税收预测与分析论文提纲格式模板 税收预测与分析论文大纲怎样写有关写作资料

目录

1. 五、湖南省税收收入预测模型及其实证检验与经济分析论文提纲
2. 四、税收分析与预测系统的设计与实现论文提纲范文
3. 三、基于数据挖掘的中小地税机构税收预测系统分析与设计论文提纲格式范文模板
4. 二、福建省税收数据预测及分析论文提纲范文
5. 一、四川省税收收入预测模型探讨及实证分析论文提纲范文

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五、湖南省税收收入预测模型及其实证检验与经济分析论文提纲

摘要

ABSTRACT

第一章 绪论

1-1 税收收入预测研究的意义

1-2 税收收入预测研究现状

1-3 税收收入预测研究中的问题

1-4 研究方法及结构安排

1-4-1 本文的研究方法

1-4-2 文章结构

1-5 新颖之处

第二章 湖南省税收的误差修正模型(ECM)

2-1 引言

2-2 协整理论及其检验

2-2-1 协整理论

2-2-2 平稳性和单整性及其检验

2-2-3 协整关系检验

2-3 湖南省税收收入误差修正模型

2-3-1 误差修正模型概述

2-3-2 实证检验

2-3-3 模型的结述

2-4 本章小结

第三章 湖南省税收收入逐步回归预测模型

3-1 理论背景分析

3-2 多元回归预测模型

3-2-1 多元线性回归模型简介

3-2-2 回归方程自变量的选择

3-2-3 回归方程的估计

3-2-4 回归方程的检验

3-3 最佳多元线性回归模型的选择

3-3-1 筛选独立变量的必要性及其基准

3-3-2 选择最佳回归模型的方法及SAS程序

3-4 湖南省税收收入逐步回归预测模型的建立

3-4-1 数据来源与处理

3-4-2 实证研究

3-4-3 模型检验

3-5 实证检验

3-6 本章小结

第四章 模型分析

4-1 湖南税收与经济增长的对比分析

4-2 预测模型的预测效果及经济分析

4-2-1 ECM模型的预测效果及经济分析

4-2-2 逐步回归模型的预测效果及经济分析

4-3 模型比较

4-4 促进湖南税收与经济协调发展的对策分析

4-5 本章小结

第五章 总结与展望

参考文献

致谢

四、税收分析与预测系统的设计与实现论文提纲范文

摘要

Abstract

第1章 绪论

1-1 研究背景及意义

1-2 国内外研究现状与发展趋势

1-3 本文的主要工作

1-4 本文各章节组织结构

第2章 相关概念和技术介绍

2-1 B/S 系统架构

2-2 ASP-NET 技术介绍

2-3 C# 程序设计语言

2-4 SQL Server 2005 数据库

2-5 本章小结

第3章 系统分析

3-1 系统需求概述

3-2 可行性分析

3-3 系统功能分析

3-4 非功能性分析

3-5 本章小结

第4章 系统设计

4-1 系统架构设计

4-2 系统总体设计

4-3 数据库设计

4-3-1 概念结构设计

4-3-2 数据表设计

4-4 本章小结

第5章 系统详细设计与实现

5-1 模块功能设计

5-1-1 登陆管理模块

5-1-2 数据采集模块

5-1-3 税收预测模块

5-1-4 税收分析模块

5-1-5 系统管理模块

5-2 系统开发环境与运行环境

5-2-1 系统开发环境

5-2-2 系统运行环境

5-3 系统实现

5-3-1 登陆管理

5-3-2 数据采集

5-3-3 税收预测

5-3-4 税收分析

5-3-5 系统管理

5-4 本章小结

第6章 系统测试

6-1 测试环境

6-2 功能测试

6-3 本章小结

第7章 总结与展望

7-1 总结

7-2 展望

参考文献

作者简介

致谢

三、基于数据挖掘的中小地税机构税收预测系统分析与设计论文提纲格式范文模板

摘要

Abstract

第一章 绪论

1-1 引言

1-2 课题的目的和意义

1-3 研究现状分析

1-3-1 数据挖掘研究现状

1-3-2 数据挖掘技术在税务系统的应用现状

1-4 论文内容及本文结构安排

第二章 相关技术简介

2-1 数据挖掘

2-1-1 数据挖掘的发展和演变

2-1-2 数据挖掘的过程

2-1-3 数据挖掘常用算法及分类

2-1-4 常用数据挖掘工具介绍

2-2 税收预测方法

2-3 本章小结

第三章 系统需求分析

3-1 系统业务需求

3-2 系统用户需求

3-3 与其它系统的关系

3-4 存在的困难

3-5 需要解决的问题

3-6 本章小结

第四章 系统总体设计

4-1 总体设计方案

4-2 总体架构设计

4-3 安全保密设计

4-4 本章小结

第五章 系统详细设计与实现

5-1 模块设计

5-1-1 系统维护组件设计

5-1-2 日常维护组件设计

5-1-3 税收预测组件设计

5-1-4 交互设计

5-2 数据库设计

5-3 算法设计

5-3-1 数据挖掘算法介绍

5-3-2 预测算法设计

5-4 本章小结

第六章 总结与展望

6-1 总结

6-2 展望

参考文献

致谢

二、福建省税收数据预测及分析论文提纲范文

摘要

Abstract

第1章 绪论

1-1 税收收入预测的研究意义

1-2 国内外研究现状

1-3 税收预测存在的一些问题

1-4 数据收集及处理

1-5 研究内容和方法及文章结构安排

1-5-1 研究内容和方法

1-5-2 文章结构

1-5-3 本文的主要工作内容

第2章 税收收入预测的一般方法

2-1 时间序列分析模型

2-1-1 时间序列预测法相关原理

2-1-2 加权移动平均法

2-1-3 一次指数平滑法

2-2 回归分析模型

2-2-1 回归分析法相关原理

2-2-2 一元线性回归

2-2-3 多元线性回归

2-3 人工神经网络模型

2-3-1 人工神经网络相关原理

2-4 本章小结

第3章 单项预测模型用在福建税收预测分析

3-1 时间序列模型用在福建税收预测

3-1-1 加权平均法用于福建税收预测分析

3-1-2 一次指数平滑法用于福建税收预测分析

3-2 多元回归模型用在福建税收预测

3-2-1 一元回归法用于福建税收预测分析

3-2-2 多元回归法用于福建税收预测分析

3-3 人工神经网络用于福建税收预测分析

3-4 本章小结

第4章 福建税收收入的组合预测模型

4-1 福建税收收入组合预测体系

4-2 组合预测模型及权值向量确定

4-3 组合预测模型用于福建税收预测分析

4-4 本章小结

第5章 模型对比及对比结果分析

5-1 三个模型对比结果

5-2 模型的对比结果分析

5-3 本章小结

第6章 总结与展望

6-1 对于本文工作的总结

6-2 下一步研究工作的展望

参考文献

作者简介及在学期间所取得的科研成果

致谢

一、四川省税收收入预测模型探讨及实证分析论文提纲范文

第一章 导 论

第一节 问题的提出

第二节 文献综述

第三节 方法及结构

第二章 VAR预测模型

第一节 分析背景

第二节 模型建立

第三节 实证检验

第四节 税收收入与产业结构的实证分析

第三章 ECM预测模型

第一节 分析背景

第二节 模型建立

第三节 实证检验

第四章 逐步回归预测模型

第一节 分析背景

第二节 模型建立

第三节 实证检验

第五章 结 论

第一节 主要结论

第二节 税收预测

第三节 政策建议

参考文献

后 记

致 谢

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税收预测与分析引用文献:

[1] 优秀税收预测与分析论文选题 税收预测与分析论文标题如何定

[2] 税收预测与分析外文文献 税收预测与分析核心期刊参考文献有哪些

[3] 税收预测与分析论文提纲格式模板 税收预测与分析论文大纲怎样写