电气工程及其自动化专业论文范文参考 电气工程及其自动化专业毕业论文范文[精选]有关写作资料

目录

1. 第一篇电气工程及其自动化专业论文范文参考：规模扩张以来高校专业结构变化研究
2. 第二篇电气工程及其自动化专业论文样文：社会网络分析视角下的中外合作办学项目效率评价及优化研究
3. 第三篇电气工程及其自动化专业论文范文模板：基于本体的工程学科框架研究
4. 第四篇电气工程及其自动化专业论文范例：中国单科性院校专业趋同问题研究
5. 第五篇电气工程及其自动化专业论文范文格式：新能源风电发展预测与评价模型研究

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第一篇电气工程及其自动化专业论文范文参考：规模扩张以来高校专业结构变化研究

无论是高等教育规模的扩张,还是经济体制的改革,都在要求我国高等教育功能的扩大.近年来毕业生就业难问题的严峻化,恰恰表明高等教育功能的扩大受到了阻碍.追问阻力来自何方,将我们引向了对扩招过程中高校专业结构变化的探究.因为只有弄明白扩招过程中高校专业结构变化的基本状况,并找出影响其变化的主要因素,才可能找到有效的调整策略,使高等教育的人才培养更好地满足市场需求,进而推动高等教育功能的扩大与实现.

遵循提出问题——分析问题——解决问题的基本路径,本研究分为三部分:

第一部分通过对高校专业外部结构和内部结构变化的现状描述,借助分专业毕业生就业率统计,指出扩招过程中高校专业结构的变化,无论专业设置,还是专业内部课程的安排,都与市场需求存在一定的错位与脱节,由此加剧了毕业生的结构性失业.并指出,我国高等教育毕业生的结构性失业,更多的不是高校专业设置上不适应市场需求,而是由于专业内部知识结构与市场对人才知识结构需求的脱节造成的.本部分由第一章和第二章构成.

第二部分包括第三章、第四章和第五章.在前一部分的基础上,本部分进一步分析影响高校专业结构变化的主要原因.研究发现:规模扩张的经费来源结构制约了高校对成本较高且社会普遍需要的理工类专业的增设,在有限的收入以及对专业办学成本考虑不多的拨款制度面前,高校更多地选择增设一些低成本的人文社会科学类专业来实现扩招,原有专业管理制度中,理论型专业和单一学科专业为主的专业目录,加上其规范性特点,不但不利于新专业品种的产生,而且强化了学科壁垒,加上与专业制度配套的高校教学资源分配制度,分割了有限的课程资源,使专业内部的课程设置难以根据市场需要实现跨学科组合,影响人才知识结构适应市场的需要.此外,在对两所本科院校部分学生选报志愿情况的调查基础上,第五章第一节分析了信息不对称情况下考生的选择对高校专业结构变化的影响.在本部分的最后,还指出了独立学院这一规模扩张过程中的“制度创新”,其实在一定程度上加剧了人文社会科学类专业的迅速发展,影响着高等教育科类结构和专业结构的变化.

第三部分由第六章和第七章组成.综合前两部分的研究所得,第六章从专业结构变化的事实和影响因素入手,指出当前情况下,顺应规模扩张和经济体制转型需要,我国高等教育功能扩大的关键,在于将市场力量更多地引入高等教育内部,在拓宽经费来源的基础上,利用办学体制的改革,同时变革专业管理制度,借助办学体制变革和专业分化来推进高等教育的分化,以增强人才培养与市场需求的联系.

第二篇电气工程及其自动化专业论文样文：社会网络分析视角下的中外合作办学项目效率评价及优化研究

目前,我国的高等教育存在诸多不足,资金投入数量少,使用效率不高,资金渠道狭窄,然而中外合作办学弥补了这一不足.近年来我国中外合作办学发展迅速,有些项目体现出效率低下,浮于表面合作等问题.因此,对中外合作项目效率进行评价及优化显得尤为必要和重要.

本文则是在中外合作办学相关研究成果的基础上,用社会网络分析理论对中外合作办学项目的现状进行分析,构建中外合作办学的社会网络模型以及中外合作办学项目效率的社会网络模型；用数据包络分析理论对黑龙江省的部分合作项目的效率进行评价,并验证了中外合作办学项目的社会网络特征和项目效率的网络特征.深入地剖析了我国现有的全部中外合作办学本科项目的特点,丰富并完善了中外合作办学效率评价及优化研究的理论和方法,为高校未来中外合作的顺利开展提供了决策依据.

研究的具体内容,首先界定了中外合作办学及中外合作办学项目效率的概念,对研究对象进行了明确的定义；剖析了中外合作办学项目效率的社会网络形成机理；在此基础上分析了中外合作办学的社会网络特征及合作办学项目效率的网络特征,为中外合作办学效率研究找到基本的分析视角.

其次,运用社会网络分析方法,从参与中外合作办学项目的省份与合作国家、合作专业与引进合作的高校、教育输出国与输出专业的构建了中外合作办学的社会网络模型,从基于省份与基于国家两方面建立了耦合关系的社会网络模型,构建出中外合作项目的效率与教育输出国家的社会网络模型,为中外合作办学的研究实证奠定了理论基础.

再次,本文运用数据包络分析方法,对黑龙江省20个中外合作办学项目进行案例研究,对合作效率与教育输出国家的社会网络模型予以例证.

最后,综合上述分析从战略联盟、主体选择与高校选择三方面,构建了中外合作办学项目效率优化的复合式路径模型.其中模型一的战略联盟分为外部联盟,即与海外高校形成的联盟；内部联盟,即本国高校形成的联盟.外部联盟又细分为中外合作办学机构与中外合作办学项目；内部联盟细分为地域联盟、区域联盟和专业联盟.这些联盟可以使合作办学的投入资源共享,产出效率提高.路经模型二的中外合作办学的主体选择运用支持向量机与粒子群优化相结合的算法,来判别适合参加中外合作项目的主体（学生与教师）；路经模型三的高校选择路径运用相关向量机算法判别适合中外合作办学的高校,囊括了合作办学各方面因素,从而提高合作办学效率.

第三篇电气工程及其自动化专业论文范文模板：基于本体的工程学科框架研究

工程学科分类是工程教育和科技教育管理的重大议题(theme),理想与实际的差距又使之成为一个严重问题(problem).本文首先展现其相关背景,包括现有学科分类和实践的复杂景象、相应研究工作的欠缺和滞后,以及新世纪工程科技和工程教育的巨大变革对新的工程学科框架的迫切需要.

本文分六章探讨工程学科框架的形态和性态.

第1章“引言”,提出并界定了研究问题与解题思路.第2章“文献探讨”,辨析“工程”、“学科”、“专业”三个基本概念,梳理相关知识论、本体论和框架理论的理论元素,以便后续章节具体应用.第3章是框架形态研究,用第一手材料展现和分析中、美、俄、英、法、德、日、澳8个国家具有代表性的工程学科框架,是为第5章的实证研究提供可靠数据的基础.第4章是框架性态定性分析与综合,借助系统过程方式,以大量经考证的历史性资料,从工程活动、工程学科、工程知识体形成模式、工程职业、工程职能、工程过程、工程应用拓展与价值等多个侧面,挖掘出工程学科知识本体的基本元素,构筑了相应的本体模型,对其内涵和可能的应用进行了较为充分的讨论.第5章是框架性态实证研究,借助SPSS软件对被统计工程学科进行了多维标度分析(MDS)、因子分析(FA)和聚类分析(CA),给出表征框架性态的多个图谱,对可视化结果,以及所有框架全样本的主因子提取与可视化分析,并简要说明了它们的应用.第6章“结论”,总结全文主要工作,阐明创新点和研究不足,对未来研究予以展望.

本文研究工作的结果表明:

一、工程学科具有框架形态的多样性.各具特色的框架形态,分类层次、学科总数和学科名称不完全相同,当然各自的功用也不尽相同:三个英语国家的工程学科分类标准具有较宽的适用性,既用作统计,也供教育、研究、招生、就业等相关使用,而其他国家的分类标准则表现出应用的“专属性”,一些国家甚至在同类型应用中又有多个专门的标准.学科框架运作于不同的主客观环境,不加剪裁地照搬照抄以谋求统一框架显然并不可取.

二、工程学科具有本体元素的同一性.不同学科框架具有相似的内在性态,即具有内在的知识本体元素同一性.框架性态蕴含在本体的基本概念集合中,包括与基础工程学科的同源派生关系、与数学及相关自然科学的亲缘互补关系、在功能对象领域的基本分布状态、在生命周期中的主要运作阶段、对工程科技的物质,以及能量和信息的负载状态.加上学科的结构指数,工程学科知识本体完整地表达了框架的性态和形态.

三、工程学科框架的图谱给人新的认知.对12个框架1327个学科样本的多元分析与可视化,确认了工程学科体系中的设计、制造与矿业工程、物理学与电气工程、化学与化学工程、土木工程、生物学、数学的显著地位和作用,机械工程和力学是工程知识本体中最具普遍性的要素,对其他工程学科起着一种基础作用,工业工程在传统框架中处于弱势地位,大力发展与之关联的生产、经营和工程服务类的学科应成为新建框架的重要考虑.框架间的根本差异主要是在生产、经营、生命和生态等功能领域的不同侧重,以及对科学依赖或技术依赖的倾向性.

四、工程学科框架的全貌得以清楚展现.由于直接采用原始资料,译词反复求证、认真校订,尽可能避免了国外信息的以讹传讹和先入为主.对全球代表性国家的典型学科分类的相对客观清晰的描述,展现了生动而丰富多彩的工程学科面貌,为今后的相关研究提供了可靠的资讯基础.

五、学科、专业和工程概念得到进一步甄别.本文初步辨析和厘定了它们的内涵、区别与联系.除了给出“工程”的知识、活动和专业的三重定义外,本文还阐释了“学科”不是科学的专属品,科学以外的学问也可以有自己的学科,“专业”(profession)以及专业界、专业人才、专业领域、专业教育、专业资格论证等等术语中的“专业”,都是专门职业的意思,中国大学里的“专业”(相当于program)则是专门学业的意思.三个术语的内涵虽有重大区别,但可借助它们的知识定义和专业(组织)定义紧密联系.

21世纪工程和工程教育的发展呼唤新的工程学科框架,以解放和促进工程科技生产力.加强工程学科知识系统的核心成分,调整学科结构,开辟新的领域,发展工程服务等等,均是构建新框架的重要途径.作为重要的理论主张,本文提出用“工程链”统合工程的过程链与价值链,对它的创新实践将创造一个“大E”的工程.

第四篇电气工程及其自动化专业论文范例：中国单科性院校专业趋同问题研究

我国单科性院校专业设置的趋同,已成为大学综合化进程中最引人注目的一个现象.原先特色鲜明的单科性院校从学科专业的设置看,似乎已是千校一面.不仅如此,连续几年低于平均就业率的专业大多为不同类院校都设有的高趋同专业.因此,单科性院校的专业趋同现象遭到了种种非议,单科性院校的综合化发展也由此受到种种争议和怀疑.对此,我们不由深思:专业的趋同是否完全不合理它是否一定归根于大学的综合化发展如果是,为何同样经过综合化发展的众多一流大学依然特色鲜明、成绩显赫如果不是,那又是什么原因导致了专业的趋同这一系列的问题,不仅需要我们从理论上寻求解答,更需要我们对我国单科性院校的综合化实践进行深刻反思.

有鉴于此,本论文在大量实证研究的基础上,以单科性院校在我国的兴办为逻辑起点,以单科性院校向综合化发展道路的迈进为时间起点,以单科性院校不同阶段的专业设置状况为论证线索,对我国单科性院校的专业趋同现象进行理论和实践上的研究.论文由三部分组成:

第一,对我国单科性院校专业趋同的背景——大学综合化进行理论论证.通过揭示综合性大学优越于单科性院校的内在原因以及大学综合化发展的必然性,理性认识大学的综合化不仅具必然性,更具自然性,其学科门类不仅趋于齐全,更趋于综合,其发展不仅追求综合化,更突出特色化.为我国单科性院校的综合化实践从理论上指明了方向,也为专业趋同问题的研究提供了理论基础.

第二,在实证基础上,对我国单科性院校综合化发展历程和学科专业设置现状进行全面梳理和总结,指出专业趋同现象为我国单科性院校综合化发展中最值得关注的焦点.以客观描绘专业趋同现象的产生过程、如实呈现各类单科性院校专业趋同的不同演变过程以及准确揭示引起专业趋同的原因为目的,论文分门别类地对各类单科性院校的学科专业设置状况从1980年至今做了全景式地梳理和分析.

第三,在以上实证分析基础上,揭示出导致我国各类单科性院校专业趋同的共同原因和个别原因.并指出,专业趋同并非大学综合化发展的必然结果,专业趋同的产生也并非完全不合理,而高校对趋同专业的设置也并非完全出于非理性.基于此,论文对专业趋同的两大影响者——政府与高校,一一提了相关建议.

第五篇电气工程及其自动化专业论文范文格式：新能源风电发展预测与评价模型研究

进入21世纪,能源安全和环境保护已成为全球化的问题.我国政府高度重视发展可再生能源,将其作为缓解能源供应矛盾、优化能源结构、减少温室气体排放和应对气候变化的重要措施,提出明确的发展目标和相应的激励政策,鼓励新能源的发展.而且明确“十二五”新能源产业发展重点是加快提高风电在能源供应中的比重,我国新能源风电产业从起步到大规模发展呈跳跃式前进,其开发利用过程也呈现多学科交叉的特点,因而需要对影响产业发展相关的技术、人才等关键因素进行研究,才能确保新能源风电产业的可持续健康发展.

新能源风电产业持续稳定发展,对技术进步提出了更高的要求,而技术进步与创新最终需要强有力的技术人才支撑.另一方面技术人才的技术水平不断提升,也会促进产业技术进步.因此,根据新能源风电产业发展的要求,进行新能源风电装机容量、发电负荷、技术人才需求、技术贡献率、技术进步程度等预测与评价研究,成为新能源风电产业发展重要支撑点.

本文就新能源风电发展中相关预测与评价进行了理论研究和实证分析,主要研究内容如下：

(1)在对风电发展和技术进步现状与趋势分析的基础上,提出了基于生产函数法新能源产业技术进步贡献率评价模型；基于要素投入分析方法构建了技术人才技术进步贡献率模型；结合技术人才发展规律,基于因子分析方法提出了新能源技术人才技术进步程度评价模型,以促进技术进步.

(2)在对时间序列分析、灰色理论等相关预测理论分析和我国新能源产业发展规律研究的基础上,提出基于灰色理论新能源风电装机容量预测,在此基础上,考虑技术进步因素,提出基于灰色理论新能源人均装机容量预测,并以欧盟风能发展数据和就业人数对模型进行了验证.

(3)研究了新能源产业风电发展环境下的电力负荷预测模型,建立了基于优选组合的风电负荷预测模型,将时间序列预测模型,马尔可夫预测模型和灰色预测模型分别进行风电负荷的预测,用最优权组合模型将三种方法得到的预测结果进行组合,得到了很好的预测结果.并且对于其他新能源的负荷预测具有重要的参考性.

(4)根据新能源风电产业开发利用过程技术要求呈现多学科交叉特点,在传统人才结构的基础上,增加了技术人才载体类型、专业细分研究方向,提出了技术人才结构模型.并以专业细分研究方向为切入点,提出了技术人才结构聚类分析模型；基于贝叶斯网络分类器构建了新数据归类模型,在此基础上采取多维度复合方法对新能源产业技术人才结构进行分析.

(5)在对新能源产业产业发展中技术人才供给因素分析的基础上,提出了基于马尔可夫链和神经网络优化的技术人才供给预测模型,为新能源技术人才供给预测提供了理论方法支撑.

(6)根据风电装机容量和电力负荷预测结果,从制度体系建设一系列的政策建议；根据风电技术人才供需预测分析,提出了风电技术人才培养数量建议,并从人才发展角度提出了一系列的培养与发展建议,为新能源风电的持续健康发展提供政策参考.

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