成果将应用于服装企业和行业公共服务平台,协助服装企业提升概念设计的科学性、客观性、准确性和高效性,为我国服装行业的转型升级和提升自主研发水平做出贡献.

第四篇设计服装论文范例:基于动态多维定位的*服装品牌设计模式研究

本文通过学科交叉与借鉴的研究方法,基于品牌模式的分析与品牌战略、战术角度的思考,探讨目前我国*服装品牌的定位与设计方法,构建了基于动态多维定位的*服装品牌设计模式.

本文具体研究内容如下:

一、*服装品牌模式的分类

以业务模式、经营模式、盈利模式、服务模式为核心维度,将*服装品牌模式分为三类:1.以高级*为主营业务的*服装品牌模式;2.基于成衣品牌业务延伸的*服装品牌模式;3.基于技术创新的大规模*服装品牌模式.通过比对分析说明三类*服装品牌模式的区别,从而界定本文研究的对象与范围.

二、*服装品牌的发展现状与设计理论研究

首先,分析中国*服装业的发展与市场现状;其次,归纳*服装品牌的价值:人文价值、符号价值、新式奢侈、经济价值、产品价值;最后,总结*服装品牌的特点:品牌历史悠久、品牌产品精良、品*艺稀缺、品牌服务全面,从而对*服装品牌在运作、设计等方面的特殊性有所认识.借鉴三维空间概念,将*服装品牌的三维设计界定为:基于品牌运作视角,从三个不同的设计角度(整合设计、标准设计、系统设计)来归纳*服装品牌设计方法.以个体需求动机为驱动力,以品牌战略为内在支撑点,实现*服装品牌的三维设计集成,从而架构*服装品牌设计模式的三维设计子模块.

三、*服装品牌动态多维定位体系的建立

本文归纳出*服装品牌定位的结构特征:系统性结构特征、多层次结构特征、动态性结构特征.结合*服装品牌的特殊性,分析*服装品牌动态多维定位体系的关键内容:1.*服装品牌的定位点选择.借鉴定位点理论的核心思想,将品牌定位点视为*服装品牌动态多维定位体系的核心内容,根据目标消费者的需求特征,基于三个标准(目标顾客关注、优于竞争对手、真实可信)选择相应的利益、价值、属性定位点.明确*服装品牌的主定位点、次定位点与平均水平点,并将其应用到品牌营销要素组合的各项内容中.2.*服装品牌的核心要素识别.通过对现有文献及三类访谈结果的整理,建立*服装品牌要素评价体系,分为*服装品牌形象、*服装品牌产品、品牌*服务、*服装品牌市场网络4个二级指标及相关的19个*指标,初步构建了*服装品牌评价要素指标的递阶层次结构.基于*服装品牌要素评价体系,根据最终合成的权重划分*服装品牌要素的三个层次,其中位于核心层的要素为:店员服务、售后服务、做工.品牌要素层次的划分帮助企业识别品牌的核心设计点.3.*服装品牌消费者的核心*需求界定.以地理变量、人口变量、心理变量、行为变量为细分变量,对问卷数据进行频数统计与聚类分析,识别*服装品牌的主流消费群体,并归纳三类主要*需求:特体*需求、商务社交*需求、婚庆*需求.

*服装品牌的动态多维定位体系可分解为以下三个步骤:1.*服装品牌的动态定位过程.即对五个主要定位维度(消费者、竞争对手、企业自身、宏观环境、行业)进行跟踪分析;2.*服装品牌的定位点选取过程.即基于*服装消费者对各个营销组合要素的需求,选择品牌相应的利益定位点、价值定位点与属性定位点;3.*服装品牌的核心定位点选取与应用过程.即选取*服装品牌的主定位点、次定位点和平均水平点,并应用到营销要素组合(产品、价格、促销、渠道)中.本文综合上述三个步骤实现*服装品牌动态多维定位体系的建立.

四、*服装品牌设计模式的提出与应用研究

本文将*服装品牌的设计模式定义为:基于品牌运营角度,根据所选择的*服装品牌定位点,考虑*服装品牌模式和设计模式特殊性,以目标消费者与品牌接触点为设计对象的设计方法和品牌问题解决方案.根据*服装品牌模式与设计模式的对应分析,界定本文研究的设计模式是以基于成衣品牌业务延伸的*服装子品牌为对象提出的设计方法与问题解决方案.探讨本文研究设计模式的三方面构成特点:品牌战略战术配合特点、模块化结构特点、立体空间关系特点.基于对模块化思想与*定位理论的借鉴,从设计模式的横向构成、纵向构成、复合构成角度分析,将*服装品牌设计模式分解为以下四个子模块:1.*服装品牌的三维设计子模块;2.*服装品牌的动态多维定位子模块;3.*服装品牌的要素分层子模块;4.*服装品牌的营销要素组合子模块.并通过模块分解细化*服装品牌设计模式的步骤与内容.

以国内某成衣品牌的*服装子品牌为例,针对该*服装子品牌现阶段遇到的主要问题提出以下四项讨论命题:1.设计模式的应用与品牌销售额间是否存在正相关关系;2.设计模式的应用与品牌消费者培育间是否存在正相关关系;3.设计模式的应用与品牌*周期的有效缩短是否存在正相关关系;4.设计模式的应用与品牌差异化定位的实现是否存在正相关关系.通过*服装品牌设计模式的应用,以销售额指标、满意度指标、专家评价指标为设计模式应用效果的显性与隐性指标,将除设计模式以外的其他品牌要素设定为不变因素,证明本文所研究的设计模式对品牌盈利水平的提高、消费者满意度的提升,*周期的缩短、差异化定位的实现均起到积极作用.证明*服装品牌设计模式的应用有助于解决该品牌现阶段遇到的主要问题,对销售额与消费者满意度的提升起到了积极作用,有助于品牌的准确定位与各项营销战略战术的制定与展开.

本文创新点主要体现在以下方面:

一、完成以品牌模式分析为基础的*服装品牌分类

本文将经营模式、业务模式、服务模式、盈利模式界定为*服装品牌模式的核心维度,以此为划分指标,将*服装品牌分为以下三类:1.以高级*为主营业务的*服装品牌;2.基于成衣品牌业务延伸的*服装品牌;3.基于技术创新的大规模*服装品牌.

二、建立*服装品牌动态多维定位体系

结合动态定位理论与定位点理论的相关内容,归纳*服装品牌的三种定位结构特征:系统性结构特征、多层次结构特征、动态性结构特征,提出*服装品牌定位点的概念,并从利益、价值、属性定位点的角度探讨*服装品牌定位点选取的内容与方法.将*服装品牌的动态多维定位体系分解为以下三个步骤:1.品牌的动态定位过程;2.品牌定位点的选取过程;3.品牌核心定位点的识别与应用过程.通过上述三个步骤的完成实现*服装品牌动态多维定位体系的建立.

三、构建*服装品牌设计模式

本文提出了基于动态多维定位的*服装品牌设计模式,将设计模式分解为纵向构成、横向构成和复合构成部分.借鉴模块化思想与*图定位模型的研究成果,从功能模块与结构模块的分析视角将该设计模式分解为以下四个子模块:1.*服装品牌的三维设计子模块;2.*服装品牌的动态多维定位子模块;3.*服装品牌的要素分层子模块;4.*服装品牌的营销要素组合子模块,并研究出设计模式完成的步骤与基本方法.

第五篇设计服装论文范文格式:计算机虚拟现实环境三维服装设计

综观国内和国外的服装CAD系统,其中绝大部分属于平面服装CAD系统.这些系统都是根据服装平面裁剪的原型计算公式来自动设计服装衣片,然后再将二维衣片虚拟缝合到计算机人体模型,观察它的悬垂效果,目前更进一步的工作着重于实现虚拟服装的动态悬垂效果.平面服装CAD简单、灵活,具有一定的优越性,但缺点是不够直观,要设计出合体美观的衣片需要丰富的经验.立体裁剪不是一门新学科或新技术,她有着悠久的发展和应用历史.在服装文化的发展史中,东方服饰与西方服饰发展的最大差异性之一就是东方服饰的平面特征较强,而西方服饰的立体特征鲜明,因此我国的服装裁剪技术以平面方法为主,西方的服装裁剪技术以立体方法为主.这些年来,我国的服装裁剪技术受到西方的很大影响,以适应日新月异的服装款式变化.立体裁剪方法也就是在这么一个大环境下逐渐的走近我们的.

本课题所开发的系统是利用虚拟现实技术提供的三维交互手段,在计算机生成的虚拟环境中生成具有一定适体度的三维衣片,然后将三维衣片展开成二维衣片,随后将二维衣片输出,并验证了算法的精确性.

具体来讲,主要做了四方面的工作: 首先,将一套小型虚拟现实系统集成到了所开发的系统,使得设计者能模仿现实环境中那样,与计算机进行三维交互,进行服装的三维自由设计.3d交互技术是虚拟现实技术、科学计算可视化、仿真、cad和动画技术的基础.虚拟现实技术是一种融合了多通道、多媒体技术的新型的人机交互技术,具有沉浸感、丰富的交互性及存在性等特点.3d交互技术可以提供丰富真实的视觉效果以及真切的交互沉浸感,是虚拟现实的一项基本技术.科学计算可视化为复杂多维数据提供了形象化的表示,这种表示基本上处于三维的框架之内,因此3d交互技术对复杂数据的理解具有关键的作用.真实的过程发生在三维空间内,仿真就是要在计算机内来模拟现实过程,3d交互是仿真的一个不可或缺的基本组成部分.

传统的cad技术基于二维平面,但现实的对象是三维,设计者不得不将三维的设计意图表达为二维的图纸,制造者不得不从二维的图纸中再制造出三维的对象,这大大加重了设计制造环节的资源消耗的智力消耗.将3d交互技术与.ad相结合,可以克服这种维数矛盾,使得设计制造过程更为直观和自然,可以大幅度地提高设计制造效率.为了达到三维效果,3d交互技术需要涉及交互系统中人的因素、3d输入多自由度的协调以及计算机图形图像的显示能力.到目前为止,已经出现了许多能够进行3d输入的多自由度的硬件设备,如3d鼠标、4d鼠标、具有压感的笔、数据手套、数据衣、头部*等各种多自由度传感设备.这些设备的共同特点是同时能够进行多自由度的输入,其差别主要表现在自由度的个数、物理信号的反馈上.本课题理论上的创新点在至将退拟现实技术应用在二维一服装C八p上,虚拟现实技术的最大优点是使用户更加自然的与计算机进行机交互,在虚拟环境中用户可以自由的观察,并可通过一些特殊的设备与虚拟物体进行交互.目前国外虽已有将虚拟现实技术用于三维虚拟服装的设计,但仅仅是用于直接控制二维衣片在三维虚拟环境中的位置,本文利用虚拟现实技术提供的早___维交互手段直接生成三维衣片埠掣是属于草创的·,国内目前以将虚拟现实技术应用在了汽车设计、机械CAD设计、军事实战演习等方面,在三维服装CAD方面尚无报道.虚拟现实技术是一种最有效的模拟人在自然环境中视、听、动等行为的高级人机交互技术.这种模拟具有“临境感”和“交互性”.虚拟现实的“临境感”是指用户全身心的沉浸于计算机所生成的三维虚拟环境,并产生身临其境的感觉.虚拟现实的“交互性”是指用户利用视觉、听觉、触觉、嗅觉和味觉等感官功能及对话、头部运动、眼动、行走、转身、拾取和放置等人类自然技能对虚拟环境中的实体进行交互考察与操作.因此,虚拟现实系统将从根本上改变人与计算机系统的交互操作方式.本课题使用的虚拟现实系统是vR3800L系统,它包括:小型立体显示观察系统和三维空间交互球,其中小型立体显示观察系统是用来观察设计衣片的三维立体效果,观察者通过它可以看到所设计的服装衣片的三维立体效果.小型立体显示观察系统包括:高档专业30图形加速器(逐行立体加速显示、VR专用)、红外*控制发射器、无线立体眼镜.三维空间交互球可以实现三维物体6自由度的空间交互,它是一种真正的三维输入设备,它能东华大学博士学位论文摘 要 将微小的手指的压力转换成X、丫、Z方向的平移和旋转量,同时实时的移动30图像,这样它就对图形模型进行了直观的六个自由度的交互,正是通过它实现了人机的三维交互.

其次,设计工三二种二维衣片的生成算法,通过该算法设计者可以得到所希望的三维贴体衣片.简单来讲,在虚拟环境中利用鼠坷旦二维交何交互球选取井控制人体模掣上的点,将之作为三维衣片边界上的点,结合相应的数据结构,得到三维衣片轮廓线的点、边、衣片结构,接着利用特定的插值方法生成边界内的点,然后使用经过改进的Delaunay三角化算法,得到了符合人体表面且具有一定空隙度的三维衣片.三维人体模型的生成主要有两种方法:

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