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主题:市场营销和市场策略 下载地址:论文doc下载 原创作者:原创作者未知 评分:9.0分 更新时间: 2024-02-06

市场营销和市场策略论文范文

《大数据时代企业市场营销创新策略》

本文是关于市场营销和市场策略方面硕士学位毕业论文范文和大数据时代相关毕业论文格式模板范文.

摘 要:物联网技术的诞生更加促进了互联网的发展,大数据时代的到来使得每行每业都产生了海量的数据,海量的数据又蕴含了不菲的商业价值,一旦这些数据能够被有效运用,将会给企业带来前所未有的影响.大数据时代同时也带来了许多问题,企业需要运用其利,规避其弊,最终促进企业营销业绩的长足进步和综合价值的不断提升.本文即是以大数据为出发点,研究企业市场营销的创新策略.

关键词:大数据时代;商业价值;创新策略;问题;营销

众所周知,当前随着互联网和信息技术的快速发展,到达一定成熟时期就会应运而生——大数据.当我们生活和工作中遇到大量且复杂的数据,这时候大数据可以给我们提供相应的分析,这对于企业而言,特别是大中型企业,大数据技术不可或缺,它能够帮助企业不断而且及时地获取行业最新的数据,并经过分析后得到有用的信息,从而帮助企业提升核心竞争力.此外,通过有价值的客户信息还能够帮助企业制定市场营销策略,精准定位客户的真实需求和消费习惯.

1 数据时代对企业市场营销的积极作用

1.1 企业市场营销策略制定方向离不开大数据的支持

在新时代下,企业的发展离不开有效的客户数据,海量无边的数据为企业的发展提供了源泉.对于企业来说,最为重要的不是这些复杂的数据或者先进的数据处理方法,而是从中得到最有价值的信息如客户的需求、产品服务的情况.这些信息可以帮助企业制定合适的市场营销策略,与企业自身情况相符的营销策略可以与产品形成相得益彰的共生体,产品就好比是巷子里的陈年好酒,只有在营销策略的帮助下才能够广为人知,进而提升企业的销售业绩和知名度.营销负责人员可以运用大数据无所不知、无所不能的数据来进行行业分析,从中筛选得到最有价值的信息,打开市场的突破口.举个例子,我们所熟悉的大卖场——沃尔玛超市,它为何能高效的定位到客户,第一时间知晓去超市采购者的喜好和消费习惯的呢?其实它就是很好的使用了大数据的相关功能,分析出来顾客的相关采购需求,从而改进自身的营销策略,以匹配消费者的需求特点;改进库存,节约企业成本,并不断扩大自身的成本优势,建立在行业中的领先地位.

1.2 大数据为企业挖掘潜在的价值客户

企业需要不断地挖掘潜在客户,才能够扩大自身的影响力并进行品牌建设,大数据就是这样能够帮助企业做到这一点的最有效工具.那么,也就是需要企业利用大数据相关技术,实现交替销售转向现实销售的.所谓交替销售即指运用产品的营销空间找到现有市场还没有被挖掘的客户,进而建设多样化客户群体.对于企业来讲,能否及时捕获消费者最新的需求特点和消费习惯并满足这些需求和习惯对于消费者是否购买产品具有至关重要的影响.当然,企业无需满足全世界所有客户的需求,因为这是根本不可能实现的巨大目标,曾有一位政治家说过,“我无需与每一个人都做朋友.”企业需要做到的是在巩固老客户的基础上不断扩展新客户,并使得新客户也转变为老客户,增强自身的产品和服务粘性可以帮助企业实现这一点,然后再通过口碑的巨大影响力帮助企业建立具有广泛价值的品牌,最终实现滚雪球般的成长.

2 大数据时代下企业市场营销面临的相关问题

2.1 市场营销意识和市场调研较为缺乏

现代企业尽管处在信息获取最为便捷的大数据时代,但是很多企业在闭门造车,并没有与市场之间建立广泛的联系.企业和市场之间就好像一对情侣,很多企业并没有做到情侣之间需要做到的必要工作,如企业不去了解市场这位女士有什么需求、不去关心市场女士的冷暖、也不去了解市场女士的习惯,只是一味地给市场女士输送“”,然后市场女士拒绝这些的时候,企业还抱怨市场女士不懂得风趣,然后重复这些不必要的工作,最后市场女士失望至极,终于抛弃了企业.之所以会发生这样的情况,企业是需要负有很大责任的,企业没有市场营销意识,不进行市场需求调研,也不进行产品创新,只是一味地追求生产速度和生产量,即使产品质量过硬,也没有办法挽回市场女士的心,最后把自己逼上了营销绝境.大数据技术则可以实现企业与市场之间的紧密连接,企业需要运用好这一工具,这一工具会帮助企业获得市场女士的“芳心”.

2.2 大数据技术经验的不足和落后的市场营销观念

大数据技术对于企业建立产品或服务的核心竞争力具有极大帮助,当下的企业在大数据运用技术的经验方面比较缺乏,这就好比古代作战时候的将军在兵力方面具有绝对优势,却不懂得如何运用兵法和策略发挥军队最大的战斗力,最后兵败麦城.除此之外,企业的市场营销观念比较落后,抱残守缺不懂得自我更新,这些企业的负责人脑袋里裝的都是如何销售、如何扩大市场份额,却不去考虑供应链,不去考虑部门与部门之间的合作,不去思考如何运用营销策略,蛮干的最后结果只能是失败.很大程度上,“守株待兔”的思想束缚了营销人员的思维,他们只想着只要把产品或者服务的诱饵一摆,鱼儿自然会上钩,其实不然,钓鱼的前提是池塘里的鱼儿较多,换句话说,营销人员需要在对的地方钓鱼.

2.3 市场竞争日趋激烈及案例分析

市场竞争的激烈也是企业没有办法扩大市场份额的重要原因,大数据不会偏心,不会只帮助A企业,而拒绝B企业,事实上,大数据技术是比较花心的,它会帮助任何一家企业,并向所有人抛出橄榄枝,谁最花费功夫并且花费的功夫还用到了正确的地方,大数据企业才会去帮助他.因此,企业如果想在广阔的市场大海上航行,就必须与其他企业竞争,并加强自己的装备,运用一切可以运用的工具使自身不断壮大,而大数据就是这样不可多得的好装备.

可以用实际的案例来说明企业市场营销的重要性.某企业在2010年成立,因为是初创企业,因而市场占有量较低.在2017年份,由于经营惨淡,该汽车公司销售量大幅下降,利润大幅下降,主要原因在于产品分布不均且没有采取恰当的市场营销策略.该企业的产品线从高向低依次分布,但是大数据显示该企业在高端汽车路线打造上存在问题,从的角度来说,该企业在一开始走的是高端路线,由于销售不良在2016年左右开始涉猎低端汽车.这一时期,该汽车分布从5.98万元到41.8万元不等.从品牌上说,该企业由于在初期打着豪华汽车的牌子吸引消费者,只是在很短的时期内销售惨淡,于是才开始走低端品牌;从营销方面来说,该企业在销售渠道上推出了4S汽车生活体验的模式,并且在一线城市到四线城市都有所布局.

针对以上的调查,可以发现该企业存在的营销策略问题.其一,较高的营销成本.该汽车企业在花费功夫上用偏了地方,比如邀请明星代言就花费了大量的资金,这一策略在品牌建设初期是不需要的,明星代言可以在产品发展成熟的后期再采用.其二,营销效果不良.该企业从四个方面即产品、、渠道以及促销等方面展开精心策划,但是实际效果不显著.产品线从高端走向低端,从高价走向低价,渠道构建4S营销模式等手段被证明是把劲使在了刀背上.其三,客户满意度差.销量不好外加汽车召回事件导致客户满意度急剧下降.出现上述问题的原因在于:市场分析不充分;没有利用大数据技术进行客户需求分析;营销策略出现严重偏差.

3 大数据时代下企业市场营销策略

3.1 运用大数据分析技术信息分析能力

大数据时代下,对我们企业的销售是一个考验,企业的营销人员首先需要提升转变自身的观念,尤其是不合时宜的观念,营销人员需要拥抱大数据时代带来的挑战.企业可以从以下方面运用大数据技术来提升企业的信息获取和分析能力.

其一,建立专业团队,有效获取行业信息,建立团队是为了促进大数据分析的专业化,在此基础上,运用技术系统获取数据并进行有效分析与整合.

其二,数据获取方面定位全面.管中窥豹的结果必然是认识不全,企业的营销人员需要获取关于产品和服务一切的市场信息,然后依据企业自身的文化、组织特点进行整合.

其三,定位客户.企业不需要让全世界所有的人都变成它的客户,只是针对适合企业自身的消费群体.

3.2 优化营销策略并完善客户关系管理

企业在进行产品运作的时候,需要从市场调研开始,实施项目产品化策略,有助于提升项目管理的效果.其一,差异化策略.随着时代的发展,消费者对个性化的服务要求越来越高,这样一来就需要我们企业为消费者提供且制定符合自身的个性化服务,因此企业在这个层面的创新服务可以提升客户忠诚度.其二,企业提供的产品需要趋向智能化和跨界化,运用大数据技术分析的结果增强消费者的青睐.其三,实施客户中心化策略.提升产品价值,围绕顾客打造产品化服务.其四,不断改进销售渠道.只有完善销售渠道,才能最大化可能性地扩展市场份额,整合供应链资源.

完善客户关系管理是企业需要做的另一项工作.传统交易侧重顾客博弈,大数据时代的市场营销侧重互利共赢.顾客通过适当适宜地分享自身的数据来帮助企业提升产品化服务,提升顾客内心满意度;企业则运用大数据分析获得数据,来提升自身的核心竞争力,双方共同形成了良性的利益共同体.对于企业而言,需要额外做的就是要维护好企业与客户之间的关系,特别是企业大客户之间的关系更需要维护好,第一时间知晓并处理好客户的相关需求,让客户随时能感受到高效率的“管家服务”,有问题第一时间帮助其解决好,实时关注市场的变化,及时地调整产品和服务,及时地制定营销策略.

3.3 加强专业人才积累

企业之间竞争的本质就是人才的竞争,人才尤其是专业人才和复合化人才是企业尤其需要引进并且保证不流失的第一资源.企业需要精准地定位客户需求,精准定位客户消费习惯,精准制定客户营销策略,精准控制营销成本,所有这些工作都需要专业化的人才,只有引进这些人才并实时关注这些人才的内心需求、晋升需求,薪酬需求,才能保留人才,也才能完成这些工作,增进企业效益.

4 结语

当下,企业还需要与其他企业建立合作.如果企业自身无法完成大数据分析技术的建立,则必须借重外力也就是加强与其他企业之间的合作,然后再为这些合作企业提供自身的优势化服务,双方之间形成互惠互利的长久合作关系,在互利共赢中提升企业的竞争力.

参考文献

[1]刘鹰.大数据时代企业市场营销戰略创新研究[J].中国市场,2020(05):191-192.

[2]徐朝辉.大数据时代企业市场营销策略探索[J].中国市场,2020(04):137-138.

[3]姚朋阳.企业市场营销管理及创新研究[J].现代营销,2019(12):69-70.

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市场营销和市场策略引用文献:

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