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一、电力负荷预测论文参考文献范文
[1]电力负荷预测.王德吉.徐波，20132013年全国电气工程博士后学术论坛
[2]基于SVM与相似日的短期电力负荷预测.于龙.郑益慧.王昕.李立学.周荔丹.陈洪涛，2012第五届电工技术前沿问题学术论坛暨湖南省电工技术学会2012年学术年会
[3]配电网规划中电力负荷预测模型研究.钟嘉庆，2011中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十七届学术年会
[4]基于改进BP人工神经网络的电力负荷预测.陈金赛.张新波，2011浙江省信号处理学会2011学术年会
[5]改进灰色理论与最小二乘法在中长期电力负荷预测中的应用.荣雅君.张田田.王娜.王鸿玺.化春雨.唐文斌，2011中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十七届学术年会
[6]大用户法在电力负荷预测中的应用.刘子伟，2009中国电力规划设计协会供用电设计分会2009技术交流会
[7]考虑气象因素的SVM方法在短期电力负荷预测中的应用.潘锋，20072007年中国城市供电学术年会
[8]支持向量机方法在电力负荷预测中的应用.罗楠.朱业玉.杜彩月.王军.王红燕，20072007年中国气象学会年会
[9]基于MultiAgent的电力负荷预测支持系统.赵飞.陆明明.周渝慧，2007第六届输配电技术国际会议
[10]基于多目标粒子群优化算法的短期电力负荷预测法.冯丽.孔庆云.郭琳，20062006电力系统自动化学术交流研讨会
二、电力负荷预测论文期刊参考资料
[1].组合灰色预测模型在电力负荷预测中的应用.《重庆大学学报
《中国电机工程学报》.被中信所《中国科技期刊引证报告》收录ISTIC.被EI收录EI.被北京大学《中文核心期刊要目总览》收录PKU.2002年1期.牛东晓.陈志业.邢棉.谢宏.[3].基于ARIMAX模型的夏季短期电力负荷预测.《电力系统保护与控制》.被中信所《中国科技期刊引证报告》收录ISTIC.被EI收录EI.被北京大学《中文核心期刊要目总览》收录PKU.2015年4期.崔和瑞.彭旭.
[4].基于偏最小二乘支持向量机的短期电力负荷预测方法研究.《电力系统保护与控制》.被中信所《中国科技期刊引证报告》收录ISTIC.被EI收录EI.被北京大学《中文核心期刊要目总览》收录PKU.2010年23期.吉训生.
[6].基于区间二型模糊逻辑的电力负荷预测研究.《电机与控制学报》.被中信所《中国科技期刊引证报告》收录ISTIC.被EI收录EI.被北京大学《中文核心期刊要目总览》收录PKU.2012年9期.郑高.肖建.
[7].基于数据挖掘的FNN短期电力负荷预测方法研究.《电力系统保护与控制》.被中信所《中国科技期刊引证报告》收录ISTIC.被EI收录EI.被北京大学《中文核心期刊要目总览》收录PKU.2009年22期.崔和瑞.宋秀莉.葛曼倩.
[8].基于灰关联分段优选组合模型的短期电力负荷预测研究.《电工技术学报》.被中信所《中国科技期刊引证报告》收录ISTIC.被EI收录EI.被北京大学《中文核心期刊要目总览》收录PKU.2009年6期.张志明.金敏.
三、电力负荷预测毕业论文参考文献
[1].目录.包头区域电力负荷预测研究.作者：潘淑珍.工业工程华北电力大学华北电力大学2012（学位年度）
[2].目录.基于PSOEMLSSVM的中长期电力负荷预测及其应用研究.作者：周华鑫.控制科学与工程重庆大学2013（学位年度）
[3].目录.基于多指标模型的电力负荷预测研究.被引次数：2作者：叶世杰.管理科学与工程重庆大学2010（学位年度）
[4].城市电网规划辅助决策系统中电力负荷预测模块的开发与研究.作者：赵沛虎.软件工程山东大学2014（学位年度）
[5].目录.基于组合方法的短期电力负荷预测.被引次数：2作者：董高霞.控制理论与控制工程郑州大学2013（学位年度）
[6].电网中长期电力负荷预测.作者：韦怡.电气工程;电力系统及其自动化西安理工大学2014（学位年度）
[7].宁陵县中长期电力负荷预测.作者：孔钦.电气工程华北电力大学华北电力大学2014（学位年度）
[8].基于相似日和动态模糊神经网络的短期电力负荷预测.作者：游鑫.控制理论与控制工程江西理工大学2015（学位年度）
[9].目录.基于灰色理论的电力负荷预测.被引次数：23作者：李小燕.控制理论与控制工程华中科技大学2007（学位年度）
[10].目录.组合预测方法在中长期电力负荷预测中的应用.被引次数：27作者：李玉梅.电力系统及其自动化四川大学2006（学位年度）
总有很多大学生不知道电力负荷预测论文参考文献数量是多少，下面为广大毕业生推荐新颖的电力负荷预测论文参考文献.
电力负荷预测引用文献:
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[3] 电力负荷预测论文大纲 电力负荷预测论文框架怎样写
